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這兩本書分別來自清華大學 和人民郵電出版社所出版 。

南華大學 旅遊管理學系旅遊管理碩士班 丁誌魰所指導 林家如的 以網路文字探勘探討生態旅遊意象、體驗價值與旅遊療癒-以賞鯨為例 (2021),提出word免費下載2013關鍵因素是什麼,來自於賞鯨、文字探勘、生態旅遊、旅遊意象、旅遊療癒。

而第二篇論文朝陽科技大學 資訊管理系 李麗華所指導 劉曄珊的 增強資料特徵之抽象文本分類技術研究 (2021),提出因為有 自然語言處理、文本分類、支持向量機 (SVM)、人工智慧的重點而找出了 word免費下載2013的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了word免費下載2013,大家也想知道這些:

中老年人學電腦(第2版)

為了解決word免費下載2013的問題,作者智雲科技 這樣論述:

本書是一本以Windows7操作系統為平台,幫助中老年人快速學會使用電腦的工具書,全書共分為12章,主要包括對電腦的認識和體驗,Word與Excel工具的應用,網絡生活體驗與理財以及電腦安全等部分內容。通過對本書的學習,可以幫助中老年人快速掌握Windows系統的基本操作,並通過網上生活來豐富自己的閑暇時間,而且還能學會一些基本的電腦安全維護與故障解決技能。智雲科技是國內一家專門從事計算機和辦公相關技術和資訊研究的團隊,該團隊由數位具有多年大學或培訓班計算機教育經驗的資深教師和作者組成,在計算機基礎應用、電腦安全與維護、Office軟件、圖形圖像軟件等方面有着豐富的教學經驗、使用經驗和寫作經驗

。圖書出版經驗豐富,曾出版著作上百部,在市場上獲得了良好的口碑。本書讀者定位於廣大中老年讀者,既適合從未接觸過電腦和剛開始學習使用電腦的中老年朋友,也適合想豐富業余生活的中老年朋友閱讀和使用,還可作為老年大學的電腦培訓教材。 Chapter 01 中老年人第一次與電腦接觸1.1 我們眼中的電腦 21.1.1 電腦能為中老年朋友做什麼 21.1.2 電腦由哪些部件構成 41.2 電腦的正確開關機 61.2.1 啟動電腦的正確順序 61.2.2 第一次調節顯示屏 61.2.3 出現故障時重啟系統 71.2.4 注銷與切換用戶 71.2.5 正確地關閉電腦 81.3 連接常見的外

部設備 91.3.1 認識USB接口 91.3.2 U盤的使用方法 91.3.3 連接其他常用的外部設備 101.4 常用硬件的選購方法 111.4.1 如何選擇合適的硬盤 111.4.2 如何選擇耳機和音箱 131.5 電腦的指揮棒——鼠標 141.5.1 鼠標的種類 141.5.2 認識鼠標的外觀 141.5.3 鼠標的正確握持 151.5.4 鼠標光標的不同形態 151.5.5 鼠標的多種操作 161.6 電腦打字入門——鍵盤的使用 171.6.1 認識鍵盤各個功能區 181.6.2 手指鍵位分工 191.6.3 擊鍵要領和打字方法 201.7 中老年人學會打字必修課 211.7.1 輸

入法的添加與刪除 211.7.2 輸入法的選擇 231.7.3 設置默認輸入法 231.7.4 使用拼音輸入法 241.7.5 使用筆畫輸入漢字 261.8 中老年人如何才能學好電腦 27給您支招如何安裝軟件 28自定義輸入法的切換快捷鍵 29Chapter 02 中老年人學Windows 7操作系統輕松上手2.1 從認識電腦桌面開始 322.1.1 認識桌面組成部分 322.1.2 自定義任務欄 332.2 Windows 7的窗口 352.2.1 認識Windows 7的窗口 352.2.2 窗口的切換 382.3 設置個性化桌面外觀和主題 392.3.1 設置桌面背景 392.3.2 設

