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國立勤益科技大學 化工與材料工程系 高肇郎、方國權所指導 高偉順的 台中港區微粒、金屬元素之乾沉降污染物預測、排放來源及健康風險評估之研究 （2021），提出rural area中文關鍵因素是什麼，來自於大氣汙染物、健康風險評估、Global collection model、逆軌跡。

而第二篇論文長庚科技大學 護理系碩士在職專班 趙莉芬所指導 鄒季蓉的 探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究 （2021），提出因為有 資訊科技化健康識能、資訊科技健康照護系統、科技接受模式、鄉村、慢性病的重點而找出了 rural area中文的解答。

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除了rural area中文，大家也想知道這些：

台中港區微粒、金屬元素之乾沉降污染物預測、排放來源及健康風險評估之研究

為了解決rural area中文的問題，作者高偉順 這樣論述：

本研究是使用PS-1採樣器與乾沉降板來蒐集大氣中的懸浮微粒及其附屬重金屬汙染物之濃度及乾沉降，採樣時間於2020年1月至12月於台中梧棲港區來進行。本研究並藉由使用ICP-OES分析儀來分析附著於懸浮微粒上之汙染物的重金屬濃度及乾沉降。再者，本研究亦使用Global model來推估並比較不同粒徑所計算出來之懸浮微粒及其附屬重金屬汙染物之乾沉降通量，其值並與實際之乾沉降值作一比較。除此之外，本研究並利用逆軌跡分析方法來推測台中港區採樣點之可能汙染源。最後，本研究更以風險評估之方法來計算該特徵採樣點之致癌風險值。研究結果顯示，總懸浮微粒濃度與乾沉降通量其最高值均發生於冬季，而重金屬濃度與乾沉降

之最高值則分別為重金屬Cu，Ni。此外，乾沉降模式之研究結果顯示，Global collection model之模式推估乾沉降通量以重金屬元素Pb可得到最佳之乾沉降推估結果。再者，重金屬元素Pb 乾沉降通量之最佳預測結果則出現在 以16 μm 的微粒尺寸作為計算之乾沉降速度則其乾沉降通量能有最佳之推估結果。而逆軌跡分析之結果顯示，本研究之主要汙染氣團於6、7、8月是來自採樣點的南方，其餘月份皆來自於採樣點之北方。而在健康風險評估結果顯示該採樣點之金屬元素Cr的致癌風險值結果高於1×10-4，上述值高於致癌風險監管機構US/EPA之標準。因此，未來宜持續監測觀察上述重金屬Cr元素於台中港區之濃

度及致癌風險值。

探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究

為了解決rural area中文的問題，作者鄒季蓉 這樣論述：

背景：人口快速老化，慢性疾病與身體功能障礙的盛行率急遽上升，就醫及長照需求負擔繼而增加。延緩失能策略多元興起，疾病自我管理為健康促進重要之一環，隨著醫療科技技術與數位周邊的興盛推進，健康資訊科技化運用亦迅速蓬勃發展。然而，年長者及特定族群之資訊科技化健康識能與科技接受度，是發展健康照護數位系統時需考慮的。目的：本研究旨在探討鄉村中高齡慢性病患資訊科技化健康識能及科技接受度之相關性。研究方法：為橫斷式研究設計之描述性相關性研究，採立意取樣進行收案，對象為雲嘉地區45歲以上中高齡者，經醫師診斷為慢性疾病至某區域教學醫院門診就診者。採結構式訪談問卷進行資料蒐集，包含（1）人口學特性結構問卷；（2）

資訊科技健康照護系統接受度問卷；（3）中文版資訊科技化健康識能量表，來探討中高齡慢性病患資訊科技化健康識能與科技接受度（知覺有用性、知覺易用性、使用意圖）的相關因素分析。經研究倫理委員會審核通過後開始收案，收案時間為民國110年3月至6月。資料分析採描述性統計，與變異數分析、皮爾森積差相關與多元迴歸分析進行推論性統計。結果：有效收案樣本數為120人。資料分析發現相較於全國人口，收案的偏鄉長者的教育程度較低；45%未使用資訊科技健康照護系統；資訊科技化健康識能為中低程度，而科技接受度以「知覺有用性」構面得分最高，「知覺易用性」最低。鄉村地區中高齡慢性病患「性別」、「主要照顧者」、「教育程度」、「

生活費」、「視力狀況」、「擁有智慧型產品數」、「智慧型產品連網方式」及「年齡」等變項，分別與資訊科技化健康識能、和科技接受度具顯著相關（p

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