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我所愛過正當最好年齡的人：一九三○─一九六六年沈從文家書

為了解決彭蒙惠英語下載的問題，作者沈從文,張兆和 這樣論述：

諾貝爾文學獎最大遺珠沈從文的遺留家書 一探作家與妻子最刻苦銘心的愛戀 　　「從文同我相處，這一生，究竟是幸福還是不幸？」 　　歷經了六十多年，沈從文的妻子張兆和仍然如此自問。 　　沈從文是近代中國最閃亮的作家，幼年時深受五四運動影響，觸發了他對文學的熱愛。他曾發表過多篇膾炙人口的小說，並於1988年一度成為諾貝爾文學獎最有機會獲獎的候選人，但他卻在同年不幸與世長辭。 　　1929年，沈從文受到胡適之邀，來到上海公學講學，他一眼就愛上了時年18歲的張兆和。當時還是學生的張兆和，曾在日記中喃喃自語「不懂得什麼叫愛」，並多次拒絕沈從文的追求。面對上海公學的才女佳人，沈從文以筆述情，寫了上百

封情書，終於打動了張兆和的心。 　　才子佳人的結合，卻遭遇了大時代無情的變動，伴隨兩人共同看遍了民國初年的繁華盛事，也一起承受戰爭導致的紛亂與分離。長達八年的抗日戰爭、接踵而至的國共內戰，使得兩人體會如雲泥之差的生活。隨後，新中國的建立、參加下鄉土改，徹底改變了他們的日常。大時代的波浪總是一波未平一波又起，沈從文和張兆和兩人，在大時代下載浮載沉，用柴米油鹽來遮擋生活的刻苦辛酸。 　　張兆和是沈從文人生中最重要的存在，也是陪伴他不斷創作的友人。儘管沈從文的一生顛沛流離，甚至曾面對無情的政治批判而精神崩潰，但張兆和卻未從他身邊離去，甚至仍不斷鼓勵沈從文拿起筆來，寫下美麗動人的小說。沈從文家書從

雙方踏入戀愛為起始，到文革前夕，收入了橫跨三十餘年的家書。頻繁的書信與細膩的情話，見證了兩人刻骨銘心的愛戀，也帶我們側看了大時代的演變。 　　內容摘句 　　「龐雜繁亂的人生中，無處不顯出它的矛盾衝突，如果沒有了這許多矛盾衝突，任人生如何龐雜，如何繁亂，各人在自己的軌道中，或與自己有關係的人中，走著他和平合拍的道路，世界雖大，便永遠是安靜的，沒有出軌的事情發生了。」──〈劫餘情書‧日記〉 　　「生命都是太脆薄的一種東西，並不比一株花更經得住年月風雨，用對自然傾心的眼，反觀人生，使我不能不覺得熱情的可珍，而看重人與人湊巧的藤葛。在同一人事上，第二次的湊巧是不會有的。」──〈劫餘情書‧日記〉

　　「我行過許多地方的橋，看過許多次數的雲，喝過許多種類的酒，卻只愛過一個正當最好年齡的人。」──〈劫餘情書‧日記〉 　　「離你一遠，你似乎就更近在我身邊來了。因為慢慢的靠近來的，是一種混同在記憶裡品格上的粹美，倒不是別的。這才真是生命中最高的歡悅！」──〈霽清軒書簡〉 　　「我想喊一聲，想哭一哭，想不出我是誰，原來那個我在什麼地方去了呢？就是我手中的筆，為什麼一下子會光彩全失，每個字都若凍結到紙上，完全失去相互間關係，失去意義？」──〈囈語狂言〉 好評推薦 　　專文導讀 　　中原大學通識教育中心教授  柯惠鈴 　　聯合推薦 　　中央研究院中國文哲研究所兼任研究員  彭小妍 　　國立

