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so net網路很慢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦NormanLewis寫的 英文字彙解密 【博客來獨家套書，加贈《What’s up之後說什麼?》】 可以從中找到所需的評價。
國立中正大學 教學專業發展數位學習碩士在職專班 鄭勝耀所指導 洪慈徽的 三所國民小學實施雙語教育之研究 （2021），提出so net網路很慢關鍵因素是什麼，來自於一般地區學校、偏遠地區學校、非山非市學校、雙語學校。
而第二篇論文國立中正大學 資訊工程研究所 熊博安所指導 陳俊伯的 SensingGAN:具自我注意力之輕型生成對抗網路之即時除雨 （2020），提出因為有 物件偵測、單張圖除雨、去除雨滴、生成對抗網路、U-Net、自我注意力機制、特徵的損失函數、膨脹捲積的重點而找出了 so net網路很慢的解答。
英文字彙解密 【博客來獨家套書，加贈《What’s up之後說什麼?》】
為了解決so net網路很慢 的問題，作者NormanLewis 這樣論述：
【博客來獨家套書】 英文字彙解密：字源及衍生字完全記憶法 《人格、職業、科學與行為 ＋ 語言、事件與個人特質》 （加贈《What’s up之後說什麼？（1書1 MP3）》） ※一次完整收藏英文字彙學習經典鉅作： ●《英文字彙解密：人格、職業、科學與行為 字源及衍生字完全記憶法》 ●《英文字彙解密：語言、事件與個人特質 字源及衍生字完全記憶法》 【英文字彙書史上最強銷售紀錄】 ★ Amazon 4.5顆星推薦，語言書類排行榜No.1，熱賣超過六十年的經典鉅作！ ★ 出版至今全球長銷熱賣超過兩百萬冊！ ★ 全美公認No.1英文字彙學習書，美國學生準備SA
T、GRE、GMAT必備參考書 ★ 2013年獲選為美國英語教師協會推薦書籍 諾曼‧路易斯教授將使你相信：「讀完這本書，你將不再是原來的你。絕不可能！」 這不是一本普通用來背單字的書 它將提升你的思考敏銳度、讓你的智識視野更加寬廣 30倍字彙量！擴充字源知識，啟動字根、字首、字尾記憶鏈 每天30分鐘！30天內字彙程度大躍進 成人再次突破字彙量的祕訣！GRE、TOEFL、SAT必備參考書 你能夠精準的使用單字嗎？是否可以正確的發音及拼音？你能不能夠避免語病、不犯令人尷
尬的文法錯誤？若你對以上任何一個問題的答案是「否」，那麼就應該翻開本書；若你想要更上一層樓、有系統地將字彙量擴充至極限，則更必須閱讀本書。 根據 Human Engineering Laboratory 研究指出，成功人士普遍的共通點，是對字彙超乎常人的理解。字彙測驗中的得分不但和收入成正比；事實也證明，字彙量越廣泛的人，越有可能成功——無論是在學業、商場、個人智識或任何專業領域。 本書作者 Norman Lewis 為英語文法及語源權威，結合其豐富的教學經驗及語言學專業著成本書，以幫助讀者在兩、三個月內迅速且有系統的習得大量字彙、將它們納入長期記憶中，並在口語及寫作中自然的使用。
更重要的是，這些字彙將永遠改變你的思考模式，增進個人表達及對世界的理解能力。 ★ 特色一：由IDEAS「主題概念」引導學習，字彙再也不只是字彙 本書的架構建立在兩個基本原則上：一、字彙是概念的字面象徵。二、一旦你熟悉越多概念，就能學會越多字彙。 因此，在每個章節的開頭，我們會先介紹一些 IDEAS「概念」——諸如性格、醫生、科學、各行各業……等，並接著檢視十個關於此概念的核心字彙。 ★ 特色二：字根、字首、字尾——擴充單字量的基石 以字根、字首、字尾的方式學習，是大量擴增單字的根本。在「字源與相關字」的課程中，你會學到這十個核心字彙包含哪些希臘或拉丁字根，以及其他
有著一樣或相關字根的單字。 一旦你學會了 ego 這個字根，就能快速學習所有從這個字根延伸而出的字彙：egocentric、egomaniac、egoist以及alter ego。 另以taceo這個字根為例，一旦學會了，就能快速學習所有從這個字根延伸而出的字彙，例如：taciturnity、reserved、secretive以及close-lipped等。 很快地，你就可以辨認《時代雜誌》上所有不熟悉的字眼了。 ★ 特色三：複習測驗＆學習建議 每一單元皆附有發音練習、字源練習等實用測驗題，幫助讀者將單字納入長期記憶中，並隨時掌握學習成效與進度。此外，收錄作者
