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國立臺灣科技大學 機械工程系 林清安所指導 賴以衛的 以3D深度學習及點雲匹配技術進行機械手臂自動化複雜零件分類 (2021),提出win10掃描關鍵因素是什麼,來自於3D CAD、點資料處理、深度學習、隨機取放、機械手臂。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 機械工程系 林清安所指導 蕭至樂的 切削面積最大化之電腦輔助五軸傾斜面加工 (2021),提出因為有 3D CAD/CAM、五軸加工、傾斜面加工的重點而找出了 win10掃描的解答。

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網路空間攻防技術與實踐

為了解決win10掃描的問題,作者付安民 這樣論述:

本書從網路空間攻防基礎知識入手,由淺入深地系統介紹了網路掃描與網路嗅探、口令破解、網路欺騙、拒絕服務、惡意程式碼、緩衝區溢位、Web應用等的典型網絡空間攻防技術原理和方法,並闡述了側通道攻防、物聯網智慧設備攻防和人工智慧攻防等當前熱門技術。   此外,本書通過真實網路空間攻防案例闡述、知名安全工具展示、網路空間攻防活動與CTF競賽分析等多種形式的介紹,引導讀者在掌握網路空間攻防技術原理的基礎上,通過動手實戰,強化網路空間攻防實踐能力。   本書內容系統全面,貫穿了網路空間攻防所涉及的主要理論知識和應用技術,並涵蓋了網路空間攻防技術發展的新研究成果,力求使讀者通過本書的學習既可以掌握網絡空間攻防

技術,又能夠瞭解本學科新的發展方向。   本書既可作為高等學校網路空間安全和資訊安全等相關專業本科生及研究生的教材,也可作為從事網路與資訊安全工作的工程技術人員和網路攻防技術愛好者的學習參考讀物。 付安民,南京理工大學副教授,中國電腦學會(CCF)高級會員,中國密碼學會(CACR)、中國保密協會會員,中國電腦學會電腦安全專委會、中國保密協會隱私保護專委會等專委會委員,江蘇省"六大人才高峰”高層次人才。主持專案多項,出版圖書多部。 第1章 網路空間攻防技術概述 1 1.1 網路空間安全基礎知識 1 1.1.1 網路空間的概念 1 1.1.2 網路空間安全的

概念 2 1.1.3 網路空間安全的重要性 3 1.2 網路空間安全的主要威脅 3 1.2.1 安全性漏洞 4 1.2.2 惡意軟體 5 1.2.3 網路攻擊 6 1.2.4 網路犯罪 7 1.3 網路空間攻擊過程 9 1.4 物理攻擊與社會工程學 11 1.4.1 物理攻擊 11 1.4.2 社會工程學 12 1.5 駭客與紅客 15 1.5.1 駭客 15 1.5.2 紅客 16 1.6 本章小結 17 第2章 網路空間安全的法律法規 18 2.1 國內網路空間安全的法律法規 18 2.2 國外網路空間安全的法律法規 21 2.3 網路空間安全違法典型案例 24 2.4 本章小結 26

第3章 網路掃描與網路嗅探技術 27 3.1 埠掃描 27 3.1.1 埠掃描概述 27 3.1.2 ICMP掃描 28 3.1.3 TCP掃描 30 3.1.4 UDP掃描 32 3.1.5 其他掃描 33 3.1.6 Nmap工具及其應用 34 3.2 漏洞掃描 39 3.2.1 漏洞簡介 39 3.2.2 Nessus 41 3.2.3 AWVS 45 3.2.4 ZAP 48 3.3 後臺掃描 48 3.3.1 BurpSuite 49 3.3.2 DirBuster 52 3.3.3 Cansina 53 3.4 網路嗅探與網路通訊協定分析 54 3.4.1 網路嗅探與網路通訊協定

分析概述 54 3.4.2 網路嗅探與網路通訊協定分析的相關技術 55 3.4.3 Wireshark工具及其應用 59 3.5 本章小結 62 第4章 口令破解技術 63 4.1 口令破解方式 63 4.2 口令破解工具 66 4.2.1 Wi-Fi口令破解工具 aircrack-ng 66 4.2.2 Hydra破解Web 68 4.2.3 John the Ripper工具及其 應用 71 4.3 本章小結 72 第5章 欺騙攻防技術 73 5.1 IP欺騙 73 5.1.1 基本的IP欺騙攻擊 73 5.1.2 會話劫持攻擊 74 5.1.3 IP欺騙攻擊的防禦 75 5.2 AR