臺灣師範大學文學院副院長  須文蔚 　　歷史作家  謝金魚 　　作  家  蔡詩萍 　　作  家  張西 　　（依來函順序刊登） 　　沈從文與張兆和兩人以一種化外姿態，在不得不隨歷史與時代大浮大沉之下，體現知其白，守其黑，知其榮，守其辱的知識分子修養，以「過生活」的常態來應對政治的詭祕變態。……回望上個世紀沈從文寫或不寫，提醒我們歷史的難測與傲然，而時代悲劇彌天蓋地，有誰能真正躲過？閱讀這批書信，使我們駐足凝思，也許歷史的幾年幾十年，不過是一瞬，但對於個人來說，它是獨有的、可貴的一世一生。──中原大學通識教育中心教授  柯惠鈴 　　這是當代最重要的作家書信集，不僅收錄了沈從文追求張兆和的美

好文字，也見證了他面對政治攻擊時的絕望與崩潰。更重要的是當沈從文無法跨越1949，他豐沛的故事與靈感淤塞在記憶中，本書如同一個時空膠囊，收錄了一個偉大文學心靈在亂世中和家人娓娓敘說的心事，尋常的一篇指導孩子寫作的信箋，都讓人感受到生命與時間巨大的重量。這本書雖然看似片斷與零散，真是一本讀也讀不盡的「大書」。──國立臺灣師範大學文學院副院長  須文蔚 　　我忘了什麼時候讀過這本書的，但幽幽淡淡，書香傳家的兩人書信，勾勒出了大時代的飄搖裡，人對愛與知識的堅定信念。至今讓我難忘。──作家  蔡詩萍  

超高命中率全民英檢GEPT中級單字+文法+片語(免費附贈虛擬點讀筆APP+1CD)

為了解決彭蒙惠英語下載的問題，作者VictoriaLin 這樣論述：

　　「強強聯手」、「創造奇蹟」！ 　　不要再浪費時間背一堆不重要的單字！  　　「台灣最強命題名師」Victoria Lin， 　　交叉比對英檢命題率最高的單字， 　　數年來致力研究全民英檢考題， 　　只為打造最有學習效率的英檢單字寶典！ 　　有了這一本，不用再浪費時間看其他參考書！   　　「台灣最強編輯團隊耗時三年全新企劃」 　　│精挑細選│ 　　只收錄英檢官方字表、命題次數最高的單字！ 　　│一網打盡│ 　　補充用法、實用片語、還有文法解析， 　　最全方面的學習！ 　　│事半功倍│ 　　歸納出較重要與次重要的單字， 　　該熟記的都

幫你分類好，學習效率加倍！   　　一起創造奇蹟！ 　　《超高命中率全民英檢GEPT中級單字+文法+片語》 　　只挑選最精準、最重要的必考單字， 　　要買，就要買最厲害的英檢單字書！   　　WOW！四大必勝特點：　　 　　一、必考單字： 　　擔心單字背不完？官方字表全收錄！ 　　中級必考單字一字不漏，按照詞性分類，結合日常、職場、社會與科技等情境歸納，配合用法整理，背單字不怕找不到方向！不論是短期應考生還是為檢定做長期計劃的讀者，都能自己規畫並安排學習進度！   　　二、延伸片語： 　　背了單字不會用？搭對片語更進階！ 　　單字多卻不會應

用，是因為不懂片語；本書收錄歷屆英檢必考的實用片語，配合用法叮嚀，不只詳細介紹個別單字的應用法，更延伸至該單字的進階片語；將單字延伸至片語、再延伸成完整例句，語言學習更完整！   　　三、實用文法： 　　用了單字還是錯？正確用法好吸收！ 　　想要英文更進階就得掌握學習要點：不只收錄各個單字用法，更介紹動詞中一大重點──及物和不及物動詞的文法解析，不只要讓你懂得詞性及用法，更要你學會靈活運用，掌握英文單字好輕鬆！   　　四、黃金例句： 　　會單字不會造句？黃金範本好應用！ 　　作者國立清華大學講師─Victoria Lin，不只擁有資深名校英語教學經驗、著名英語試卷

命題經驗，亦是獲得教育部認可的命題大師，多年來致力研究英檢考題，為考生打造完全符合考題趨勢的黃金例句！   　　WHAT！三個關於此書的祕密：　 　　一、台灣人的迷思：單字背愈多愈有用？ 　　錯！要背就背實用的重點單字！一本只收錄必考單字的中級英檢單字書，不讓你愈背愈偏離、愈背愈喪氣！   　　二、中級英檢通過率初試僅有51%、複試更是只有33%！ 　　想要準備，不如從基本的單字下手，先將必考單字背好背滿，累積英文詞彙；再精益求精，跟著延伸內容一起釐清易混淆觀念！   　　三、超實用！當英檢參考書、當課外學習教材都可以！ 　　中級相當於高中畢業英語能力，因此許多

