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摘要範例的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦RebeccaL.Haller,ChristineL.Capra寫的 做好園藝治療方法 和張秀華的 專業英文寫作技巧-麻雀變鳳凰都 可以從中找到所需的評價。

另外網站論文名稱(中文標楷體(18pt)或英文Times New Roman(14pt)/粗 ...也說明:附件1---(1)學術論文摘要範例. 論文名稱(中文標楷體(18pt)或英文Times New Roman(14pt)/粗體/置中). 作者A 1、作者B 2、作者C 2,3、作者D *,3.

這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。

朝陽科技大學 資訊管理系 李麗華所指導 劉曄珊的 增強資料特徵之抽象文本分類技術研究 (2021),提出摘要範例關鍵因素是什麼,來自於自然語言處理、文本分類、支持向量機 (SVM)、人工智慧。

而第二篇論文國立中正大學 成人及繼續教育系高齡者教育研究所 陳毓璟所指導 曾綉晴的 以生命歷程觀點探討中高齡女性持續學習歷程之研究-以國立空中大學為例 (2020),提出因為有 中高齡女性、生命歷程觀點、女性生涯、學習動機的重點而找出了 摘要範例的解答。

最後網站摘要範例 - 高雄科技大學IPE研討會則補充:請填寫網站簡述.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了摘要範例,大家也想知道這些:

做好園藝治療方法

為了解決摘要範例的問題,作者RebeccaL.Haller,ChristineL.Capra 這樣論述:

  二十多年前臺灣開始注意園藝治療,近十餘年更進行了不少研究及實務發展。最初,園藝治療是一個完全由園藝志工所帶領的活動,到現在逐漸成為獲得認可的治療模式,並擁有訓練有素且具有註冊資格的專業人員。   本書共分為六章,並附有補充材料,編排邏輯由淺入深、清楚明瞭。首先設立各章內容綱要以幫助讀者建立起園藝治療大略架構,而後一一說明園藝治療背景和界定、方案的處理過程、指導讀者如何做活動規劃並安排時程、和計畫參與者一起工作的資訊及技術、規劃一節活動課程的全部過程,以及記錄處置過程及結果的推論和方向,最後收錄處置過程的文件格式和範例,及書寫目標和選擇相應的活動和處置策略的想法供讀者參

考運用。   本書對服務於健康照護領域及園藝領域的教育人員,或對此有興趣的讀者都適用。期望能促進園藝在治療、復健和福祉上的利用,持續在執業上、範圍上和認可上發展,讓更多人能感受它的益處。  

摘要範例進入發燒排行的影片

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▶內容摘要
00:00 開場
00:32 介紹
01:00 第一個範例
03:25 第二個範例
04:05 結論

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增強資料特徵之抽象文本分類技術研究

為了解決摘要範例的問題,作者劉曄珊 這樣論述:

Arxiv網站是一個集合了物理學、數學、計算機科學、生物學及數理經濟學的論文的網站,此網站是造就出版業中可以開放擷取論文的因素之一,此網站蒐集了數百萬篇學術及技術文章供使用者免費閱讀存取,Arxiv網站從1991年至2022年共收入超過1,987,800篇文章,在2020年的Sci-hub影響力分析中發現,在Sci-hub下載的文章是其他未提供自由下載期刊網站的的1.72倍,這顯示出版物的限制瀏覽也會限制某些科學研究無法充分發揮其影響力。為了快速及準確的在百萬篇文章中搜尋最貼近需求的文本,過去有學者透過摘要文本技術進行各項研究,例如:透過文本分類技術找出關鍵字詞或語句中的詞性來進行標籤分類。

也有學者透過類神經網路進行惡毒評論標籤辨識。然而常見的分類早已無法滿足使用者的需求,因此如何讓機器自動學習摘要文字且準確進行分類,已成為了現今重要的議題。基於上述文本分類的重要性,本研究運用AI CUP 2019:人工智慧論文機器閱讀競賽之論文分類競賽(https://tbrain.trendmicro.com.tw/Competitions/Details/9)所提供的Arxiv的論文摘要資料集,將摘要分成理論類、工程類、實證類及其它等四類。基於現今常見的機器學習分類之效能仍十分有限,因此本研究提出運用詞性還原及特徵增強兩種方法做資料預處理,資料預處理後產生三個資料集進行測試,再使用GloV

e及SCIBERT進行Pre-train後輸入至本研究的分類模型中。本研究使用機器學習及類神經網路模型進行測試,經比較後,選出SVM、GRU和BiGRU三種機器學習模型。實驗結果顯示資料增強的預處理方法適用於GloVe及SCIBERT模型。在GloVe模型中如沒有加強特徵之數據集其分類準確度可達到81.46%,但經過特徵加強後可提升至84.46%。而在SCIBERT模型下,未加強特徵之數據集的F1-score可達到73.11%,經過加強特徵後,數據集中而可提升至75.75%。由本研究之實驗可證明,本研究所提之資料增強方法,可提升文本摘要分類的準確率,而本研究所提的方法與實驗也較過往的AI CU

