steam冬特推薦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

準備上學嘍!5.有趣圖解自然課

為了解決steam冬特推薦的問題，作者榊原洋一 這樣論述：

滿足無窮無盡的「為什麼」，開啟科學的探索之門！   親子共學×趣味圖解×多元遊戲×自然探索 =科學知識大提升   　　★為學齡前兒童量身打造的「基礎科學指南」，幫助孩子認識自然世界，養成探索習慣，輕鬆迎接校園生活！ 　　★掌握「玩樂式學習」精神，藉由猜謎、迷宮、找一找、手工勞作等遊戲，培養觀察力、求知欲。 　　★融入【108課綱】自然科學領域核心素養與STEAM精神，鼓勵孩子主動探索世界並動手實作，將知識化為體驗。   　　「蔬果切開後會是什麼樣子？」 　　「鳥為什麼可以在天上飛？」 　　「颱風好可怕，究竟為什麼會有颱風？」 　　「橡皮擦可以把鉛筆字擦得乾乾淨淨，為什麼不能擦掉蠟筆的痕跡？

」   　　孩子對生活周遭的事物充滿好奇，每天都有數不清的「為什麼？」要問，儘管這些事物對大人來說平凡無奇，對孩子而言卻是不可思議的神祕現象。家長若能滿足孩子的好奇心，或許就能開啟孩子探索世界的大門，並幫助孩子踏上自主學習的道路。   　　為了解答孩子對「自然」的各種疑惑，充滿好奇心的學習夥伴「阿奇」再度登場，帶領孩子發掘大自然潛藏的奧祕。《有趣圖解自然課》從生活中孩子經常接觸的四大類別：植物、動物、自然現象、人造器物切入，以趣味的方式提出問題，開啟孩子對科學的興趣。本書一部分透過精美的插圖、清晰的照片與簡短易懂的說明，讓不具基礎科學知識的孩子，能用視覺來進行學習，並培養敏銳的觀察力與好奇心；

一部分則透過紙上遊戲、趣味實驗與動手實作等活動，讓孩子能快樂探索世界，同時建立解決問題的能力與自信。   　　家長與孩子共讀後，可以在日常生活中安排實際的體驗，如和孩子一同探索「蔬果切開後會是什麼樣子？」先觀察蔬果外型，再切開來觀察剖面，對照書本看看是否相同，更可以透過嗅聞、觸摸、品嘗，來加深孩子對蔬果的印象。或者，當家長和孩子一起製作書中手作教學會彈跳的「青蛙杯子」與會飛的「吸管蜻蜓」時，可以進一步挑戰改良玩具，讓孩子處在不斷嘗試進步的過程，必定能為孩子未來無限的求知欲與實踐力打下良好的基礎。 　　 　　※「準備上學嘍！」系列全套共5冊： 　　《準備上學嘍！1.有趣圖解生活課》 　　《準備上

學嘍！2.有趣圖解健康課》 　　《準備上學嘍！3.有趣圖解社會課》 　　《準備上學嘍！4.有趣圖解數學課》 　　《準備上學嘍！5.有趣圖解自然課》   　　【生活好好玩】了解自己，建立生活常規！ 　　《1.有趣圖解生活課》帶領孩子發現生活中各個角落隱藏的智慧，並從中理解規範、培養良好習慣、建立生活常規。 　　《2.有趣圖解健康課》蒐集了各種認識身體的謎題和遊戲，帶領孩子快樂學習關於身體與保健的知識。 　　《3.有趣圖解社會課》帶領孩子體會順利傳達心情、理解他人想法、建立良好的人際關係所帶來的喜悅！ 　　【知識好好玩】激發好奇，奠定學科基礎！ 　　《4.有趣圖解數學課》讓孩子享受解謎的樂趣，並以

視覺、直覺了解算術的概念和公式的意思，培養數學的感知能力。 　　《5.有趣圖解自然課》以淺顯易懂的圖畫，讓不具基礎科學知識的孩子，也能透過視覺感官理解科學的奧祕。 　　 本書特色   　　1. 專為學齡前兒童設計的「基礎科學指南」 　　以貼近孩子生活經驗的自然事物與人造器物為主題，搭配插圖、照片與互動式遊戲，讓學齡前的孩子可以藉由玩樂，廣泛探索科學的不同面向，如動植物的活動、自然現象的成因等，並從中收穫知識與滿滿的成就感。   　　2. 在遊戲中學習，動手實作培養STEAM精神 　　心理學研究指出，最有效率的學習法就是「玩樂式學習」。本書設計許多需要放下書本、實際參與的遊戲和勞作，讓孩子不只是

