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國立臺北大學 國際企業研究所 陳澤義所指導 楊雨琳的 直播如何影響顧客的購買意願：從感知價值的角度 （2020），提出vod直播關鍵因素是什麼，來自於直播電商、SOR、感知價值、象徵主義。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊工程系 楊士萱所指導 陳人愷的 基於 MEC 架構之直播上傳轉碼系統 （2020），提出因為有 MEC、轉碼、影像串流的重點而找出了 vod直播的解答。

最後網站Watch CNN Live則補充：Customers of eligible partners can watch live TV on CNN at no additional cost.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了vod直播，大家也想知道這些：

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直播如何影響顧客的購買意願：從感知價值的角度

為了解決vod直播的問題，作者楊雨琳 這樣論述：

直播（LVS）作為一種相對新型的行銷工具，卻很少引起研究關注。這 項研究借鑒了電子商務，消費者行為和心理學的文獻，提出了一個全面的框 架，以檢驗直播環境中外部和內部刺激（即時性，流動性），用戶感知價值 （功利價值，享樂價值和象徵價值）與續購買意圖之間的關係。數據分別通過福建（中國大陸）和台灣的兩個在線問卷平台收集。使用 結構方程模型（SEM）做為方法論執行數據分析。首先，利用福建和台灣樣 本分別對提出的模型進行了實證分析。再者，為了評估跨區域差異的程度， 我們還採用並通過測量不變性檢測，以尋求可比較之可能性，為兩地實證結 果比較提供了支撐。基於實證結果，我們發現兩地在直播購物中感知的象徵價值

對於購買意 願具有直接影響。此外，不同區域的人群在感知價值上呈現出不同的偏好。 福建的直播購物者呈現實用主義價值之傾向，而台灣購物者受多種價值驅動 （實用主義，享樂主義以及象徵主義）。本文的結論進一步討論了我們的發 現對電子商務的學術界和管理界的貢獻。

基於 MEC 架構之直播上傳轉碼系統

為了解決vod直播的問題，作者陳人愷 這樣論述：

隨著智慧型裝置的普及、網路技術的革新與多媒體產業的蓬勃發展，隨選視訊(Video On Demand,VOD)與直播(Live Streaming)近年來成為影音產業的主流。因為終端設備編碼能力的限制，目前主流直播編碼格式大多採用 H.264，若能使用效率較高的編碼格式，將可以有效減少整體核心網路的負載。由於目前多數觀影設備皆具備 H.265 的解碼器，故本論文提出一套基於多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing, MEC)架構的直播上傳轉碼系統，在用戶端以 H.264 影音直播上傳時，系統利用 MEC 進行 H.265 即時轉碼，以提供高壓縮率的影音內容，進而

減少儲存資源與網路頻寬的消耗。本論文使用 OpenStack 建置 MEC 的服務架構，在區域網路內多使用者進行上傳直播時，先把影音切為固定的長度，並根據影音的即時性、熱門度等參數，決定出轉碼的優先順序，再由 MEC 依序轉碼並發送至客戶端。依據本論文設計之系統，在正常負載進行模擬測試序列，轉碼後影像平均 PSNR 為 44.77 dB，傳輸位元率平均節省 71.5%。本論文設計之演算法也在多使用者上傳情境中，優於傳統的排班演算法，有效的減少影像卡頓以及延遲過長的問題。

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