P欺騙 75 5.2.1 ARP的作用 75 5.2.2 ARP欺騙攻擊的方法 76 5.2.3 ARP欺騙攻擊的實例 76 5.2.4 ARP欺騙攻擊的檢測與防禦 78 5.3 DNS欺騙 78 5.3.1 DNS協議的作用 78 5.3.2 DNS欺騙攻擊的方法 79 5.3.3 DNS欺騙攻擊的實例 79 5.3.4 DNS欺騙攻擊的防禦 81 5.4 網路釣魚技術 81 5.4.1 基於偽基站的短信釣魚 81 5.4.2 克隆釣魚 83 5.4.3 Wi-Fi釣魚 84 5.4.4 XSS釣魚 85 5.5 本章小結 87 第6章 拒絕服務攻防技術 88 6.1 為什麼要重視網路安全

88 6.2 拒絕服務攻擊的分類 89 6.3 典型拒絕服務攻擊技術 91 6.3.1 SYN洪水攻擊 91 6.3.2 Smurf攻擊 92 6.3.3 UDP洪水攻擊 93 6.3.4 HTTP(S)洪水攻擊 94 6.3.5 慢速連接攻擊 95 6.4 拒絕服務攻擊工具 96 6.4.1 hping3 96 6.4.2 Slowhttptest 99 6.5 分散式拒絕服務攻擊的防禦 102 6.6 本章小結 103 第7章 惡意程式碼攻防技術 104 7.1 惡意程式碼概述 104 7.1.1 惡意程式碼行為 104 7.1.2 惡意程式碼免殺技術 105 7.2 逆向工程基礎 1

07 7.2.1 Win API 108 7.2.2 軟體分析技術 111 7.2.3 逆向分析技術 116 7.2.4 代碼保護方法 131 7.2.5 加殼與脫殼的技術 137 7.3 本章小結 143 第8章 緩衝區溢位攻防技術 144 8.1 緩衝區溢位的基本原理 144 8.1.1 緩衝區的特點及溢出原因 144 8.1.2 緩衝區溢位攻擊的過程 145 8.1.3 shellcode 145 8.2 棧溢出攻擊 149 8.2.1 棧溢出的基本原理 149 8.2.2 簡單的棧溢出 151 8.2.3 ROP/SROP/BROP 154 8.2.4 Stack Pivot 157

8.3 堆溢出攻擊 160 8.3.1 堆溢出的原理 160 8.3.2 Unlink 163 8.3.3 Double Free 165 8.3.4 House of Spirit 167 8.3.5 Heap Spray 170 8.4 格式化字串 171 8.4.1 格式化字串函數簡介 171 8.4.2 格式化字串漏洞的原理 172 8.4.3 格式化字串漏洞的利用 173 8.4.4 格式化字串漏洞實例分析 174 8.5 其他漏洞的利用 175 8.5.1 UAF漏洞的利用 175 8.5.2 整數溢出的利用 178 8.5.3 條件競爭的利用 180 8.6 緩衝區溢位的防範

183 8.6.1 Linux作業系統緩衝區溢位的防範 183 8.6.2 Windows作業系統緩衝區出的防範 184 8.7 本章小結 184 第9章 Web應用攻防技術 186 9.1 Web應用攻防技術概述 186 9.1.1 Web應用程式 186 9.1.2 Web安全攻擊的研究現狀 186 9.2 SQL注入攻擊 187 9.2.1 SQL注入攻擊的基本原理 187 9.2.2 SQL注入的類型 188 9.2.3 SQL注入攻擊的繞過技術 193 9.2.4 SQL注入攻擊的防禦 193 9.3 XSS攻擊 194 9.3.1 XSS攻擊的基本原理 194 9.3.2 XSS

攻擊的類型 195 9.3.3 XSS攻擊的檢測與防禦 198 9.4 CSRF攻擊 199 9.4.1 CSRF攻擊的原理 199 9.4.2 CSRF攻擊的防禦 200 9.5 SSRF攻擊 201 9.5.1 SSRF攻擊的原理 201 9.5.2 SSRF攻擊的實現 202 9.5.3 SSRF攻擊的防禦 203 9.6 會話狀態攻擊 204 9.6.1 會話狀態攻擊的原理 204 9.6.2 會話狀態攻擊的類型 205 9.6.3 會話狀態攻擊的防禦 206 9.7 目錄遍歷攻擊 206 9.7.1 目錄遍歷攻擊的原理 206 9.7.2 目錄遍歷攻擊的方式 207 9.7.3 目錄

