恆溫空調是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

做個有溫度的人：溫度如何影響我們的生活、行為、健康與人際關係

為了解決恆溫空調是什麼的問題，作者漢斯．羅查．艾澤曼 這樣論述：

一杯熱茶能夠撫慰人心， 但為何捧著溫暖的杯子會影響我們的情緒？   為何我們想到善良親愛的人就感到溫暖？ 為何我們看見悲傷殘酷的事件會覺得心寒？   　　觸摸與溫度是強大的人類交流方式， 　　社交體溫有時甚至攸關生死， 　　我們是需要彼此的動物。   　　「本書搭配熱飲享用最佳，你讀了就會明白。」 　　——莉迪亞．丹維斯，《友誼》作者   　　我們都喜歡與溫暖親切的人交朋友，也會盡量遠離冷酷刻薄的人，但為什麼「熱情、溫暖、冷淡、冷冰冰」這些用來形容一個人的性格或態度的詞彙，都與「溫度」有關？   　　社會心理學家艾澤曼透過無數的科學研究證明，小至語言與習性，大至社會文化與人類歷史，溫度如何

在無形之中影響我們的行為、人際關係與健康。這些關於體溫調節的精彩實例，及其對人類文明的重大影響，將讓我們看到自己身為生物與人類的本質。   　　▌社會心理學家艾澤曼在本書中將一一深入探討：   　　．手拿熱飲的人，會覺得他人較親切、好相處？ 　　．在室溫較低的法庭裡，陪審團判的罪更重？ 　　．提高體溫可以改善憂鬱症？ 　　．低溫的天氣賣房子最容易成交？ 　　．提高實體店鋪的溫度，消費者更容易買單？   　　★溫度會影響社交關係 　　研究證實，手拿一杯熱飲就足以讓我們覺得對方比較值得信賴且親近；實體溫度會影響人們對社交冷暖的觀感。   　　★社交關係也會影響溫度 　　根據研究，當我們覺得自己與他

人有隔閡時，會覺得周遭溫度較低；他人是支持我們體溫調節能力的關鍵。   　　★「有溫度」的行銷 　　人們接觸到實體溫暖，就更有可能聯想到情感溫暖，引發正面反應。溫度較高會促使消費者購買更多，並提高評價。   　　★溫度能改善身心健康 　　有情感疾病的人對溫度有不同的感知，他們不見得能調節體溫。研究顯示，提高體溫可能有治療憂鬱症的療效，降低體溫則可能改善糖尿病。   　　★溫度讓個性大不同 　　比起在極端氣候地區成長的人，在氣候溫和的地區成長的人，較為正向隨和、情緒穩定，對於新體驗會保持開放心態。   　　對動物來說，除了呼吸以外，調節體溫是最基本的任務之一。就像擠在一起取暖的企鵝一樣，人類長期

以來也依賴彼此以維持體溫；幾千年來，這種本能塑造了我們的生活與文化。   　　過去，溫度促進人類演化——直立行走、毛髮減少、大腦發育——現在，溫度仍持續以意想不到的方式影響我們的生活。研究顯示，寒冷的法庭使陪審團更容易將人定罪，低溫的天氣讓人更有可能買房。我們的身心連結也以另一種方式運作：想到友善親愛的人就感到窩心。了解體溫與溫度，有助於人際關係、工作，甚至是行銷與社群媒體上的發展。   　　艾澤曼在闡述溫度如何影響人類社會時，也探究一些引人入勝的新問題：為什麼提高體溫可能改善憂鬱症？體溫調節能讓人際關係更親密？即使相隔兩地亦如此嗎？本書將從冷暖的角度，帶領讀者展開一場迷人的溫度之旅。   有

溫度的推薦   　　王道還／生物人類學者 　　林嘉俊／臺大醫院家醫科醫師 　　洪仲清／臨床心理師 　　海苔熊／心理學作家 　　黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授 　　蔡宇哲／哇賽心理學創辦人兼總編輯 　　謝伯讓／臺灣大學心理系副教授 　　（以上依姓名筆畫順序排列）   國際讚譽   　　「漢斯．羅查．艾澤曼以溫度計測量人類與動物的行為，以顯示內外溫度對體溫的影響程度。這是一種驚人的觀點，遠比你想像的更有啟發性。」——法蘭斯．德瓦爾（Frans de Waal），《紐約時報》暢銷書《瑪瑪的最後擁抱》（Mama’s Last Hug）作者   　　「體溫調節是生理運作最明顯的面向之一，不然我們何必

