vocal中文意思的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

樂遊義大利：跟著歌劇去旅行

為了解決vocal中文意思的問題，作者連純慧 這樣論述：

藉由作者的獨特視野，透過聲音力與知識力跟著歌劇去旅行！   　　這是一本結合歌劇藝術、歷史文化、生活品味的旅遊書，作者將獨特閱歷化為十篇6000-10000字的豐富遊記，引領嚮往劇場藝術的讀者看見不同的義大利，聽見不同的歌劇名曲！   　　2021疫情尚未平息，不宜「行萬里路」的時刻，這本滿懷歡喜心寫下的「萬言書」恰可帶愛樂人藉知識力、想像力、聲音力遠遊，替未來復甦積累充實能量。每篇文末，皆附上文章提及的名曲QR Code 滿足閱聽，外加一方優雅筆記頁，供讀者記下閱讀感想或旅行願望，和作者共同成就一本個人專屬的音樂旅遊書。   　　歷史學家瑪莉安･比爾德

曾說：「旅行的真諦遠勝遊覽風景，它是一種生命深處不斷更新自我的永恆體現。」與翻開此書的你共勉，也真心期待來年能實現樂遊義大利的機緣！

vocal中文意思進入發燒排行的影片

創價太平洋合唱團的虛擬合唱計畫<母親>之實作歷程研究

為了解決vocal中文意思的問題，作者黃郁倫 這樣論述：

2020年COVID-19新型冠狀病毒大流行，一切人類活動受限居家隔離、社交疏離等行政命令被迫停止。面對如此窘境，世界各地許多合唱團紛紛轉以製作虛擬合唱，為不能見面合唱的日子創造「合唱」的契機。然虛擬合唱並非疫情下的產物，美國作曲家艾瑞克・韋塔克（Eric Whitacre, 1970-）早在2010年即製作出他的第一部虛擬合唱《金色光芒》（Lux Aurumque, 2000）。2020年，因應疫情對人與人互動帶來的諸多限制，虛擬合唱興起成為全球的合唱現象，研究者所屬的創價太平洋合唱團，為了突破無法實體團練的窘境，隨即在2020年4月，以一個月的時間嘗試製作虛擬合唱〈母親〉，為研究者提供最

直接的內容與第一手的研究題材。本論文共分為五章。第一章為緒論；第二章文獻探討，討論虛擬合唱的定義及韋塔克虛擬合唱計畫的製作經驗及相關研究；第三章則詳實紀錄虛擬合唱〈母親〉實作歷程，包含〈母親〉樂曲分析、企劃過程及影音後製等工作；第四章則是研究者親自實驗的指揮影片製作歷程，探討當指揮、鋼琴與團員在無法見面的情況下，該如何完成影音錄製，提出合唱指揮在虛擬合唱製作中的學習反思；第五章為本論文之結論，綜合討論虛擬合唱〈母親〉的研究歷程重點，並提出虛擬合唱於當代合唱領域延伸出跨領域的新課題。

愛樂朗讀

為了解決vocal中文意思的問題，作者Zoe(黃瑞芬) 這樣論述：

那些難以忘懷的音樂及它的故事。 為什麼宮崎駿的「風起」、香奈兒的「5號香水」、村上書樹的「1Q84」、冠軍的麵包師傅，會選擇使用那些古典音樂？ 　　戀愛、悲傷、痛苦、心碎、感人、惆悵 　　窺見古典音樂鮮為人知的故事，走進那段音樂的美好時代 　　音樂，無所不在。 　　在我們的生活中，時常被古典音樂圍繞著，有時在廣告曲中聽見幾小節的蕭邦鋼琴協奏曲慢板樂章，在電影中聽到舒伯特的冬之旅，或是在奧運中聽見優美的拉赫曼尼諾夫《第二號鋼琴協奏曲》，儘管只有幾分鐘，卻帶領我們進入到一段美好的時間氛圍。 　　本書以美麗的文字，在生活中所遇到的不同層面，細述古典音樂的故事。每一篇都像是一首精采的樂曲，

偶爾你可以讀見愛國音樂家的悲傷，有時你可以看見音樂家激烈的愛情，以及他們是如何珍惜每個一「值得」的時光，才讓我們現在可以享受到這些經典。 　　這些音樂故事，讓我們能對聆聽古典音樂時多一份感受，讓每個音符細節都能成為一個深刻的情感表達，久久不能忘懷。 　　S’amuse bien! （請好好享受） 　　音樂vs人生、愛情、心靈、旅行、愛。 　　※Melomane（法文），意思是「熱愛音樂的人」。 本書特色 　　※以平易近人的文字帶讀者進入神祕的古典音樂世界，一窺音樂家有趣的音樂故事。 　　※書中收錄多位熟知的音樂家，有巴哈、白遼士、貝多芬、蕭邦、李斯特、舒曼、孟德爾頌……等等。 　　※除

