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手機mac位址是什麼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉超寫的 乾脆一次搞清楚：最完整詳細網路協定全書 和李金洪的 極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作都 可以從中找到所需的評價。
另外網站指定防火牆規則的MAC 位址- Canon - 使用者指南(產品手冊)也說明：您可以限制只有指定MAC 位址的裝置才能通訊，或是封鎖指定MAC 位址的裝置但允許其他通訊。最多可以指定10 個MAC 位址。 本機連線至無線區域網路時，無法使用此功能。
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
東海大學 資訊工程學系 林祝興、焦信達所指導 黃英喬的 #1 機共享經濟營運模式可行性分析 （2021），提出手機mac位址是什麼關鍵因素是什麼，來自於共享經濟、協同消費。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電機工程系 陳文平所指導 陳泓廷的 熱影像於室內環境溫度監測與異常通報系統之研究 （2018），提出因為有 熱影像、APP、遠端監控的重點而找出了 手機mac位址是什麼的解答。
最後網站當已知的設備加入網絡時，為什麼會收到新設備連接警報?則補充：MAC 位址是 讓設備可在網路中識別的獨特網路位址。 · 為保護用戶隱私，iOS 14、Android 10 和較新版本釋出的新功能——專用位址。 · 專用位址預設是開啟的，每 ...
乾脆一次搞清楚：最完整詳細網路協定全書
為了解決手機mac位址是什麼 的問題，作者劉超 這樣論述：
本書特色 第一，會從身邊經常見到的事情出發，用講故事的方式來說明各種協定，然後慢慢擴大到不熟悉的領域。舉例來說，每個人都會使用檢視IP 位址的指令，我們就從這個指令開始，說明一些相關概念。每個人都在大學宿舍組過簡單的網路來打電動，我們就從宿舍網路有關的最簡單的網路概念開始講，然後說到辦公室網路，再說到日常常用的與上網、購物、視訊下載等活動相關的網路通訊協定，最後才說到最陌生的資料中心。說到這裡的時候，很多概念已經在前面的「宿舍」和「辦公室」的實例中都出現過，因此更容易接受和了解。 第二，說明網路通訊協定時會更加接近使用場景，將各個層次的關係串連起來，而非孤立地說明某個概念。
常見的電腦網路課程常常會按照網路分層，一層一層地講，卻很少講層與層之間的關係。舉例來說，我們在學習路由式通訊協定的時候，在真實場景中，這麼多的演算法和二層是什麼關係呢？和四層又是什麼關係呢？再舉例來說，我們在真實的網路通訊中造訪一個網站、進行一次支付，那麼在TCP 三次驗證的時候，IP 層在做什麼？ MAC 層在做什麼？這些內容本書都會逐一說明。 第三，在說明完各個層次的協定之後，會說明如何在目前熱門領域（例如雲端運算、容器和微服務）中使用這些協定。透過學習本書，讀者一方面可以了解這些網路通訊協定的真實應用場景，另一方面也可以透過上手使用雲端運算、容器、微服務來進一步加深對於網路通訊協
定的了解。 透過學習本書，讀者一方面可以了解這些網路通訊協定的真實應用場景，另一方面也可以透過上手使用雲端運算、容器、微服務來進一步加深對於網路通訊協定的了解。
#1 機共享經濟營運模式可行性分析
為了解決手機mac位址是什麼 的問題，作者黃英喬 這樣論述：
創業之父麥克.葛伯「創業這條路」一書指出，據統計顯示，在美國創業有40%的新創公司會在第一年關閉，這60%存活下來的公司，又會有80%在這之後的五年內倒閉。並指出創業者的迷思有兩點： 1、不是創辦企業的人就是創業者。 2、不要以為只要暸解某一行的技術工作，就能成功經營執行該工作的企業。點出了創業要成功真的是不容易，尤其在工業4.0 (Cyber Physical System, CPS) 的新科技時代，新創事業的商業價值主張是成敗的要素，要如何快速有效的完成進入市場前的可行性分析就更顯得格外重要。 本論就 Hashtags Over The Air ( #1 Machine) 可橋接
5G + Wi-Fi 6，設立一平台開創共享經濟（Sharing economy）、協同消費（Collaborative Consumption) 的新營運模式（羊毛出在狗身上豬買單），在進入市場前必須先作好可行性分析。研究路徑流程先依文獻資料探討，以便快速釐清＃1Machine 案可行與否的四大關鍵問題；1、共享經濟的成敗關鍵。2、未來 5G 會不會取代 Wi-Fi 的疑慮。3、有沒有市場可行性。4、法規遵循的安全合法性。最後設一場域測試看是否符合預期效果。在市場可行性分析上，研究方法則運用「NSDB」打造價值主張，並且形成循環。依「SWOT」分析內部組織的優勢與劣勢，外部環境的動態機會與
威脅。並繪出 Hype cycle 炒作周期曲線位置，再做國內外數位媒體現況分析，最後做成結論及未來展望。將此提供給業者及有意創業者參考。
極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作
為了解決手機mac位址是什麼 的問題，作者李金洪 這樣論述：
TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本，覆蓋多種開發場景。 ◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容 ◎ 75個實作專案，包含最接近工業 / 商業用的典範 ◎ 由淺入深的完整解說，徹底體會TensorFlow之美 史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。 在綜合PyTorch