置屏幕保護程序 412.3.3 主題的下載使用與編輯 432.4 控制面板的操作 462.4.1 控制面板的查看方式 462.4.2 更改系統的日期和時間 472.4.3 刪除程序 492.5 和他人用不同的賬戶操作電腦 512.5.1 為他人新建用戶賬戶 512.5.2 更改賬戶的默認顯示效果 522.5.3 創建賬戶密碼 532.6 使用「放大鏡」查看小字 542.6.1 如何啟用放大鏡 542.6.2 設置放大鏡的視圖模式 55給您支招如何讓電腦開機后自動啟用放大鏡功能 56讓系統中的文本大小和其他選項都放大 57Chapter 03 讓電腦中的文件變得井然有序3.1 文件與文件夾的認識

與操作 603.1.1 認識文件與文件夾 603.1.2 文件與文件夾的新建、重命名 613.1.3 文件或文件夾的移動和復制 653.2 快速查找文件或文件夾 663.2.1 使用「開始」菜單搜索文件 663.2.2 在窗口中搜索文件 673.2.3 為文件建立索引 683.3 文件的預覽顯示與排列 693.3.1 了解文件的顯示方式 693.3.2 更改文件的顯示方式 703.3.3 更改文件的排序 723.4 使用壓縮軟件為文件瘦身 733.4.1 壓縮文件 743.4.2 解壓縮文件 753.5 刪除與還原文件 763.5.1 刪除文件 763.5.2 徹底刪除文件 773.5.3 誤

刪的文件怎麼還原 78給您支招快速將文件復制到U盤 79用WinRAR工具為文件加密 79Chapter 04 圖像處理與視聽工具應用4.1 將數碼照片導入電腦查看 824.1.1 通過數據線導入照片 824.1.2 通過讀卡器導入照片 844.1.3 查看電腦中的圖片 854.2 美圖秀秀,圖片處理很方便 874.2.1 為照片設置美白 884.2.2 為照片添加場景 904.2.3 將多張照片拼在一起 914.3 酷狗,海量音樂想聽就聽 944.3.1 使用播放器在線聽歌 944.3.2 如何添加歌詞 954.4 優酷視頻,熱播電視想看就看 964.4.1 如何搜索熱門電視劇 964.4.

2 如何下載要播放的電視劇 984.4.3 如何查看歷史播放記錄 99給您支招使用美圖秀秀工具批處理圖片 100如何利用優酷工具轉化視頻格式 102Chapter 05 中老年人快快樂樂學Word5.1 在Word 2013中錄入與處理文本 1045.1.1 初識Word 2013的工作界面 1045.1.2 新建與保存文檔 1075.1.3 文檔內容的輸入 1095.1.4 文檔內容的編輯 1105.2 設置文本的字體與段落格式 1145.2.1 設置文本格式的3種方法 1145.2.2 字體與字號的設置 1155.2.3 字體顏色的設置 1155.2.4 段落間距與行間距的設置 1165.

2.5 段落對齊的設置 1165.2.6 段落縮進的設置 1175.3 讓文檔圖文並茂 1185.3.1 在文檔中使用圖片 1185.3.2 在文檔中使用表格 1215.4 打印文檔不求人 1235.4.1 插入頁碼 1235.4.2 文檔的預覽與打印設置 123給您支招如何為漢字添加拼音 125如何取消頁眉中的橫線 126Chapter 06 一定要會的Excel家庭數據處理操作6.1 制作表格的基礎 1286.1.1 快速認識Excel 2013的界面 1286.1.2 認識三大組成部分 1296.1.3 重命名工作表並錄入數據 1306.1.4 設置工作表行高與列寬 1326.1.5 插

入與合並單元格 1346.1.6 刪除單元格 1356.2 使用Excel計算、分析與管理數據 1366.2.1 在Excel中進行求和運算 1366.2.2 對數據進行分類匯總 1396.2.3 對表格中數據進行排序 1406.2.4 對表格中的數據進行篩選 1416.2.5 使用條件格式分析數據 1436.3 圖形化的數據展示方式 1466.3.1 常用的3種基本圖表 1466.3.2 單元格中的圖表 151給您支招如何確保輸入的11位以上的數字能正確顯示 153快速查找需要的函數 154Chapter 07 互聯網改變生活,足不出戶盡知天下事7.1 認識互聯網——Internet 156

