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而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊管理系 呂永和所指導 李岳樵的 應用深度學習遞歸神經網路於部落格業配文辨識 (2016),提出因為有 深度學習、文字探勘、遞歸神經網路、長短期記憶神經網路、業配文的重點而找出了 twitter敏感內容ptt的解答。

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*影片中圖片來源:PTT網友TheoEpstein

「Kevin MacLeod」創作的「Breaktime - Silent Film Light」是根據「Creative Commons Attribution」授權使用
來源:http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100302
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中共在全球施展「銳實力」動機及作法之研究

為了解決twitter敏感內容ptt的問題,作者張國辰 這樣論述:

美國國家民主基金會2017年12月首次提出「銳實力」乙詞後,等同正式揭櫫中共正於全球透由政治滲透、經濟誘拉、學術干預、媒體影響、科技竊取、操縱華人等行徑擴權,謀藉此重塑國際及區域秩序,迫使有關利益者展開「自我審查」及「自我設限」,使各國及國際組織按中共期望方向發展,凡不從者,輕者先透由中共外交戰狼以粗鄙辭令恫嚇警告,重者則展開中斷經貿交流、市場禁入、綁架人質及課徵重稅等極限式施壓報復,此種唯我獨尊、獨霸思維起源於中國傳統的「天朝世界觀」,凡對我朝拜、叩頭及聽我號令者就可列土封疆、封王,違者在古代即出兵征討、踏平剿滅、誅滅九族,此與當前中共在西藏、新疆、香港迫害人權之粗暴行徑如出一轍,充分突顯

「普天之下莫非王土,率土之濱莫非王臣」的中華史觀,對外則延續此思緒邏輯透由「銳實力」手段對各國展開蹂躪分化,趁機擾亂他國政策運作,單方面遂行僅有利於北京的「強國外交」政治,以恢復習近平心中的大國榮景,再造漢唐盛世。然現今大陸人民在中共長年愛國教育洗腦下,上述思維短期內已難改變,高漲的民粹主義已令世界不敢恭維,造就當前中共與大陸民族主義相互綁架困境,「中共」、「中國」及「中國人民」在北京刻意操作下被劃上等號,然此極為危險,稍控不慎必然將全球捲入生死震盪波瀾,2020年以來在全球蔓延的武漢肺炎疫情正係最佳明證,迄今拆散數十萬個家庭,嚴重威脅人類生存發展,二戰後的全球化模式遭裂解,充分證明中共政權「

偷、搶、拐、騙」特性已對當今世界民主自由體制造成莫大威脅,疫後勢必掀起一系列對中共「銳實力」行徑之究責撻伐,我國應把握此機會與國際「民主社群」構建反擊紅色滲透防線,檢視自身法制闕遺、強化公民風險意識、健全國安抗「中」滲透機制,打造一個能夠永續捍衛臺灣民主體制發展的政府團隊,不再應民主政黨輪替而給予中共有可趁之機,並進一步彰顯及貢獻臺灣文化、科技、醫療及公衛能量,俾於國際社會突出有別於中共「銳實力」的臺灣「暖實力」。

應用深度學習遞歸神經網路於部落格業配文辨識

為了解決twitter敏感內容ptt的問題,作者李岳樵 這樣論述:

由於電腦網路的快速發展,社群媒體、部落格及佈告欄(BBS)已經成為資訊散佈的重要管道。人們大量地在網路上發表文章,累積數量可觀的資訊供他人查詢;在言論自由的現代,人們能夠暢所欲言,言論並沒有被嚴格的規範,容易造成假文章魚目混珠於真文章之中,使得人們因為相信假文章而為其所害。人們在網路上撰寫大量的產品經驗分享,原意是給未使用過的人們有一個參考的對象,但是許多商家會利用此一管道,花錢聘請寫手撰寫有利於商家的假文章,此種假文章稱為「業配文」,這些「業配文」的內容誇大不實,讓消費者受騙上當。本研究主要目的在於協助辨別網路文章是否屬於「業配文」,使「業配文」無所遁形。本研究利用中文斷詞,擷取出訓練文本

的關鍵詞彙,再利用關鍵詞彙從訓練文本中計算各詞彙的出現頻率,作為訓練資料集的文章特徵,用以建立預測模型,推論測試文本所屬之類別。本研究使用貝式分類器、遞歸神經網路(RNN)與長短期記憶神經網路(RNN-LSTM),建立分類模型,並使用五次交叉驗證(5-fold cross validation),計算各分類模型的準確率;結果顯示長短期記憶神經網路的分類模型,在預測文章是否屬於「業配文」上表現優異,其敏感度(Sensitive)為94%,精確度(Precision)、準確度(Accuracy)與F1-meausre,皆高於95%,而貝氏分類器則優於RNN。