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國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 周培淳的 公共自行車服務站點數量與位置之最佳化-以雲林縣斗六市實證分析 （2017），提出台中市交通局便民服務關鍵因素是什麼，來自於公共自行車、區位理論、最佳化模式、全覆蓋模式(Set Covering Problem)。

而第二篇論文中華大學 科技管理學系 陳棟樑所指導 陳嬿嫆的 以IPGA模式探討台北公車路線查詢系統APP服務品質之研究 （2016），提出因為有 台北公車路線查詢系統APP、資訊系統成功模式、重要-績效缺口分析模式(IPGA)、使用者滿意度的重點而找出了 台中市交通局便民服務的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台中市交通局便民服務，大家也想知道這些：

公共自行車服務站點數量與位置之最佳化-以雲林縣斗六市實證分析

為了解決台中市交通局便民服務的問題，作者周培淳 這樣論述：

為了推廣低碳永續環境，積極推動公共運輸，優化公路客運系統、增設市區公車路線、推廣彈性及多元化的運輸服務，已是各國積極發展綠色交通之政策方向。除此之外，慢行交通（自行車與步行）已被認為是可以解決公共運輸的「最後一哩路」問題，提供旅運者及門的服務。因此，提供完善的公共自行車服務與友善自行車環境，成為完善公共運輸服務不可或缺的一環。此外，對於中小城市以自行車作為通勤通學的交通工具，連結城際鐵公路場站與重要公共設施及住宅區，也是重要的綠色低碳交通政策。全球共已有超過一千七百個城市擁有公共自行車系統，公共自行車之設置規模也逐年成長，公共自行車的規劃也逐漸獲得重視。其中，公共自行車的站點區位設置及數量為

公共自行車系統規劃重要之一環。本研究目的在以改良型全覆蓋模式為基礎建立最佳化方法，求解公共自行車系統最少數量站點可覆蓋旅次發生之全部區位並確保包含較高潛在需求的區位。研究並將此改良型的全覆蓋模型應用至雲林縣斗六市，進行實證分析以驗證模式的實用性與相對效益。本研究回顧了全球公共自行車的發展、技術演進及公共自行車之設站準則與條件，歸列出公共自行車站點候選區位之準則，包含公共服務場所與公園、文教機構、商圈市場與觀光景點以及集合住宅區等公共及生活機能設施，並以此準則對於實證應用之斗六市進行潛在站點區位之選取，進而應用最佳化模式規劃出符合民眾使用需求的公共自行車系統服務站點。同時，基於問卷調查之自行車使

用者騎乘之目的類別，利用數值分析排序，作為斗六市公共自行車租賃站點建置順序的決策依據。實證研究結果顯示，斗六市公共自行車系統38個站點區位及其重要度排序，可以作為斗六公共自行車站點規劃的參考。此外，本研究考量分期分年建置公共自行車系統之實務需要，提出以加權旅次強度總和作為評估站點重要度、決定排序與優先建置之站點群組。本研究建立之優化模式與排序方法，除了驗證適用於斗六市，亦能協助其他城市規劃建置公共自行車系統。

以IPGA模式探討台北公車路線查詢系統APP服務品質之研究

為了解決台中市交通局便民服務的問題，作者陳嬿嫆 這樣論述：

本研究主要係探討大臺北地區民眾對台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)服務品質之知覺重要度和實際感受之現況，運用Lin, Chan, and Tsai (2009)透過函數轉換所發展出的一套整合傳統重要-績效分析模式(IPA)與缺口分析模式(GA)之資源重整的重要-績效缺口分析模式(Importance-Performance and Gap Analysis, IPGA)，來加以探究台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)之服務品質，並提供改善策略之建議。本研究以DeLone and McLean (2003)提出之資訊系統成功模式(Information Systems

Success Model, ISSM)中的品質構面為基礎來設計問卷，內容包含使用者基本背景資料、系統品質、資訊品質、服務品質與使用者滿意度，並以大臺北地區民眾為研究對象，為方便受訪者填答及增加回收率，採線上問卷調查方式發放問卷，共計回收有效問卷484份，有效問卷回收率為100%。研究結果顯示，大臺北地區民眾認為台北公車路線查詢系統APP(即台北等公車APP)之系統品質最為重要且感到最為滿意，資訊品質次之，服務品質則最不重要亦感到最不滿意；在差異分析部分，不同使用頻率之大臺北地區民眾在各構面皆有顯著差異，且很常使用之大臺北地區民眾顯著高於偶爾使用與不常使用者；在迴歸分析部分，各構面與使用者滿

意度之間皆呈顯著且正向影響關係，其中以系統品質對使用者滿意度影響程度最大；而運用重要-績效缺口分析模式(IPGA)之分析結果顯示，系統品質與資訊品質為優先待改善之品質項目。

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