從紙面上認識自然，更能置身其中體驗奧妙的原理。舉凡配對不同像實的帽子、玩手影遊戲、進行丟皮球實驗，再到動手製作會彈跳的「青蛙杯子」等，當孩子動手實際操作，不只可以更深入了解事物的本質，更可培養「STEAM」精神。   　　3. 親子共讀／共學小提示 　　每個單元結尾都附有「給爸媽」的補充，提供專家的建議，讓家長在陪伴孩子閱讀、遊戲時，除了能適時說明相關的知識或常識，也能以此作為學習的延伸，和孩子一起培養觀察力。當遇到動手實作的單元時，家長也可從中了解實驗的注意事項。   學習好好玩推薦（依首字筆畫排列）   　　米蘭老師（YouTube網紅自然教師） 　　何翩翩（牧村親子共學教室負責人） 　　

林玫伶（前臺北市國語實小校長） 　　蘇明進（作家、國小教師）   讀者回響   　　大班的兒子最愛問「為什麼」，透過這本書，我們一起玩了好多遊戲，也解開好多問題！現在兒子變得更愛問為什麼了，有時連媽媽也會被問倒呢！──小晉媽（臺中媽媽）   　　這本書的用詞簡單，插圖也很可愛，我大女兒本來對自然沒什麼興趣，但在看完這本書後，開始對公園裡的動植物產生好奇了。──常恆（兩個小公主的爸爸）   　　身為大人的我已經很久沒有思考「為什麼」了，但和孩子一起閱讀這本書的時候，因為孩子不斷詢問「為什麼」，我才發現自己還有很多不明白的事。彷彿又重新認識了一次世界。──關爸（工程師）   　　這是一本能開啟孩子

求知欲的圖畫書，當我讀給4歲的女兒聽時，她總是會不斷提出新的問題，讓我感受到孩子無窮無盡的潛力。──安娜（高雄媽媽）

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從水災、風災角度探索韌性公園指標之研究

為了解決steam冬特推薦的問題，作者盤浩彰 這樣論述：

當前都市化進程加快，城市中匯集大量人口與資源，使城市系統出現潛在的威脅與不確定性，另外隨著各種氣候災害、全球氣候變暖等災害層出不窮，地震、颱風、洪水、乾旱、氣候變化等自然災害以及石化廠安全事故、汽爆事故等人為災害都會對城市造成威脅，影響城市的發展，於是相關學者、科學家、城市規劃者對災害進行研究探討，從而得出韌性城市、韌性景觀、防災公園等重要議題。本研究基於韌性城市的角度進行探討，由於韌性城市涵蓋面廣，大至全球的視角小至社區的視角，且涉及經濟、社會等多面向，故本文嘗試在韌性城市之框架下，以公園的尺度進行韌性指標之研究。 由於目前“韌性公園”之概念尚不明確，無法認識韌性公園的定義、

概念、韌性指標、評估方式等，因此需要探索韌性城市下關於公園的指標或者查閱關於公園韌性之相關文獻。因為自然災害對於公園所造成的危害主要為水災及風災，因此在防治水災與風災的條件下，找自然元素韌性標準的相關文獻，通過文獻中重要結論與數據提取韌性公園指標。通過模糊德爾菲法專家問卷進行指標篩選，將最終保留的指標通過網路分析程序法問卷進行指標重要性評定，求算各指標相對權重以便於後續對公園進行評分。 建立公園韌性指標評價體系後，本研究對臺中市北屯區58個公園與大里區23個公園進行公園韌性評分，再針對各公園權重後總得分藉助GIS疊圖分析，了解各公園韌性程度，整理出危險、有待改進以及急需改善共三種級別之公

園，調查結果顯示急需改善之公園數量居多，韌性程度高或安全之公園數量少。通過對公園GIS疊圖分析，對臺中市未來公園韌性改造提出相關建議與韌性公園評判標準。

溫西爵爺偵探事件簿：二十世紀最偉大推理女王桃樂西‧榭爾絲經典作中文世界首譯上市

為了解決steam冬特推薦的問題，作者DorothyL.Sayers 這樣論述：

當心了夏洛克!! 古典黃金時期最後一位貴族偵探華麗登場！ 美國推理作家協會票選最受歡迎的三大男偵探之一 與福爾摩斯、菲洛‧凡斯同樣迷人的優雅紳士 辦起案來精準的眼力與喋喋不休更甚於赫丘里‧白羅   英國推理女王桃樂西．榭爾絲筆下最逗趣迷人的貴族神探 長銷一世紀中文世界首譯上市     【國內推理名家大力推薦】 冬陽 (專文導讀) ｜推理評論家 杜鵑窩人｜資深推理迷 余小芳｜台灣推理作家協會常務理事 提子墨｜台灣、英國與加拿大犯罪作家協會PA會員 寵物先生｜推理作家、台灣推理作家協會理事 桃樂西．榭爾絲─── 與謀殺天后阿嘉莎・克莉絲蒂、《時間的女兒》約瑟芬・鐵伊並稱「推理三女王」 在推

