畫風分類的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

台電2023「一起來!動物同樂繪」桌曆

為了解決畫風分類的問題，作者台灣電力公司 這樣論述：

　　攜手10位臺灣×日本新生代插畫家 首創紀錄 　　2023年台電桌曆從生態共融出發，以「一起來！動物同樂繪」為題，讓棲息在台電電力場域的12種動物躍升主角，更首次聯手10位臺灣與日本新生代插畫家，包含臺灣你好工作室、森酪梨、草棉谷、兒童島、Axxy Cool、Beta、Danny、San，以及日本永見円、Partner Publicity，用獨特的視角與構圖，打造12種截然不同的插畫設計，描繪台電守護動物與自然共生的多年成果，搭配有感的短文案，創造繪本般的翻閱體驗。 　　此次視覺企劃由寅辰公司統籌，邀集跨國、跨域的團隊共同打造台電年度桌曆，網羅擅⻑描繪動物的插畫家，在

保留本身獨特的畫風下，橫跨幻想、寫實與藝術的構圖內涵，創造出12幅各具特色的插畫，還能細賞畫作豐富細緻的筆觸，感受融入時空與季節調色的風景變幻，讓每個月都是值得收藏的一幅創作。雙色交錯的桌曆格線延伸自插畫色彩，除保留功能性亦兼具和諧美感，將桌曆擺在家中，手寫的記事空間將填滿與家人聯繫情感的溫馨筆跡。 　　一份桌曆、十位插畫家、一次性收藏國內外插畫家的作品，同時每月都隱藏兔年小巧思，也歡迎大家找找插畫家精心設計的小彩蛋，讓動物在兔年陪你跳躍框架、自在過日子。

畫風分類進入發燒排行的影片

用於日式漫畫風格研究之影像特徵設計與統計分析

為了解決畫風分類的問題，作者趙英傑 這樣論述：

日本漫畫(Manga)在全世界廣受歡迎，並且隨著數位化影像資料的風行，目前有大量的數位化漫畫資料可供我們進行各種影像分析研究。在觀看漫畫時，人們可以很輕易發覺不同漫畫有不同的繪畫風格，而畫風也是影響人們對於漫畫好惡的重要因素。然而，人們很難將“漫畫畫風”這個概念以文字的方式表現及敘述。因此本論文提出從漫畫線條以及網點區域擷取視覺特徵來描述畫風。利用這些特徵我們可以對漫畫進行分類，例如針對不同讀者群的漫畫(少年、少女漫畫)或不同作者的作品進行分類或風格分析。 根據統計分析，我們發現利用所提出的畫風特徵，像是線條密度、線條間的夾角和線條強度等，可以有效地用來描述漫畫的畫風，而這

些特徵很適合輔助我們對多元的漫畫繪畫風格進行分類。

陳彥伶兒童哲學繪本：毛朋友系列套書(加贈限量毛朋友環保飲料提袋)

為了解決畫風分類的問題，作者陳彥伶 這樣論述：

　　【毛朋友系列介紹】 　　「毛朋友系列」以「每個角色都是主角」的觀點出發，描繪五個個性截然不同的動物好朋友的生活故事，包含溫柔膽小的綿羊毛毛、聰明有智慧的小蛇妞妞、樂天活潑的飛鼠翔翔、強壯有力的鱷魚卡卡以及傲嬌又有個性的穿山甲彎彎。 　　他們一起玩大風吹，找到最適合自己的位置；一起慶祝生日，體會到不是「越多就越好」；一起溫柔的守護小生命；一起吵架也想辦法和好……成長的過程中，不論歡笑或淚水，毛朋友們總是一起面對。 　　在探索外在世界的同時，體會到同儕競爭、自身與他人的差異、現實與理想的落差。藉由不同的情境，故事輕鬆詼諧又帶有一點啟發，讓孩子在閱讀的歡樂中，有著不同的感受與體悟。 　

　【毛朋友角色介紹】 　　★綿羊毛毛：擁有一身蓬鬆柔軟的羊毛，個性膽小、溫柔，富有同情心。總是小心維護剛洗好的羊毛，也喜歡用羊毛做織品。 　　★鱷魚卡卡：強壯有力，總是想著當老大。雖然是隻鱷魚，但他一點都不「冷血」，反而很熱情又會照顧弱小。 　　★小蛇妞妞：喜歡看書和寫作，是五位好朋友中，最聰明、有智慧，能領導大家的「大腦型」角色。 　　★穿山甲彎彎：專長是沙沙沙的挖地洞，興趣是畫畫。朋友都說他是怪咖，自我主義還有點傲嬌。 　　★飛鼠翔翔：是五位好朋友中，體型最小的一員。愛好自由，個性樂天，經常一臉呆傻萌。家裡堆滿了堅果，等著大家來PARTY！ 　　《剛剛好》 　　剛剛好的天氣、剛剛

