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這兩本書分別來自碁峰 和寂天所出版 。
國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 陳百齡所指導 陳順吉的 媒體大數據時代下數據融合對媒體代理商企劃人員的挑戰與因應策略 （2020），提出word每行字數設定關鍵因素是什麼，來自於媒體企劃、媒體數據、數據融合、大數據、抽樣數據、資料庫、媒體代理商、數據斷鏈、數據生態系、私域流量。
而第二篇論文淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 張悅朗的 視覺語意深度學習方法應用於社群媒體意見挖掘之研究-以軌道運輸場站服務評論為例 （2019），提出因為有 社群媒體挖掘、視覺語意、情感分析、深度學習、視覺化的重點而找出了 word每行字數設定的解答。
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Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全
為了解決word每行字數設定 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
Excel最強完全版，博客來、金石堂年度百大暢銷榜電腦資訊TOP 1 全台唯一雙料冠軍，超高評價，連續60週同主題銷售第1， 系列銷量突破14萬冊！ 國內眾多Excel使用者第一指名，榮登各大通路暢銷榜最多Excel圖書作者團隊經典最新版 集Excel功能與業界技法大成～30個主題．超強580技X快速索引100技 橫跨觀念、函數、圖表、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化 涵蓋人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例 【獨家收錄】「職場面試18個Excel關鍵問題」&「商業分析資料取得與整合」影音教學
【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」 最強數據統計、圖像表達與商業分析力 完成工作、產出報告高效率 由Excel最全面的職場應用角度出發，一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例，最系統化的分類，讓你即查即用，瞬間補充大量Excel技能，告別加班人生。 使用Excel時，你是否也有以下問題： ■工具不熟悉，總是比別人花更多時間 ■數據錯誤百出，老是找不出哪裡有問題
■資料分析不拿手，就是看不出什麼是重點 解鎖Excel使用困局， 八大完整面向讓你 懂觀念、有想法、會應用 ★建立與格式化報表 從認識工作環境著手，一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩，建立更全面與完整的 Excel操作觀念。 ★資料取得、整理與驗證 別拿到資料就卯起來計算，整理好的資料才能產生正確的結論！控管資料完整性、正確性，有效剔除錯誤！ ★函數處理與數據統計 充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數，才能提升資料運算力，駕馭函數應用及數據統計，讓數據來幫你說話！ ★視覺化圖
表 圖表可以突顯資料的重點，透過色彩與類型的視覺化效果設計，學習各式圖表應用，提升對商業圖表的掌握，用一張圖表說服老闆與客戶。 ★市場關鍵分析 想要提升數據決策力，就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋，有效交叉比對整理大數據資料與分析，挖掘數據的商業價值。 ★快速自動化工作 一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定，實現更複雜的報表自動化與整合，相同工作一鍵就處理好，早早就交差。 ★超效率實用工具 範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等，解決Excel各式繁瑣的小問題。 ★更多輸出與整合應用