發明中央空調系統呢？不過，以『溫飽』來說，我們對『飽足』的重視總是多於『溫暖』，這本資訊豐富的好書將會讓你改觀。」——安東尼歐．達馬吉歐（Antonio Damasio），《事物的奇怪順序》（The Strange Order of Things）作者   　　「從擠在一起的企鵝，到生活在溫暖地帶的好處，本書帶領我們展開一場精彩的體溫之旅——我們如何控制它，它又如何控制我們。事實證明，體溫調節與你關心的幾乎所有事情都有關：你的健康、你的社交生活、你賣房子的能力。而且，這本書搭配熱飲享用最佳，你讀了就會明白。」——莉迪亞．丹維斯（Lydia Denworth），《友誼》（Friendship）作

者   　　「熱茶、中央暖氣系統、冰咖啡、依偎：由於古老的大腦迴路，物理上的溫暖和寒冷深深影響了我們思考與決策的方式，甚至是我們的愛。這本關於『社會體溫調節』的書將改善你的生活方式，甚至可以解釋你與朋友視訊通話時的隱藏訊息、你對家的懷念，以及你在舒適的咖啡館裡度過的時光。這本書包含了硬科學、原創想法、動物的故事，以及發人深省的見解。實在太迷人了！」——海倫．費雪（Helen Fisher），《我們為什麼愛》（Why We Love）作者

恆溫空調是什麼進入發燒排行的影片

應用循環神經網路於冰機消耗功率建模與預測

為了解決恆溫空調是什麼的問題，作者岳宗德 這樣論述：

近年來政府持續推動高科技產業，於北、中、南陸續設置相關科學園區，改變了我國的產業結構及產業升級，促進經濟繁榮但由於相關科學園區內半導體及光電廠等皆需24小時無塵室條件下運轉生產用電，且持續的全球氣候變遷暖化趨勢加深，導致了無塵室內空調耗電激增，演變出夏季用電吃緊、冬季用電過剩現象，本次研究將利用Python寫(Long short-term memory，LSTM)模擬運算建模，當已知未來天氣溫度及濕度為前提下，預測出供給無塵室內空調8°C冰水主機將增減多少用電量。

買對保險了嗎?：保險局外人幫你挖出埋在保單的地雷!把錢花在刀口上，讓你買對保險真正保障未來而 不浪費一分血汗錢!

為了解決恆溫空調是什麼的問題，作者何宗岳（股素人） 這樣論述：

保單中藏了多少地雷，你知道嗎？ 直揭業務員絕不會告訴你的關鍵小細節！！！   　　舉例來說： 　　投資型保單到底幫你賺錢還是賠錢？ 　　要留心！它極有可能變成「地獄保單」！ 　　真要買投資型保單的話，作者建議你不妨這樣做──純保障壽險＋投資金融股   　　投資型保單有一個內扣的費用，保險成本（簡單的說就是保險公司用來支付理賠的費用）。它是直接由你的保單帳戶價值中扣除。因此你很難察覺這筆支出。如果你的保單帳戶價值，小於保險成本，那麼你就要開始繳危險保費，否則保單就會失效。   　　保險成本幾乎是隨年齡而成等比級數增加，例如男性60歲的保險成本是30歲的10.3倍，作者初步估算，如果你的投資保

單的投報率是3%的話，保單價在87歲時失效。如果投報率是0%，會在67歲失效。許多投資人沒有弄清楚，到時白忙一場。說它是地獄保單，也許有點誇張，但不是全無道理！作者在書中公開友人的1,000萬元投資型保單，10年共繳了783萬元保費，但是，保單卻依舊失效，保費全歸零！   　　2019年台灣的人均GDP 25,539美元，全球排行第33，但是，壽險滲透度卻是連續12年全球第一，台灣人平均以五分之一的薪水買保險，不可謂不多！但是據調查自認為已有足夠保險保障的受訪者僅占53.1%。   　　由上觀之，台灣人的保險觀，明顯出了問題。作者認為以下為台灣民眾買保險的最大迷思。   　　（1）買保險，保障

