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rstudio教學的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃芳銘寫的 統計就是這麼輕鬆R：AI幫你寫好資料分析 和尼爾‧J‧薩爾金德,萊絲莉‧A‧肖的 愛上統計學：使用R語言都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
義守大學 醫務管理學系 黃俊哲所指導 柯怡如的 以機器學習法預測中老年罹患白內障和青光眼相關危險因子及其醫療服務利用 （2021），提出rstudio教學關鍵因素是什麼，來自於中老年、白內障、青光眼、門診、住院、機器學習演算法。
而第二篇論文南臺科技大學 應用英語系 黃大夫所指導 甘金土的 FAA航空修護技術手冊之語料庫分析 （2020），提出因為有 ESP、雙語政策、詞彙、語料庫、航空維修的重點而找出了 rstudio教學的解答。
最後網站以R語言初步分析菌相資料則補充：在linux上安裝R、Rstudio 安裝R： 如果只是安裝R的話非常簡單，只要在terminal輸入以下指令就好: sudo apt-get install r-base 在terminal內輸入指令：R，即可進入R ...
統計就是這麼輕鬆R：AI幫你寫好資料分析
為了解決rstudio教學 的問題，作者黃芳銘 這樣論述：
只能跑出統計報表的統計套裝軟體落伍了，讓統計專家以及程式高手帶著您，透過AI來幫您做統計計算、分析與解讀！ R語言是進入統計學領域的一把重要鑰匙，本書從基礎開始，一個個步驟帶您領會運用R語言的樂趣。 R 是一種專門為統計分析與資料管理所設計的手稿語言。R 誕生於90 年代初期，由S 語言所轉變而來。它是免付費的公開軟體，可自由下載原始碼，加上十分容易在官方網站找到別人寫好的套件或分析程式碼，因此近年來使用的人越來越多，並且不乏許多專業人士如：風險分析師、研究學者、統計學家等。 本書會從入門的安裝步驟開始，介紹R的資料型態、資料整理、繪圖、推論統計的概念
、變異數分析等，幫助讀者打好基礎，讀完您會發現，原來統計就是這麼輕鬆啊！
以機器學習法預測中老年罹患白內障和青光眼相關危險因子及其醫療服務利用
為了解決rstudio教學 的問題，作者柯怡如 這樣論述：
背景：白內障和青光眼是中老年人最常見的眼部疾病之一，更是造成其視力障礙和失明的主要原因。白內障晚期會使視力障礙加劇，進而引發青光眼問題。另外，機器學習方法可針對不同資料型態進行特徵屬性挑選、分類分群和分析，並建立預測模型。機器學習演算法應用於處理健康資料庫，並探討中老年人罹患白內障和青光眼相關危險因子及其醫療服務利用將是重要的議題。目的：本研究主要目的包括：(1)應用機器學習方法預測中老年人罹患白內障和青光眼相關危險因子；(2)探討中老年人罹患白內障和青光眼與其門診及住院醫療利用之相關性。方法：本研究採回溯性橫斷性研究設計，資料取自全民健康保險研究資料庫的承保抽樣百萬歸人檔，包括門診處方及治
療明細檔(CD)、住院醫療費用清單明細檔(DD)、承保資料檔(ID)、重大傷病證明明細檔(HV)、醫療機構基本資料檔(HOSB)等。主要研究對象為2008‒2012年期間≥50歲、經診斷為白內障或青光眼患者，並往前回溯至2007年1月1日就醫紀錄，且往後追蹤至2013年12月31日因白內障或青光眼相關就醫紀錄，共計31,139人，並取得眼部疾病、前傾因素、能用資源因素、需要因素和主要診療機構特性相關變項，且使用多項式羅吉斯迴歸與決策樹演算法進行分析。結果：在控制前傾因素、能用資源因素、需要因素及主要診療機構特性後，本研究結果發現：(1)年齡65‒74.9歲和≥75歲中老年人發生白內障合併青光眼
顯著機率亦較低於50‒64.9歲中老年人，而男性發生白內障合併青光眼機率顯著較高於女性；(2)教學醫院的就醫患者發生白內障合併青光眼機率顯著亦較高於非教學醫院的就醫患者。此外，於中部、南部和高屏地區醫療機構就醫的患者發生白內障合併青光眼機率較低於台北地區醫療機構就醫的患者；(3)在80%訓練資料和20%測試資料中以多項式羅吉斯迴歸模型預測結果較好，其次為條件推論樹(CIT)和卡方自動交叉檢驗(CHIAD)；(4)青光眼和白內障合併青光眼患者確診後一年內使用眼科門診次數和住院天數顯著較高於白內障患者；然而，其眼科相關門診總費用卻顯著較低。結論：本研究結果顯示年齡、性別和主要診療機構教學醫院資格為
