旗鼓相當的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

我們想要的未來3 企業的SDGs成功術：實踐SDGs，不只能賺錢、還能改變未來世界!

為了解決旗鼓相當的問題，作者青柳仁士 這樣論述：

從認知、行動到管理，一書搞定！   　　｜變身永續企業7步驟 　　STEP 1 SDGs，先做了再說！ 　　STEP 2 如何選定適合企業專注的議題 　　STEP 3 從降低「企業與社會共同的成本」做起！ 　　STEP 4 創造我與社會的共通價值！ 　　STEP 5 SDGs商機：從社會議題創造新事業 　　STEP 6 讓SDGs扎根為企業精神 　　STEP 7 推動企業的成長循環：人與社會不可或缺的存在價值   　　｜實踐SDGs，不只能賺錢，還能改變世！ 　　本書作者是日本現任國會議員青柳仁士，他從2015年聯合國發布

SDGs以來就開始推動企業的SDGs議題，鑒於SDGs的推行無論是跨國大型企業或身處全球化潮流的中小企業，都是無可避免的挑戰與利基。本書即是累積多年案例經驗，提供企業按部就班發揮集思廣益、調整SDGs體質的具體方案，極具參閱價值。   　　為讓更多國內企業理解SDGs如何實踐，本書同時收錄台灣企業響應SDGs永續目標的實際案例，包括：亞旭電腦、奇異果新能源、信義房屋、廻鄉有機、美科實業、桃機公司、蜻蜓創意等，分享更多企業借鏡。   　　本書將SDGs視為「商場上鴻圖大展的魔法」，原因是「在價格與品質相同」的前提下，顧客必定會選擇利益社會及友善環境的一方」，而這也是企業謀

求生存發展的未來趨勢。   　　特別為有心在經營上落實SDG（聯合國永續發展目標）的企業，提供實用可行的專業方法，網羅SDGs的基礎及知識，從認知、思考方向到日常實踐，按部就班的引導小型企業如何全員集思廣益，參與SDGs的體質改造，同時收錄台灣企業響應SDGs永續目標的實際案例。   　　七大步驟引進SDGs，例如「實際說明該怎麼做才好」，每一步驟為一章節，每一步驟再延伸出三大立即可採取的實際行動，循序而行，自然而然就走在實踐SDGs的正軌上，而不只是理論和理念的闡述。 本書特色   　　★特別針對有心落實SDGs的小型企業，提供實用可行的專業方法

，內容共分為七大步驟，以簡明易懂的解說循序漸進、具體說明如何規劃與著手，必要時可供無限次翻閱，即可按圖索驥，自由運用無虞。   　　★版面編排十分活潑，配合大量圖解說明，減輕閱讀負擔，容易吸引人翻看，輕鬆閱覽，是很理想的入門讀物。   　　★特別收錄台灣企業案例：亞旭電腦、奇異果新能源、信義房屋、廻鄉有機、美科實業、桃機公司、蜻蜓創意等，分享更多企業借鏡。   永續推薦   　　呂理德 桃園市政府環境保護局局長 　　何昕家 臺中科技大學通識教育中心專任副教授 　　李育家 中華民國全國中小企業總會理事長 　　周俊吉 信義房屋創

辦人 　　周聖心 台灣千里步道協會執行長 　　梁永煌 《今周刊》發行人 　　唐　鳳 　　陳瑞賓 環境資訊協會祕書長 　　陳憲政 台灣蠻野心足生態協會理事長 　　黃正忠 KPMG安侯永續董事總經理　

旗鼓相當進入發燒排行的影片

選舉制度與政治動員： 以單記非讓渡投票制為例

為了解決旗鼓相當的問題，作者陳威宏 這樣論述：

複數選區單記非讓渡投票（SNTV），影響地方政治生態甚鉅甚至牽動中央執政權的歸屬，我國地方議會在實施多年之後，雖然衍生許多制度上的問題。政黨為求勝選及席次極大化，在提名策略的選擇及選戰策略的運用，無不小心翼翼。在SNTV選制下，政黨、候選人及選民是勝選的三個變動因子，政黨在席次極大化爭取議會主控權，在提名策略的運用，需考量政黨得票數，候選人本身的形象問題，超額的提名策略造成同志同室操戈互搶選票，不足額提名則造成選票的浪費，適中的提名策略是政黨選戰的首要策略，適度的提名策略加上政黨的選戰策略，如配票、聯合競選等，能為政黨的選情提供加分效果。再者，候選人本身的個人特質，也是選戰中不可忽略的要素之