了音樂故事，並記錄作者的音樂事件軌跡，有書、有音樂作品，可以讓讀者更容易找得合適的書和CD欣賞。 名人推薦 　　苗許愛貞 聲樂家 　　唐薇 國際書展執行長 　　胡蘭 蒙特梭利幼兒園園長 　　張瑀真  台南藝術大學應用音樂系專任教授 　　──愛樂推薦

情緒狀態對解決頓悟問題的影響並以自動化臉部情緒辨識系統輔助檢測

為了解決vocal中文意思的問題，作者黃薾萱 這樣論述：

本研究主要探討情緒狀態對解決頓悟性問題表現的影響，以及頓悟發生時的生理反應，包含臉部肌肉動作、肢體反應與聲音。頓悟是指原本百思不得其解的問題，在無預警之下，問題解決者忽然消除思考框架，想通解決方法的獨特經驗（Bowden & Jung-Beeman, 2003; Gick & Lockhart, 1995; Schooler, Fallshore, & Fiore, 1995），心理學家將頓悟視為是一種特別的創意思考。著名的頓悟事件如Köhler（1925）實驗的黑猩猩自製工具，以及阿基米德在泡澡時想通體積的計算方法，開心地大喊著「Eureka！」，如此美好、又富含創造力的

經驗，該如何將其引發以及受到什麼因素影響，過往已有不少學者投入當中進行研究，其中「情緒」被認為是一項影響頓悟發生的重要因素，但研究至今無法有明白一致的結果。舉例來說，Baas, De Dreu,及 Nijstad (2008）回顧相關研究，指出正向情緒使個人在既有的知識架構中激發更豐富的關聯通路，因此在解決困難問題時能更具認知彈性與原創力，能利用捷思路徑有效率地跳脫框架；而 Forgas (2007)、Orita 及 Hattori (2019) 均發現負向情緒有助於深入、精細且持久地處理問題，因此有助於解決頓悟性問題。總之正向與負向情緒可能促使個人使用不同的認知機制與注意力廣度解決問

題，然而也有學者提出情緒覺醒程度的影響，並以動機理論進行解釋。不同難度的作業表現受到不同的激動程度的影響，簡單問題需要的最適激動程度較高，困難問題所需的最適激動程度較低（Yerkes & Dodson, 1908）。蔡秉勳等人（2013）便採用價性與覺性度進行五組情緒操弄（高度正向、中度正向、中度、中度負向、高度負向），發現中度正向組的情緒最有助於頓悟問題解決，然而僅有少數研究將覺醒度納入考量，因此本實驗認為覺醒度亦為影響情緒的重要因素應延續此議題，因此本研究採用蔡秉勳等人（2013）的結果作為研究假設，除此之外，該研究建議未來能以生理測量的方式來驗證情緒對解決頓悟性問題的影響，因此本研究使用

FEAT 自動化臉部情緒分析系統（Wu, & Lin, 2018）增加情緒操弄檢測的客觀性。本研究於公開的線上社群平台招募 51 位受試者，採用受試者內實驗設計，每一位受試者以隨機順序經歷所有五種情緒操弄。以自傳式回憶法（Baker & Guttfreund, 1993）與國際圖片系統（IAPS，Lang, Bradley, & Cuthbert, 2005）進行五種情緒操弄，分別為高度正向、中度正向、正負向共存、中度負向、高度負向。受試者於情緒操弄後採用 SAM 小矮人自評量表（Self-Assessment Manikins Scale，Lang, 1980）進行情緒自評，並進行全程錄

影，再將受試者的影片輸入 FEAT 自動化臉部情緒分析系統進行分析，以了解情緒狀態對解決頓悟性問題（Lin et al., 2012）的影響。以 SAM 小矮人自評量表檢測情緒操弄發現，五組情緒操弄大多成功，然而五種情緒狀態的頓悟問題表現（包含解題得分、速度、得分與速度加權）並無差異。因此將 10 題頓悟問題進行分析，發現每道題目的答對率相差懸殊。此外也發現在所有自變項(情緒操弄、頓悟答對率、性別、科系、產出與複製思維量表的子因素:重構、個人經驗、社會規範）中，唯有答對率能顯著預測解決頓悟性問題的表現。接著從所有受試者表情影片中篩選出十九段解題前一刻受試者臉部表情有變化的影片進行分析，有一組專

家以 FACS 進行編碼（Ekman & Friesen, 1978）與 FEAT 自動化臉部情緒分析系統（Wu, & Lin, 2018）辨識情緒類別與臉部活動單位（action units）。專家辨識發現頓悟問題解題前一刻的表情包括開心、驚訝、厭惡、專心與困惑五種類別，有些影片出現肢體反應，如脖子緊縮、身體微微向後傾，以及發出「啊！」、「喔！」、「哦~」、「呵呵」的聲音。本研究針對研究結果，提出情緒操弄刺激物、實驗設計、實驗程序方面的反省與建議，並針對 FEAT 系統應用在教育領域之設計方向提出建議，例如可增進瞬時微表情的分析功能，持續收集增加學業情緒(羞恥、焦慮、無助、無聊等等) (Pe

krun, 2002)或解題情緒表情動態資料的數量，以改善六大基本情緒之外教育情境常見情緒之自動辨識精準度。