7.1.1 建立ADSL寬帶連接 1567.1.2 創建寬帶連接快捷方式 1587.1.3 連接上網 1587.2 常用的網絡瀏覽器 1597.2.1 最常用的瀏覽器介紹 1607.2.2 瀏覽網頁信息 1617.2.3 把網站設置成瀏覽器首頁 1637.2.4 設置網頁字體大小 1647.2.5 保存網頁內容 1657.2.6 收藏網頁與管理收藏夾 1667.3 搜索與下載網絡資源 1677.3.1 查詢需要的信息 1687.3.2 下載歌曲及圖片 1687.3.3 壓縮文件的基本操作 1707.3.4 更專業的下載工具:迅雷 1717.3.5 迅雷的基本操作 1727.4 WiFi設置,讓

上網更方便 1737.4.1 無線局域網怎麼設置 1737.4.2 怎麼設置無線路由器WiFi 1787.4.3 創建360免費WiFi 179給您支招遇到無法下載的圖片怎麼辦 181如何開啟無線網絡 181Chapter 08 通過網絡,讓溝通不再有距離8.1  網上交流必備工具——QQ 1848.1.1 認識QQ常用界面 1848.1.2 擁有自己的QQ號 1858.1.3 登錄自己的QQ號 1868.1.4 添加QQ好友 1868.1.5 對QQ資料進行簡單設置 1898.1.6 與親友進行文字聊天 1918.1.7 更輕松的語音、視頻聊天 1928.1.8 QQ群 1938.1.9 用

QQ收發文件 1948.2  擁有自己的QQ空間 1958.2.1 進入QQ空間 1958.2.2 查看、評論好友的動態 1958.2.3 在自己的空間寫「說說」 1968.2.4 在自己的空間寫日志 1968.2.5 在QQ空間中上傳照片 1978.3  使用QQ郵箱給親友寫信 1998.3.1 使用QQ郵箱收發郵件 1998.3.2 申請免費的郵箱 2018.3.3 免費郵箱介紹 202給您支招QQ好友分組是什麼 203為什麼別人的QQ空間那麼好看 204我的郵箱為什麼那麼多垃圾信息 205QQ音樂播放器一鍵加載 205Chapter 09 豐富多彩的網絡生活體驗9.1 網絡在線免費閱讀

2089.1.1 了解當下最熱門新聞 2089.1.2 網上閱讀圖書 2119.2 網絡中的視聽盛宴 2129.2.1 看電影、看視頻 2129.2.2 在網上聽廣播 2139.3 休閑游戲益身心 2149.3.1 QQ游戲玩棋牌 2149.3.2 大家來找錯 2159.3.3 連連看 2169.4 在網上為旅游出行做准備 2179.4.1 查詢旅游資訊 2179.4.2 查看火車車次及公交線路 2189.4.3 查看天氣 2199.4.4 網上訂門票 2199.5 尋醫問藥不求人 2219.5.1 查看疾病信息 2219.5.2 網上問診 2229.5.3 在線預約掛號 2239.6 房屋出

租與家政 2249.6.1 網上發布房屋出租信息 2249.6.2 在網絡上淘換二手商品 2259.6.3 網上聘請家政人員 2269.7 關注飲食健康 2289.7.1 網上學習養生知識 2289.7.2 網上找菜譜 229給您支招如何清除上網記錄和臨時文件 229網上查詢TEJIA機票 230Chapter 10 網絡理財巧管家,讓一分變兩分10.1  網絡省錢的必備知識 23210.1.1 開通網上銀行 23210.1.2 激活網上銀行 23310.1.3 注冊淘 寶賬號 23410.2  足不出戶,輕松購物 23510.2.1 想要什麼淘 寶搞定 23510.2.2 家用電器京 東送貨

上門 23810.2.3 買書上當 當 24010.3  網上生活更方便 24410.3.1 網上購買火車票 24410.3.2 為家庭成員充話費 24610.3.3 不出門繳納水電氣費 247給您支招如何網上查詢銀行存款 248如何在網上銀行進行存款儲蓄 249Chapter 11 中老年人網上炒股必會操作11.1 股票的相關基本知識 25211.1.1 了解股票的基本概念 25211.1.2 股票有什麼作用 25311.1.3 股票的分類 25411.1.4 股市常用術語 25511.2 網上模擬炒股 25611.2.1 認識模擬炒股平台 25611.2.2 查看股市和個股行情 25811

.2.3 模擬炒股 25911.3 網上實盤炒股 26211.3.1 開立炒股所需的賬戶 26311.3.2 網上營業廳交易 26311.3.3 軟件下載交易 264給您支招通過鍵盤精靈快速訪問個股 266如何在軟件中查看財經信息 267Chapter 12 電腦也會「生病」,如何讓電腦更安全12.1 電腦中潛在的威脅 27012.1.1 如何判斷電腦中了病毒 27012.1.2 電腦病毒的傳播和預防 27212.2 電腦的日常維護 27312.2.1 電腦設備的日常維護 27312.2.2 刪除瀏覽器中的緩存文件 27412.2.3 磁盤清理 27512.3 電腦的安全管家 27712.3.

