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另外網站填寫範例 - 台灣人壽也說明：台灣人壽 旅行平安保險契約變更申請表(網路投保保經/保代專用) ... 二、 蒐集之個人資料類別：要保人、被保險人、受益人、其他關係人之姓名、地址、電話、身分.
這兩本書分別來自楓葉社文化 和元照出版所出版 。
淡江大學 保險學系保險經營碩士在職專班 高棟梁所指導 黃梓嫣的 壽險業數位服務作業風險管理之研究 （2015），提出台灣人壽變更要保人範例關鍵因素是什麼，來自於作業風險管理、數位服務、網路保險服務。
而第二篇論文國立高雄應用科技大學 金融系金融資訊碩士在職專班 謝坤民所指導 呂良駿的 要保人對壽險保單轉換認知之研究 （2014），提出因為有 保單轉換、保單活化、羅吉斯迴歸的重點而找出了 台灣人壽變更要保人範例的解答。
最後網站台灣人壽- 超金采利率變動型增額終身壽險則補充：被保險人於本保險契約有效期間且於繳費期間內身故者，台灣. 人壽按下列二款取其較大值給付身故保險金： ... 保險人經醫師診斷確定殘廢之翌日起，要保人免繳本保險契約.
統計學關鍵字典
為了解決台灣人壽變更要保人範例 的問題，作者石井俊全 這樣論述：
～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！ 生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。 尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。 但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。 儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。 實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人
，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。 本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。 書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別： ●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ ●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數
與睡眠時數的相關性 ●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ ●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ ●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ ●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 ●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ ●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 ●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 ●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 ●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 從國高中學習的「資料整理」
與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。 本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。 據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。 本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。 在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。 本書特色
◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 ◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 ◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。 ※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※
壽險業數位服務作業風險管理之研究
為了解決台灣人壽變更要保人範例 的問題，作者黃梓嫣 這樣論述：
本論文研究目的在於探討保單售後服務導向數位化後，壽險公司對於保單行政承辦人員、作業流程與系統之間所衍生的作業風險控管與應對。透過訪談國內金控、非金控及外商壽險公司現行擔任保單行政作業主管與資深承辦人員，以及資訊部門主管與資深承辦人員，受訪公司計13家，受訪專業人士共30位。經訪談結果發現，就保單行政作業而言，將審核條件(含壽險裁罰案及金融檢查提出須改善要項)納入自動檢核後，不僅能提升結案效率，更能成為作業風險控管的第一道防線。而將保單售後服務案件依據來源分為書面及數位兩種來源進行辦理，更能有效控管。以數位平台案件滲透度來看，投資型保單較傳統型保單高出許多，也讓保單行政人員可以仰賴系統同時進行
多項檢核。然主管機關頒布法令與應遵循規範繁多，常有保單核心系統與數位平台系統功能開發或因應不及，甚而作業程序未能及時變更，導致人為交易疏漏。此外，系統異常難以事前檢驗，主要仰仗緊急應變措施；而數位服務使用者權限冒用，也有難以即時查驗之疑慮。本研究提出幾點建議：應明訂計算比例及標準後入績效考核、應引進新科技強化數位身分驗證及應建置委外數位服務廠商評鑑資訊，期望能供壽險業規劃數位服務作業風險控管機制之參考。
公司法(11版)
為了解決台灣人壽變更要保人範例 的問題，作者潘秀菊 這樣論述：
本書係以公司法為論述對象，體例上採取教科書之方式撰寫，並針對具體爭議性之問題，分別就學說、實務見解逐一分析，並於相關章節中輔以案例及相關之國家考試歷屆試題說明，俾利讀者了解問題重心及說理之所在。 另分別於每一章或每一節之開始，附上該章或該節之大綱圖表，其不僅有利於讀者課前了解內容，且能讓讀者更容易為準備與記憶。並在每一章結束後，附有習題及參考答案之出處。
要保人對壽險保單轉換認知之研究
為了解決台灣人壽變更要保人範例 的問題，作者呂良駿 這樣論述：
政府為因應高齡化社會老年生活需要，提供保戶得在不增加保費支出之原則下，讓保戶可辦理保單活化，選擇以其原持有含死亡保障之保單，轉換為其老年所需之健康保險（含長期照護保險）或年金保險，優化自己的退休生活。但畢竟這是一個新的觀念及做法，除政府需大量宣導與監理外，要保人本身也必須要了解什麼是保單活化，及進行適合性評估。 本研究採問卷調查法，以某壽險公司所轄之業務員的要保人為研究對象，並以敘述性統計、交叉分析、羅吉斯迴歸、變異數分析來進行統計分析，實証結果如下：以性別為自變數，對轉換適合度、轉換制度認知作獨立樣本t檢定進行分析，實證結果發現，除了退休後主要財源、希望住院房型、想要由誰照護有顯著差
異外，其餘皆無顯著差異。以年齡為自變數，對轉換適合度、轉換制度認知進行單因子變異數分析，除了離退休還有幾年、已為退休後的財源做規劃、退休後主要財源、所得替代率是否足夠、是否有其他的醫療規劃、希望住院房型、是否願意轉換、有足夠的錢仍願意轉換有顯著差異外，其餘無顯著差異。透過羅吉斯分析後顯示，針對要保人對壽險保單轉換認知之研究呈現正相關的為「已為退休後的財源做規劃」、「是否知道保單轉換」、「是否願意轉換」、「足夠的錢仍願意轉換」，共4個變數具有顯著性。