歷史累積雨量圖的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

歷史累積雨量圖的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王昱堯,賴進貴寫的 從資訊地圖看臺灣:用最直觀的資訊圖表,重新認識島嶼大小事 和黃郁婷Yuty的 【限量】綠境:以四季為起點的觀葉養護日常(附贈:Yuty選物超值折價券)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站臺灣地區日降雨網格化資料庫(1960~2015) 之建置與驗證也說明:歷史 觀測網格資料,除了可強化診斷天候事件 ... 其是高時間解析度例如24小時的累積雨量,必須. 先建立適切的雨量統計 ... 擬降雨量,但因降雨機率密度函數尾端一般都.

這兩本書分別來自商周出版 和三采所出版 。

國立成功大學 資源工程學系 余騰鐸所指導 李秉宸的 重大地質災害山崩崩塌比時空變異趨勢分析 (2021),提出歷史累積雨量圖關鍵因素是什麼,來自於九二一地震、莫拉克颱風、崩塌比、背景值。

而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 蘇德仁所指導 段和逸的 基於卷積神經網路和模糊演算法用於颱風降雨預測及評估 (2021),提出因為有 卷積神經網路、模糊演算法、颱風參數、衛星雲圖、降雨等級的重點而找出了 歷史累積雨量圖的解答。

最後網站河南鄭州「千年一遇」暴雨釀12死!小時、日降雨量雙破歷史紀錄則補充:據新華社報導,河南省會鄭州市18日18時至21日0時全市普降大暴雨、特大暴雨,累積平均降雨量達449毫米,並引發洪災。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了歷史累積雨量圖,大家也想知道這些:

從資訊地圖看臺灣:用最直觀的資訊圖表,重新認識島嶼大小事

為了解決歷史累積雨量圖的問題,作者王昱堯,賴進貴 這樣論述:

突破數據框架 第一本 臺灣資訊地圖 專書 ★附臺灣地圖全彩拉頁★   ▶ 屏東為什麼盛產洋蔥和紅豆?大湖的草莓為何這麼有名? ▶ 怎樣從核能公投結果的空間分布,重新思考核四議題? ▶ 全臺竟然這麼多以「中正」、「中山」為名的村里和學校! ▶ 年均雨量圖除了顯示陽明山的降雨量最大,還透露什麼訊息? ▶ 「去糖廠吃冰」是許多人的美好回憶,那些糖廠還在嗎? ▶ 歷年各地選民對政黨的偏好有何變化?得票率地圖告訴你!   從環境、經濟、教育到政治 超過100張資訊地圖 × 資訊圖表 述說一個個臺灣的在地故事   這是一本「資訊地圖」的書, 讓你從空間的角度,一目了然各種議題的基本知識; 這也是一本「

臺灣議題」的書, 讓你透過不同觀點,再次發現這座島嶼的精采故事。   身處網路時代,我們每天接收的數據或資訊,已是過去的數百倍以上。但這麼多訊息,對我們了解這塊土地究竟有多少幫助?本書作者認為,即使我們被各種資訊環繞,但對事物的理解,有可能不會更清晰,而是更模糊。於是希望以視覺化的資訊地圖,提供一條探索臺灣的新路徑,你將發現:許多看似跟地理空間無關的主題,其實藏著有趣的訊息!   全書包括自然環境、人口族群、產業經濟、教育政治等10大主題,不僅選擇臺灣人最關注的議題或最新事件,且以短文搭配滿版地圖的形式呈現,滿足現代人講求的高效閱讀方式,也讓讀者重新認識臺灣的多元面貌,甚至按圖索驥,進一步尋找

其他的臺灣在地故事或被人們忽略的資訊。   聯合推薦(依姓名筆畫排序) 巫仰叡│「巫師地理」粉專社群版主 韋煙灶│國立臺灣師範大學地理學系系主任 陳國川│國立臺灣師範大學地理學系名譽教授 彭其捷│資料視覺化專書作者 黃誌川│國立臺灣大學地理環境資源學系系主任 蕭宇辰│臺灣吧執行長 各方讚譽 穿插有趣資料及冷門數據,搖身一變成為意想不到的觀點,洞察我們社會空間與自然環境,挖掘你生活裡的地理! 巫仰叡│「巫師地理」粉專社群版主   本書是引導社會大眾認識臺灣歷史、地理與社會變遷的科普書,並潛藏許多公民備用的生活知能,加上生活化主題與軟性筆調,更添增本書的可讀性。本書亦可作為學校教學的輔助教材,

