感冒鼻塞的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

香氣旅程：身心照護的芳香療法

為了解決感冒鼻塞的問題，作者何佳宴 這樣論述：

　　21種香氣×53則故事，生老病死的芳療紀實 　　當語言已經無法溝通，試著用觸覺感受關心和愛，體會這段療癒之旅。   　　芳療最容易讓人眼睛一亮的是「香氣嗅覺」。陽光十足的甜橙，清新舒暢的檸檬，安定沉穩的檜木，涼爽降溫的薄荷，紫色花海的薰衣草……都是我們熟悉的味道。臨床上失去嗅覺容易引起憂鬱症，甚至嗅覺神經退化是失智症、巴金森氏症等大腦功能疾病的初期徵兆。此外，芳療常透過按摩撫觸，使身體趨於穩定，達到神經鬆弛、壓力減輕、肌肉舒緩的效果，對於心理療癒也有很大的幫助。已有多篇研究證明，運用芳療可穩定病人情緒、促進嬰幼兒發展、改善睡眠、改善自閉兒行為、減少青少年暴力行為、改善

過動兒問題等。   　　身為芳療師的作者，擅長用嗅覺和觸覺，藉由精油的植物傳遞，讓人更放鬆、更親近自己及家人。在不同的香氣旅程裡，將芳療應用於需要照顧的臨床，從老人照護、安寧病房、呼吸照護、兒童早療、啟智中心等。每一次的芳療照顧或教學，除了記錄照護方式個案的反應，在字裡行間更能感受到觸動心靈的故事，藉著香氣與撫觸直入內心，而這些故事的回顧在在展現「人」最柔軟的本質。   　　讓我們以芳療撫觸，開啟嗅覺與觸覺，乘著香氣的翅膀回到最柔軟的內在。   本書特色   　　★ 芳療師環島的芳療紀實，述說五十多篇從出生到臨終的真實故事，亦是充滿愛及正能量的生命體驗。

　　★ 不藏私的分享芳療的基本調配方法，並以實務運用在不同人身上的療效，是值得推薦的芳療實務運用書籍。   溫暖推薦 　　財團法人天主教靈醫會會長呂若瑟神父 　　羅東聖母醫院安寧病房林春蘭護理長 　　國際漢方芳療學院林君穎院長 　　部立桃園醫院安寧病房黃美惠護理長 　　南澳弘道仁愛之家院長楊廷芬院長 　　黛田國際芳療學院英國IFA國際芳療認證校長鄭雅文

感冒鼻塞進入發燒排行的影片

台灣管制藥品使用之管理政策法規整合研究-以麻黃素類製劑及醫源性濫用為例

為了解決感冒鼻塞的問題，作者余萬能 這樣論述：

我國管制藥品管理，配合聯合國1961年「麻醉藥品單一公約」、1971年「影響精神物質公約」及1988年「禁止非法販運麻醉藥品和精神物質公約」，綜整我國藥品管理、管制藥品濫用防治及毒品防制之法律體系，修正《藥事法》、《管制藥品管理條例》及《毒品危害防制條例》三法，因各法皆有其立法目的及規範對象，構成要件亦非相同，因此常造成法條之間多有扞格，適用上亦生困境，致有麻黃素製劑流為製造安非他命之問題，以及醫源性成癮等之管制藥品濫用等問題。麻黃素類製劑醫療常用為治療感冒、咳嗽或過敏，取得容易，因其成分結構與安非他命相近，化學反應相對簡單，多以含量60mg之單方或複方，流為製造第二級毒品安非他命之原料來源

。國際間多採取限量包裝、限量供應、藥品不得開架陳列及設簿冊登載購買者相關資料等防制措施加以管制，我國則以限制包裝為鋁箔盒裝，以及以成人七日用量為限之管制方式加強管理，並就可能流用之各種通路規範相關責任。醫源性濫用管制藥品，其態樣包括不當連續就醫（doctor shopping）、偽造處方及偷盜醫院藥局之藥品：常見被濫用之管制藥品，多為鴉片類鎮痛劑，以及安眠鎮靜類之精神治療劑「苯二氮平類藥物」(BZD)，包括「氟硝西泮」（Flunitrazepam，或稱FM2）。國際間除針對管制藥品以法規嚴予規範外，另多以建立指引等方式，嚴予規範臨床醫師處方使用管制藥品，並由病人端之關懷照護系統，減少藥物濫用需

求，例如美國以「監控處方計畫」(PDMPs)，輔以資訊系統之勾稽方式，強化管理，減低醫源性成癮之機會。我國為防制醫源性濫用管制藥品，採取與美國及日本相同之「管制藥品使用執照」勾稽策略，惟因我國對於管制藥品之管轄組織，不若美國及日本之衛生及司法機關明確分工，共同合作防制不當處方使用管制藥品之行為，無法成就管制藥品使用執照之有用性。又司法實務上對於管制藥品「正當醫療目的使用」如何適用《管制藥品管理條例》或《毒品危害防制條例》之認定基礎有不同見解，亦造成查緝不法之難度。本文乃試由各法律之目的及適用結果之差異，探討三法可能之問題所在，重新審視管制藥品管理相關法規政策與組織結構，研擬健全管制藥品及麻黃素