項目要愈多愈好。 　　沒有錯！但是每月保費可能太高而影響基本的生活品質。 　　（2）買保險，要保障兼投資，一舉兩得。 　　保障兼投資？絕對是保障成份減少（理賠時方恨少），投資也未必賺錢，有虧本金的風險。  　　（3）買保險，到期未理賠時，要領回保費。 　　如果是儲蓄壽險，到期尚可領回比總繳保費稍多的錢（不考慮通膨率），但是，如果附加一大堆的附約，或終身醫療險，則必然領不回總繳保費。 　　（4）繳費20年、保障終身最划算。 　　羊毛出在羊身上，保險公司只不過將保障至110歲的保費，要你在20年內付清而已。   　　此四項觀念並非完全錯誤，而是有時候正確；但就因為這四項多數人的買保險觀，保險公司才

會投大眾所好，設計許多高保費、低保障的①終身型、②還本型、③投資型、④類全委型及⑤附保證型等保險商品來賺客戶的錢。   　　其中終身型保單比較貴的可能原因之一是：「目前台灣人平均壽命是80.9歲（男77.7歲、女84.2歲），壽險業的第六回「經驗生命表」，是男81.11歲、女86.64歲（2021／7／1），但是，各保險公司的終身型保單卻依99歲、105歲或110歲年齡來計算保費」。所以，對相同保障而言，終身型壽險的保費，可能是10年期壽險的20倍以上。   　　作者是保險局外人，寫此書不是和保險公司有什麼過節，一開始純粹是因為小孫女出生後，媳婦要為她買一張0歲保單。「主約是20年繳的終身壽險

，加上7種附約，年繳保費23,932元」，引發他對保險的興趣。   　　『直覺上，覺得替「0歲嬰兒」買保險好像怪怪的，通膨效應無止境，等她到35、50歲時的保單價值剩多少？因涉及家人的權益，乃決定進一步研究保險商品，希望能了解「要保人究竟能由保單獲得怎樣的保障」』。   　　作者重視思考的邏輯。1985年在他35歲，因自感「學然後而知不足」，乃決定放棄11年的工作經驗，前往美國攻讀機械碩士。當時的系主任認為「工程師必須懂統計分析」，規定研究生須到數學系修統計學課程，他選了一門統計分析學（Statistical Analysis），上課第一天，教授列了一些參考書籍，其中一本迄今仍記憶猶新、受益無

窮的書是：《How to Lie with Statistics》（如何用統計學說謊）；這是一本出版於1954年的小冊書，全書僅約150頁，共有10個小單元，書中文圖並茂，列舉了許多玩弄統計數據的案例和利用統計學騙人的技巧。   　　作者2年的碩士學習生涯中，並未覺得該書有何用途，然而，回國重新就業後，卻逐漸啟發他的「常識邏輯思考」潛能，對於日後工作上的空調節能評估分析，有很大的幫助。因此，邏輯思考→比較分析→檢討改善，成為作者研究資訊／數據的三步曲，作者曾以此三步曲，寫過《拒當下流老人的退休理財計劃》等4本理財暢銷書，本書即是以常識邏輯思考，進行比較分析，探討（人身）保險商品之必要性與適用性

。   　　邏輯思考及常識貫穿全書的內容。作者一位40幾歲友人想買的保單如下，並問作者的看法。   　　這是○○人壽的「20年繳／終身意外險」，在16歲至50歲買此份「20年繳／終身意外險」的保費，同樣是17,390元／年。保費並無年齡上的差異，20年的總繳保費共347,800元；此份保單給付項目多，還有101歲祝壽金10萬元，看起來很吸引人。   　　作者告訴他，此是終身意外險，疾病死亡或疾病住院醫療非本保單之保障範圍，而且還得挑假日搭大眾運輸工具而意外身故，家人才能領得到800萬元的保險金，否則只好忍耐活到101歲領10萬元祝壽金，加減算一算，他就改買其他保單了。 姑且以常識邏輯來分析此份