有助於提升師生對生活地圖應用的素養。 韋煙灶│國立臺灣師範大學地理學系系主任   本書以今日臺灣社會議題的資訊為主軸,以短文解說為側翼,向你我訴說家園的故事。既是你我今日的傳記,也將是明天探究生活歷程的資料。感謝本書讓我們進一步認識自己,也讓我們多一份值得珍藏的史料。 陳國川│國立臺灣師範大學地理學系名譽教授   臺灣是我們成長的地方,但我們真的夠認識這塊土地嗎?翻開這本書,透過作者精心整理與繪製的資訊地圖,神遊於精彩的臺灣在地故事! 彭其捷│資料視覺化專書作者   出國開會時,總會在書店的地圖區佇足瀏覽,透過地圖走入當地。這本地圖書引導讀者從空間角度解讀臺灣的環境、經濟、交通、政治……

精心繪製的地圖配合精簡的說明,令人有豁然開朗、暢快淋漓之感。一本值得細細品味的臺灣地圖集! 黃誌川│國立臺灣大學地理環境資源學系系主任

重大地質災害山崩崩塌比時空變異趨勢分析

為了解決歷史累積雨量圖的問題,作者李秉宸 這樣論述:

本研究選定1999年之九二一地震及2009年莫拉克風災為重大地震及降雨事件,以台灣本島為例。利用全台五千分之一圖幅,將台灣本島分為5485個相同大小的區域。根據中央氣象局的九二一地震資料及莫拉克風災報告,將圖幅依九二一地震及莫拉克風災影響的大小各分為五類,並結合地調所及林務局從1989年至2017年的崩塌目錄,計算每一類圖幅的歷年崩塌比,探討崩塌比回歸至背景值的時間,及每一類平均崩塌比在重大地質災害前後的變異性。最後由阿里山鄉地區的崩塌比時序曲線,綜合分析地震及降雨事件兩者交互影響之下的結果。經本研究分析結果顯示九二一地震最大地表加速度(以下用PGA表示),在PGA 400gal至600ga

l的區域在事件發生年度具有最高的崩塌比,且由九二一地震PGA分類圖幅大致在2003回歸至崩塌背景值,恢復期約為4年。莫拉克風災累積雨量在1800mm至2400mm的區域在事件發生年度具有最高的崩塌比,且受莫拉克風災影響約在2012、2013年回歸至崩塌背景值,恢復期約為3~4年。將崩塌潛在因子之坡度與地質納入考量後發現,在崩塌潛勢低的區域(坡度小於20度、沖積層)以地震PGA600gal為一個門檻,超過600gal時崩塌比會開始明顯上升,而降雨事件的大小在此區域並不會造成崩塌比太大的變異。在崩塌潛勢高的區域(坡度30~40度、三峽群及其相當地層)則以地震PGA 400gal為門檻,超過400g

al崩塌比開始上升。降雨事件則是當累積雨量達600mm以上崩塌比便會明顯上升,且在1800mm至2400mm時崩塌比達高峰0.2,需特別注意。在阿里山鄉地區因為受九二一地震、莫拉克風災以及其餘大小地震降雨事件不斷交互影響,在崩塌比時曲線上較難回歸至背景值,但可看出降雨事件對崩塌比的影響較大,且整體此地區受莫拉克風災影響較九二一地震更為顯著。

【限量】綠境:以四季為起點的觀葉養護日常(附贈:Yuty選物超值折價券)

為了解決歷史累積雨量圖的問題,作者黃郁婷Yuty 這樣論述:

PLANT MORE PLANTS   植物風格師Yuty的植栽生活提案 掌握養護與佈置,找到自然與生活的平衡 室內種植 ‧ 換季佈置搭配 ‧ 當季推薦植物50款 特別裝幀設計:書頁邊刷色,創造整體綠境氛圍~     打開五感,細細體會四季的更迭、光線的角度、溫度與濕度的變化,讓植物真正走入你的日常,會發現我們與植物間比想像中還相似,就從每個季節最該注意的關鍵字開始,讓綠植將陪你度過舒心一年又一年。      「這是我一年中與植物相處的日常......自室外而入內講述自然與生活的平衡方式,   並以當季適合養殖植栽做室內佈置提案。」—— Yuty     