Norman Lewis 的學習建議，字彙記憶將更有方法和效率。 ★ 特色四：精益求精的進階教室 缺乏正確的文法概念、流利的口語能力，再多的字彙量也將無用武之地。本書中的進階教室專欄，將幫助你認識正確的文法、並學習自然的英文口語表達方式。 ※博客來獨家套書加贈： 《What’s up之後說什麼？：學熱門關鍵字，和老外聊時事（1書1 MP3）》 以時事關鍵字，帶出台灣人社會、民生、運動、娛樂、經濟、政治⋯⋯各類熱門議題 活絡英文字彙、對話，充實話題文化背景知識 只要多學幾個關鍵字，What’s up？打完招呼不冷場 流利說出專屬台灣人聊天用的英文會話
特色一：直覺式學單字，熱門關鍵字信手捻來 想聊台灣人話題，不須再遲疑英文那個字怎麼說。精選300+話題關鍵字，颱風地震、限水、廉價航空、Mers疾管、網路霸凌、白色旋風、學運、總統大選、深藍深綠、小三二奶⋯⋯一個字都難不倒你。特別為忙碌大人設計的關鍵字教學版面，以雜誌方塊組合排列文字，像讀新聞大標一樣，直覺式查找、學習，擺脫一排排條列單字的枯燥感，提升學習續航力。 》MERS風暴 ● MERS (Middle East Respiratory Syndrome) 中東呼吸道症候群 South Korea is grappling with two battles:
the virus itself and the public fear over MERS, one official declared. The nation has been struck by the largest outbreak of the Middle East Respiratory Syndrome outside Saudi Arabia, where the virus was discovered. (CNN) 一位官員指出，南韓正面對兩個棘手戰役：MERS病毒本身以及大眾恐慌。南韓現今正慘遭中東呼吸道症候群襲擊，是目前在其發源地沙烏地阿拉伯之外最大宗的疫情爆
發。 ● contagious 具傳染性的 The Centers for Disease Control (CDC) this week reminded those who have traveled abroad in recent weeks to be alert for symptoms suggestive of contagious diseases within 14 days upon return and to inform doctors of their recent travel history if they seek medical attenti
on. (Taipei Times) 疾管署這周提醒所有最近有出國的民眾，多加注意14天內是否發生的傳性疾病病徵，並且就醫時一定要告知醫生近期旅遊歷史。 ● hygiene 衛生，保健 According to the CDC, 16 suspected cases of MERS infection have been reported this year, though all patients have tested negative for the MERS virus. Officials also said that hygiene measures such
as hand washing before and after touching animals and avoiding contact with sick animals, should be followed. 疾管署指出今年一共申報16起疑似MERS案例，但所有患者皆被診斷為陰性反應，相關專員指出衛生習慣的貫徹應該更加注重，特別是接觸過動物或生病動物前、後都應加強洗手。 特色二：台、美社會議題背景小知識，拓展多元文化視角 針對常見議題擴充東、西方文化差異小知識，如：台美兵役大不同、美國知名第一夫人、反恐行動背景、學運聚焦、脫口秀VS. 政論節目⋯⋯等，豐富學習趣味，