的動態圖架構和併入高階API Keras之後，Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。 本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者，幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後，更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。 全書重點包括： ► 75個工業及商用專案的完整實作 ►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹 ►大量Transfer Learning的預載入模型說明 ►Tensorflow的專屬資料集格式 ►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型
►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程 ►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程 ►不再只是單純的CNN，用膠囊網路做更準確的圖形辨識 ►不只RNN，還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制 ►自己動手做YOLOV3 Darknet ►最完整的Normalization說明，包括Batch Norm、Switchable Norm ►GAN大全，包括DeblurGAN及AttGAN ►CS612照片加工的AI基礎 ►製作Tensorflow的模型完整說明 ►在樹莓派、iPho
ne、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色 1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本，提供了大量的程式設計經驗 兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本，列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。 2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面 由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快，有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力，對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理，並將這些方法寫到書中。 3. 提供高度可重用程式，公開了大量的商用程式片段 本書實
例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案，這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中，加快開發進度。 4. 書中的實戰案例可應用於真實場景 書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作，包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上，利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。 5. 從專案角度出發，覆蓋專案開發全場景 本書以專案實作為目標，全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識，並全部配有實例，包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端
的模型部署。其中，特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工，進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。 6. 提供大量前端論文連結位址，便於讀者進一步深入學習 本書使用的AI 模型，大多來自前端的技術論文，並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址，進一步深入學習更多的前端知識，再配合本書的實例進行充分了解，達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。 7. 注重方法與經驗的傳授 本書在說明知識時，更注重傳授方法與經驗。全書共有
幾十個「提示」標籤，其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納，有關於經驗技巧的，也有關於風險避開的，可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘，快速進步。
熱影像於室內環境溫度監測與異常通報系統之研究
為了解決手機mac位址是什麼 的問題，作者陳泓廷 這樣論述：
現今社會科技發達，家中電器設備及電線插座的使用量日益提高，導致家中用電量變大，且今大多人工作在外，無法掌握家中用電情況及用電異常，隨之危險也藏在其中。本研究模擬家中電器有溫度異常的狀況發生，設置一異常溫度物體，藉由熱影像及全彩像機搭配旋轉雲台進行左右來回的環境偵測，並將偵測的數據傳輸到Apache 做資料存取，藉由App 連上家中Wi-fi 使得手機裝置與Raspberry Pi 裝置同IP 位址，App 即可向Apache 提取資料來做顯示，讓使用者透過App 隨時掌控居家環境狀況，當溫度異常時，App 通過畫面顯示異常訊息回報給使用者，使用者可透過全彩相機得知環境資訊並瞭解溫度異常位置，
即時做處置以降低災害發生。未來經過改善若能安裝在家庭中，可隨時監控家中環境溫度狀況，一有溫度異常的環境變可通知使用者立即處理，對居家環境的安全來說有相當大的幫助。