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而第二篇論文國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 (2020),提出因為有 萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估的重點而找出了 中山醫學大學營養學系ptt的解答。

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台灣成年人健康素養、風險感知、社會支持與新冠肺炎防疫行為關係

為了解決中山醫學大學營養學系ptt的問題,作者祝興萍 這樣論述:

台灣成年人健康素養、風險感知、社會支持與新冠肺炎防疫行為關係研究生:祝興萍 指導教授:黃雅文 教授元培醫事科技大學醫務管理系碩士班摘 要受新冠肺炎之疫情影響,打亂所有人的生活、工作、學習模式,造成社會生活秩序瞬間改變,影響層面甚廣,每一次的流行病代表著一場大規模的全球衛生危機;本研究目的在探討個人健康素養、風險感知、社會支持與新冠肺炎防疫行為關係。以臺灣20-64歲成年人452人為對象。研究工具是一份自填式結構化Google問卷。由五位專家評審的內容效度 S-CVI 在 0.99 至0.95 之間、I-CVI 在 0.8 至 1 之間,具良好的內容效度;採橫斷式問卷

調查。本研究通過元培醫事科技大學 IRB 審查。資料分析以SPSS22軟體進行處理;分析問卷各構面信度Cronbach's α值0.701-0.904。研究結果之相關性:健康素養與風險感知:R=0.123、健康素養與社會支持:R=0.464、健康素養與防疫行為:R=0.387、風險感知與社會支持:R=0.276、風險感知與防疫行為:R=0.334、社會支持與防疫行為:R=0.346皆為顯著正相關。經複迴歸分析結果:調整後R平方0.243(p

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決中山醫學大學營養學系ptt的問題,作者楊閔翔 這樣論述:

由於資訊科技的進步,資料的蒐集變得非常容易,導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度,如何從海量的資料中,快速且正確的擷取出有用的資訊,無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標,提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下,從文章內容自製暫用辭典,輔以N-gram尋找關鍵詞,藉此產生知識圖譜所需的三元組,即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念,最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準,挑選關鍵詞與句,再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法,本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試,以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算,並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下,無論移除或不移除停止字,平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37,約為TextRank的3倍,可在29秒內處理完畢,速度為TextRank的142秒的5倍速度;在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜,視覺化呈現單篇文章摘要,可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。