列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報，讓報表與圖表完美呈現。 ★加值新功能與技巧 新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧，以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用，提升資料數據分析效能，另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。 ★獨家影音教學 ‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的，而同時也是職場必備的技能，到底該怎麼準備與熟悉技巧，影片中將提供詳盡的教戰手則。 ‧特別收錄「商業分析資料取得與整合
」影音教學。大量資料數據時代，該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊，並提出有效方案，這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始，影片中將分享六大主題技巧，讓你輕鬆了解完整觀念與操作。 Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365（原Office 365）跨版本適用
媒體大數據時代下數據融合對媒體代理商企劃人員的挑戰與因應策略
為了解決word每行字數設定 的問題，作者陳順吉 這樣論述：
媒體執行往往是行銷策略的核心，費用占比高，被企業端高度重視。媒體代理商的媒體企劃人員，依賴數據進行分析、企劃與效益評估，以持續優化媒體投放效益，藉此與客戶溝通、並贏得信賴。大數據時代來臨，雖可得到更多數據，但媒體環境的改變與消費者媒體接觸模式的改變，導致對數據需求更多，數據不足的情況更明顯，也提高數據取得與整合的難度，讓媒體企劃面臨更大的挑戰。本研究透過半結構性的質化訪談，與五位在知名媒體代理商企劃總監級以上的資深媒體企劃人員進行深度訪談，並以圖表動態互動的數據融合平台提供受訪者體驗，發現數據生態系、數據斷鏈、私域流量等因素讓媒體企劃人員在數據取得與數據整合都面臨挑戰。媒體代理商在因應方式上
，除既有的調研資料庫外，加入網路社群資料庫也成趨勢，部分媒體代理商也提供「自動化報表」等方式以對應新時代下的媒體數據應用，提升與客戶溝通的效率，並自我期許能逐步轉型為客戶的行銷顧問，角色從「數據蒐集者」到「意義生成者」，讓數據發揮更大效益，提升知識價值，以持續深化媒體代理商對客戶的價值。雖然數據融合模式是媒體企劃在數據應用的理想模式，但現實仍離目標很遠。本研究發現，除數據與技術的阻礙外，人的因素更是一大挑戰，這包含信賴議題，以及對數據融合是否有共同務實的認知。就實踐意涵上，媒體企劃數據融合是「ㄧ個不斷努力對應挑戰、以逐步優化客戶服務的可實踐的動態平衡過程」，並可望因應不同數據應用需求，有限度發
展適合自己的媒體企劃數據融合平台。在落實內容上，可發展結合抽樣數據與大數據的「三層次媒體企劃數據融合架構」，極大化以大數據為基礎、以抽樣調查數據補齊不足的數據來源策略，逐步建構由易到難、由局部到完整的數據融合模式。在此數據融合架構下，可依據使用者需求建構不同的分析模型，並可依據不同帳號設定不同的登入內容與權限，以提升數據分析應用的速度與品質，與強化資安以減少機敏數據外流，增加客戶願意參與的信賴感。值得注意的是，這種建構於數據融合平台的服務需求，可望成為新市場商業模式，背後代表的龐大商機，值得行銷研究領域的重要相關行為者努力。
讀出英語核心素養2：九大技巧打造閱讀力(16K+寂天雲隨身聽APP)
為了解決word每行字數設定 的問題，作者OwainMckimm,ZacharyFillingham 這樣論述：
跨領域主題 ╳ 生活化體裁 ╳ 250道閱讀技巧訓練題 有效鍛鍊英語閱讀整合能力 從閱讀中高效培養核心素養！ 本套書共分四冊，專為英文初學者編寫。內容架構切合108課綱素養精神，重視跨領域多元學習，以文學、科技、文化、運動、生物、環保、性別等多樣議題打造核心素養，並以生活化的體裁，如短文、信件、廣告、網頁、對話、廣播、邀請卡等，寫成50篇生動有趣的文章，揉合生活經驗。文後搭配5道題目，訓練讀者解讀文意、推理意涵、判讀圖表來作答，有效鍛鍊閱讀整合能力，從閱讀中培養扎實的核心素養！ 本書以七、八年級範圍文法寫成，體裁符合會考出題趨勢，適合國中教育會考生選用，幫助奠定英文核心素養