遍歷攻擊的防禦 208 9.8 文件上傳攻擊 209 9.8.1 文件上傳攻擊的原理 209 9.8.2 檔上傳攻擊的繞過技術 209 9.8.3 文件上傳攻擊的防禦 212 9.9 檔包含攻擊 212 9.9.1 檔包含攻擊的原理 212 9.9.2 檔包含攻擊的實現 213 9.9.3 檔包含攻擊的防禦 215 9.10 網頁木馬技術 216 9.10.1 網頁木馬概述 216 9.10.2 網頁木馬的入侵 216 9.10.3 網頁木馬之一句話木馬 217 9.10.4 網頁木馬的防禦方法 218 9.11 本章小結 219 第10章 側通道攻防技術 220 10.1 引言 220 1

0.1.1 背景介紹 220 10.1.2 密碼演算法的安全性 221 10.1.3 物理攻擊 222 10.2 側通道攻擊 223 10.2.1 側通道攻擊的原理 223 10.2.2 側通道攻擊分類 224 10.2.3 典型側通道攻擊方法 226 10.2.4 其他側通道攻擊方法 230 10.2.5 側通道攻擊典型案例 231 10.3 側通道攻擊的防護技術 233 10.3.1 隱藏防護技術 233 10.3.2 遮罩防護技術 235 10.3.3 針對隱藏及遮罩防護技術的攻擊 235 10.3.4 其他防護技術 237 10.4 側通道洩露檢測與安全評估技術 238 10.4.1

基於攻擊的側通道安全評估技術 238 10.4.2 側通道洩露檢測技術 240 10.4.3 其他側通道安全評估技術 241 10.5 本章小結 242 第11章 物聯網智慧設備攻防技術 243 11.1 物聯網系統常見構架 243 11.2 對物聯網智慧設備的攻擊方式 244 11.2.1 靜態攻擊 244 11.2.2 運行時攻擊 246 11.2.3 物理攻擊 250 11.2.4 DoS攻擊 254 11.3 物聯網智慧設備攻防技術 257 11.3.1 遠端證明技術 257 11.3.2 運行時漏洞利用緩輕技術 264 11.3.3 其他防護與檢測技術 267 11.4 本章小結

268 第12章 人工智慧攻防技術 269 12.1 驗證碼破解及創新技術 269 12.1.1 圖像類驗證碼破解技術 270 12.1.2 滑動類驗證碼破解技術 274 12.1.3 點觸類驗證碼破解技術 277 12.1.4 宮格類驗證碼破解技術 277 12.1.5 基於GAN的高級驗證碼破解技術 279 12.2 分類器攻擊技術及防禦策略 281 12.2.1 對抗性輸入攻擊及防禦 281 12.2.2 訓練污染攻擊及防禦 284 12.2.3 模型竊取攻擊及防禦 286 12.3 人工智慧技術的濫用與檢測 288 12.3.1 濫用資料收集 290 12.3.2 錯誤處理 293

12.4 本章小結 295 第13章 網路空間攻防活動與CTF競賽 296 13.1 網路空間安全攻防活動 296 13.1.1 Black Hat Conference 296 13.1.2 DEFCON 297 13.1.3 Pwn2Own 297 13.1.4 GeekPwn 299 13.2 CTF競賽介紹 301 13.2.1 競賽模式 301 13.2.2 賽題類別 302 13.2.3 知名賽事 303 13.3 CTF賽題解析 305 13.3.1 BROP試題解析 305 13.3.2 Double Free試題解析 308 13.3.3 XSS試題解析 316 13.4 

本章小結 320 附錄A 中華人民共和國網路安全法 321 參考文獻 330

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以3D深度學習及點雲匹配技術進行機械手臂自動化複雜零件分類

為了解決win10掃描的問題,作者賴以衛 這樣論述:

以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一,利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術,可快速辨識產線上各個零件的類型,並自動計算每個零件的拾取資訊,然而,隨著零件類型、數量及幾何複雜度的提升,深度學習的數據準備作業將耗費大量時間,且以越複雜的零件進行點雲匹配時,其匹配的誤差也會隨之增加。為克服此等問題,本論文以點資料處理技術對零件的點雲進行處理,改善數據準備耗時及點雲匹配誤差的問題,據以開發一套「複雜零件隨機夾取/分類系統」,達到自動化零件分類之目的。本論文透過對零件之掃描點雲進行一系列濾波、分割及資料集擴增處理,由少量掃描點雲自動化產生大量點雲資料集,藉以進行深度學習的訓練,