P比賽成果(F1-Score最高為75.15%),有更好的效能。

專業英文寫作技巧-麻雀變鳳凰

為了解決摘要範例的問題,作者張秀華 這樣論述:

  兩位作者共同於國立屏東科技大學開設「專技英文寫作」(Scientific Writing in English for Chinese Authors, SWECA) 越洋網路課程,英文寫作對以華語為母語的華人來說確有其難以克服的障礙。作者Dr. Youngs曾擔任Wood & Fiber Science期刊編輯,從兩岸三地的投稿文章中,發現大多有相當不錯的科技水準,可惜因英文表達能力不足,以致頻遭退稿。為了使從事研究工作者的文章有較廣大的讀者,並增加論文被國際期刊接受的機會,因此寫作本書。  本書內容是為以華語為母語的學生所設計,每章皆有中譯重點與練習題。一至八章提出華人最容

易犯錯之文法部分,包括主詞與動詞的協調,單多數名詞、動詞、冠詞、介系詞、動名詞與不定詞等的正確使用方法,並舉例幫助理解。九至十四章則說明科技論文如何規劃?寫作原則為何?論文各部分如何寫就?摘要應包括哪些部分並如何完成?末章則收集學生英文摘要習作,作者標示出應修改處,更附上改寫後的英文摘要,供讀者參考比較。作者簡介張秀華  現職:國立屏東科技大學教授、國際森林研究機構聯合會林產組總召兼理事、國際木材科學院院士  學歷:加拿大漿紙研究所博士後研究、國立台灣大學博士  經歷:國立屏東科技大學副教授,技術合作處處長、國際森林研究機構聯合會林產組副總召、加拿大漿紙研究所研究員,訪問學者

以生命歷程觀點探討中高齡女性持續學習歷程之研究-以國立空中大學為例

為了解決摘要範例的問題,作者曾綉晴 這樣論述:

本研究的主要目的是要探究中高齡女性持續參與學習的動機與其影響因子。研究目的如下:一、 瞭解中高齡女性其生命歷程中參與學習的學習歷程。二、 瞭解中高齡女性持續參與學習的動機。三、 分析影響中高齡女性持續參與學習的相關因素。 鑑於中高齡女性本身多元化角色發展,展現出各自生命歷程的多樣貌之下,為了能深入探察其持續參與學習的動機以及影響中高齡女性持續參與學習的相關因素,因此,本研究採用質性研究法以及半結構式訪談,遴選8位在空中大學台南中心就讀的中高齡女性作為研究對象,獲得以下結論:一、 中高齡女性參與學習的經驗與學習歷程中,有些轉銜是一種過渡期,但選擇結婚與生兒育女所帶來的角色轉變,牽動著家

庭結構的轉變,影響女性在學習與工作上無法持續;另外,生命事件的發生,會引發其價值觀的變化,也影響著往後學習行為的抉擇與表現;此外,轉捩點的出現也牽動著中高齡女性生涯軌跡的改變與發展。二、 中高齡女性持續參與學習的動機:(一) 自我肯定: 中高齡女性持續學習的動機與自我肯定有很大的關係,包括「圓滿未竟夢想」、「滿足社會期望」、「促進自我瞭解」與「提升自我信心」。(二) 職業發展: 中高齡女性持續學習跟職業發展有關,是為了「符合職能需求」與「提升專業能力」,以因應個人職場上的工作所需。(三) 認知興趣: 中高齡女性持續學習是為了「生活需要」、「興趣需要」與「避免落伍」而學習的。(四) 社

會互動: 中高齡女性持續學習是想要「尋求精神心靈上寄託」、「增進個人社交關係」與「服務社會」而學習的。三、 影響中高齡女性持續參與學習的因素(一) 來自個人特徵以及個人支配能力:時間是否充足、自我價值觀、角色楷模影響、身體健康狀況、經濟是否自主。(二) 家庭社會因素: 家人支持與否、性別角色期待、同儕的影響。 (三)學校行政因素:教師專業程度、課程設計、行政人員或學習環境。 最後,根據本研究結論,提供中高齡者、政府與相關教育單位與後續研究相關的建議。一、 對於中高齡女性持續學習之建議 (一)接納自己,懂得「斷、捨、離」。 (二)面對學習的障礙或困境,要勇敢說出請求協

助。二、 對政府單位與相關教育機構之建議 (一)教學方式能與學生經驗相連結。 (二) 設置女性專責研究單位,做宣導、規劃與協力。三、 對後續研究之建議 (一)深入探討中高齡與高齡女性之間,影響其持續學習的因素與關聯性。 (二)可聚焦在同一個族群來探究,透過多元方式加深資料的豐富性。