台灣GDP 2020 排名的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

台灣經濟再奮發之路：擷取過去70年發展經驗

為了解決台灣GDP 2020 排名的問題，作者葉萬安 這樣論述：

　　隨著經濟自由化的發展，台灣曾創造亞洲四小龍之首的經濟奇蹟 　　但在民主開放及社會缺乏共識下，台灣經濟卻由盛到衰 　　用關鍵數據說話，從過去成功經驗借鏡，真正解決台灣經濟發展問題   　　台灣，亞洲四小龍成員之一 　　數十年來受政治紛擾，經濟成長漸趨緩慢 　　本書解析歷任民選總統的經濟政策如何改變台灣 　　領導人該如何帶領台灣再創經濟成長高峰   　　回顧台灣數十年來的經濟發展史，從二次戰後以出口米、糖為主的農業社會，到現在人均所得約2萬5000美元；在瑞士洛桑管理學院的國家競爭力排名中，台灣一度位居第6名，但到2019年卻退步到第16名。回顧經濟

自由化的發展過程，70年來台灣到底做對哪些事？現在又出了什麼問題？   　　在財經部會擁有完整歷練的葉萬安先生，親身見證台灣經濟起飛。他在體制內大力推動經濟自由化、國際化、制度化，奠定台灣經濟發展基礎。在李登輝主政期間更提出「建設台灣成為亞太營運中心」的政策。無奈兩黨政治紛擾，再良好的經濟政策都遭扭曲。   　　本書以數據檢驗歷任總統的經濟政策表現，並回顧過去經濟自由化發展期間的政策形成背景與背後思維，期望能展現出過去以經濟發展為主軸的政策思考模式，供當前經濟決策參考。並提出台灣人均GDP 突破3萬美元的方法，唯有擺脫政治因素的干擾，才能真正帶領台灣再創經濟奇蹟。   　

　本書為《為什麼台灣經濟由盛到衰？》增訂版

2020台灣的危機與挑戰

為了解決台灣GDP 2020 排名的問題，作者彭明輝 這樣論述：

　　啟動台灣未來八年的生存大作戰 　　我們三、四年級的這一代已經可以含飴弄孫了，但是許多人的子女卻不肯結婚，不肯生孩子──因為年輕的一代看不到未來！我們這些戰後嬰兒潮的一代，跟著上一代茹苦含辛大半輩子，怎麼卻落得下一代反而看不到未來！這是我們自己造孽？還是政府無能？有沒有救藥？──彭明輝 　　《生命是長期而持續的累積》作者彭明輝最新作品 　　與你一起檢視peak oil對台灣能源、交通、糧食、產業與經濟的劇烈衝擊以及peak oil降臨之前必須完成的政治、經濟、交通、能源與產業結構變革。這是極為嚴峻的挑戰──不是2020才開始的挑戰，而是今天開始都已經太遲的挑戰。 　　替代能源來不及填補石

油的供需缺口，　　持續飆漲的油價將改變全球經貿秩序，　　仰賴外銷且能源自給率僅0.61%的台灣所受衝擊最大，　　必須在2020之前全面改變交通、能源、產業、農業與勞工政策，　　否則將面臨實質所得持續下降、交通失序，　　而失業率、貧窮人口數與政府赤字持續飆漲的風暴，社會動盪長達數十年。　　如果2012年上任的總統，沒有能力在2016年以前完成至少一半以上的變革，　　2016年上任的總統，將更加沒有機會因應Peak Oil的劇烈衝擊。　　能源專家普遍預測全球石油將在2014年之前跨越最高產能（peak oil），　　之後供需落差逐年擴大，而牛津大學則預測2023年時石油供給量將僅及需求量的一半。

　　根據國際貨幣基金會與德國經濟結構研究院的預測：peak oil發生後的第十年，油價將上漲126% ~ 500%，全球 GDP 將下降7% ~ 14%，而且這個全球經濟衰退的趨勢將持續至少二十年。 　　對於糧食自給率32%而能源自給率僅0.61%的台灣而言，進口糧食、肥料、能源與原物料價格將齊漲，出口萎縮，而GDP 則以每年2% ~ 3%的幅度持續下降二十年以上，以致失業率飆漲，產業大蕭條，國家財政劇烈地惡化。 　　彭明輝通過《2020台灣的危機與挑戰》，希望： 　　假如你也想為台灣社會多做一些事 　　peak oil的問題跨越各種專業領域，從能源、交通、產業、經濟、財稅到社會福利政策，沒有

一個角度可以被忽略。任何一個人想要從這麼寬廣的角度去探討peak oil的相關問題，都必然是掛一漏萬、自討苦吃。 　　從一開始發願寫這本書以來，作者就不曾改變過初衷：這本書的目的是拋磚引玉，企圖勾勒出整個問題盡可能完整的框架與視野，描繪出各種議題間的牽連與糾結，希望藉此邀請更多專家學者的參與，從各自專精的角度進一步深入，並且跨領域地進行對話與交流，以便從台灣的立場拼湊出peak oil所牽涉到的所有面向，以及因應危機所需要的完整配套方案與進度。 　　也就是說，作者希望這是從台灣立場探討peak oil的第一本書，而不是最後一本書，更希望它會是後續一系列跨領域對話與探討的開始。 　　假如你也有心

