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藉由擊球音訊特徵進行桌球技術辨識

為了解決speedo桃園的問題，作者杜政諺 這樣論述：

客觀的擊球技術動作類型辨識，在桌球領域幾乎是所有業餘愛好者們共通的需求，但是這項任務往往需要經驗豐富的教練來完成。為了解決此需求，眾多結合影像、感測器的研究與產品陸續被推出，但皆仍因為桌球領域的物理性限制，在成效上有所受限。在此研究中，我們分析桌球拍擊球產生之聲音訊號，證實透過音訊處理技術，可以從擊球音訊中，推測得知對應之擊球技術類型；也利用聲音在時域上具較高解析度的特性，得以提取到使用攝影機與穿戴式感測器無法獲得之重要特徵，進行較精細的擊球技術類型區分。而在實務應用上，因為擊球的音訊前後必定常常伴隨著球與球桌接觸碰撞的聲音，為了避免這些碰撞聲干擾擊球音訊的分析，所以本研究中亦提出了一套區分

擊球音訊與觸桌音訊的運算方式，藉此區分桌球與球桌碰撞聲。本研究中，我們邀請台灣桌球成人國手選手，輔助建立桌球聲訊資料庫。目前資料庫內之音訊，包含擊球技術之音訊，與擊球觸桌之音訊資料，共1246筆。據本論文所提出，結合物理特性與機器學習之音訊處理演算法，在上述資料庫中，區分擊球音訊與觸桌音訊之演算法，準確率可達98.86%；區分擊球技術為扣殺、攻球、前衝、弧圈與切球五種技術動作，準確率可達90.25%。經量測驗證，此音訊處理演算法，可於1秒內完成高達每秒50個音訊事件以上之聲音訊號分析，說明此演算法具有可Real-time執行之可行性。此音訊處理演算法系統在未來應用上，除了單獨使用之外，亦可與影

像辨識系統或是慣性感測系統整合，架構更完善的系統，於情資蒐集、教學應用、競賽報導等情境，可提供更有效的工具。

不動產經紀從業人員之組織績效研究 以台北市H不動產經紀業者為例

為了解決speedo桃園的問題，作者徐豪棟 這樣論述：

本研究目的是為了瞭解內部的領導者風格、激勵制度、人格特質，以及外部的公司品牌、行銷策略，對於團隊的組織績效影響。藉由不同的領導風格，分別探討對團隊效能的差異化，對於激勵的型態、內容、實質或感觀也一一去剖析其對從業人員的影響，並從分析五大人格特質來判斷從業人員的態度是否和績效有直接關聯，並參考外部的公司品牌及行銷策略是否影響第一線業務人員的銷售能力，以7大假設分析不同因素對組織績效的影響。本研究樣本來自於研究生本身公司，不同的領導者風格及差異化的團隊管理，由直屬業務人員來做問卷調查，條件設定為在職半年以上、從業資歷二年以上之員工，共發出80份問卷，有效問卷74份，進行分析及研究，來驗證各項假設

。本研究結果顯示足夠的激勵、強勢的品牌形象、豐富的行銷策略，還有不同的領導者風格，及最重要的業務員人格特質都對組織績效有顯著的影響力，且為正相關之關聯。