理小說史上，桃樂西．榭爾絲是一個偉大的名字，她與謀殺天后阿嘉莎・克莉絲蒂及《時間的女兒》約瑟芬・鐵伊並稱「推理三女王」，創造出永垂不朽的貴族神探彼得・溫西爵爺。 桃樂西．榭爾絲的溫西爵爺探案時至今日仍廣受歐美讀者歡迎，再版不斷且多次改拍電視劇。在她的努力推動下，推理小說脫離了純粹解謎的泥淖，躋身當代主流小說之林；二十世紀的推理文學也史無前例地有了真實的血肉之軀，其筆下迷人的溫西爵爺在推理迷心目中，更是地位不亞於福爾摩斯的名偵探經典。   「溫西爵爺，三十多歲，單身，無業， 長鼻梁，一頭金髮，戴單眼眼鏡， 住倫敦皮卡迪利街110A， 優雅迷人，嗜好是管人閒事。」   溫西爵爺首次出現於一九二三

年的長篇探案《誰的屍體？》（Whose Body?），出身公爵家族，是二十世紀倫敦典型的優雅紳士，而在榭爾絲筆下，更成了古典黃金時期最逗趣迷人的偵探。 他受過大英帝國所能提供最完整高尚的教育，具有非凡的學識，言談間承繼維多利亞時代對於咬文嚼字、引經據典的熱愛；然而一到案件面前，卻搖身一變成了好奇耍寶、又有點自我膨脹的大男孩，天真親民地穿梭在蘇格蘭警場辦案，還是個冷面笑匠！ 所有的名偵探都有助手，溫西爵爺也有個「華生醫生」──實際上比華生有用百倍的萬能貼身管家邦特，以及名為「愛貓園」、由幹練的女打字員柯林森組織的地下資訊蒐集站。這支奇怪卻強大的溫西軍團，也在書中成為名偵探強大的破案後援。 本書由

溫西爵爺短篇探案中精選出十部膾炙人口的謀殺經典，首度中譯，從教人不寒而慄的〈銅手指男子的黑歷史〉，到所有嫌犯都擁有不在場證明、令偵探苦惱不已的〈絕對不在場〉，獨具匠心、懸念迭起，是一場在溫西爵爺誕生近一世紀的今日，為黃金時代偵探小說愛好者設下的推理盛宴。   【國外名人媒體齊聲讚譽】 ★美國推理作家協會票選最受歡迎的三大女作家之一：桃樂西．榭爾絲 ★《泰晤士報》（Times）譽為最偉大五十位犯罪小說家之一 ★《每日電訊報》（The Daily Telegraph）評為一生必讀的五十位犯罪小說家 ★《衛報》（The Guardian）書迷票選年度十大小說得主NO.5 ★英國犯罪小說協會票選百大犯

罪小說得主NO.4 ★「二十世紀最偉大的推理小說家之一！」──《洛杉磯時報》（Los Angeles Times） ★「彼得・溫西爵爺探案讓偵探小說迷渴盼的黃金時代重獲新生。」──《衛報》（The Guardian） ★「桃樂西．榭爾絲帶給推理小說原創、智慧、活力與風趣。」──《夜鶯的屍體》作者、犯罪小說女王P・D・詹姆斯（Phyllis Dorothy James） ★「榭爾絲是偉大的說故事人。她將強烈的懸疑感融入文學體例，這是少數天才作家才辦得到的事。」──《冰屋》、《女雕刻家》作者、英國暢銷推理小說家米涅．渥特絲（Minette Walters） ★「榭爾絲與同時代多數作家相比作品更富文

學性。」──《Y的悲劇》作者、美國推理小說家艾勒里・昆恩 ★《納尼亞傳奇》作者C・S・路易斯和諾貝爾獎文豪威廉・福克納都嗜讀的偵探小說家 ★影響日本「偵探小說之父」江戶川亂步一代推理文壇創作，並深獲亂步推崇

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決steam冬特推薦的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。