商業智慧的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

商業智慧的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀寫的 商用大數據分析(附範例光碟) 和AnilMaheshwari的 資料科學輕鬆學都 可以從中找到所需的評價。

另外網站大數據時代的「商業智慧與分析」(BI&A)分類模式 - myMKC ...也說明:根據93個國家和25個行業的4,000多名資訊技術(IT)專業人士進行調查發現,無論是商業或學術界對於「商業智慧和分析」(BI&A, Business Intelligence ...

這兩本書分別來自全華圖書 和碁峰所出版 。

中國文化大學 國際企業管理學系 陳彥君所指導 張雅涵的 探討數位科技導入餐飲服務業對於消費者服務體驗之影響 (2022),提出商業智慧關鍵因素是什麼,來自於數位化、餐飲業、餐飲數位科技。

而第二篇論文國立臺北教育大學 東南亞區域管理碩士學位學程 張朝清所指導 李莉錦的 緬甸國際貿易情勢分析 (2021),提出因為有 進出口產業、進出口貿易、資料視覺化、POWER BI、BCG 矩陣的重點而找出了 商業智慧的解答。

最後網站商业智能_百度百科則補充:商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了商業智慧,大家也想知道這些:

商用大數據分析(附範例光碟)

為了解決商業智慧的問題,作者梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀 這樣論述:

  過去在商用大數據分析上,多著重在演算法的介紹,內容過於側重數理理解,這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者,是太著重在程式撰寫上,這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾,以顧客的R(銷售時間)、F(銷售頻率)、M(銷售金額)商業資料為主,希望能透過平鋪直述的方式,介紹各類資料探勘的聰明方法(即演算法),再透過免費的Google Colab平台,以Python語言為基礎,用簡易的指令撰寫,協助商管背景人士一步步進行操作,期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下,透過案例說明與實作,輕鬆跨過這道牆,建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 本書

特色   1. 以最白話的方式說明大數據演算法的內容。   2. 提供商管案例做為資料探勘參考。   3. 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。   4. 提供完整程式碼無痛接軌實作。   5. 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。  

商業智慧進入發燒排行的影片

Excel數據編輯與視覺化分析-以觀光統計資料為例,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。

孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT

00:00:00 取得資料
00:10:00 資料轉置
00:45:00 分析

探討數位科技導入餐飲服務業對於消費者服務體驗之影響

為了解決商業智慧的問題,作者張雅涵 這樣論述:

數位革命成為一股強大的變革力量,然而大多數的研究討論上亦聚焦於導入數位科技對廠商之優勢和效益,卻少以從消費者視角深入地探討心理感受。因此,本研究首先透過文獻綜整分析針對餐飲業將不同數位科技進行分類,並整理說明這些不同類型數位科技之特性,進而運用消費者深度訪談分析這些科技運用對於消費者接觸時所產生之感受和體驗,欲歸納出消費者在面對各類型餐飲數位科技服務的不同服務情境所產生的可能正反面感受。研究結果發現在服務前、中,主要優點是省時、便利、舒適自在。在服務後,其主要優點有輕便方便、舒適自在、自主性。再者,個人的心理也產生截然不同的缺點,在服務前,主要缺點分別為:系統介面未優化、缺乏溫度真實感、服務

介面制式化、疏遠性。而在服務中的有:缺乏溫度真實感、使用介面不流暢、功能單一化。至於在服務後,強迫不適感、時差性、資料安全疑慮盜刷風險上述三個為主要缺點。最後,本研究貢獻方面,在實務管理意涵上,期望透過這些結果能供業者在導入數位科技於服務流程中之商業價值,以提供餐飲業者在擬定服務創新策略時之參考。

資料科學輕鬆學

為了解決商業智慧的問題,作者AnilMaheshwari 這樣論述:

  本書以簡單易懂,簡單直白的敘述,帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入,希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員,只要您對資料科學感到好奇,本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。 來自各界的讚譽     「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點,我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節,他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授   「這本書為資料分析的主題做了精彩又

有價值的補充。整本書的結構清晰,我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士   「隨著全世界進入大數據模式,這本書不但寫得好,而且時間也剛剛好!對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說,這是絕佳的橋梁和入門知識!」—Alok Mishra博士   「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解,真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入,接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路,還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士   「結論就是,對於有

興趣學習資料分析的任何人來說,這本書就是你學習的起點,希望它激發你對此領域的興趣,能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford

緬甸國際貿易情勢分析

為了解決商業智慧的問題,作者李莉錦 這樣論述:

隨著經濟全球化與區域整合模式的不斷發展,各國政府紛紛採取政策措施,而緬甸不得不打開國際大門。改革開放後的緬甸,成為了新興市場的投資焦點,在外資瘋狂投資的狀況下,緬甸的經濟也得到了迅速的發展。事實上,外界對常年鎖國的緬甸市場,其實並不是很熟悉。因此本論文將站在投資者的立場,去瞭解市場之狀況。本研究採取 iTrade 全球貿易大數據平台上之資料數據,以近幾年在商業界號稱商業智慧之 BI 工具進行完成研究。而選擇使用 POWER BI 因該工具,具備大數據、資料刷新為主要選擇條件。 緬甸改革開放後,經濟逐年成長,隨著 2019 年 COVID-19 疫情的爆發,致使2020 年的緬甸經濟,首

次猛跌下滑。在此期間,緬甸主要出口的產業為消費財產業、新農業以及紡織產業。主要出口大國為中國、泰國、新加坡等鄰國。在進口產業上除了外資設廠所需之半成品產業排第一名之外,其次就是消費財還有資本財產業。主要進口國為中國、泰國、新加坡。緬甸雖天然資源豐富,卻因缺乏技術,因此出口之產品大多為次等品,而進口之產品大多為加工後之產品,且出口貨品遠遠少於進口貨品,可見緬甸國內需要依賴於進口。 本研究發現 2020 年緬甸國內出口佔比高,且市場還在成長的產業為新農品。至於緬甸賺錢之產業與銷往國外暢銷之產品為脫水食品。主要進口前 3 大產業因疫情因素大多皆為負成長,從進出口貿易量來看 3C 產品、醫療產品為緬

甸目前正需之產業。從 BCG 矩陣分析以及貿易量分析上來看市佔較為的產業為礦產品和紡織品,而醫療產品與防疫產品或許在疫情期間市場成長率將會持續成長。