，英文閱讀能力直升！ 套書四冊難度循序漸進，主要以國中基礎1200字為範圍，讀者可依程度與需求選用： 《Book 1》 ▶1200字占比：93% ▶文章長度：120–150字 ▶句子長度：15字 《Book 2》 ▶1200字占比：86% ▶文章長度：150–180字 ▶句子長度：18字 《Book 3》 ▶1200字占比：82% ▶文章長度：180–210字 ▶句子長度：25字 《Book 4》 ▶1200字占比：75% ▶文章長度：210–250字 ▶句子長度：28字 搭配寂天雲APP聆聽訓練聽力最有效！
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fect）、釐清寫作技巧（Clarifying Devices）等實用重要閱讀技巧，引導讀者聚焦關鍵文意，學會根據細節找出文章主旨，以及分辨作者的寫作技巧等。 2. 字彙學習（Word Study） 含認識同、反義字（Synonyms & Antonyms）、從上下文推測意思（Words in Context），幫助讀者舉一反三高效率增進字彙力，奠定聽力與寫作基礎，同時學會在遇到不確定單字字義的狀況下，仍從單字的上下文推敲文意，並正確作答。 3. 學習策略（Study Strategies） 教導讀者看懂影像圖表（Visual Materials）、參考資料（R
eference Sources），學會從表格、折線圖、長條圖、圓餅圖、字典及書中索引等視覺資料中，快速掌握正文以外的重要資訊，提升答題速度與準度。 4. 綜合練習（Final Review） 綜合全書學習重點，讓讀者透過實際練習自我檢驗、加深印象，進一步將所學內化吸收。 文章主題多元、體裁多樣，打造多樣閱讀體驗 全書文章主題橫跨多個領域，並以豐富多樣的體裁寫成，強調將學習融入生活，讀者不只學會閱讀豐富多變的體裁，還能學習新知並應用於日常，結合閱讀與跨領域多元主題學習。 文後閱讀題組即時檢驗，高效訓練閱讀技巧，打造英語閱讀力 文章後精心設計5道閱讀習題，針對
不同學習重點編寫，有效訓練閱讀技巧，提升英語閱讀力。讀者讀完左頁文章，立刻於右頁答題，透過實際演練與檢討，學習能力成長超有感。 豐富多彩圖片+道地發音MP3，加強聽力，輔助吸收 每篇文章搭配鮮豔彩圖圖解，幫助讀者融入主題情境，輔助單字圖像記憶與吸收，同時附母語人士朗誦的專業發音MP3，讀者可反覆聆聽，同時加強聽力能力。
視覺語意深度學習方法應用於社群媒體意見挖掘之研究-以軌道運輸場站服務評論為例
為了解決word每行字數設定 的問題，作者張悅朗 這樣論述：
近年來民眾經常使用社群媒體網路來表達自己的觀點，社群媒體超越了傳統媒體投書陳情等方式，成為民眾發表意見、抒發情緒、表達自身觀點與立場的重要平台。為有助於掌握民眾對於交通服務之預期與實際感知差距，仍有必要進行民眾使用運具的相關調查，因此本研究嘗試尋求在經濟上、實務上具有可行性的調查方法，以便持續每年追蹤民眾對於交通服務現況的意見表達與感受程度，供政府與業者相關單位參考之用。本研究藉由自然語言處理、社群媒體意見挖掘技術以及視覺語意深度學習方法，建立一套結合圖像和文字的意見挖掘模式，並應用於軌道運輸場站服務評論。首先透過爬蟲系統去蒐集有關臺北都會區的軌道運輸場站評論，並標註為三個類別：意向分類(I
ntent) 、圖文關係(Image-Text Relation) 、內容分類(Content)，建立軌道運輸場站為本體的社群媒體評論資料庫；然後建構軌道運輸場站服務評論意見挖掘之分類模式，以視覺語意向量(Visual Semantic Embedding) 建構視覺語意融合運算神經網路;最後以視覺化技術，探討意見挖掘結果與實際狀況之關係，直觀旅客使用軌道運輸場站所關注之議題及評論意向情感。經由實證分析得知，本研究之視覺語意分類模式具有良好預測能力，準確率分別為意向分類 (72.7%)、圖文關係(73.9%) 、內容分類(61.2%)，其中車站相關的內容分類的準確度達0.75，但其整體準確度被
其餘二個分類拉低。本研究借助視覺化技術，將評論分析結果結合地理位置、時間因素分別以視覺化圖形呈現，可提供營運管理者直觀式的資訊顯示畫面。網路評論作為旅客對體驗品質(Quality of Experience) 的體現，軌道營運管理者可藉由本系統持續追蹤各個場站旅客情感意向的時空變化趨勢，不但可了解目前各場站服務的績效狀態，亦可作為軌道運輸場站品質管理之參考。最後本研究提出因應負面評論的回饋機制，使營運管理者對於新出現的負面評論可進行即時檢視，以研擬後續改善之行動方案。