同時增進話題背景知識，和老外聊天越聊越投機！ 》美國知名第一夫人 美國歷史上眾多的第一夫人總是全球注目的焦點，以下簡單介紹幾位對於美國政治史及現代社會具有相當影響力的第一夫人，舉止優雅得體、賢慧聰穎、幹練專業、不過度干政，都是這些備受敬愛女性的共同特質。 ● Eleanor Roosevelt 羅斯福總統夫人，美國人心中最具啓發性、最具影響力的第一夫人，也是史上第一位利用自己身分影響重要議題的第一夫人，如：民權運動及女權運動。羅斯福總統去世後，她成為美國全國有色人種協進會(NAACP)的董事會一員，二戰結束時，她更是聯合國領導人，之後更成為聯合國人權會議首屆主席。
● Jacqueline Kennedy 賈桂琳甘迺迪夫人對於現在所見的白宮裝潢及美國當代時裝有相當大的貢獻。當時白宮裝修完工後，賈桂琳以一場電視轉播呈現了白宮巡禮，其獨特且優雅的時尚品味，也深深影響當代時尚潮流。甘迺迪總統遇刺後，賈桂琳以沈靜及莊嚴的態度面對這場悲劇，也博得全美一致認同及哀悼。 ● Rosalynn Carter 羅莎琳卡特夫人是其夫婿最親密的政治心腹之一，她以智慧及遠見，參與了多場國事會議以及重大政治決策。她更關注於精神疾病的議題，發揮身為第一夫人的影響力投身於精神健康協會的榮譽主席一職。 ● Hillary Clinton 希拉蕊，
這位美國政治史上最具影響力的第一夫人，也是2016年總統熱門人選，是第一位直接指導政策走向的第一夫人。她對於全民健保、女性及孩童議題皆有深入參與，在柯林頓第二任總統期間，她更成為紐約參議員，並在2008年被推舉為總統候選人，雖最後敗給了歐巴馬，但其隨即受歐巴馬的邀約，成功選上美國國務卿一職，成為美國史上政治成就最高的第一夫人。 特色三：中級英文程度時事對話，MP3跟讀訓練聽、說能力 每單元對話皆為久居台灣的外籍筆者所特別設計，適合台灣中級程度人士學習。搭配MP3單句跟讀，一句一句聽、一句一句學著說，同時提升英文聽力、會話自然度。 》廉價航空輕鬆搭 Ａ：Which ai
rline do you like to take? 妳喜歡搭那一家航空公司？ Ｂ：Singapore Airlines, of course. It’s the world’s number one airline. 當然是新加坡。它是世界第一的航空公司。 Ａ：I’ve heard that, too. But what about their prices? 我也聽說了。但它們的價錢如何？ Ｂ：Typical, but they’ve just begun a no-frills, bargain route. 普通，不過它們剛開辦一條無機上服務的廉價航線
。 Ａ：This is the first I’ve heard about no-frills routes in Asia. 這是我頭一次在亞洲聽說無機上服務航線。 Ｂ：This is a new development. Qantas is doing it for their Taipei-Singapore routes, too. 這是新開發的產品。澳洲航空也推出台北到新加坡之間的無機上服務航線。 Ａ：Do you foresee bargain airlines becoming more popular here? 妳想廉價航空在這裡會越來越普遍嗎
？ Ｂ：I think these two routes are being done on a trial basis, but I wouldn’t be surprised if they become a future trend. 我認為這兩個航線還在試航階段，不過如果成為未來趨勢我也不會太意外。 ● Vocabulary： typical (a.) 一般的，典型的 no-frills (a.)（口）不提供多餘、不必要（服務）的 route (n.) 航線 development (n.) 開發 foresee (v.) 預見，預知 basi
