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幽魂訥訥

為了解決udn買東西好物推薦平台的問題，作者顏訥 這樣論述：

文學直播節目「作家事」主持人 顏訥第一本散文集 寫人間如廢墟，整個城市都是我的鬼樂園。 每一個故事的碎片，都是分靈體。 　　在城市租屋，她是一座有應公廟；日夜撿回無主孤魂，讓他們寄居。 　　在異地旅遊，她則口拙手笨，經血洶湧，不曾拋卻日常，乾淨做人。 　　九○年代，她是自己童年的租屋者與觀光客。醜人魚，金縷衣，寂寞布展人，小鎮鬼故事，彷彿這些就是一整代兒童的人生韻律。 　　她以為沒有人可以獨自生活，卻弄錯了生死，弄錯了演化，也弄錯了愛裡的物競天擇。 　　幽冥馬戲團，獵奇博覽會，消失的古蹟，沒發生過的校園呼麻之旅。於是，幽魂生成，卡在陰陽兩界，城市即身體，身體即鬼域，倀鬼一般的書

寫。 　　讀顏訥的幽魂體，看她如何竊取故事，借屍還魂，又如何努力成人，卻活的像鬼。幽魂訥訥的死裡，還有很多人性。 名人推薦 　　張亦絢、鄭宜農 專文推薦 　　《幽魂訥訥》是本不簡單的散文集，鬼語常須欲言又止，卿本訥訥，這是個太知道戛然而止的作者，閱讀她的最鬼理由就在此：她會停住，而使你會繼續。──張亦絢 　　這本書之所以誕生，或許是作者本人想找一個開闊的地方將那份無所適從放生也說不定，讓它們去飛、去闖、去碰撞、去穿梭在更多無所適從的人們心裡。雖然這個世界危機四伏，但有人能看見它們用短暫的生命奮力展翅的樣貌，可能是一件滿好的事。──鄭宜農

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台灣美妝風格演化之研究（1945-2010）

為了解決udn買東西好物推薦平台的問題，作者杜宛陵 這樣論述：

從古至今，妝扮在人類社會生活中具有重要作用，不論敬神儀式、社交、自我形象塑造、藝術表現等，都與人類豐富的妝扮行為有關。社會風氣、歷史文化的變遷造就了人們不同的審美觀與價值觀，進而發展出多樣的形象塑造、妝扮行為與風格呈現。台灣自1945年二次大戰後脫離日本統治由國民政府接管政權後，台灣社會普遍認為化妝等同奢侈浪費，歷經電視開播、石油危機、開放觀光等重要事件，直至2010年網路盛行與資訊爆炸的時代，台灣民眾在不同文化的衝擊下觀念逐漸地產生變化，這55年間發展出何種審美文化與妝扮風格之發展，為本研究焦點。本研究採用文獻分析法、歷史研究法，依歷史時間順序分成5大時期，描述台灣美妝風格之發展，探討19

45二次大戰結束至2010年台灣經濟、政治社會、文化教育、產品、通路等因素對台灣民眾的美妝形象的影響以及台灣美妝風格的發展歷史。經本研究之歸納，從1945-2010年台灣經濟、政治社會、文化教育之變遷，與其對於美妝風格之演化之影響，發現經濟、政治社會、文化教育是美妝行為的基石，產品、行銷、通路是使美妝行為豐富多元的推動力。而1945-2010年台灣美妝風格的演化，在審美觀之變化為：（1）美妝是奢侈浪費的行為、（2）美妝是禮貌行為、（3）美妝品不是奢侈品而生活用品、（4）美妝是個人特色與品味的表現、（5）美麗是競爭力，美妝可增進自我外在美的實現與表達，兩性皆重視外表良好。而從美容專家與民眾之言論

歸納得出的妝型特色變遷為：（1）樸素、（2）盲目模仿別人、（3）妝型著重適合自己，不盲目跟隨流行與模仿別人、（4）妝型追求國際流行、吸收外國經驗，呈現多元化、（5）妝型趨於2個極端，精細標準求完美與無特定規範。

