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另外網站八八水災- 维基百科，自由的百科全书也說明：... 颱風帶來超乎預期之雨量，導致台灣各縣市陸續傳出災情，受到莫拉克的影響，除金門縣及連江縣外，各縣市於2009年8月7日均全日停止辦公、停止上課；而金門縣及連江縣 ...

國立虎尾科技大學 資訊管理系碩士班 吳純慧所指導 李承恩的 分析氣象因子對空氣汙染物之影響—以雲林縣觀測站為例 （2021），提出台灣降雨量排名縣市關鍵因素是什麼，來自於相關分析、關聯規則、K-means分群、PM2.5、氣象因子、空氣汙染物。

而第二篇論文國立中興大學 土木工程學系所 蔡慧萍所指導 施廷儒的 結合水文分析及UAV數值地表模型進行旱溪溢淹分析 （2020），提出因為有 旱溪、水文分析、無人飛行載具、數值地表模型的重點而找出了 台灣降雨量排名縣市的解答。

最後網站臺灣五十年來統計氣象概況則補充：表3 民國三十五年臺北市太陰出沒時刻 · 表4 民國三十五年各節氣入節時刻及朔望時刻 ... 表19 歷年分月平均降雨量 · 表20 歷年降雨日數 · 表21 歷年分月平均降雨日數.

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分析氣象因子對空氣汙染物之影響—以雲林縣觀測站為例

為了解決台灣降雨量排名縣市的問題，作者李承恩 這樣論述：

近年有許多的研究指出細懸浮微粒(Particulate Matter 2.5 micron size, PM2.5)對空氣品質影響甚大，另有研究顯示PM2.5與氣溫、風速、相對溼度以及降雨量等氣象因子具有相關性。在近年各縣市的空氣品質不良率當中，發現雲林縣的排名處於居高不下的情況，表示雲林縣空氣汙染的情形是非常嚴重的。因此，探討雲林縣的氣象因子影響空氣汙染是重要的議題。本研究的研究目的包含：(1) 瞭解雲林縣的氣象因子與PM2.5之相關性；(2) 瞭解雲林縣的空氣汙染項目之組合；以及(3) 瞭解雲林縣的空氣汙染項目之分群結果。本研究收集行政院環保署都有提供氣象與空氣汙染的觀測資料，然而，雲林

的氣象資料未提供麥寮測站之資料，而將台西、崙背以及斗六這三個測站為主要對象，對2016年至2020年的觀測資料進行分析與探討。本研究利用觀測資料內的空氣汙染物(CO、NO、NO2、NOx、O3、PM2.5、PM10與SO2)以及氣象因子(氣溫、風速、相對溼度和降雨量)，並分別利用相關分析、K-means分群與關聯規則進行資料分析，包含：(1)使用相關分析對PM2.5與氣象因子的日平均、月平均以及年平均進行分析，並瞭解各測站的相關程度；(2)利用K-means分群對空氣汙染資料進行分析與規劃觀測群的分類，並找出群集之間有無受到相同空氣汙染物的影響；以及(3)利用關聯規則對空氣汙染物的分群結果進行

分析與規劃級距等級(VL、L、M、H與VH)，且瞭解發生組合的信賴度與提升度。根據相關分析、K-means分群與關聯規則分析，研究結果顯示：(1)相關分析呈現日平均的結果僅有PM2.5與氣溫呈現正相關，PM2.5對風速、相對溼度和降雨量均呈現負相關，月平均的結果都為負相關，年平均的結果僅有PM2.5與風速呈現正相關；(2)利用K-means分群發現三個測站的相似群集，呈現出五年之內較容易如有CO、NO、PM2.5與SO2等空氣汙染項目頻繁發生的情況；(3)關聯規則呈現空氣汙染項目的觀測值，若為級距等級的範圍之內並發生條件組合時，且信賴度為0.9以上和從2018年之後的提升度有逐漸增加的趨勢；呈

現空氣汙染項目之間有著互相影響的情況。

結合水文分析及UAV數值地表模型進行旱溪溢淹分析

為了解決台灣降雨量排名縣市的問題，作者施廷儒 這樣論述：

氣候變遷導致極端降雨事件近二十年來在全球各地頻傳，人民的生命財產飽受威脅。位於東南亞季風氣候帶的臺灣因地理位置，擁有豐沛的雨量；為保障人民的生命財產安全，相關主管機關多年來依據降雨資料及水文條件致力於水利建設，但如今降雨型態早已和當初建立水利設施時不同，因此必須根據目前的水文條件進行檢討，評估水利設施的整體安全性。本研究選定台中旱溪作為研究地區，分析台中氣象站1921-2019年共99年之逐日雨量，進行最大一日暴雨量、暴雨頻率及洪峰流量分析，並配合現有斷面資料，分析在不同重現期距下有可能發生溢淹之斷面，再使用無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicles, UAV)建置數值地

表模型(Digital Surface Model, DSM)，進行斷面資料的改正及擴充。本研究之一日最大暴雨量分析成果為重現期距25年時，皮爾森三型之一日暴雨量為最大值，而重現期距50年及100年時，對數皮爾森三型之一日暴雨量最大值。暴雨頻率分析方面，對數皮爾森三型為適合度最佳之機率分布模型，符合卡方檢定(Chi-square test)及科司檢定(Kolmogorov-Smirnov Test, K-S Test)，也在SE檢定(Standard Error test)有最好的排名。洪峰流量分析方面，以三角形單位歷線法計算之洪峰流量相較於經濟部第三河川局(三河局)2014年的旱溪水文報告，

旱溪每段的洪峰流量皆有小幅度提升；當重現期距25、50、100年時，洪峰流量平均上升9%、6%、8%。分析不同重現期距下有溢淹情形之斷面，發現皆集中在旱溪第四段。在重現期距25年下，斷面皆無溢淹；重現期距50年下，斷面118有溢淹；重現期距100年下，斷面116、117-2、117-5及118會發生不同程度之溢淹。根據本研究分析目前的降雨型態和水文條件發現，旱溪面臨重現期距25年洪水時，無溢淹情形發生，符合縣市政府管制之河川設計重現期距為25年之規範，判定旱溪目前無立即整治之需求。另外，本研究以UAV建置之DSM可獲取河道斷面與河道周圍地形的空間資訊，而現有斷面資料與本研究之DSM有些許出入，

可利用DSM將斷面形狀進行修正；且DSM可一併將河道周圍地形建置完成，可用於補充斷面資料不足之處，減少測量工程外業人員出入河道次數，降低工作量。本研究以水文分析結合UAV數值地形模型，深入探討旱溪的水文變化和溢淹斷面，有助於提升旱溪的整體防洪安全作業效率。

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