s (n.) 基礎，根本。On a trial basis指在「試辦階段」 trend (n.) 趨勢 特色四：精選延伸短句，英文話題聊更多 學完關鍵字、新聞話題、生活時事對話，每單元的延伸短句可提供進階學習。讓你中文想講的話，英文也能一樣說得好，聊再多也不擔心詞窮！ 》聊周星馳你要知道： ● How dare you give me such good food? What if I never have the chance to eat so well again? 為什麼要讓我吃到一個這麼好的菜？如果我以後吃不到怎麼辦啊？ ● Close the
door and release the dogs! 關門、放狗！ ● That’s not how you kick a ball. 球不是這樣踢滴！ ● Go back to Mars. This world is too dangerous for you. 你快點回火星吧，地球很危險滴！ ● Shaolin Kung Fu is…the bomb! 少林武功真是──神！ ● Every second of my life is worth tens of thousands of dollars. 我一秒鐘幾十萬上下！
三所國民小學實施雙語教育之研究
為了解決so net網路很慢 的問題，作者洪慈徽 這樣論述：
本研究旨在探討 臺南市 三所不同類型學校 雙語教育的 實施 現況 與困境 ，本 研究 以臺南市 一般地區、偏遠，與非山市之三所國民小學 為研究參與 者，採質性研究，透過半結構訪談、參與觀察及文件分析等方式以了解 三所 國民小學雙語教育 之實施現況 、運用數位科技於三所不同類型學校雙語教育的 可能與限制 ，並 比較 三所不同類型學校實施雙語教育的過程中遭遇困境 。 本研究的主要發現如下：一、 三所國民小學雙語教育 之實施現況(一)雙語師資： 三所個案學校雙語師 資多為英科任教及導三所個案學校雙語師 資多為英科任教及導；屬於一般地 區的 甲校和 屬於偏遠地區的 乙校皆有邀請外講師進行雙語教育相關
經驗分 享；只有甲校會進行雙語課程共備 。(二)雙語教材： 屬於一般地區的 屬於一般地區的 甲校和 屬於非山市的 丙校的 雙語教材為自編 投影片及學習單， 屬於偏遠地區的 乙校則以英語課本為主 ；三所個案學校皆肯 定自編的雙語教材，但仍希望育局能提供參考資料 。(三)雙語課程： 屬於一般地區的 屬於一般地區的 甲校和 屬於偏遠地區的 乙校雙語教學實施的年 級為低年， 屬於非山市的 丙校為一至六年級 ；三所個案學校教實施的領 域多為生活、健康與體育以及校訂彈性 ；雙語教學實施的節數甲校共八、乙 校共四節 、丙一至三；三所個案學校都是行政端負責雙語策的規劃和計 畫的推動 ，且 都是由雙語教師執行學
；三所個案學校雙語教模式不 一；三所個案學校評量方式皆為形成性，而乙還會使用英語習作ii量；甲校和乙都認為學生對於英語的習態度不排斥且其能力是有提升 的，丙校則認為學生英語能力是否提升還看不出來 ；甲校和丙認為學 生的科表現尚可，乙校則認為學生能力的還看不太出來 。二、 運用數位科技於三所不同類型學校雙語教育的可能與限制(一)教育局給予的數位科技相關配套措施不足 教育局給予的數位科技相關配套措施不足 。(二)各校數位科技資源 屬於一般地區的 甲校最為豐富， 屬於偏遠地區的 乙校及 屬於非山市的 丙校較少 。(三)運用 數位科技於雙語教 數位科技於雙語教 育之限制 各校不一 。(四)三所個案學
校生因數位教材內容動有趣，激起習機 三所個案學校生因數位教材內容動有趣，激起習機 。三、比較三所不同類型學校實施雙語教育的過程中遭遇困境(一)相同點 ：屬於一般地區的 屬於一般地區的 甲校及 屬於非山市的 丙校的雙語教師皆面臨得 花許多時間備課的困境，希望政府能給予點資源協助。(二)相異點：屬於一般地區的 屬於一般地區的 甲校各班的差異是目前實施雙語教育困境之 一，另外還有如何能使年段交接順利也是甲校尚待解決的問題； 屬於偏遠地區 的乙校表示其雙語教育規劃是一步慢來的，目前沒有什麼特別困難地 方； 屬於非山市的 丙校對於雙語教育很迷惘，且沒有時間好共備在高年 級雙語教材的編製上也面臨挑戰。根據