統計學，最強的商業武器：實踐篇

為了解決udn買東西好物推薦平台的問題，作者西內 啟 這樣論述：

　　全日本累計銷量突破37萬冊！ 　　一出版，即引爆商務人士重讀「統計學」熱潮！ 　　台灣×日本年度暢銷商管書── 　　《統計學，最強的商業武器》最強續篇！ 　　 　　商場上最需要的， 　　是能夠「掌握」、「預測」、「洞悉」人心的數據分析！ 　　在這因大數據而躁動不安的世界，具備基本統計學素養的人將擁有最大優勢。 　　本書完美結合「商業實務」與「統計學」，集中在策略管理與獲利能力之間，告訴你如何參透商機中的因果關係。 　　 　　◎如何用統計學檢驗出到底是「偶發」的差距，還是「有意義」的差距？ 　　◎如何避免「明明沒差異卻認為有差異」與「有差異卻找不出來」這兩種結果？ 　　◎統計學能證明

「天下烏鴉一般黑」嗎？ 　　◎如何用「回歸分析」來找出難以發現的關聯性？ 　　◎任何原始資料，只要加總便會趨近於常態分佈，為什麼？ 　　◎穩賺不賠的彩金賠率設定，竟與病例對照研究的成功率算法相同？ 　　以上，皆能一一套用書中的方法解開數字的騙局！ 　　 　　《統計學，最強的商業武器》的最大宗旨在於如何解讀數據； 　　《實踐篇》所談論的，則是── 　　洞悉人類心理，活用於商業行為的統計分析 　　 　　在一切數據化的現今社會，無論任何領域，統計學都是一大利器。比起「掌握現況」和「預測未來」的統計學，以「洞悉因果」為動機的統計學，至今還未以簡單易懂的形式普及於一般人，而這正是本書的企圖。 　　 　　

令經濟學家頭疼的金融政策或許很難，但商業上的策略是可輕易以隨機對照實驗來驗證因果關係的。本書目標在於介紹對所有商務人士來說極為實用的統計常識，所提到的統計分析方法都很基本，只要懂得這些，便足以應付一般商業領域需求。 　　 　　以下問題，你能用統計學知識解答嗎？ 　　Q:假設某付費的網路服務依據A／B測試的結果，改換新設計後的網頁其轉換率從0.10%上升到了0.11%。差距雖只有0.01%，但要怎麼做才能推測出這0.1%的差距為「偶發的差距」還是「真的有差異」？ 　　 　　Q:假設某美白保養品的問卷調查題目為「有美白效果」、「讓膚色變明亮」、「改善膚色暗沉」，卻出現了「有美白效果」會提高購買意願

，而「讓膚色變明亮」卻降低了購買意願的結論，在這種模稜兩可、看似矛盾的調查結果，如何透過因素分析讓其壁壘分明？ 　　 　　Q:假設保險業務員A君完全沒拜訪客戶的簽約數是0；B君拜訪2次簽到3份約；C君則拜訪了4次簽到3份約，看似毫無關聯性的拜訪次數及簽約數，要如何用「回歸分析」推導出其中的細微差距？ 　　 　　Q:假設賽馬場有三匹馬參賽，所有參與博奕的賭客都能預見賽馬A贏的機率為50%，賽馬B贏的機率為30%，賽馬C贏的機率為20%，博奕公司（莊家）該如何設計穩賺不賠的彩金賠率？ 　　解答就在書本中！ 　　 【熱忱推薦】（以姓氏筆劃順序排列） 　　 　　孫志華／聯合報系電子商務平台udn買東西

總經理 　　劉嘉凱／DSP智庫驅動股份有限公司執行長 　　賴以威／數學作家 　　鄭惟厚／《你不能不懂的統計常識》作者 作者簡介 西內 啟 　　畢業於東京大學醫學部，主修生物統計學。曾任東京大學大學院醫學系研究科醫療傳播學領域的助理講師、大學醫院醫療資訊網路工程研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究員等職務。目前則為各種以數據資料為基礎的社會創新專案，提供研究調查、分析、系統開發以及策略規劃等諮詢服務。 　　著作包括《科特勒教會我的事》（暫譯）、《上班族的多數煩惱都已有學術性的「解答」》（暫譯）、《世界第一簡單易懂的醫學統計》（暫譯）等。 譯者簡介 陳 亦苓 　　政治大學廣播電

視系畢，輔修日文，曾留學並於日本工作近 4 年。目前為自由譯者，擅長資訊類英翻中、日翻中。 　　個人作品列表：www.anobii.com/bready/books 序章商業活動與統計學之間的連結 01 商業與統計學之間為何存在著鴻溝 02 「掌握」、「預測」，以及「洞悉」的統計學   第 1 章統計學的實踐，就從重新思考基本觀念開始 ──「平均」及「比例」的本質 03 「洞悉」型統計學的三項必要知識 04 「平均值」其實很深奧 05 平均值為何能夠掌握真相？ 06 標準差所呈現的「概略資料範圍」   第 2 章統計學之所以「最強」的另一個理由 ──標準誤差及假設檢定 07 介於急驚風與慢