類製劑之管理制度，以及強化法規實務管理機制，防杜醫源性濫用成癮，並以組織重構及法條修正為方法，達到提升管制藥品管理相關法規及政策品質之目的。就評估分析結果，擬議「醫療使用麻黃素類製劑之防制及管理機制」三階段政策，建議制定《製造販賣麻黃素類製劑業者檢查辦法》，並研擬「地方衛生主管機關查核麻黃素類製劑之作業程序及處置方式」及「衛生司法機關防制麻黃素類製劑流為製造毒品之協調查處作業流程」，修正《毒品危害防制條例》相關條文，建議使用執照納入第四級管制藥品並建立繼續教育訓練控管機制，提出管制藥品使用、監測與醫療資訊整合之政策建議，納入健保卡電子資料智慧型處理功能機制，限制開立管制藥品給予自己或直系親屬，

整合醫療資訊以監測管制藥品之處方行為，修正《管制藥品管理條例》相關條文。並建議衛生福利部依據《藥事法》第6-1條之規定，公告麻黃素類製劑為追溯或追蹤系統之藥品類別，參考美國DEA或日本麻藥取締官之司法體系介入專責管理毒品危害防制業務，事權統一，加速進行組織再造，以全面落實執行我國醫療使用流通管制藥品之管理，澈底防制管制藥品濫用，畢其功於一役。

做伴侶最好的按摩師

為了解決感冒鼻塞的問題，作者張樹林 這樣論述：

　　本書介紹的伴侶互助按摩，不同於醫院裏那種專業的醫療性按摩，而是根據有關的中醫原理，大大簡化了的、適合非專業人士的按摩方法，動作要求沒那麼規範和嚴密。因此，事先不一定需要經過特殊訓練，掌握專業的按摩技巧；只要有一些初步的按摩常識（如本書介紹的），就足夠了。      　　作為一種風靡世界的新健康理念，伴侶互助按摩是雙方消除疲勞、緩解常見病痛和不適、調整身心狀態、養護姿容以及讓伴侶關係更親密的最佳途徑之一。它可以不受時間、地點的限制，具有省時、靈活、方便的特點。

以混合式方法自生醫文獻擷取藥物－藥物交互作用之研究

為了解決感冒鼻塞的問題，作者陳佩瑄 這樣論述：

一種疾病往往伴隨著許多不同的症狀，而一種症狀通常使用一種藥物治療，例如:感冒時，會有咳嗽、鼻塞或頭痛等症狀，所以就需要多種藥物來治癒該疾病。在服藥期間，若藥物與藥物之間產生不理想之狀況，像是藥效過強或互相抵抗，導致療效失敗，嚴重甚至導致死亡，就是所謂的藥物－藥物交互作用(Drug-Drug Interaction, DDI)。目前許多的藥物－藥物交互作用仍隱藏在大量的生醫文獻中，等著被研究人員挖掘，若利用自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的擷取和分析等技術，將能大量挖掘隱藏的藥物－藥物交互作用以及減少研究人員的挖掘時間。論文中所使用的資料來源是由

SemEval 2013 Task 9所提供的語料庫，內容包括MedLine的摘要和DrugBank的資料庫，SemEval 2013 Task 9的競賽內容為自生醫文獻中擷取藥物－藥物交互作用(SemEval 2013 Task9：Extraction of Drug-Drug Interactions from Biomedical Texts)，將藥物－藥物交互作用分成五類：Advice(建議)、Effect(影響)、Mechanism(機制)、Int(交互作用)和無交互作用，評估的方式為計算辨識和分類的precision、recall和F1-measure。本研究利用混合式方法進行辨識

和分類，其中混合式方法為機器學習方法和以規則為基方法，由於語料庫內部五個類別的數量呈現不平衡的狀態，因此，運用兩階段的方式先辨識藥物對是否有交互作用存在，辨識所獲得的F1-measure為70.8%，接著再將辨識出有交互作用的藥物對做分類，分類所獲得的F1-measure為62.5%，其中FBK-irst隊伍獲得最好的效能，辨識和分類的F1-measure分別為80.0%和65.1%，參賽隊伍之平均辨識和分類的F1-measure分別為68.1%和51.8%，雖然辨識和分類無法比FBK-irst隊伍所獲得的F1-measure還高，但所獲得的F1-measure高於平均許多。在未來可將機器學習

方法和以規則為基方法運用於其他領域的資訊擷取研究上。