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CNN主播最常用的新聞關鍵英語單字：【書+1片CD-ROM電腦互動光碟(含朗讀MP3)】

為了解決taiwan mobile中文的問題，作者LiveABC互動英語教學集團 這樣論述：

　　平常老外講話我都聽得懂，字彙量也懂得夠多 　　為什麼CNN新聞都是一堆難懂的單字，鴨子聽雷一晃眼就過了？ 　　新聞英語學習障礙X 發憤要征服CNN的讀者 　　一切就從這本書開始吧！保證讓你跟CNN新聞的距離又跨進一大步 　　讓CNN新聞主播當你的英語家教 　　累積新聞英語單字量 從每天讀一段CNN開始 　　英語學習者最大的挑戰就是聽懂新聞英文，若能聽懂每則新聞的重要資訊，表示自己的英文程度更上一階，也會帶來莫大的成就感，已經不再是停留在一般生活對話的應用，而是能開始以英文溝通國際間的重要大事件。 　　但是要聽懂新聞英文最重要的就是單字，新聞中的單字跟一般日常生活

中所用到的極為不同，因為不同領域的資訊，例如科技新知、科學突破、社會學、甚至政治學，這些領域的專有名詞較少出現在日常生活中，但會時常出現在新聞播報內裡，使得學習者很難輕鬆的瞭解播報的內容，本書的目的就是從CNN的新聞片段中，挑選常見的重要單字或是最近正在談論的專業術語，幫助你順利的從一般生活英語進階到專業的新聞英文。 　　先來看看幾個你平常熟悉的單字，在新聞中的意思會是什麼呢？ 　　File 　　File常見的是名詞，表「檔案」，當動詞則表將文件歸檔，但在新聞中，file the law suit的file則表提出（法律訴訟） 　　Trash 　　Trash當名詞表「垃圾」，但當動詞時表

「丟棄；毀壞」，但在新聞中表「猛烈批評」。 　　例：It is not very noble to trash people behind their backs.在人家背後做人身攻擊不太高尚。 　　Launch 　　launch 表示將火箭、太空船等送上太空，或是將船下水。在新聞中另外也表示發動軍事進攻，如launch an attack、發動政治調查，如launch an inquiry、開始新案子，如launch a project等等。 　　例：The troops launched an attack on the city gates.軍隊發動攻擊城門。 　　400篇精選新聞

超過1200個熱門單字 跟著主播一起看新聞 　　本書精選400篇CNN新聞，每篇3個重點單字，共1200個重點新聞單字。每個單字除了音標、中譯、例句之外，還提供同義字、反義字、延伸字等，這些補充字量加起來總共約有3000字，幫助你快速增加認識的英語字彙，輕鬆了解新聞中常出現的詞彙。 　　另外，也依據新聞內容將這些片段分成14個主題，包含新聞中常見的政治、社會、經濟報導，也包含商業、科技、科學、自然等專業領域的新知，另外還特別選入藝文、運動、名人等文化、娛樂等方面的議題，可說是包羅萬象。這些主題所帶出的專業用語或新興詞彙，一定可以幫助你讀懂各種不同議題的新聞報導。 　　邊看CNN新聞邊加強閱

讀能力 快速理解句型及使用情境 　　本書以每則新聞片段為重點，讀者可以先由標題了解此片段大概的主題，接下來則是CNN原文新聞片段，再來進入單字部分，瞭解單字的中文字義，並繼續閱讀該字的完整意義、常見用詞等等，來確實瞭解此字的意思，並從例句中加深該字的用法。每段新聞的閱讀都依此順序，便能夠完整、確實的將該新聞單字徹底了解，也才能在下次遇到相同單字時，能迅速知道該字的意思。 　　CNN原文影音完整收錄，有效提升聽說能力！ 　　本書的豐富內容除了文字之外，另一項重點就是可以聆聽CNN新聞播報的原音。不管是用點讀筆(需另加購)，或是聆聽光碟中的MP3，都能聽到CNN主播們專業的播報，讓你能熟悉新聞播

