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中原大學 資訊工程研究所 田筱榮所指導 陳鷹鷹的 分析與實現規避 Android 模擬器檢測之研究 （2015），提出win10執行apk關鍵因素是什麼，來自於Android、惡意行動軟體、沙箱偵測、模擬器躲避。

而第二篇論文國立中山大學 資訊工程學系研究所 王智弘、范俊逸所指導 喬峯的 多因子Android惡意程式偵測系統 （2013），提出因為有 系統函式、惡意App偵測、資料探勘、權限、分類法的重點而找出了 win10執行apk的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了win10執行apk，大家也想知道這些：

分析與實現規避 Android 模擬器檢測之研究

為了解決win10執行apk的問題，作者陳鷹鷹 這樣論述：

隨著行動裝置的普遍化，新的行動軟體的數量增加的速度越來越快，惡意行動軟體更是顯著的增加。為了遏止惡意行動軟體汙染了行動運算環境，許多的努力用於發展有效的惡意行動軟體的分析技術，其中需要根據行動軟體的行為表現來判定一個行動軟體是否為惡意軟的分析技術，需要將軟體置於模擬器中執行以進行行為資訊蒐集，然而惡意行動軟體也日趨精細，具備躲避技術的惡意軟體採用各種方法偵測執行環境是真實行動裝置或是模擬器，妨礙惡意軟體分析工具判斷行動軟體是否具有惡意的能力。因此，我們依據既有及未來可能出現的躲避偵測技術的特性，提出模擬器的改善作法，提高模擬器承受惡意軟體躲避技術的能力。基於Android為最普遍的行動裝置系

統平台，我們實作所提出的改善作法於公開源碼的Android模擬器上，作為驗證所提出的改善作法有效性的平台。我們也設計了對應的使用者介面，協助使用者自動化完成模擬器環境設定。對於既有的躲避偵測技術，我們採用捕捉到的惡意行動軟體驗證改善作法有效性，對於目前尚未觀察到但是來可能出現的躲避偵測技術，我們製作對應的行動軟體並比較在真實裝置、模擬器及改善後的模擬器上執行的狀況以驗證有效性。測試的結果顯示，完成改善的模擬器可以更完善的協助惡意行動軟體分析。

多因子Android惡意程式偵測系統

為了解決win10執行apk的問題，作者喬峯 這樣論述：

自從Apple的iPhone以及Google的Android系列智慧型手機在2007與2008上市後，智慧型手機的市占率便節節上升，而其中又以Android系統的智慧型手機之市占率成長率最為顯著。智慧型手機能夠成功擄獲使用者的心的最主要的原因之一就是在官方App市集(App Store、Google Play)上資源豐富的App。由於Android系統的開放性以及有些熱心使用者會將一些原本需要付費的App重新封裝後供他人下載，一般的使用者即可輕易的在自己的智慧型手機上安裝第三方市集上所下載之App。然而，由於第三方市集上之App毋須經過官方認證，因此出現惡意App之機率較高。本研究先側錄了A

pp執行時、閒置時所使用到的System Call以及App所要求之權限，接著使用資料探勘(Data Mining)的技術來比較官方市集與已知惡意App之紀錄差異，再使用機器學習(Machine Learning)之技術來建造偵測模型，未來即可使用此模型來偵測未知之惡意App，最後再使用特徵選取(Attribute Selection)之演算法來進行降維的動作，降低偵測所需要的時間。本研究實驗結果顯示，本研究所使用之方法對於App的正確判別率可以超過96%，且根據模型偵測之結果，第三方市集上約莫有20%的App含有惡意行為。

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