【一起領略四季與植物之間】     繁/夏至   經過路邊的欒樹林,   林間的葉色已不同於春季的新葉嫩透,   而是密不透光的厚實,   深濃的綠色提醒著我,   「這就是光合作用全啟的狀態」。   實/秋分   我開始提醒自己修剪並非只是單純的控制,   植物的意志是連動於土地與環境的,   它們原本就擁有判斷自己生長走向的能力,   人類的修剪行為僅是主觀的想與它連結的方式,   無關對錯但必須知道根源。     蓄/冬至   修女轉開話題又問:「你知道為什麼我只吃植物的根嗎?」Jep表示不解。   修女側過頭,直視他迷惘的雙眼,平靜且近乎虔誠地說:

「因為根本很重要。」   ──電影《La grande bellezzai》   如果說生命體發號指令的器官即為其意志所在,   我會相信植物的靈魂必定在根部。       初/春分   每年當太陽角度回歸於零度的時刻,   對於生活在北半球的人來說,   是春天正式開始,萬物漸復甦;   而對南半球的人而言,   則是秋天的第一天,萬籟轉俱寂。   能量在這一天完成了轉化、流動,極具神性。       以四季的植物觀察為主幹,以更有脈絡系統地記錄一年當中的植物生長狀態,配以當季的養護建議,書中推薦超過50款適合台灣養殖的品種,及如何與空間搭配,更有相關的器具設備之運用等。

  本書別於一般園藝書籍,而是一本兼具美麗與實用的生活風格質感書。將呈現植物風格照及更多接地氣的植栽資訊、硬核知識,讓大家從基本知識裡領悟植物對於人和空間的影響,再透過盆器的選配打造它的外型,從而掌握技巧,讓植物真正走入你的日常,營造美好生活。     【Yuty選物】限量優惠   作者不僅用植栽來打造空間,也精心挑選生活事物,兼具質感與品質,讓五感之美充滿日常。     ● 柒木設計:   1.【Yuty聯名燈具】現金折抵$1,000,限量150份,數量有限用完為止。   2.官網全品項95折優惠。     ● 10/10 Hope:門市購物滿千折百抵用券2式     *詳細使用規定

與期限,請見隨書優惠卡片說明*   本書特色     1. 作者書寫親身的四季養殖過程,有故事、養殖心情、更有實用知識,讓人感受專屬台灣的季節變化與植物的關係。   2. 超過兩百張的植物與植物空間美圖,賞心悅目的同時也學習如何美化居家空間。   3. 根據種植經驗推薦適合室內養殖的植物,增加新手的成功率與樂趣。   4. 真正實用的知識科普、養護教學、輔助設備,讓植友的養護功力大增!

基於卷積神經網路和模糊演算法用於颱風降雨預測及評估

為了解決歷史累積雨量圖的問題,作者段和逸 這樣論述:

台灣每年都會遭遇颱風的侵襲,根據中央氣象局之統計,年平均有三點六個颱風侵襲台灣,影響颱風所帶來的降雨量,除了強度之外,路徑、平均風速、及中心氣壓都有著密切關係,瞬間的強降雨帶來的災害更是不計其數。目前所採用的降雨預警系統是根據當下累積雨量制訂,無法提前做出防範與預警,因此透過深度學習的方法進行降雨預測及評估,提前的預警可以使民眾有充足時間準備。 本論文使用卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)以每二十四小時為單位,對中央氣象局歷史颱風雨量資訊及美國國家海洋暨大氣總署(National Oceanic and Atmospheric Admini

stration,NOAA)颱風衛星雲圖進行特徵擷取及訓練來建立評估模型,以此模型結合衛星雲圖評估目前颱風的強度分級,另將氣象衛星雲圖分別依照強弱程度區分為熱帶性低氣壓、輕度颱風、中度颱風、強烈颱風四類標籤做訓練,並且隨機挑選出其中的衛星雲圖做為測試數據,根據實驗結果得知颱風強度分級的模型準確率為81.96%,再配合平均風速、中心氣壓等颱風參數,透過模糊演算法預測颱風降雨等級,使災害發生前能夠即時公佈訊息,將可降低財產與生命的損失。