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房屋貸款保證人的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦賣厝阿明寫的 房事辭典 和伍忠賢的 圖解貨幣銀行學(二版)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自臺灣厝買賣文化發展協會 和五南所出版 。

逢甲大學 金融博士學位學程 洪偉峰所指導 吳慶雄的 越南移工微型信用貸款的違約風險 (2021),提出房屋貸款保證人關鍵因素是什麼,來自於越南移工、微型信用貸款、違約風險。

而第二篇論文淡江大學 財務金融學系碩士在職專班 李沃牆所指導 郭俊宏的 影響高齡房貸客戶違約因素之研究-以T銀行為例 (2020),提出因為有 房屋貸款、授信風險、逾期、高齡、邏輯斯迴歸分析的重點而找出了 房屋貸款保證人的解答。

最後網站老人買房拉子女當「連貸保證人」狂增3成 - 奇摩新聞則補充:記者蔡佩蓉/台北報導台灣老人真的超會理財,低利率就靠房子貸款出現金再去投資!根據聯徵中心資料統計全國各年齡層房貸數據,2020年前三季跟2019年 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了房屋貸款保證人,大家也想知道這些:

房事辭典

為了解決房屋貸款保證人的問題,作者賣厝阿明 這樣論述:

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越南移工微型信用貸款的違約風險

為了解決房屋貸款保證人的問題,作者吳慶雄 這樣論述:

本研究針對越南移工微型信用貸款R金融公司,業務上所知之風險控制因子共收集21個自變數,並依契約訂立前、契約訂立後分二大類分析說明,尋找出影響違約機率之因子。 契約訂立前,包含借款人之工作年資、房地產狀況、年齡、婚姻狀況、子女狀況、家庭狀況、性別、月收入、工種、教育程度、房屋抵押設定、出國費用來源、貸款金額、住家至公司之距離、個人形象、台灣是否有親友、保證人背景、越南仲介等。契約訂立後相關變數有逃逸、遣返及轉出。再利用R金融金司所設計之信用評估表,希望藉此統計資料分析,貸款移工的信評及越南仲介的優劣,以作為未來篩選依據,並佐以上述之自變數找出影響違約因素。 以羅吉斯回歸分析

來說明四種工種含看護工、機構工、廠工、農工。分析在一期違約及三期違約之不同工種違約率的情況及無信評與有信評間之差異。 選擇好的越南仲介會是減少違約機率的重要因素,風險管理有賴於減少資訊不透明,造成逆選擇。微型金融公司除了提供微型貸款的便捷,也增加移工的就業機會,對台灣產業競爭力貢獻一己之力,微型金融公司亦具社會企業責任之貢獻價值。關鍵詞:越南移工、微型信用貸款、違約風險。 

圖解貨幣銀行學(二版)

為了解決房屋貸款保證人的問題,作者伍忠賢 這樣論述:

  ※一單元一概念,迅速掌握貨幣銀行學精華。   ※涵蓋貨幣銀行學必備基礎知識。架構完整,內容豐富。   ※圖文並茂,容易理解,快速吸收。     透過圖文搭配方式,並適時補充實用的財經常識,提升讀者的學習效果與樂趣。是職場人士與學生族群的極佳入門教材。本書兼顧財務管理與投資管理概念。對於以下三種專業人員助益良多。公司財務管理人員:了解公司資金來源、銀行的企業金融業務與往來之道。投資人:了解資金行情、央行貨幣政策走向。對股市、房地產及黃金等投資人有明燈作用。銀行從業人員:了解銀行業產業分析與銀行經營管理。

影響高齡房貸客戶違約因素之研究-以T銀行為例

為了解決房屋貸款保證人的問題,作者郭俊宏 這樣論述:

本研究針對國內T商業銀行的高齡房屋信用貸款為依據,採自 2016 年1月至2020 年12 月間,向該銀行申請個人房屋貸款之中高齡客群總數為抽樣母體,由於本研究抽樣母體採限制對象(針對中高齡借款人),5年內(2016~2020)樣本總數約500~600件,依個案銀行放款資料庫之資料所示,平均每月抽取6~8件、總件數400件為本研究之樣本,以邏輯斯迴歸分析此400件樣本(正常:338件,違約:62件),並進而探討高齡購屋逾期放款的主要影響因素。本研究應用邏輯斯迴歸分析模型,結果顯示在投入 13 種自變數中,性別、婚姻、貸款用途、薪資收入、職業、年資、保證人、信用卡循環等8項具顯著性影響;而不動

產座落區位、不動產型態、鑑價金額、借款金額及借款成數等5項不具顯著性影響。本文研究結果可提供銀行未來針對貸款的中高齡客戶調整授信政� �的參考依據,以增加違約戶之篩選進而減少金融機構損失。