報的速度、語調、甚至是口音等等，在開始聆聽課程內容前，可以先看看正在講話的是CNN主播還是受訪的政治人物、科學家，並從他們的頭銜或名字猜測他們的國籍，以對接下來會聽到的口音做準備。本書所提供的訓練，希望能幫助你快速的從一般生活英文進階到專業的新聞英文。  

taiwan mobile中文進入發燒排行的影片

COVID-19疫情期間桃園機場臉部辨識系統使用意願之研究

為了解決taiwan mobile中文的問題，作者張茗鈞 這樣論述：

2019年起，全球受到新冠疫情的影響，改變了人們原先的許多行為，如出門戴口罩、使用無接觸系統、行動支付，許多產業也逼迫面臨數位轉型的階段，為了可減少與人員的接觸，降低感染病毒的風險。在後疫情時代，世界各國為了觀光產業積極的推動著無接觸系統服務，以便因應國境開放後，新的旅遊型態模式，臺灣桃園機場亦積極轉型智慧機場，而ONE ID臉部辨識系統因應而生。因此本研究透過科技接受模式探討旅客的科技準備度、知覺易用性、知覺有用性，對於ONE ID臉部辨識系統之使用意願。本研究以出國之民眾為研究對象，以便利抽樣方式進行網路問卷之調查。以描述性統計、信度分析、因素分析與效度分析、相關分析及簡單線性迴歸等方式

進行分析。研究結果發現，各構面之間都有著正向且顯著之關聯性，旅客對於ONE ID臉部辨識系統都持有良好的評價及態度，會願意去嘗試使用。

科技世代一定要會的英文：EZ TALK 總編嚴選特刊(1書+QR code)

為了解決taiwan mobile中文的問題，作者EZTALK編輯部 這樣論述：

看懂科技英文新聞 跟上時代潮流 職場上的科技大小事 就用英文這樣說 認識10間全球最夯的科技公司和傑出經營者 　　看懂FB和twitter上常用簡寫 　　Mobile Payment、VR究竟是什麼？ 　　身為科技世代 這些英文你一定要會 　　1.    看懂英文科技文章，也能和外國人聊科技議題與新聞： 　　■ 有文章、對話、單字解說與閱讀測驗，不但可以培養英文閱讀能力，也可增加對各類科技的理解。 　　■「職場科技對話」與「生活科技新聞」包含對話，讓你在職場中也能用英文討論科技相關議題與新聞，如：找網紅來拍開箱影片 (get the Internet celebrity to

do some unboxing video)、把檔案上傳到雲端硬碟 (upload files to Google Drive)、把檔案掃描進你的電腦或筆電 (scan the files to your PC or laptop)。 　　■ 另外有閱讀測驗，可以測試自己的理解力。坊間許多考試中，如：多益、托福、雅思也常出現以辦公室科技為主題的閱讀測驗與聽力，像是：掃描、用通訊軟體溝通、販售新款手機的功能等文章。多讀多說多聽相關主題，對英文學習幫助很大。 　　2.    認識最新科技相關英文： 　　讀者可從書中學到以下英文單字和片語： 　　■ 社群媒體英文，如：Internet c

elebrity（網紅）、Internet user（鄉民）、rumor（傳言）。 　　■ 科技產品英文，如：audiobook（有聲書）、drone（無人機）、USB cable（USB傳輸線）。 　　■ 科技概念英文術語，如：stream（串流）、touch screen（觸碰式螢幕）、mobile payment（行動支付），「科技概念英文術語」皆提供中文解說，抽象的科技名詞也能變得淺顯易懂。 　　3.    學習常見英文片語： 　　不只科技用語，還有許多口語與書寫時常用的片語，包括make one’s name（變得很有名或出名）、be on it（正要去做）、behind o

ne’s back（暗中、在某人背後）。不只是了解科技，更是學習英文。 　　4.    向全球最傑出的科技菁英學習： 　　精選全球10間創新科技公司，介紹10位科技菁英，包括亞馬遜創辦人Jeff Bezos（傑佛瑞貝佐斯）、Facebook創辦人Mark Zuckerberg（馬克祖克柏）、電動車特斯拉執行長Elon Musk（伊隆馬斯克），看科技領導者的個人特質、企業特色與特色商品或服務，學習真實生活會用的英文。

以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討

為了解決taiwan mobile中文的問題，作者謝慧玲 這樣論述：

正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46

第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111

第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理

與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路

照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平

均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一

心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七