學生皆視之為求學過程中的必備挑戰；此書收錄英檢官方字表，等同於高中畢業銜接大學用的精華單字，不僅可以當英檢參考書，更可以當課外補充英文單字的經典好書！   　　WHY？四個考全民英檢中級的理由： 　　一、升學加分！ 　　1.備審資料加分： 　　升學過程除了重大考試如學測和指考以外，額外的合格檢定將會是備審資料裡的一大加分關鍵！   　　2.大一英文免修： 　　通過中級英檢者證明具備一定英語能力，數十所大專院校以此為大一英文免修門檻。贏在起跑點，讓你一開始大學生活就比別人選課更自由！   　　3.大學畢業門檻： 　　大多數的台灣大學院校都要求英文方面的畢業門檻，

全民英檢亦為其中一種通過方式。早早通過，就能比別人更早準備就業！   　　二、履歷加分！ 　　許多民營機構或百大企業皆要求面試者須具備一定英語能力，中級英檢不僅被近千所企業及公司認定，更是許多機構的入職條件；中級英檢證書就像一張入場券，掌握它，就掌握了職場人生的入場卷！   　　三、升遷加分！ 　　全民英檢被眾多企業和公家機關認定為測驗指標，其中中級的通過更是晉升與加薪的關鍵！   　　四、自我評估！ 　　1.學生： 　　在我國，英語一直被視為一大升學要素。應接不暇的考試中，全民英檢將會是一個好用的學習里程碑：初級常被定義為國中程度，因此許多高中生都設下目標，

希望能在學測前挑戰中級；中級英檢不僅被許多學生認為是高中裡評估自身英文能力的工具，更是檢視自己的學習效果與效率的一面明鏡。   　　2.社會人士：  　　重視英語能力是為國際化的一大展現，因此許多企業要求職員具備一定英語能力，在求職與升遷的過程和無涯學海中，中級是評估自身學習能力的優良利器。   　　【使用說明】 　　適用對象： 　　1. 挑戰型考生：考過初級英檢、想挑戰中級的更上一層樓者！ 　　2. 自學型考生：自學掌握進度、渴望增進英語能力的挑戰者！ 　　3. 效率型考生：想在短時間內衝刺到進階實力的進度規劃者！ 　　4. 鑑定型考生：想了解自己的程度

、審視學習效果的計畫者！   　　使用方法： 　　(1) 規劃進度 　　擬定學習計畫，安排短期及長期學習目標；貫徹學習單字、易混淆觀念及延伸文法等內容，並在學習過程中檢視學習效率和效果。   　　(2) 交叉學習 　　搭配課內或課外教材交叉學習，學習時留意正確觀念及用法的使用；學習中碰壁是司空見慣的事情，請不要灰心，試著找尋學習弱點及盲點。   　　(3) 筆記記憶 　　找到自身學習弱點後試著多作筆記以增加記憶，以利於複習時檢視學習成效，請在學習新進度時另外安排時間以複習較弱區塊。   　　(4) 檢視學習 　　可配合使用CD或虛擬點讀筆Ap

p聽MP3音檔練習聽力，複習的同時檢視學習效果及效率；利用音檔做不同方式的複習，並藉此找出最適合自己的複習法！   　　【虛擬點讀筆介紹】 　　一、為什麼會有「虛擬點讀筆App」？ 　　1.以往讀者購買語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD 播放器或利用電腦，又或是轉存到手機來使用，耗時又不方便。   　　2.坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。   　　3.後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式，但手機不僅必須要一直處

在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個五秒以上，很令人氣結。   　　4.因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「虛擬點讀筆App」，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。   　　二、「虛擬點讀筆App」就是這麼方便！ 　　1.讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「虛擬點讀筆App」。（僅限iPhone和Android二種系統手機） 　　2.「虛擬點讀筆App」下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code一次下載至手機使用。 　　3.當音檔已完成下載後，