1 給電腦做一次全面的體檢 27712.3.2 清理插件 27912.3.3 常用功能介紹 28012.4 電腦常用的故障自我解決 28212.4.1 電腦無法上網 28212.4.2 電腦沒有聲音 28312.4.3 無法看視頻 284給您支招使用360軟件管家方便地管理電腦中的軟件 285一鍵解決電腦問題 287

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● 成人英語再起步、One-day course、說話/寫作實戰班
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● 中、小學常規班
課程資料、時間表 ► http://bit.ly/fla-courses


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#英倫特輯

以網路文字探勘探討生態旅遊意象、體驗價值與旅遊療癒-以賞鯨為例

為了解決word免費下載2013的問題,作者林家如 這樣論述:

  本研究旨在透過網路文字探勘分析網路社群文章,來瞭解遊客對賞鯨生態旅遊的意象及內心的體驗與旅遊的療癒。先運用中文斷詞系統整理關鍵詞進行詞頻分析、共詞分析的內容分析,再用探索式因素分析及多元尺度做量化統計,以更客觀的量化數據來探討賞鯨旅遊的生態旅遊意象、體驗價值與旅遊療癒的關聯性。  研究結果發現:(1)賞鯨遊客以宜蘭、花蓮、臺東三大賞鯨旅遊景點為主,賞鯨在台灣是指賞鯨魚和海豚,賞鯨行程多以2小時為主,在花東賞鯨看到海豚的機率高達九成,但看到鯨魚是可遇不可求。(2)觀光設施意象裡的交通便利性,花蓮花蓮港最多,宜蘭烏石港(龜山)次之,花蓮石梯港和台東成功港最少。 (3)景點導覽以花蓮多羅滿賞鯨

公司(花蓮第一個賞鯨標章的公司)遊客提及最多,透過黑潮海洋文化基金會(NGO)的專業海洋生態解說讓遊客產生深刻的生態旅遊意象如下:鯨豚的特殊行為和外表特徵;清水斷崖和海岸山脈(山景);海景、日出;花蓮的人文歷史與海洋文學等。與黑潮創辦理念「關懷台灣海洋環境、生態與文化」不謀而合,期望將海洋保育觀念深植遊客的心中。(4)賞鯨的乘船舒適度也是遊客在意的重點,建議會暈船的人,乘船前30分鐘要先吃暈船藥,海象不好時或是颱風天的前夕,不適合出海賞鯨。(5)賞鯨生態旅遊解說與體驗,讓遊客產生許多體驗與療癒的感受,遊客紀錄著許多體驗與療癒的詞語「放鬆、興奮、幸運、喜悅、樂趣、感受、魅力、尊重、希望、期待、熱

情、喜歡、滿意、信賴、驚喜、難忘、壯觀、著迷、暈船、可惜」。由此可知賞鯨的體驗活動對旅遊療癒呈現很大的關聯性。(6)從重要關鍵詞的探討,得知遊客期待可以看見大型的鯨魚、種類和數量很多的海豚、海豚的特殊行為、出海很快就看到鯨豚、能捕捉到鯨豚生動的照片、近距離觀賞鯨豚、增加海上體驗時間、友善賞鯨、海象平穩、海上安全。  根據上述研究結果,建議業者結合在地小旅行,規劃客製化的套裝行程與折扣方案,吸引遊客前往。針對遊客需求,增加賞鯨行前解說(告知賞鯨是可遇不可求)和建立賞鯨活動乘船舒適度的參考資訊。期許賞鯨業者朝著賞鯨標章(友善賞鯨)的目標邁進,提升賞鯨解說品質,讓賞鯨生態旅遊可以永續發展,達到生態與

經濟的平衡。

Windows 7+Office 2013:從新手到高手

為了解決word免費下載2013的問題,作者龍馬工作室編著 這樣論述:

以零基礎講解為宗旨,用實例引導讀者學習,深入淺出地介紹了Windows 7和Office 2013的相關知識和應用方法。全書分為6篇,共21章。第1篇【系統操作篇】介紹了Windows 7的基礎知識、系統設置、電腦打字、文件和文件夾的管理,以及軟件的基本操作等;第2篇【Word文檔篇】介紹了基本文檔制作、高級排版操作,以及檢查和審閱文檔等;第3篇【Excel表格篇】介紹了基本表格制作、公式與函數,以及數據的分析與管理等;第4篇【PPT演示篇】介紹了基本PPT的制作、設置動畫和交互效果,以及幻燈片的演示與發布等;第5篇【網絡生活篇】介紹了上網的基礎知識、網絡通信與交流、照片的

瀏覽與處理,以及網絡娛樂與生活等;第6篇【高手秘籍篇】介紹了Office 2013的共享與安全、Office 2013辦公文件的打印,以及電腦優化與安全等。在《Windows 7 + Office 2013從新手到高手》附贈的DVD多媒體教學光盤中,包含了15小時與圖書內容同步的教學錄像,以及所有案例的配套素材和結果文件。此外,還贈送了Office 2013軟件安裝教學錄像、Office 2013快捷鍵查詢手冊、2000個Word常用文書模板、1800個Excel常用表格模板、1200個PowerPoint精美通用模板、Excel函數查詢手冊、五筆字根查詢手冊、常用漢字五筆編碼查詢手冊(2千字

)、網絡搜索與下載技巧手冊、13小時Photoshop CS6教學錄像等超值資源,供讀者擴展學習。除光盤外,本書還贈送了紙質《辦公應用技巧隨身查》,便於讀者隨時翻查。《Windows 7 + Office 2013從新手到高手》不僅適合Windows 7和Office 2013的初、中級用戶學習使用,也可以作為各類院校相關專業學生和電腦培訓班學員的教材或輔導用書。

增強資料特徵之抽象文本分類技術研究

為了解決word免費下載2013的問題,作者劉曄珊 這樣論述:

Arxiv網站是一個集合了物理學、數學、計算機科學、生物學及數理經濟學的論文的網站,此網站是造就出版業中可以開放擷取論文的因素之一,此網站蒐集了數百萬篇學術及技術文章供使用者免費閱讀存取,Arxiv網站從1991年至2022年共收入超過1,987,800篇文章,在2020年的Sci-hub影響力分析中發現,在Sci-hub下載的文章是其他未提供自由下載期刊網站的的1.72倍,這顯示出版物的限制瀏覽也會限制某些科學研究無法充分發揮其影響力。為了快速及準確的在百萬篇文章中搜尋最貼近需求的文本,過去有學者透過摘要文本技術進行各項研究,例如:透過文本分類技術找出關鍵字詞或語句中的詞性來進行標籤分類。

也有學者透過類神經網路進行惡毒評論標籤辨識。然而常見的分類早已無法滿足使用者的需求,因此如何讓機器自動學習摘要文字且準確進行分類,已成為了現今重要的議題。基於上述文本分類的重要性,本研究運用AI CUP 2019:人工智慧論文機器閱讀競賽之論文分類競賽(https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/9)所提供的Arxiv的論文摘要資料集,將摘要分成理論類、工程類、實證類及其它等四類。基於現今常見的機器學習分類之效能仍十分有限,因此本研究提出運用詞性還原及特徵增強兩種方法做資料預處理,資料預處理後產生三個資料集進行測試,再使用GloV

e及SCIBERT進行Pre-train後輸入至本研究的分類模型中。本研究使用機器學習及類神經網路模型進行測試,經比較後,選出SVM、GRU和BiGRU三種機器學習模型。實驗結果顯示資料增強的預處理方法適用於GloVe及SCIBERT模型。在GloVe模型中如沒有加強特徵之數據集其分類準確度可達到81.46%,但經過特徵加強後可提升至84.46%。而在SCIBERT模型下,未加強特徵之數據集的F1-score可達到73.11%,經過加強特徵後,數據集中而可提升至75.75%。由本研究之實驗可證明,本研究所提之資料增強方法,可提升文本摘要分類的準確率,而本研究所提的方法與實驗也較過往的AI CU

P比賽成果(F1-Score最高為75.15%),有更好的效能。