郎中之間的「最強」思維 08 「誤差範圍」與資料量的關係 09 為貧乏言論畫上休止符的假設檢定 10 用z檢定來駁斥急驚風 11 用於少量資料的t檢定與費雪的精確性檢定 12 檢定的多重性與其對應處方   第 3 章堪稱洞悉之王道的各種分析工具 ──多元回歸分析與邏輯回歸 13 統計學的王道──回歸分析 14 如何求出迴歸直線？ 15 一次分析多個解釋變數的多元回歸分析 16 邏輯回歸與對數比值 17 回歸模型的總結與補充 18 實用的迴歸模型應用方法──輸入層面 19 實用的迴歸模型應用方法──輸出層面   第 4 章在資料背後隱藏了「什麼」 ──因素分析與聚類分析 20 心理學家所開發的因

素分析有何用途 21 具體而言，因素分析到底能做些什麼？ 22 聚類分析的基本觀念 23 k-平均演算法（k-means）的聚類分析   終章統計方法總整理與使用順序介紹 24 本書總結 25 商業應用時的分析順序 26 無法透過本書獲得的三種知識   數學公式的補充說明 補充01：偏差的絕對值與中位數 補充02：偏差的平方與平均值 補充03：平均值與比例的標準誤差 補充04：變異數與無偏變異數 補充05：常態分佈的數學特性 補充06：中央極限定理 補充07：切比雪夫不等式 補充08：針對平均值與比例之差距的z檢定 補充09：卡方分佈與t分佈的關係 補充10：費雪的精確性檢定 補充11： z檢

定與卡方檢定 補充12：邦弗朗尼校正 補充13：簡單回歸分析 補充14：簡單回歸分析與t檢定的關係 補充15：多元回歸分析 補充16：比值比 補充17：檢定力與樣本數規劃 「掌握」、「預測」，以及「洞悉」的統計學商業上所需要的，是能夠「洞悉」人類的統計學除了能夠理解各領域統計學的運用方式及其差異外，公共衛生的統計學之所以有利於商業應用，其中還有另一個理由，那就是「以人類行為和社會狀態的轉變為研究對象」──這點幾乎和所有的商業活動一致。與其他領域比比看就知道了。例如，工程和農業科學所研究的非生物及人類以外生物的量和質，大部分都可以透過控制條件來進行實驗。像是用超低溫讓分子停止震動來測量數據，

或是收集所有實驗生物的基因等，只要有技術、有預算，就能自由測試。但對於計量經濟學所研究的股價和景氣等大量資金流向，多數人都只能夠觀察及預測而已。又或者如研究「聲音」、「影像」、「自然語言」的機器學習等領域，均各有其特殊的專業知識、技術存在，像是共振峰頻率（formant frequency）、特徵點、修飾結構…等等。亦即依據聲音、影像、語句本身的知識，以0／1之二進位數字將所記錄下來的資料賦予意義，把對人類而言理所當然的認知及理解，透過演算法以正確且快速的方式加以處理。請讓我一開始就先說清楚，若你需要的是這方面的統計學知識，那麼，本書應該不是什麼有效的好選擇；因為早就有許多更合適你的書存在了。

本書所談論的統計學，全都是為了洞悉人類心理以略微改善其行為及做法的類型。人心十分複雜，決策機制則更複雜，要靠某些刺激來達到特定變化可說是相當困難，而以強迫方式達到特定變化又會有道德上的難度。因此，經濟學家便以合理性；政治學家以權力；社會學家以社群互動；心理學家以認知及情感；教育學家以知識和能力；行銷人員以需求和慾望，也就是各領域分別以不同的切入點來嘗試了解狀況。倘若問我，對改善人類行為來說以上何者重要？我會很肯定地回答：「全都重要。」我在商業領域做研究分析時，不論處理的是哪種行業、哪種業務，都必須徹底洞悉人類的個人或團體行為，然後從資料中找出可略微達到變化的方法。而這幾年來，我在調查分析方面之

所以毫無阻礙，應該就是因為現今商業環境所需要的，正是能夠洞悉人類行為的統計學。