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這兩本書分別來自春山出版 和五南所出版 。

國立嘉義大學 農學院農學碩士在職專班 詹明勳所指導 林巧梅的 台灣高雄市特定紀念樹木10年期間(2010-2021)新增、解列分析之研究 (2021),提出中央氣象局颱風資料庫關鍵因素是什麼,來自於珍貴樹木、特定紀念樹木、枯死螺旋模型、羅吉斯迴歸分析。

而第二篇論文國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 李達生所指導 陳弘笙的 數值模擬軟體結合AI人工智慧預測城市淹水狀況並導入雲端平台圖示化輸出展示 (2020),提出因為有 水模擬、淹水圖、SOBEK Urban、地理資訊系統、人工智慧、長短期記憶網路、遞迴神經網路、人工神經網路的重點而找出了 中央氣象局颱風資料庫的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了中央氣象局颱風資料庫,大家也想知道這些:

地震:火環帶上的臺灣

為了解決中央氣象局颱風資料庫的問題,作者林書帆,黃家俊,邱彥瑜,李玟萱,王梵 這樣論述:

  ==記九二一地震二十週年==   給每一個曾經經歷地震的臺灣人   不恐懼的勇氣!     ◎九二一地震改變了什麼?在臺灣歷史上造成什麼影響?   ◎以板塊為尺度,透過地震帶分布、活動斷層分布圖重新認識臺灣   ◎災後重建揭開社會不同層面的問題,也改變了這一代人,成為重要社會資產   ◎九二一地震將全球地震學研究推往新的里程碑,推動臺灣科研與防災系統大躍進   ◎在下一次地震災害來臨前,建立應有的家居建築與防災避難知識,提升整體防災能力   國家災害防救科技中心X春山 合作出版   一九九九年九月二十一日凌晨一點四十七分,臺灣歷經了一百零二秒的劇烈搖晃,全臺十多個縣市共兩千多

人喪生,逾十萬戶房屋倒塌,其中包括中部地區近二分之一的學校校舍。電力設備塌垮造成震後立即停電,多處山線鐵路中斷,公路災損更嚴重,尤以臺三線與中橫公路最劇,全臺災損總計超過三千五百億元。這場芮氏規模七點三的世紀地震,從震央南投集集擴延全島,史稱九二一地震。   臺灣位於環太平洋地震帶、板塊交界處,因為億萬年來未曾停歇的板塊碰撞與造山運動,臺灣才得以形成今日樣貌。然而,板塊運動引發地震,讓島嶼注定要面對這些災難。一九○六年時日屬嘉義廳打貓東頂堡梅仔坑莊(梅山)巨震造成一千多人遇難;一九三五年苗栗因獅潭斷層與屯子腳斷層引發新竹—臺中巨震,三千多人罹難,是二十世紀臺灣最嚴重的震災。二○一六年二月六日

高雄美濃地震、二○一八年二月六日花蓮地震都因不同震因造成傷亡。大自然一方面帶來毀滅,另一方面卻也創造生命。因為造山,臺灣的生物與地質多樣性得以盡情展現。   本書以九二一地震為核心,構築出一部因山崩地裂所寫下的臺灣當代自然環境與社會史,更盤點全球與臺灣重要地震與海嘯事件如何牽引國際科學合作與社會重構,多視角重新理解地震。   九二一地震為何造成如此巨大的災害?活動斷層是板塊構造作用下的必然產物,九二一地震即是車籠埔斷層劇烈錯動、猛烈釋放能量所致。九二一之後,臺灣全面關注活動斷層研究,二○一二年中央地質調查所公布了臺灣三十三條活動斷層,透過活動斷層分布、地震帶分布,希望解開斷層構造與再現週期

之謎,讓人們對斷層有更多的理解並卸除未知的恐懼。   此外,九二一地震讓人們看到地震導致的複合型災害,除了山崩地滑、建物橋梁毀損,更引發重視的是土壤液化。全國土壤鑽探資料庫,以及全國液化潛能圖建置完成,土壤液化與地質成因的研究延續到二○一六年二月六日高雄美濃地震、二○一八年二月六日花蓮地震,不斷有新的進展。   全世界地震研究也因九二一地震而有重大突破。一九九九年以前,規模大於七級、距斷層二十公里以內的近斷層強地動資料,全世界只有八筆,九二一地震後,貢獻了六十多筆,這項紀錄至今尚未被超越。此外,臺灣將九二一地震研究資料公開分享全球,促成許多國際重量級學者來臺交流,全球以車籠埔斷層為主題的研