讀者只要拿出手機並開啟「虛擬點讀筆App」，就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。   　　4.「虛擬點讀筆App」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。 　　5.如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。   　　6.詳細使用及操作方法請見書中使用說明。 　　（雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「虛擬點讀筆App」不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若有此情形，需要麻煩讀者

使用隨書附贈的CD。）

「自動化與控制系統」領域中人工智慧文獻之資訊計量與研究前沿分析

為了解決彭蒙惠英語下載的問題，作者林珈玄 這樣論述：

1956年由John McCarthy正式提出人工智慧一詞，確立此一新興學科後，相關研究即迅速成長。人工智慧為一跨領域之學科，人工智慧的發展也為諸多領域帶來突破性的成長，自動化與控制系統領域可謂首當其衝，甚至可說人工智慧技術是自動控制系統運行的基礎，人工智慧進入自動化與控制系統領域後，產生了智慧控制，改善工業自動控制系統的問題、提高自動化的效率，也促成了工業4.0時代。儘管目前已有不少人工智慧文獻的資訊計量學研究，但尚未有人工智慧應用於「自動化與控制系統」領域的相關資訊計量學分析，故本研究自SCIE資料庫檢索1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻並下載書目資料進行資訊

計量學分析，以綜觀其文獻特性與研究前沿。本研究歸納1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻分析結果如下：(1)整體文獻呈指數成長模式，但不同國家呈現不同的文獻成長模式；(2)交叉研究領域以電機電子工程為主；(3)產出最多篇文獻的作者為Ge, Shuzhi Sam，多數高生產力作者以平等法計算出的文獻產出數量遠大於以第一作者法計算出的文獻數量；(4)產出最多篇文獻的機構為中國科學院，且中國有最多文獻產出排序在前100所的機構，中國的文獻產出篇數也為所有國家中最多，文獻高度集中在少數國家；(5)刊載最多相關文獻的期刊為《Robotics and Autonomous Syst

ems》，由IEEE與Elsevier所出版之期刊刊載多數文獻；(6)多數文獻未曾被引用，文獻被引用次數最多的作者為Pedregosa, Fabian，被引用次數最多的機構為美國的加州大學系統，美國與中國被引用次數排序在前100所的機構數量最多，被引用次數最多的國家為美國，被引用次數最多的期刊為《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》；(7)被引用次數排序會受到文獻產出數量、平均每篇文獻被引用次數、是否產出高被引文獻與未被引用文獻數量等數據而有所差異；(8)期刊分布符合布萊德福定律，且與布萊德福─齊夫定律曲線圖吻合，進一

步驗證核心期刊後發現，布萊德福分區所區分出的三區期刊，僅能彰顯出第一區影響力優於第三區，但大致可辨識出核心期刊；(9)作者生產力不符合洛卡定律、普萊斯平方根定律，此外作者與期刊生產力不符合80/20定律，機構與國家生產力則符合80/20定律；(10)作者關鍵詞之共現分析以「神經網路」與「自適應控制」為重點作者關鍵詞，但「神經網路」的關注度已逐漸被後者取代；(11)文獻共被引以Slotine, J.的著作《Applied Nonlinear Control》總連結強度最強，作者共被引以Ge, Shuzhi Sam為主的叢集內彼此連結強度較強。期刊共被引以《Automatica》的總連結強度最強，

《IEEE Transactions on Automatic Control》次之，且兩者連結強度強；(12)作者合著研究中有二位以上作者合著一篇文獻的比例達91.323%，Ge, Shuzhi Sam叢集內的作者合著關係較強；機構合著研究中有二所以上跨機構合著的文獻為46.858%，亞洲國家機構合著關係較強，相較於亞洲國家機構進入此研究領域較晚，歐美等國在此領域發展較為成熟。國家合著研究中有二個以上跨國家合著的文獻為21.507%，中美兩國合著關係最強。本研究依據前述研究發現，針對資料庫、視覺化軟體、圖書資訊服務界、「自動化與控制系統」領域人工智慧研究人員，以及相關產業人士與政府提出相關建

議，最後提出後續研究建議包括擴大資料庫檢索範圍與資訊計量學範疇研究、以不同計算方式綜整比較生產力與被引用次數、比較多種視覺化軟體並驗證分析結果之可信度、針對領域學者與產業界人士進行訪談與質性分析。