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這兩本書分別來自時報出版 和漢宇國際所出版 。

育達科技大學 資訊管理所 張毓騰、張鴻騰所指導 鍾博元的 人工智慧應用於最佳服務組合選擇 (2021),提出中壢越南店推薦關鍵因素是什麼,來自於服務、服務組合、人工智慧、演算法、數學規劃。

而第二篇論文育達科技大學 資訊管理所 張毓騰所指導 周文正的 人工智慧應用於客戶重要度的評估 (2020),提出因為有 人工智慧的重點而找出了 中壢越南店推薦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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為了解決中壢越南店推薦的問題,作者凱特王 這樣論述:

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 僅僅是因為,我想成為這樣的女人。     像我這樣的女人,做了自己想做的事,   我灑脫、我勇敢,我承認我的柔弱,也感謝我的堅定,   不被世俗所限、不被命定所困,   我只是有時優雅、偶爾帶刺罷了。     來自屏東的凱特,從一位平面設計師跳轉成為擁有十多萬粉絲的時尚觀點自媒體人,這一段崎嶇路途不僅佔去她迄今一半的人生歲月,也錘鍊出這樣一位受到廣大女性讀者擁戴的KOL。除了背離光陰的臉蛋和體態、從容自在的穿搭哲學以外,凱特最吸引人的地方在於她獨立思考的知性腦袋。看著她,我們不禁想問:要經歷過怎樣的歷程才能長成像她這樣的女人?凱特告訴我們,她也是在看著聽著歷史上、生活中的那些女人的故事中,找

到了自己的歸屬與答案。     每個靈魂豐富的女人,身上一定有她所經歷的一切,她的複雜是多種性格的疊加,而不是單純的某種呆板人設。因此,她可以既軟弱又堅強,既幼稚又成熟,既像女孩,又像女人,哪怕雞皮鶴髮,她也會有低頭時的羞澀,抬頭時的堅毅。     「我特別喜歡鑽研攸關女性的故事。那些在歷史上留下姓名的女性,我一一尋覓探訪,逐個記錄下來。竟發現這些女人的故事沒有一個是重疊的,但殊途同歸,不管生於什麼時代,遭受什麼命運,她們都對生活洋溢著熱情,擁有見解獨到的思考力。這一點深深影響著我,讓我在面對自己的生活時也希望做到保有熱情,並建立自己的價值體系,貫徹下去。 」──凱特王     這一本以日曆為

敘事結構的新型態書籍,整理了凱特心中撼動歷史的絕世女子記事,和凱特社群中最膾炙人口的謎之音特輯,以及每月一篇探討女性議題的長文,向所有在女性自主路途上貢獻一分心力的女力前輩致上敬意,並期許我們都能成為這樣不落俗套的女人,也透過凱特溫和理性的文字梳理,理解女性在歷史上的艱難和挑戰,進而勇敢面對生活中的種種難題,成為真正優雅但強韌的女性。    跨世代、異領域魅力女性 絕世推薦     女 王-作家   戈家黎-諾亞方舟動物同樂協會創辦人   李 瑜-Tatler Taiwan總編輯/Yutopia創辦人    周品均-唯品風尚集團執行長   林書煒-POP Radio電臺臺長/主持人   岳啟儒

-仲誼公關暨Wazaiii/哇哉上課創辦人   周 蕙-美聲天后   許心怡-愛飯團執行長   陳安儀-資深媒體人   郭源元-怪美演員與繪本創作人   賈永婕-抗疫女神   簡嫚書-演員   (以上依姓名筆劃排序)     「我總是需要花很長的時間閱讀凱特王的文,不是因為艱澀難懂,而是凱特王的精闢總是再再溫柔又深沉地重擊我的心。」──郭源元

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人工智慧應用於最佳服務組合選擇

為了解決中壢越南店推薦的問題,作者鍾博元 這樣論述:

一般認為企業競爭優勢的來源是持續不斷的創新產品,只要產品的功能先進、設計新穎、性能卓越,企業就可以打敗對手佔據市場。這其實是一個過度樂觀的理想狀態,因為吸引客戶購買產品,使用過程傳遞口碑,日後重複購買成為忠實的客戶,甚至進而推薦產品給親朋好友,最大的關鍵其實是和產品有關的服務,包括銷售前、銷售中和銷售後的服務。因此,企業的產品即使再好,如果沒有完善的服務支撐,來自市場的負面評價,最後會讓產品逐漸萎縮而退出市場。傳統上,服務的規劃都沒有使用科學的方法,僅憑少數人的過去經驗,再加上模仿學習對手的作法,最後製作成標準作業程序,然後希望嚴格訓練人員,做好企業想像的服務,希望獲得客戶的滿意。這種作法其

實不夠全面,容易讓服務變成救火隊式的匆忙慌亂。為了改善這樣的問題,本研究提出一個包括三個階段的方法,首先利用Kano模式將服務分類程魅力服務、一元服務和必須服務,接著利用人工智慧的三種演算法,預測新規劃的服務的客戶滿意度,演算法包括。Logistic regression演算法、Random tree演算法、Naïve bayes演算法。最後利用數學規劃模式從客戶滿意度高的服務組合規劃中,找出利潤最高的服務組合規劃,最後定案成為正式的服務。本研究以一個醫院醫療服務的案例,說明本研究所提方法的有效性和使用過程,結果顯示本論文的方法,確實可以協助企業在客戶滿意的情況下,找到利潤最高的服務組合。 

彩圖易讀版大歷史年表:用編年史及故事,通透理解曾經發生過的世界史、臺灣史及中國史

為了解決中壢越南店推薦的問題,作者unknow 這樣論述:

《彩圖易讀版臺灣史年表》 入選第41屆文化部中小學生讀物選介, 並獲評為10大好書 \\\全系列一次到齊!///   讀歷史最無趣的就是背誦年代——哪件事、哪個人,出現在西元(前)幾年,單就這點來看,歷史簡直枯燥到令人生厭。但歷史故事卻又那麼有趣,教人心生好奇。   好比說:   明治巧克力的起源地為什麼是在臺灣?(哇!)   清領時期不斷「打群架」(械鬥)的臺灣人,最終是怎麼走向和平共處的?   三國時期曹操 vs. 袁紹的大戰發生在哪兒?真像電視劇或電玩裡那樣嗎?   立國才兩百多年的美國,是如何搶到世界話語權的?   那些曾經真實發生、如今依舊影響你我生活甚鉅的歷史事件,透過這

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人工智慧應用於客戶重要度的評估

為了解決中壢越南店推薦的問題,作者周文正 這樣論述:

企業存在的最重要目的是獲利,而獲利的最主要來源是客戶,因此,設計和生產優質的產品和服務,以吸引多數客戶的青睞,是企業經營管理的關鍵。而在企業的所有客戶當中,有的貢獻企業的利潤多,有的貢獻企業的利潤少,單單從客戶的購買數量,不一定可以直接看出哪些是最優質的客戶,因為對企業來說,有些客戶的交易成本高,有些客戶的交易成本低,同時考慮成本和獲利之後,購買數量多的客戶,未必就是貢獻企業利潤多的客戶,如果再考慮其他各種狀況,例如以信用卡付費會產生企業的手續費,在不同銷售管道購買,對企業的成本也不同等等因素,就會影響客戶的貢獻度判斷。傳統上,企業通常只按照客戶交易量的多寡進行排序,其評估結果會受到上述因素

的扭曲。為了改進這樣的缺點,本研究以人工智慧進行客戶重要度的評估,採用的演算法包括簡單邏輯回歸演算法、區域加權學習演算法和一條規則演算法,首先以演算法對訓練資料集進行客戶分類模型的建立,接著利用分類模型判斷測試資料集的客戶分類,結果顯示簡單邏輯回歸演算法的模型準確度最高為100 %,區域加權學習演算法和一條規則演算法的模型準確度都是90 %。最後同時評估三種演算法的預測結果,以多數決的方式得出客戶的最終分類建議。本研究以人工智慧分析客戶的重要度,可以獲得比傳統方法更為準確的結果。關鍵字: 客戶重要度、人工智慧、演算法、簡單邏輯回歸、區域加權學習、一條規則