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國立中興大學 生物產業機電工程學系所 鄭經偉所指導 張國華的 開合式截骨術治療矢狀面失衡或駝背畸型 (2009),提出vol.moe kobo關鍵因素是什麼,來自於駝背畸型、截骨術、矢狀面失衡、矢狀面排列不正。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊工程學研究所 高成炎所指導 楊允言的 台語文處理技術:以變調及詞性標記為例 (2008),提出因為有 台語文、變調、詞類標記、白話字、自然語言處理的重點而找出了 vol.moe kobo的解答。

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開合式截骨術治療矢狀面失衡或駝背畸型

為了解決vol.moe kobo的問題,作者張國華 這樣論述:

駝背畸型會造成脊椎矢狀面排列不正及失衡,病患喪失生物力學的優勢而必需過度使用肌力以維持行動及站立,結果導致肌肉疲憊及疼痛,在重建手術中回復良好的矢狀面平衡,對獲得令人滿意的臨床結果而言是至關重要的,可是,目前有二大困難,其一是無法在手術前預測或手術中控制所重建矢狀面平衡的結果與品質,其二是沒有一種截骨術可經由後路單一路徑,針對大而堅硬的駝背畸型提供脊椎三柱鬆解及大幅度的矯正。本研究設計出一種方法,可在手術前藉由計算及模擬出理論上可帶動脊椎並達到理想矢狀面平衡的腰薦椎曲線,並製作成模型及手術藍圖以供手術遵循,並研發一種新的截骨術,即開合式截骨術,可經由後路提供脊椎三柱鬆解,可使堅硬的駝背畸型得

到足夠的柔軟度以便操控脊椎排列以符合模型曲線而達到脊椎失衡的良好矯正。研究的目的是要評估在臨床上使用這個方法及手術步驟治療駝背畸型及矢狀面失衡以重建良好矢狀面平衡的安全性及有效性。以二組病患群為研究材料。第一組:31例腰椎駝背側彎病患,平均年齡72.3歲(65-78歲),因難以忍受的疼痛接受前上述方法治療,平均追蹤4.1年,以術前,術後二個月,及最終隨訪之X光片,問卷及併發症進行評估探討。第二組:83例因矢狀面失衡或駝背畸型以前述方法治療的病患進行分析,所有病例追蹤期最少二年,放射線學分析包括胸椎駝背角度,腰椎前曲角度,開合截骨節段之前曲角,及脊椎矢狀面平衡,結果分析是根據SRS問卷,併發症及

放射線學數據。研究結果兩組病患x光資料分析顯示第一組病患最終隨訪的x光片顯示腰1至薦1前曲角度由後凸11.3度矯正至前曲50.5度(矯正61.8度),後凸畸型由64.3度矯正至前曲14.1度,側凸畸型由48.9度矯正至8.3度,矢狀面平衡由68.8㎜,矯正至27.1㎜,薦股距(sacrofemoral distance)由59.3㎜減至-5.1㎜,薦椎傾斜角度(sacral inclination angle)由9.7度增至34.3度,疼痛感明顯及持續的減輕,大部份病例都可維持良好的矯正及臨床結果,沒有大的併發症發生,有8例(26%)的病例發生交界後凸(junctional kyphosis)

。第二組病患最終隨訪的x光片顯示,平均前曲角度之增加為81.9度,矢狀面平衡改善17.1公分,截骨節段平均矯正度為42.2度(範圍:31~55度),沒有血管損傷發生,在截骨節段沒有假關節形成,有三例在腰薦節段有假關節形成,有11例產生交界處駝背畸型,大部分的病患在疼痛,自體形象感,功能及滿意度均改善。分析兩組病患x光資料顯示,術前預估第一腰椎與第一薦椎之腰椎前曲角,薦椎前傾角,薦椎股骨間距,截骨部份角度及佔比,第四腰椎與第一薦椎間之前曲角及佔比分別為-30.8度、24.6度、0毫米、16.1%(-5度)和62%(-19度)。重建值分別為-41.1度、23.3度、3.9毫米、41%(-17度)及

46%(-19度)。第一腰椎與第一薦椎前曲角度及部位佔率值之預估值和重建值有意義的差異,而第四腰椎與第一薦值前曲角度,薦椎前傾角度和薦椎股骨間距均無有意義的差異,一個適當前傾的骨盆可被矯正到股骨軸的正上方,平均整體矢狀面平衡由術前61.4mm矯正至術後二個月的3.9mm。重建了正常的整體矢狀面平衡,平均矢狀面脊椎平衡由術前97.4mm矯正至術後二個月11mm,重建了正常的矢狀面脊椎平衡。研究結論證明重建矢狀面平衡的品質控管是可行的,其關鍵在於重建足夠的第一腰椎與第一薦椎間前曲度及適當的分配第四腰椎與第一薦椎間前曲角以重建正確的骨盆前傾,預防交界骨折及持續復健腰伸肌對於維持矢狀面平衡是至關重要的

。開合式截骨矯正術治療腰椎駝背畸型導致矢狀面失衡是一安全有效的方法。

台語文處理技術:以變調及詞性標記為例

為了解決vol.moe kobo的問題,作者楊允言 這樣論述:

台語是世界上重要的語言,可惜沒有受到應有的重視。在某些方面,台語文的特性與華文或英文相當不同。本論文主要討論台語文處理技術。白話字(台語羅馬字)是台語文的重要書寫系統。我們先介紹白話字的字元編碼,提及白話字數字調號做為不同白話字字元編碼的內部表示法。針對白話字文本搜尋,我們提出兩階段搜尋策略,並提出白話字音節近似搜尋的方法。我們還描述白話字顯示方法、白話字文字處理相關應用程式以及漢羅台語文斷詞方法。我們提出以規則方法處理變調問題的演算法。先將每個台語詞翻成華語詞,找出其詞類標記訊息,以詞類標記和變調規則來決定變調後的聲調。我們實作出台語變調系統。此系統在訓練資料及測試資料分別達到97.4%和

89.0%的變調正確率。此外,我們提出詞類標記方法。我們先開發語詞對齊檢查程式將逐段對齊的兩種台語文本做語詞對齊,之後利用HMM機率模型挑選最適當的華語對應詞,再利用MEMM分類器挑選出其詞性標記。我們的方法達到91.5%的正確率。過去幾年,我們建立了一些有用的線上台語文工具。希望這些工具以及我們所做的初步研究成果,能讓台語文處理相關研究更加蓬勃發展。