究有六、七百篇,更培養出臺灣如今中生代的一批重要學者,讓臺灣地震科學大步躍進。   九二一後,臺灣從地震觀測躍進到「地震即時速報」,計算單位由「分鐘」縮短成「秒」,領先全球,並將此系統回饋國際社會。透過九二一後的「深井鑽探」,科學家從地底一千一百一十一公尺處取得斷層帶的新鮮岩心,藉此瞭解斷層錯動過程中發生了什麼化學、物理變化,研究成果登上國際期刊。而利用地裂進行的「槽溝研究」,更足以對中部地質與斷層的再現週期有深刻理解。   回返現場。九二一重建是一個史無前例的龐大社會工程,揭開不同層面的問題,本書從山區、市區到原鄉,帶出不同的重建面向,包括重災區南投埔里、雲林草嶺村、大安溪沿岸原住民泰雅

部落、臺中集合式住宅太子吉第等。當時,許多宗教與社會組織在重建工作中擔任要角,本書特別以臺灣基督長老教會為例,從二十年歷程回看九二一經驗是如何讓教會青年與年輕社工陪同災民一起摸索、操練能力,從此改變了這一代人,改變了他們未來要走的路,不論是社工或是災民,都成為臺灣非常珍貴的資產。   九二一地震不僅將全球地震學研究推往新的里程碑,更促使臺灣在社會重構、災害防治上進步,例如:地震參數本土化研究的防災應用、耐震設計標準法規化、建立常備緊急應變系統,以及建立大規模地震情境模擬機制等。當防災可以直接進入日常生活,面對注定再來的地震,我們將有更多的瞭解與準備,不再恐懼。 名人推薦   吳逸民 臺灣

大學地質科學系教授   馬國鳳 中央大學地球科學系教授   曹恕中 中央地質調查所所長   陳文山 臺灣大學地質科學系教授   陳亮全 國家災害防救科技中心前主任、行政院災害防救專家諮詢委員   費立沅 中央地質調查所前環境與工程地質組組長   黃世建 國家地震工程研究中心主任   楊耿明 成功大學地球科學系教授   鄭明典 中央氣象局副局長

中央氣象局颱風資料庫進入發燒排行的影片

【建置系統作為颱風補假依據,減少放假爭議及困擾1061102】

「與其事前放錯假,不如事後補准假」,立委鍾佳濱2日質詢要求交通部建置即時陸海空交通運行查詢系統及資料庫,作為民眾通勤參考及申請補假依據,如此就可減少颱風放假爭議。

在颱風天停班停課期間,部分公務員因職責所在,需在惡劣天候出勤,鍾佳濱繼日前質詢要求行政院人事總處研議給予危險津貼後,2日再針對颱風停班停課迭起爭議提出質詢指出,縣市長決定颱風假時往往面臨三種情況,一是凖確放假無爭議,二是白放一天,三是該放未放被臭罵,颱風天是否宣佈停班停課,已成為縣市長及氣象預報的一大考驗。

鍾佳濱強調,與其事前放錯假,不如事後補准假,停班停課是為了避免通勤期間發生危險,但氣象預報有其侷限性,因此建議人事總處,如因天災致通勤困難,應免受遲到、早退或曠職處分,如未停班停課,在通勤過程中發生意外,應給予適當補償,但要做到以上二點,必須有配套措施,因此請交通部建置陸海空交通情況即時查詢系統,讓民眾查詢了解交通路況及鐵公路大眾運輸系統是否正常行駛,並由氣象局提供即時天氣情況,且於事後將觀測記錄登載上網供民眾查詢,讓民眾據以判定通勤安全與否及事後請假依據。

交通部長賀陳旦認同上述見解,也承諾予以配合,但有些交通路況仍須地方配合辦理。

鍾佳濱說,氣象局網站資料豐富,但首頁資訊過多又複雜,不易查詢,他除了要求氣象局檢討改善外,也敦促氣象局致力於提升氣象預報凖確度及觀測密度。

台灣高雄市特定紀念樹木10年期間(2010-2021)新增、解列分析之研究

為了解決中央氣象局颱風資料庫的問題,作者林巧梅 這樣論述:

為了解高雄市「特定紀念樹木」10年期間(2010-2021)之生長變動情形及造成枯死的原因,提供作為老樹未來保護經營及維護管理的參考資料,以減少樹木生長機能結構喪失、倒伏,導致枯死,本研究蒐集高雄市政府歷年公報中「特定紀念樹木」存活及枯死狀況,將各樹木座標資料比對定位後,分析10年及5年間樹木新增及解除列管情形;另外蒐集樹木健康評估及生育地環境狀態資料,利用羅吉斯迴歸分析(logistic regression model)進行交叉比對運算,探討樹木健康評估及生育地環境狀態如何影響老樹存活率。羅吉斯迴歸分析之係數皆有顯著符合卡方檢測模式,代表是有顯著趨向於枯死風險的,並獲得以下結論:1. 2

010-2021年因氣候變遷帶來之颱風侵襲解列「特定紀念樹木」共106株,解列率為16.54%。2. 生長於草皮慢性環境逆境的「特定紀念樹木」枯死機率為建物的1.039倍。3. 生育地環境變動枯死機率為無環境變動的2.237倍,屬急性環境逆境。 4.有病蟲害之「特定紀念樹木」枯死機率為無病蟲害的2.211倍。

災害管理實務(2版)

為了解決中央氣象局颱風資料庫的問題,作者李秉乾,楊龍士,陳昶憲,連惠邦,葉昭憲,雷祖強,馬彥彬,李瑞陽,陳柏蒼,莊永忠,黃亦敏,何智超 這樣論述:

  《災害管理與實務》係依國家消防與災害防救職系「災害防救」職務選才設定編撰,協助災防工作從業人員進行災害防救體系、災害防救計畫與作業程序、境況模擬、災害潛勢評析、預警精度提升與對策、災防資訊研析與決策輔助、災害風險辨識、觀測、監測與警報發布、災害防救訓練與演習、災情蒐集與查通報、災害應變中心、警戒區與災區劃設、疏散避難與收容、災情勘查與災後復原重建、社區防災與志願組織、災防科技應用落實及國際合作等工作之計畫、研究、擬議、審核、督導及執行。   本書分為三部、十一章,各部、章的編輯及彙整,係以「災害防救」職務執行所需之「災害概論」、「災害管理概論」、「災害防救工作實務」及

「災害防救法規」四個面向進行整理與彙整。․第一部:災害管理、操作及法源依據之前導。   ․第二部:災害管理時序中的減災及整備相關作為說明。   ․第三部:「災害防救應變規劃」涉及之規定及作業細節整理。   本書兼具理論與實務操作,以本土案例及在地經驗進行內容鋪陳,內容深入淺出,可供大學災害管理學程、通識課程、災害管理人員培訓及災害管理工作者參考之用。  

數值模擬軟體結合AI人工智慧預測城市淹水狀況並導入雲端平台圖示化輸出展示

為了解決中央氣象局颱風資料庫的問題,作者陳弘笙 這樣論述:

本研究將以防汛為主題,提出以AI人工智慧結合數值模擬軟體運算產出城市淹水預報圖,並圖示化展示於雲端平台。臺北市中山集水區作為研究區域,以SOBEK Urban為物理模型之模擬運算軟體,從臺北市官方資料大平台中取得該地區下水道資料管線、人孔蓋、數值地形模型(Digital Elevation Model,DEM)以及介接即時下水道水位感測器API等等,以上述資料建置物理模型並透過SOBEK進行驗證,且模擬大量不同降雨情境之淹水數據,作為訓練AI人工智慧的訓練資料。因該數據集皆具有時序特性,故使用長短期記憶網路(Long Short-Term Memory,LSTM)作為預測實驗區域淹水範圍以及

深度之預報圖,該方法有別於一般物理模型數值模擬數十分鐘甚至數小時的計算時間,並且物理模型模擬計算時間也與設置以及輸入的參數大小成正比關係,而本研究架設之LSTM模型將以3分鐘內產出淹水預報圖,並上傳於雲端平台展示。使用者將能於該雲端平台介面輸入時間以及雨量兩參數,輸入後將由後端伺服器內部LSTM模型進行運算,預測資料輸出後則由地理資訊系統(Geographic Information System,GIS)軟體進行自動化轉檔以及地理座標定位,最終呈現於雲端介面中提供使用者參考。