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中國文化大學 體育學系運動教練碩博士班 陳嘉遠、林正常所指導 曾自強的 2018年世界女子拳擊錦標賽技術報告書 以金牌拳手林郁婷為例 （2021），提出弘光科技大學行事曆關鍵因素是什麼，來自於拳擊規則、技術分析、專項體能訓練、十分制評分系統。

而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 劉冠廷的 基於類神經網路與高速公路車流量之空氣品質分析-以台中大雅為例 （2019），提出因為有 類神經網路、PM2.5預測、車流量、氣象、時間序列的重點而找出了 弘光科技大學行事曆的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了弘光科技大學行事曆，大家也想知道這些：

2018年世界女子拳擊錦標賽技術報告書 以金牌拳手林郁婷為例

為了解決弘光科技大學行事曆的問題，作者曾自強 這樣論述：

林郁婷加入拳擊運動以來便是卓越的女子運動選手，即使經歷2014年亞運會與2016年奧運資格賽的挫敗，透過教練整合訓練上資源，協助獲得2018年世錦賽金牌。本研究透過質性研究方法彙整拳擊運動學理基礎內容、拳擊運動規則修正方向、參賽訓練計畫的實務經驗以及參賽過程的經驗累積，綜整分析最終獲得世錦賽金牌的重要因素。根據本研究結果，認為後續可繼續鑽研國際競賽辦法，瞭解拳擊規則的趨勢。為能達到拳擊運動的永續發展，本研究亦建議相關主管機關與協會建立長期培訓與進、退場制度，針對不同量級與特質的選手設計專屬訓練方法，重點式培育奪金人才計畫。透過相關賽事的舉辦以提升女子拳擊選手面對高強度賽事的適應能力之外，推動

拳擊職業運動賽事，藉以統整產官學的資料，俾利我國拳擊運動的發展。

基於類神經網路與高速公路車流量之空氣品質分析-以台中大雅為例

為了解決弘光科技大學行事曆的問題，作者劉冠廷 這樣論述：

近年來隨著環保意識的抬頭，政府與許多民眾也開始關注每日PM2.5的變化，並隨之做出適當的防護。在這個狀況下，許多學者開始投入PM2.5預測的研究，嘗試使用各種分析手段或數學模型來建立高精準度的模型。以現況來說，過往的研究大多只考慮使用PM2.5數值本身，或者外加一些氣象觀測數據來進行預測。然而我們認為這樣的方式並不合理，因為一般來說PM2.5的來源包含外部污染與本地污染兩種，其中外部污染所造成PM2.5變化的確適合僅使用PM2.5數值本身與氣象觀測數據來進行預測。但在本地污染部分，像是工廠排放廢棄或是車流量等造成的PM2.5變化，基本上無法使用上述資料來進行預測，因為這類污染是人為不定時造成

的，與之前時間的PM2.5數值或氣象因子毫無關聯。為了克服這個問題，本論文提出使用本地污染來源中，較容易獲得的車流量資料，並結合一連串資料分析方法來預測未來PM2.5數值的想法。最終實驗結果驗證了本論文所提出想法的合理性。關鍵詞：類神經網路、PM2.5預測、車流量、氣象、時間序列

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