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特斯拉太陽能屋頂價格的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（美）比爾·奈（美）寇里·S. 鮑威爾寫的 比爾教科學 和托尼·西巴的 能源和交通和清潔革命都 可以從中找到所需的評價。
另外網站质量好还价格低，给一个不换特斯拉太阳能屋顶的理由？ - 智能也說明：SolarCity在利用太阳能清洁能源方面有着足够丰富的经验，配合上特斯拉公司高能量密度的蓄电池，可以让照射在屋顶上的太阳能可以得到最充分的利用。而且 ...
這兩本書分別來自中國友誼出版公司 和湖南科學技術出版社所出版 。
國立臺灣大學 國際企業學研究所 李吉仁所指導 黃柏棋的 臺灣電動車產業結構與發展策略之情境分析 （2016），提出特斯拉太陽能屋頂價格關鍵因素是什麼，來自於電動車、產業分析、情境分析。
而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所 王啟泰所指導 王晨庭的 太陽能發電與儲能之最佳容量配置 －以都會區充電站為例 （2016），提出因為有 永續發展、電動車、儲能系統、太陽能板、配置問題的重點而找出了 特斯拉太陽能屋頂價格的解答。
最後網站特斯拉太阳能屋顶价格由3.5万美元上涨至7.5万美元則補充：据外媒Electrek报道，特斯拉在美国大幅提高了太阳能屋顶的价格，一些愤怒的客户已取消了订单。据报道，一位太阳能屋顶客户表示，他在2月份和特斯拉签 ...
比爾教科學
為了解決特斯拉太陽能屋頂價格 的問題，作者（美）比爾·奈（美）寇里·S. 鮑威爾 這樣論述：
地球就像巨大的球形房屋，裡面發生的任何事都會影響到每一個人。如今，人類正在改變氣候，這次改變可能會傷害甚至殺死很多人——絕非危言聳聽。那麼問題來了：我們該怎麼辦？ 地球需要持續關懷。在本書中，科學教育者比爾·奈呼籲所有人以一種新思維來思考問題，即讓自己站在房主的角度，時常對房屋進行維護和修補，而不要只做租客，對破壞聽之任之，試圖忍忍就過去。 一切努力都是為了建造一個更加清潔的世界。比爾用通俗詼諧的語言，解釋電能、核能、風能、太陽能、生物能的生產原理，探討了種種大型地球工程的可行性，介紹改造技術和能源的方法，並對公共交通、電動汽車、電網、電池等具體事物，展開了大膽的“高效
”與“減排”設想。書中涉及諸多科學領域：光、電、化學、水文、材料、工程、航空航太……他還和鄰居比賽，設計家中的節能系統，力爭創造更綠色的住所。科學領路，以更少的能源做更多的事，氣候危機之下，我們仍有讓世界變好的無限可能。 來看看比爾是如何做的。
臺灣電動車產業結構與發展策略之情境分析
為了解決特斯拉太陽能屋頂價格 的問題，作者黃柏棋 這樣論述：
自從工業革命以來，環境遭受險峻的挑戰與過度汙染。近年來環保意識逐漸受到重視，各國紛紛制定環保計畫，希望從產業層面開始做起；1970年代的石油危機，更喚起了人們對於綠能車輛的重視。2016年特斯拉正式進入臺灣市場，然而臺灣電動車廠商在面臨產業尚不成熟之狀況之下，尚未有企業提出明確策略規劃。因此，本研究擬探討未來三至五年間，臺灣電動車產業結構變化的驅力、產業發展情境，最後提出合理情境下臺灣業者可採行之商業模式與策略建議。本研究利用Michael Porter所提出之五力分析與情境分析為主要理論架構，同時透過價值網分析和史丹福國際研究的情境分析法，分析電動車產業結構並歸納其產業關鍵要素，然後建立影
響產業未來發展的不確定因素，並依其對產業的衝擊性與不確定性分門別類，從而歸納出影響產業發展的不確定構面，並據以推導出產業發展的若干可能情境；最後，本研究依據不同可能情境，提供企業發展策略之參考建議。本研究發現電動車產業的關鍵因素在於電池技術的發展，因其直接關乎電動車性能及成本，據此分析出電池技術的變化、廠商投入的積極性，以及互補品建置等三個軸面，並據以建立未來可能的多種發展情境。透過情境分析，本研究發現最適合企業發展之情境為「活絡競爭」。對此，本研究認為臺灣電動車業者應保持彈性，電動車廠商可優先布局充電網絡，未來透過充電網絡獲利，產品研發則可優先著重在電動大客車之研發，以滲透電動車市場，最後則
是與業內及早擬定統一供電規格，擴大電動車市場規模。
能源和交通和清潔革命
為了解決特斯拉太陽能屋頂價格 的問題，作者托尼·西巴 這樣論述：
本書講述了發生在能源和交通運輸領域的清潔顛覆。書中展現了作為IT及互聯網技術的創新龍頭矽谷怎樣促使石油、核能、天然汽、煤炭、常規電力設施及傳統汽車在2030年走向窮途末路的場景。作者在書中指出第一次能源顛覆的浪潮已經開始於分散式太陽能和風力發電。接下來一波浪潮將會發生在交通運輸業這樣一個產值高達四萬億美元全球性產業。 內燃發動機汽車將很快被顛覆。針對百年歷史的汽車產業的第yi波顛覆浪潮：電動汽車正在有條不紊的推進。第二波顛覆波浪：無人駕駛汽車將接著在第yi波的浪潮結束之前到來。交通運輸業將與以往不再相同。
太陽能發電與儲能之最佳容量配置 －以都會區充電站為例
為了解決特斯拉太陽能屋頂價格 的問題，作者王晨庭 這樣論述：
本研究以太陽能為主要發想，其產生之能量是需要即時使用，或需將能量儲存在儲能系統中，提供給下一台或之後有需求的電動車使用。而電動車普及化將會帶來大量鋰電池的產生，但其淘汰的電池將對環境造成莫大的傷害。鋰電池作為電動車的壽命約為八年，當電池容量低於原本容量的80%時，充電容量變小且充電時間過長，將不能再被電動車所使用。然而，汰役電池仍有龐大的儲存空間，因此可再被作為電力儲能系統。綜觀上述，本研究將結合太陽能與汰役鋰電池，於公有停車場建構太陽能板與儲能系統之共構最佳容量配置，在有限資源的條件下做最佳分配，以數學規劃的方式求得最佳解。本研究的模型是以Java作為使用介面，將所需資料讀入Java，在G
urobi Optimization的環境基礎上建立數學模型。在數學模型中，目標式為最大化可以完整被服務到的電動車數，亦針對每一台電動車考量是否在所有期數有充電需求時都能被滿足，當所有期數都被滿足，該車才算完整的被照顧到。並在模型中考量到成本預算、設置面積限制、太陽能發電和電動車需求，配置其太陽能板和儲能系統的容量，以達到再生能源的最大利用率。本研究將以臺北市公有停車場為主要研究對象，針對平面式和立體式停車場之不同的情境模式，制定不同的參數。從情境分析中可知，由於太陽能板設置多限於屋頂，因此立體式停車場的電動車可被服務率相對於平面式低。本研究模型以實際的停車場位址做分析，其可做為各地區未來在設
置太陽能或儲能系統的應用，讓決策者可依據該地區不同日射量等參數，更有效地配置太陽能和儲能系統。