於自動化作業現場快速判別零件種類;接著以RANSAC搭配ICP法進行零件的3D CAD模型與其掃描點雲的精準匹配,將事先分析CAD模型所產生的夾取資訊轉換為零件實際擺放的夾取資訊,並依零件辨識結果及其座標轉換,以機械手臂完成零件的夾取與分類。本論文除了詳述如何以點資料處理技術建構深度學習辨識模型及達到點雲之精準匹配,也簡述如何以3D CAD模型求取零件夾取資訊,最終以多種不同幾何特性的複雜零件驗證所提方法的可行性及所開發系統的實用性。

一瞬間說出口 老外最常用的美式口語【書+朗讀MP3(掃描QR CODE聆聽或線上下載)】

為了解決win10掃描的問題,作者LiveABC互動英語教學集團 這樣論述:

  不需要艱深字彙,不須繁瑣文法,真正的美國口語就是這麼簡單!     就像你平常使用中文聊天一樣,雖然有時候文法不是完全正確,也不會用非常艱深的字彙,但是卻在生活中常常用到,另外你也不可能單純只使用那幾個相同的字彙,有些字雖然意思相同,但在日常對話中會拿來交替使用,英文也是一樣,當你學會基本會話,但是實際和外國人聊天時也是需要有近義的實用句來替換,才顯得聊天內容更活潑有趣!     情境1   如果很想贊同朋友說的話,該怎麼用英語表達呢?   可不要傻傻的說Really(真的)啊!   最道地生活的用法是Indeed!   當然書中還補充更多可以替換的用法

,像是:   Absolutely!/Truly!/You can say that again.     情境2   當我們同意或接受對方的要求時,   會說:「好的、沒問題」之類的話。   不要只會說OK   還有更多美式口語中的常用說法喔!例如:   That’ll do!/Sure./Yeah, no sweat./You got it.     本書6大特色   簡單只使用基本單字   實用真實的美國口語   容易開口一點也不難   簡短好學好記又好用   漸進由淺入深好學習   情境判斷正確的用法     美式口語攻

略,這樣說最得體!   喜歡和老外聊天哈啦嗎?一定要先學會這些美式口語。   本書編排方式以一個主句作為一個單元,收錄了265個美國人在日常生活上常常掛在口頭上的實用口語。每一個主句都有中文說明,且附有情境對話和實用例句,並增加替換句的補充,讓讀者能更容易了解其用法、靈活運用。遇到外國朋友,許多情境只要用上正確的口語,馬上就能表達心意,拉近彼此距離!     朗讀MP3+點讀筆的互動組合,隨點隨唸,提高學習效率!   本書隨書附贈的由專業老師錄製的朗讀MP3,並且支援點讀功能,讀者可利用LiveABC智慧點讀筆(需另加購)直接在書上做點讀播放的學習,可重複播放聆聽美式口語的道地

發音。透過各個單元的句子學習及情境對話,將更能確切地掌握住在每一個情境中適宜的使用說法,讓讀者跟著專業老師說出最道地的美式口語,隨點隨聽的學習方式使學習更有效率,讓讀者在遇到實際情境絕對可以一瞬間說出口。

切削面積最大化之電腦輔助五軸傾斜面加工

為了解決win10掃描的問題,作者蕭至樂 這樣論述:

使用五軸加工機進行傾斜面加工時,往往需要數個刀軸方向方能完成整個零件的切削,但頻頻變換刀軸方向不僅會增加工時,亦有可能產生接刀痕跡,導致加工品質不良,因此如何以最少旋轉次數完成零件加工成為提高產能及改善加工品質之關鍵,本論文將探討如何以“可加工面積”為準則,自動化計算五軸傾斜面加工之刀軸方向,以提高加工精度及降低加工時間。本論文的研究方法為在零件3D CAD模型的表面分佈眾多參考點,以球座標的兩個旋轉角為可變參數,找出所有可能的刀軸方向,然後以所有的刀軸方向為射線方向,對參考點進行遮蔽及干涉檢查,藉此得到各刀軸方向的可加工面積,並比較其數值,找出當中可加工面積為最大值之刀軸方向,做為第一個輸

出的刀軸方向;接著對第一個刀軸方向上剩餘無法加工之參考點重複上述檢查,輸出第二個刀軸方向,重覆此步驟,直到所有參考點皆可加工為止,利用此方法計算出來的結果為刀軸旋轉次數及接刀痕跡皆為最少的最佳化刀軸方向;最後以求出的刀軸方向透過CAM軟體產生五軸NC加工的刀具路徑,並於電腦上進行3D切削模擬,以確認刀軸方向的正確性。