上述研究結論提 供教育行政機構、個案學校以及師相關建議， 以供 參考 。
SensingGAN:具自我注意力之輕型生成對抗網路之即時除雨
為了解決so net網路很慢 的問題，作者陳俊伯 這樣論述：
雨在電腦視覺(Computer Vision)的應用中會減損來源圖片的品質，例如自駕車的物件偵測(Object Detection)系統可能因雨造成判斷錯誤，本論文提出SensingGAN:一個以輕量化的生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)為基礎的單張圖除雨方法(Single Image De-raining)。除雨要滿足電腦視覺應用需求中有兩點主要的挑戰：(1) 實際的雨是多變化的，很難使用一個單純的方法來萃取。除雨後也不容易還原被雨所遮蓋的物體邊界和細節。(2) 過去許多方法專注在除雨效果，但使用複雜的架構在效率上無法滿足即時環境的需求。
因此本篇論文探討在除雨表現和效率中取得更好的一個平衡點，使模型能在即時環境中提供給電腦視覺應用高品質的除雨圖。此輕量化架構適用於雨天中駕駛(Rain in Driving, RID)資料集。本篇論文所提出的輕量化的生成對抗網路由生成器(Generator)與判別器(Discriminator)組成。生成器以U-Net 與Skip-Net為基礎結合自我注意力(Self-attention, SA)機制形成雨的特徵萃取模組SA-U-Net和除雨模組SA-Skip-Net。藉由自我注意力機制模型可以更明確的區隔出雨和其他不同的物體的邊界與細節。除雨模組使用膨脹捲積(Dilated Convoluti
ons)將雨的部分去除並還原背景生成除雨圖。損失函數使用自我注意力特徵的損失函數(SA-Feature Loss)設計保留更多物件紋理。判別器負責評價生成器產生的除雨圖品質。兩者交互訓練得到與真實答案(Ground Truth, GT)相似度高且雜訊低的除雨圖。消融測試為比較我們的方法中各模組對於雨滴和雨紋的除雨效果。在去除雨滴(Raindrop removal)情形，SA-U-Net在PSNR和SSIM提升了最多，分別為10.35%和3.96%，FPS下降了34.72%。SA-Skip-Net在PSNR和SSIM提升了1%和0.68%。SA-Feature Loss在PSNR和SSIM提高了
0.82%和0.57%。加上判別器後我們的方法在PSNR和SSIM提高了2.88%和1.29%。在去除雨紋的情形，SA-U-Net在PSNR和SSIM下降4.96%和0.97%，FPS下降了31.91%。SA-Skip-Net在PSNR和SSIM提升了4.84%和3.12%。SA-Feature Loss在PSNR和SSIM下降了3.55%和1.24%。最後判別器在PSNR和SSIM提高了最多12.81%和4.77%。在與其他除雨的經典方法比較中我們比較了雨滴的Raindrop資料集、大密度雨紋的Rain100H資料集、中低密度雨紋的Rain1400，最後比較RID資料集除雨後對物件偵測的精準
度影響。在雨滴的情形我們的方法除雨效果最好，與Attentive GAN方法比PSNR和SSIM高5.93%和6.46%，FPS提高13倍。在大密度的雨紋中我們的方法效果最好，與EfficientDeRain方法比PSNR和SSIM高7.47%和6.17%，但是FPS慢39.16%。在中低密度雨紋中我們的方法與EfficientDeRain比PSNR、SSIM和FPS低2.37%、1.25%和31.94%。在RID資料集中，原始下雨情形物件YOLO V4-Tiny偵測準度mAP為44%，在除雨後我們的方法效果最好，mAP為47%，比未除雨前提高了3%，FPS為56。在邊端設備Nvidia Je
tson Nano 中我們的方法的FPS在圖片大小32×32、64×64、128×128分別為16、17、3。