一，地方基層選戰，重視的是候選人對地方基層的重視、對民眾的關懷之情及個人人際網路，候選人為了爭取選民的支持，會凸顯個人特質努力開闢票源。選民的投票傾向更直接影響選戰的結果。本文探討在SNTV制度下各政黨在地方議會選舉，如何運用提名策略及選戰策略贏得選戰，及政黨在地方政治實力的消長與杜瓦傑定律的關聯性。我國長期以來政治版圖有北藍南綠，中央各公職人員選舉各政黨都喊出決戰中台灣，中台灣的地理位置及地方政治生態影響國內政黨政治發展。彰化縣為中部人口大縣，有一百二十五萬人，縣內有都市化程度較高的縣轄市，及偏鄉的農業鄉鎮城鄉差距極大，行政首長方面長期的兩大黨輪流執政，國內兩大政黨有一定的政治實力，不論是政

治、經濟、社會各方面都是國內的縮影，探討地方政治生態有助了解國內政黨政治變化。關鍵字：杜瓦傑定律、複數選區單記非讓渡投票、提名策略、配票

做個氣派的大人：Still Learning

為了解決旗鼓相當的問題，作者陳婉若 這樣論述：

重訓心靈肌肉 氣派優雅生活   　　人生高山低谷，永遠還在學！如何重訓心靈肌肉，優雅處理情緒和人際是一種專屬大人的風格。   　　人們都害怕停滯不前，不管是工作、生活、情感還是心態，我們都害怕自己表現得不夠「成熟」。   　　身為伊林娛樂創辦人、名模界教母的陳婉若，將自身經驗，結合時代潮流的變化，讓自己不論身在何處，時代如何轉變，總能回歸初心去學習新時代的事物，成為旗下名模們的最佳榜樣。   　　陳婉若將於本書分享自己的人生態度、職場經驗以及待人處世之道，讓我們共同成為氣派的大人。

利用自然語言處理及機器學習早期識別兒童生長障礙

為了解決旗鼓相當的問題，作者程春燕 這樣論述：

目的：生長異常是兒科醫生重視且關鍵的臨床狀況，研究兒童生長障礙的主要原因是確定可能威脅兒童未來健康的狀況。而兒童病理性的身材矮小發生率約5%，對於身材矮小應及時識別、診斷和適當治療，因此監測生長障礙在兒科醫療保健中至關重要。由於人工智慧在醫學影像及診斷上應用廣泛提供精準醫療輔助，而本研究目的利用機器學習協助初級保健醫師及早準確地診斷兒童生長障礙。方法：在本回顧性試驗研究中，通過臺北醫學大學臨床研究資料庫申請臨床試驗，使用其臨床研究數據庫的門診病童的臨床生長數據資料分析共112267筆資料(臺北醫學大學附設醫院的訓練測試集85743筆，及萬芳醫學中心的外部驗證集26514筆) 。應用Pytho

n及自然語言處理在電子病歷紀錄，進行文字探勘及資料前處理，並運用機器學習演算法評估生長障礙，比較多種機器學習模型分類器，包括決策數、K-近鄰演算法、隨機森林、邏輯斯迴歸、支持向量機、多層感知器機、自適應增強機、梯度提昇機和極端梯度提昇機，來預測初診追蹤一年病童的生長障礙。為了最佳預測模型，同時採用特徵選取和不平衡方法，來找到最佳特徵集以及平衡結果。此外，加入電子生長曲線表追蹤身高及體重的百分位、父母身高中值≧1SDS及≧2SDS標準差距、骨齡值與實際年齡≧1SDS及≧2SDS標準差距、生長速率≦5cm/年生長指標，來提高生長障礙診斷的準確性。結果：在前12次門診紀錄模組或混合特徵選取模組分析，

訓練測試集或外部驗證集在機器模型隨機森林、梯度提昇機和極端梯度提昇機表現皆旗鼓相當且穩定。其中隨機森林在混合特徵選取模組，相對其他演算法運算快速，在身材矮小或性早熟分類診斷的驗證表現上：準確性0.88、靈敏度 0.91、特異性0.86、F值0.88、準確度0.89。另外在生長指標以骨齡≧2SDS標準差距、或目標身高≧2SDS標準差距或生長速率≦ 5公分/年的分類驗證表現更顯著優異：準確性0.90、靈敏度 0.92、特異性0.87、F值0.91、準確度0.89。討論：本研究使用不同的機器學習演算法，在兒童身長障礙分類診斷上具有穩定及極好效能，在上述所有演算法中，隨機森林是一項快速方便的精準醫療診

斷的演算法。此外，在文字探勘藥物治療紀錄及疾病診斷資訊，與醫院結構化的ICD10診斷碼相符合度47.15%，與藥物相符合度86.03%，並且額外提取11.23%藥物資訊補足原醫院結構化的藥物欄位完整性，提供未來研究者參考。