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企業組織之氣候相關財務風險及決策研究－以燃煤發電設施為例

為了解決typeset中文的問題，作者曾于哲 這樣論述：

工業革命後大量人為的溫室氣體排放，造成全球暖化加劇，導致之氣候變遷衝擊人類的文明發展。其中，大量使用煤炭之火力發電廠，更是減緩氣候變遷之關鍵要角。本研究因而選定燃煤發電設施為案例，部分對比天然氣機組，進行企業組織之氣候相關財務風險及決策研究。 本研究嘗試以從宏觀到微觀的角度，先行回顧企業當責概念之演進，並綜整財務評估、非財務評估及國際企業永續資訊揭露規範，以提出組織層級的整合性評估架構。該架構除考量傳統財務評估之現金流量、有形資產和市場價格等基礎外，更引用擱淺資產概念，延伸探討氣候相關之外部性議題，以進行氣候相關財務風險及決策之系統分析。 「氣候相關財務揭露建議（TCFD）」

應屬最受支持和關注的國際規範，但現行的企業管理實務運作體系之中，仍未充分將外部性（特別是外部環境、社會成本）反映於既有的財務報導。例如淨零碳的低碳能源轉型與長期清潔科技成本下降的趨勢，將導致傳統依賴化石燃料的工業生產活動的競爭力下降。又例如各國跨政府開始徵收邊境碳稅，使用燃煤發電將造成外部成本內部化，將影響電力使用端的企業組織的營運成本上升、現金產生能力減少。台灣的燃煤火力機組絕大多數隸屬政府獨資經營之國營事業，因其兼負部分政策任務的特殊性，在分析氣候相關財務風險時，會與一般企業組織不同，特別是公司治理、財務和業務決策模式等面向之差異。因此，本研究的應用限制包含：(1)資本屬性與一般民間公司相

當、(2)董事及董事會係本於忠實義務及注意義務以及(3)委任經理人及財務主管負有與一般民間企業相同的財務職責與績效考核獎酬等。 本研究以燃煤發電設施案例研究的方式探討製造資本密集度（排放強度），呈現反映出環境效益（或環境衝擊）與經濟效益之間的兩難。BAU或既定政策情境下的經濟附加價值（Economic Value Added, EVA）都仍維持穩定，似乎呈現週期性循環，不過綜觀案例分析中三個情境下的SOx和NOx排放強度劣化指數皆隨著時間惡化，分別在2025年低於-2和低於-0.75，顯示製造資本密集度隨著時間惡化，顯見案例公司的燃煤發電設施近期會失去足夠勝任發展經濟與產業任務的實物生產

能力，這也代表產生資產減損、持有損失的跡象。又以案例公司的台中火力發電廠第九號、第十號發電機組（2部550MW發電機組）為例，本研究分析得到NT$4,330 million 持有損失，若合併所有燃煤發電設施，很可能累計出鉅額的財務影響。 本研究期待企業組織之氣候相關財務風險及決策研究所提出的整合性評估架構，可以提供企業組織領導者、投資人、會計主管、會計長、財務稽核人員、企業評價執業人員以及其他利害關係人，有關氣候變遷和能源轉型與企業組織的財務報表中間的明確關聯性。 本研究亦呼籲國家政策制定者於作成能源轉型政策之前，能夠進行更全面性和綜合性的研究。

任意方向橫書及直書之場景文字辨識

為了解決typeset中文的問題，作者張嘉麟 這樣論述：

過去關於場景文字辨識的文獻主要致力於單一方向之橫書文字辨識，然而在現實環境中，橫書及直書的文字同時出現在一個場景的情形並非不會發生。 尤其在部分的亞洲國家，例如中國，街景中可見的直書文字幾乎與橫書文字一樣多。在這樣的情況下，若要正確地識別場景中所有的文字，必須使文字辨識系統可以同時處理橫書及直書的文字。一般而言，一個完整的文字辨識系統會包含一個偵測器及一個辨識器，其中偵測器輸出的文字圖片會是辨識器的輸入。在現存文獻中，大多會要求辨識器的每張輸入圖片具有相同的文字排列方向(例如，由左至右)。然而，一旦文字辨識系統的輸入圖片可以同時包含任意角度的橫書及直書文字，我們很難確保偵測器輸出的文字圖片都

具有相同的文字方向，而這將會造成辨識器預測錯誤。在這篇論文裡，我們針對任意方向橫書及直書之文字設計了一個新穎的場景文字辨識系統。其中，基於類神經網路的辨識器可以端對端的方法進行訓練並且只需要單詞級別的標註資料。除此之外，我們更設計了一個文字角度預測器，用以擷取圖片中文字的旋轉角度資訊並進一步確保輸入辨識器的文字圖片都具有符合要求的文字方向。由於目前並沒有公開的直書場景文字資料集，我們實作出一個直書文字圖片產生器並生成了一份直書英文資料集供訓練用。我們另外蒐集並標註了一個真實場景直書英文資料集供測試用。我們的方法在公開的橫書英文資料集(SVT、 IIIT-5k 跟 ICDAR)上與目前領先的方法

有相當的成績，但同時又較其他方法多了可以同時處理任意方向橫書及直書文字的能力。