預測中老年患者罹患白內障合併青光眼的主要因子。此外，白內障合併青光眼患者確診後一年內眼科相關門診次數和住院天數利用顯著較高於白內障患者，但其眼科相關門診總費用卻顯著較低。本研究發現建議衛生主管機關與醫療機構宜針對中老年罹患白內障合併青光眼的潛在危險族群制定相關政策和防治措施。
愛上統計學：使用R語言
為了解決rstudio教學 的問題，作者尼爾‧J‧薩爾金德,萊絲莉‧A‧肖 這樣論述：
YA！我喜歡統計學！R語言版來了！ 你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話， 那只是很少人發現統計學的魅力，這本書將顛覆你的刻板印象！ 外表看似枯燥又艱深，骨子裡卻是有趣又實用， 講解觀念親切生動，讓你一不小心就愛上統計學了。 ※每章均附「真實世界的統計」，讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。 ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。 ※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號，即可找到資料下載處。 學統計學也可以很輕鬆！ 讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉！ 這是一本關於基礎統計學，以及在不同情況下，如何應用統計學分
析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢？很簡單，因為目前的你還不需要。 這本書針對學生而寫，但並非降低標準，而是盡可能給予充分資訊，展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識，全書進度安排得宜，讓學生按自己的節奏安排進度。 本書將教你如何精準善用統計學，搭配廣泛運用於統計領域的R語言，讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。
FAA航空修護技術手冊之語料庫分析
為了解決rstudio教學 的問題，作者甘金土 這樣論述：
台灣雙語政策未來將全面推動大專院校使用英語作為專業學科教學語言，本語料分析研究探討高中畢業生英文能力是否能理解「FAA航空維修技術員手冊」及找出目標語料庫中高頻詞與關鍵詞以提供未來專業英語教學教材編撰參考。本研究探討議題包含（1）大學入學考試中心高中英文參考詞彙表在「FAA航空維修技術員手冊」的詞彙涵蓋率，（2）要理解此手冊需多少BNC/COCA字表詞彙量，（3）在手冊中的高頻詞彙，（4）手冊中關鍵詞，（5）單字詞類及頻率相關性。研究者使用分析軟體AntWordProfiler和Sketch Engine進行分析，研究結果顯示高中英語參考詞彙字族表在「FAA航空維修技術員手冊」有90.74％
的詞彙覆蓋率，以此詞彙覆蓋率不足以達到理解要求，學習者需要BNC/COCA 前6,000和11,000詞彙量才能達到95％和98％的詞彙覆蓋率。此外在手冊中出現12次的高頻詞彙共有3,847個，其中有193個虛詞及3,654個實詞；在實詞中，名詞2,066個(53.70%)、動詞686個(17.83%)、形容詞718個(18.66%)及副詞184個(4.78%)，經由統計分析得知非高頻名詞及高頻副詞出現頻率顯著高於預期，非高頻副詞出現頻率顯著低於預期；在258個關鍵字中，名詞所佔比例最大為71.7%，此結果表示此專業手冊中用於描述專業系統名稱及組件名詞數量及頻率高於所參考的語料庫。基於研究結果
得知航空知識學習者需要掌握大量的詞彙才能在「FAA航空維修技術員手冊」中獲得足夠的閱讀理解，研究者建議ESP教師在教授專業英語科目之前，可先根據高頻詞彙及關鍵字表編撰航空維修專業英語科目教材，以使學生在雙語政策教育計畫中有效地學習專業課程知識。關鍵字：ESP、雙語政策、詞彙、語料庫、航空維修