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美食外送平台依時擁擠費之訂定

為了解決外送平台使用率的問題，作者葉信宏 這樣論述：

隨著美食外送平台興起，外送平台使用率逐年上升，當尖峰時段時，訂單過多造成外送員無法負荷訂單數量，進一步造成消費者訂餐等候時間增加。本研究對尖峰時段訂餐消費者收取依時擁擠費，有效移轉尖峰時段訂單數量、提高非尖峰時段訂餐使用率。此外，利用最適控制理論探討尖峰時段與非尖峰時段訂餐之均衡成本，其目的是讓兩段時間之均衡成本達成均衡。本研究目標函數為外送平台成本最小，並考量兩時段訂餐人數、外送員數量、以及尖峰時段消費者異質特性，而消費者異質特性必須考慮時間價值。模式中所有變數皆為時間之函數，因此以最適控制理論分析本研究動態問題，而不需使用複雜之成本函數之間的關係；此外，本研究將時間與兩時段訂餐人數視為縱

軸以及橫軸，但亦有可能因尖峰時段訂餐人數過多而使系統均衡成本增加，而進一步對尖峰時段消費者收取動態依時擁擠費，舒緩尖峰時段訂餐數量而轉移至非尖峰時段，最終兩時段訂餐之成本將達成均衡。本研究利用Mathematica求算尖峰時段擁擠費；考慮願付價格以及訂餐之服務費可推導尖峰時段之動態依時擁擠費。綜合上述，固可提供美食外送平台研擬動態依時擁擠費之參考，藉此讓兩訂餐時段訂餐成本達致均衡。範例分析結果顯示當時間價值α=1.4可知越接近第60分鐘時，擁擠費越高，部分尖峰時段消費者願意負擔較高擁擠費，而不願意負擔擁擠費之消費者將轉移至非尖峰時段訂餐；而當尖峰時段與非尖峰時段訂單差距較小時可得知因過多訂單轉

移至非尖峰時段，導致於非尖峰時段訂單過多而使訂單等候時間隨之增加，最終導致擁擠費隨之升高。