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【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決創新發明的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

創新發明進入發燒排行的影片

運用商業管理TRIZ 改善國軍人才招募

為了解決創新發明的問題，作者王銘仁 這樣論述：

國軍的招募員自從2017年開始施行全募兵制後，就扮演了相當重要的角色，需要對青年學子及社會大眾解說國軍的生態與面貌，找尋適合的人才加入國軍，但不是每個人都能接受軍職這項工作，間接的造成了某些軍種招生不易的狀況發生，也因此上級長官開始給予壓力，促使招募人員開始以避重就輕的方試招攬人才，使得社會大眾對國軍開始產生誤解與矛盾，本研究透過設計訪談的方式得出結果來界定問題，接著利用商業管理TRIZ理論中的觀點圖，找出招募工作需要改善的地方與問題，再來透過根源矛盾分析(RCA+)，找到問題與原因的矛盾之處，最後利用矛盾矩陣與四十個發明原理產生創新的招募員管理方案，並透過排列出點子優先順序的方式，選出適合

招募員管理的方案，以產出創新方法與建議解決方案。最終產生五項改善方案，其中之最佳方案為「把原先需要多天完成的行程合理安排合併減少天數」為最理想方案，因其所需準備時間最短，而且無論在招募組組長接受度或資深招募員方面皆能達到最高成效為最佳方案，可以可在短時間內減輕招募員眼前困擾的方法；長期則以成立獨立招募單位管理招募更能徹底解決相關問題。

妙趣痕聲：聲彩繽紛的STEAM

為了解決創新發明的問題，作者蔡振家,楊敏奇,李承宗,馬國鳳,嚴宏洋,黃千芬,李百祺,臺大科學教育發展中心 這樣論述：

　　歡迎進入聲彩繽紛的世界！閱讀以後，你的生活將從此妙趣痕聲！   　　「聲音」是我們日常生活中最常接觸的物理現象。從本質來看，聲音就是一種波動，所以不僅蟲鳴鳥叫是聲音、音樂是聲音，甚至是地震都是一種聲音。生物們藉由聲音來傳遞訊息，而人們更是利用聲音來探索世界、傳遞感情。隨著人們在聲音之旅的旅程中邁進，這個世界也愈來愈繽紛多彩。   　　●音樂的本質是聲波，這種波動真的可以感染我們的情緒？ 　　要回答這個問題就必須知道情緒是怎麼來的。情緒是由我們大腦中的「邊緣系統」受到刺激之後，透過神經系統或內分泌系統產生應對的結果。科學家們透過腦造影實驗發現，當人們受到音樂這種抽象的聲音刺激之後，受試者

大腦中掌管多巴胺分泌的區域會有明顯的活躍，這就證明了音樂是可以影響情緒的。   　　●誰說傷心的人別聽慢歌？傷心的人更應該聽慢歌！ 　　誰這麼大膽敢質疑五月天！？當然是有專業才敢大聲。這個理論可以從三方面來講。在生物因素上，悲傷音樂元素可以引發一連串生理反應來影響情緒。在心理與社會因素上，人們會因為自己的悲傷與悲傷音樂產生了共鳴，或者因為悲傷音樂轉移了我們糾結情緒，而使心情得到改善。在文化因素上，音樂可以讓我們與歌曲意境共情，當我們能以有安全距離的位置感受悲傷，再加上豐富的想像力，就能讓我們產生悲天憫人的感受，如此一來也就達到撫慰的效果。   　　●預測地震有可能嗎？聽聽地球的歌聲吧！ 　　地

震的本質其實就是地殼釋放能量產生出波動，也就是說，它正是地球的聲音。那麼地震有可能預測嗎？很遺憾的，非常難。但是，我們卻可以預警。當地震發生時，我們可以透過各個地點地震儀取得的波動數據，來對這場地震做全身檢查預測出各個地區可能的震度與災情，並在主震到達之前的簡短時間內提出警報。當然，這樣的預判還必須以從古至今的地震數據作為參考。也就是說，地震預警不僅僅是對當下地球歌聲進行解析，還必須充分閱讀過去的樂譜。   　　本書收錄臺大科學教育發展中心「探索基礎科學講座」的演講內容，先從聲音的物理性質切入，說明各種樂器的發音原理；接著介紹音樂製作的流程與重點；再透過心理學的研究剖析聲音對情緒的影響；並說明

研究人員如何利用地震儀來聆聽地球的聲音；而聲音在各種脊椎動物生活中所扮演的角色，更是顛覆你對於動物叫聲的理解；此外，利用聲音的物理性質，人們不僅能夠將其用於海洋的探測，甚至能讓光與聲音互相轉換，讓我們看見聲音聽見光。   　　當你「聆聽」完這首由各個領域交織而成的知識交響曲，你不僅會對聲音的奇妙與多樣感到驚奇，更會發現這個聲聲不息的世界是如此地美麗。 聯合推薦（依姓氏筆劃排列）   　　宋家驥 國立臺灣大學 工程科學及海洋工程系教授、兼任工學院船舶及海洋技術研究中心主任 　　林惠真 東海大學生命科學系終身特聘教授兼研發長 　　莫顯蕎  國立中山大學榮譽退休教授／海洋科學系兼任教授 　　焦傳金

國立自然科學博物館館長   　　知識系統應該這樣來建構！本書從現象出發，讀者能重拾兒時探索自然現象的樂趣，從中「知其然且知其所以然」，理解聲音的原理以及對身心靈的影響！想一想我們是否過度用眼睛「看」世界？讓我們試試閉上眼睛、張開耳朵，用聲音「聽」世界吧！——林惠真 東海大學生命科學系終身特聘教授兼研發長

TRIZ理論應用於企業人資服務品質改善之研究

為了解決創新發明的問題，作者陳宜靜 這樣論述：

本研究的目的在於應用TRIZ理論的創新解決方案來改善人力資源管理服務品質。近年來因為全球化的市場競爭加上近期疫情所帶來的衝擊，企業所面臨的挑戰更加嚴峻，人力資源管理作為企業的基本活動，除了負責招募任用、出缺勤管理、員工訓練等等行政服務之外，也逐漸往更深化的管理範疇發展，以利提供有系統及有組織的服務來強化企業內部組織團結與維護勞資和諧，也因此人力資源管理在現階段就顯得格外重要。本研究將以服務品質概念探討如何改善人力資源管理的服務品質，並以服務創新的定義即針對既有服務或是既有服務流程加以改善來提供有別以往的新穎服務，兼顧滿足員工期待也促進達成企業營運目標，確保企業在市場上保有競爭優勢。本研究以台

灣某上市公司作為研究對象，針對該公司內部員工進行調查，應用TRIZ理論為核心基礎，以TRIZ的39個技術參數結合PZB的SERVQUAL衡量指標進行屬性配適，對應出適用之屬性來套用於人力資源管理服務情境，並建構人力資源管理服務矛盾矩陣，最後利用40個創新發明原則獲取改善人力資源服務品質滿意度的解決方案。研究結果顯示欲改善研究個案的人力資源管理服務品質，「人資優先考慮員工的利益」和「人資瞭解員工的需求」這兩項為最急需改善的指標項目，而此兩項指標同屬SERVQUAL服務品質構面中的「同理性」，指的是提供服務的單位讓人很容易接觸，服務人員很親切，容易接近，即是「設身處地」、「感同身受」發揮同理心替顧

客(企業員工)著想。