保單：「住院2,000元／日，每次最高6萬元（※即住院30天×2,000元／日），需要住院174天（＝總繳保費347,800元÷2,000元／日），才能花完總繳保費，可能嗎？看看自己父母及周遭親朋長輩，有多少人因意外住院超過174天？    　　本書作者在分析台灣保險市場的怪現象之後，也提出了他的保險觀念。   　　保險三訣：救急不救窮、錢花刀口上、保大不保小！ 　　更具體而言： 　　以小於年薪5%金額，買500萬元保障險（10倍年薪）＋日額5,000元住院醫療險。 　　任何想要買保險，或是已經擁有保險的人們，都應當看這本書，以把錢花在刀口上。   本書特色   　　★保險業務員不會告訴你的

細節 　　保險公司開保險公司目的是賺錢，因此設計了許多巧門，來保障自己的利益。只是保險業務員在拉保險時不會告訴你這些。例如：   　　1.買（還本）終身壽險、投資型保單或類全委保單存在一項風險，就是提前解約的損失：銀行定期存款解約時，頂多是利息打7折、8折，不會損失本金，但是，保險若提前解約，多會損失本金。所以，保險商品的DM中，多有一句小字注意事項：「投保後提早解約，將可能不利於消費者」。有些人在需要買房、創業時，可能需要解約一些保險來應急，偏偏保險業務員會說服您不要解約，改以保單借款方式來處理，於是您的保費／利息會愈繳愈多。   　　2.「終身壽險」是相當高明的保單，壽險公司以100歲、1

10歲來規劃訂定保費。而多數人難免在壯年時，因資金需求而提前解約；此外，國人的平均壽命是81.3歲，壽險公司擺明吃定大多數的要保人撐不了那麼久，由此可知，（投資型）終身壽險是壽險公司的金雞母，保證獲利不吃虧。   　　3.別以為「繳費20年、保障終身」的保費永遠不變。保險公司不做虧本生意，照樣會調高保費；某繳費20年的「○○終身醫療險附約」，其合約條文中有「續期保費調整」條款：「本保險採平準保費，可調整費率。本附約依實際經驗損失率達到調整保費之標準時，經本公司簽證精算人員評估並於年終精算簽證報告意見書揭露後調整本附約之保險費率，每次調整後之新費率以不超過原費率的20%為限⋯⋯」。   　　保險

費分為平準型費率和自然型費率。理論上，自然型費率是隨年齡增長而增加，平準型費率是保險公司依年齡、通膨率等風險因素而精算出的費率，將20年的保險費平均分攤到每一年，所以，每一年的保費應維持不變。但是，仍會視狀況調整。   　　★保險相關知識一次說明 　　保險有許多專有名詞，如果沒有相當的了解，很難看懂保險契約的真義。如宣告利率及預定利率。   　　宣告利率及預定利率多會揭露在保單DM中，只不過宣告利率字體大，而預定利率字體小，可能要在注意事項或備註中仔細找找看。通常，當實際的宣告利率高於預定利率時，保戶可獲得增值回饋金／分紅金等；若實際的宣告利率低於預定利率時，就沒有增值／分紅回饋金，對保險公司

是利差損，此時，保單價值準備金只能以預定利率計息增值，所以，預定利率又被視為保單的保證最低利率。   　　★不只挖出問題，也提出明確的建議 　　作者並不否定保險商品的效用。只是要正確的運用。本書在最後兩章，提出明確的具體的建議。讓你把錢花在刀口上。

一個以自我學習方式對溫控設施設定舒適溫度的方法

為了解決恆溫空調是什麼的問題，作者林立桉 這樣論述：

近年來人們逐漸重視居家生活品質，智慧家庭這個名詞已被討論得相當頻繁，使得許多商業研究紛紛投入於此，而智慧型家電控制這塊領域也是最近最熱門的研究之一。由於人無時無刻都會感受到溫度，因此空調控制就顯得相當重要。 對於使用者而言，在不同季節、不同時間啟動空調時，想要的溫度都不同。然而每次啟動空調時，都必須要手動輸入溫度，實在過於繁瑣；甚至有時候使用者並不知道什麼樣的溫度對他們是舒適的。為了改善此問題，本論文提出一個以自我學習方式對溫控設施設定舒適溫度的方法，紀錄使用者平時的習慣後進行分析，自動設定最舒適的溫度。此方法具有持續學習與修正的特性，可以讓溫控設施隨著時間越來越精準的掌握使用者的習慣，

在最後的實驗結果中驗證了本方法的效果是符合期待的。