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國立臺北科技大學 電機工程系研究所 方志鵬所指導 林長佑的 以行動裝置減少銀髮族之用藥疏失 （2012），提出upc code產生器關鍵因素是什麼，來自於搜尋條碼、條碼辨識、銀髮族、行動電話。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正所指導 徐煥炬的 影像處理應用於LED照明模組檢測之研究 （2008），提出因為有 影像處理、機器視覺、LED照明模組、發光二極體、色彩轉換的重點而找出了 upc code產生器的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了upc code產生器，大家也想知道這些：

以行動裝置減少銀髮族之用藥疏失

為了解決upc code產生器的問題，作者林長佑 這樣論述：

行動電話普及以來，人手一機已是先進國家一個普遍的現象，利用人們隨身携帶行動電話的特性，除了基本的語音通訊功能之外，許多的附加功能及服務亦隨之產生，照像功能即是目前大部份行動電話必備功能之一。另外，自條碼發明至今，市面上的各類商品外包裝上幾乎都有編印條碼，消費者購買商品後，亦可善加利用這樣的特性來方便自己往後辨認商品的內容。銀髮族隨著年歲漸增，藥品及營養品逐漸成為生活中必要的一部分，然而研究指出，高達60%的老年病患未遵從醫囑服藥，大大影響疾病控制。但銀髮族在記憶力以及眼力上的退化，常會遭遇到無法獨力分辨藥品為何或如何使用的情形，包裝上藥名及成份字體太小就是原因之一。本論文嘗試建立一個平台，利

用行動電話的照像功能，經由商品上的條碼，讓銀髮族可以輕易得知藥品的資訊。在藥品取得之初，以影像處理的技術辨識出條碼編號，銀髮族可以自行或由他人協助，錄製藥品品名及作用等資訊，最後將條碼編號和資訊連結起來。爾後，只要掃描條碼，辨識出條碼編號，就可以確知藥品的資訊，大大有助於落實服藥遵從，減少用藥疏失之情事。

影像處理應用於LED照明模組檢測之研究

為了解決upc code產生器的問題，作者徐煥炬 這樣論述：

本研究係應用影像處理評估及開發、驗證機器視覺技術於陣列式LED照明模組之檢測，並藉由此多功能產品品質檢測能力，進而推廣到其他須改善的人工檢驗產品或零件的項目，有助於改善因抽樣檢驗及目視檢查無法克服的品質問題。檢測方式是運用機器視覺、運動控制軟體及硬體建構檢測系統所完成。檢測內容包含：待測品之零件及LEDs應有的數量、外形比對、相關尺寸、輪廓、顏色、透鏡之外觀瑕疵等，以及LEDs點亮後之光學特性。運用LabVIEW及Matlab功能執行客製化程式，及GUI( 圖形使用者介面 )的建構。研究顯示以CCD影像擷取處理分析之檢測系統達成多功能檢測目標，光學特性檢測功能經參數校正後與積分球量測系統量測

標準一致，測試結果產生Excel數據及報表、製程準確度、精密度及製程能力指數分析，提供品質管制的數據資料。

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