為台灣多做一些事，以便讓台灣社會更和緩地度過peak oil的衝擊，甚至以跨世代的努力建立起一個可永續的福利社會，本書後記有列舉一些建議，作為讀者進一步發想的參考。 　　彭明輝通過《2020台灣的危機與挑戰》，提出了：台灣十願　 　　一願大學重拾中西學術傳統，回到正軌：「明辨是非，破除愚盲，探索社會發展之未來，培育後進，以促進社會之公共福祉，而非用以圖謀個人之名利與地位，或虛幻之世界排名。」只有大學的價值觀重新被矯正了，整個社會的價值觀才有重新被矯正的機會。 　　二願能力強的人以造福社會和鄰人為人生目標，而不以剝削別人、滿足自己的虛榮心為目標。中國讀書人一向以此自負，我們無聊的虛榮心和貪婪是從

美國進口的，所以法藍西學院院士 Michel Albert才會在《兩種資本主義之戰》裡抨擊美式資本主義。必須要先矯正這個時弊，年輕人才有機會受到好的教育與啟迪，跳出幼稚、低俗而殘酷的美式英雄崇拜。 　　三願知識分子與知識青年願意關心公共事務，監督政府、批評時政，以其言論讓這個社會知道事實真相與是非對錯，從而培養出100 ~ 200萬願意以選票對政黨進行集體獎懲的公民，通過關鍵少數的力量，重新把政府從官商勾結的體制裡拉出來，回到為全民服務的體制。 　　四願企業界的菁英以合理利潤為前提，以「創造最多就業機會」為最終目標，而不再以「爭強鬥勝、廝殺傾軋，見血不休」的美國式惡質資本主義為尚。傳統上中國的

讀書人就是以「利用厚生」為尚，生意人就是以「見利忘義」為戒，這就是日本「儒商」的原型；日據時代台灣許多企業經營者受日本「儒商」精神的洗禮，以「養活員工家庭」為榮。直到美國式惡質的資本主義在台灣日漸興盛發達之後，企業文化丕變，變得不擇手段、不仁不義，甚至把大學也一起給帶壞，相互勾結，狼狽為奸。 　　五願建立合理的稅賦與表揚制度，讓虛榮心永遠無法滿足的企業家可以用造福社會的方式鬥輸贏、比高下，而不需要用逃漏稅、劫貧濟富、官商勾結的方式填補意義感的空虛。許多企業家都在以不擇手段的方式追逐三代也糟蹋不完的財富，他們嘴巴裡說是要對得起小股東，實際上只不過是要通過虛榮心的滿足來填補人生意義的空虛。既然他們

要的是虛榮心和眾人豔羨的眼光，我們模仿原始部落的誇富宴，在凱達格蘭大道上建立12金人，下方各以銅版廔刻歷屆12富豪的名字，每年納稅前12名的人可以逐一留名於12金人前。 　　六願參照德國與荷蘭的萊茵模式、北歐福利國家模式和美國的凱因斯模式，建立合理的勞資關係與完全公平的產業競爭。打破旗艦產業與規模經濟的迷思，扶助中小企業，像德國那樣地讓勞工參與企業決策，解雇工人或放無薪假必須經過勞資協商。通過這樣的機制，讓願意認真工作的人都對未來毫無憂慮。 　　七願回歸亞熱帶農漁牧整和的生產模式，追求「可永續的高品質飲食」，取代美國式「糟蹋自然資源、追求利潤、品質惡劣而有礙健康與環境」的農漁牧生產模式。 　　

八願發展綠能、節能的能源、運輸與產業政策。開發地熱發電與風能發電，忍受高電價但節省能源使用。發展公共運輸取代私人動力車輛，充分利用台灣所累積的知識、技術與創意，發展「低耗能、低耗水、低污染、高附加價值、合理工時與工資」的產業，取代「高耗能、高耗水、高污染、低附加價值、高工時與低工資」的代工產業。 　　九願破除GDP的迷思，通過經濟逆成長降低對能源的倚賴，以新的工業生產模式促進就業和物資的有效利用。 　　十願以過去的儲蓄跨過少子化與peak oil的危機，建立可永續發展的社會。 作者簡介 彭明輝 　　劍橋大學控制工程博士，曾獲中國畫學會「藝術理論金爵獎」與「帝門基金會藝術評論獎」，現任清華大學動

力機械工學系榮譽退休教授。 　　40歲以前閉門讀書；40歲以後開始摸索跟這塊土地與同胞互動的方式。 　　1995年愚人節與朋友創辦新竹文化協會，開始推動社區總體營造。1996年與朋友一起成功地擊退中央與地方炒地皮集團的1,025公頃香山濕地開發案。1999年擔任社區營造學會理事，因為看見社區組織有樁腳化的危險，開始謀思替代策略。 　　1999年參與朋友的災區「921民報」工作與災區重建工作。 　　1999年與朋友發起社區大學，並擔任全國促進會常務理事；後因為社區大學偏重中產階級的需要而漠視工、農，退出該團體，轉而與美濃的朋友一起研究WTO與農業。 　　2003年在朋友協助下建立「社區大學SAR

S資訊網」，寫出全球第一本《SARS防護手冊》。 　　2004年開始參與生命教育，並曾擔任生命教育學會常務理事。 　　2012年出版《生命是長期而持續的累積：彭明輝談困境與抉擇》、《 2020台灣的危機與挑戰》。 　　目前為農陣自由學者。但最喜歡寫的文章是影評、畫論、小說導讀，以及人生哲學。 　　部落格：mhperng.blogspot.com/

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決台灣GDP 2020 排名的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。