好的遊戲、最重要的是剛剛好的友誼！ 　　天氣放晴了！ 　　綿羊毛毛和好朋友們相約出去玩。 　　大家一起尋找適合玩大風吹的地方， 　　卻都找不到剛剛好的椅子…… 　　他們最後能找到屬於自己的位置嗎？ 　　《各一半》 　　你一半，我一半。感情不會散！ 　　但是……鱷魚卡卡和穿山甲彎彎都不滿意他們拿到的「這一半」， 到底該怎麼辦？ 　　一天，鱷魚卡卡和穿山甲彎彎正為了綿羊毛毛辛苦織的圍巾吵架。 　　搶著搶著，竟然把圍巾扯成了兩半。 　　但是卡卡和彎彎卻都說：「我才不要這一半！」 　　最後……他們能夠順利拿到自己想要的圍巾嗎？ 　　《兩倍大》 　　兩倍的禮物、兩倍的派對、真的能擁有兩倍的快樂嗎？

　　今天是飛鼠翔翔的生日，他突發奇想發現如果生日派對舉辦兩次，禮物都擁有兩倍，一定很棒！於是起身前往朋友們的家中。 　　「叩！叩！叩！請送我兩倍的禮物！」飛鼠翔翔告訴朋友們。 　　到了生日派對那天，大家都帶來了「兩倍」這份禮物，可是……結果卻不盡人意，大家甚至還一起陷入大混亂當中！ 　　這是怎麼一回事呢？ 　　擁有兩倍的禮物，不就該擁有兩倍的快樂嗎？ 　　《小小的》 　　體型和力氣都「大大的」卡卡要如何守護「小小的」脆弱生命？ 　　「溫柔」能不能成為「強壯」的力量呢？ 　　這天，鱷魚卡卡跟好朋友一起玩球，強壯的卡卡丟球丟得好用力。 　　朋友們都希望他能溫柔一點，但他卻說辦不到？！ 　　直到卡

卡發現了一個特別的東西——一顆小小的蛋…… 　　卡卡一肩挑起照顧蛋寶寶的責任，但強壯的他能成為溫柔細心的守護者嗎？蛋寶寶是否能成功找回爸媽呢？ 　　《空空的》 　　綿羊毛毛、鱷魚卡卡、穿山甲彎彎、小蛇妞妞和飛鼠翔翔是一群好朋友。 　　一天，穿山甲彎彎打算畫一幅畫，一切準備就緒時，好朋友們突然都來了。 　　每個朋友都要彎彎畫自己帶來的東西，一陣七嘴八舌後，彎彎的臉越來越紅……最後他終於受不了發火了。 　　等彎彎冷靜下來，專心完成畫後，他才發現屋子裡空空的，他的心也變得空空的…… 　　接下來彎彎會怎麼做呢？其他好朋友們又會怎麼表現對彎彎的關心呢？ 套書特色 　　★繪本界超級新星——陳彥伶全新

打造兒童哲學繪本★ 　　「毛朋友」系列為得獎作家陳彥伶構思多年的兒童繪本，由五個好朋友為主軸，展開一段又一段精彩逗趣的趣事。內容看似荒唐無稽，卻處處藏有值得深思的哲理：什麼最適合我？朋友爭執該如何面對？擁有更多就越快樂嗎？每個人都只能有一種能力嗎？此系列以幼兒熟悉的情節及故事，引導孩子深度思考並一一破解以上難解的問題！ 　　★隨書附贈記憶遊戲卡，好讀又好玩★ 　　每冊附贈12張（共6組）記憶遊戲卡，操作簡易，適合闔家大小一同遊戲，延伸甜美的共讀餘韻。遊戲方法如下：將卡牌翻至背面，放在平坦處，輪流找出可配對的組合，進行記憶遊戲。或從12張卡牌中，隨機抽出一張，便可進行抽鬼牌遊戲。也可一次使用所

有毛朋友系列書籍附贈之記憶遊戲卡，加強遊戲挑戰困難度！ 　　★繪本＋點讀書，劇場式閱讀體驗★ 　　毛朋友系列繪本，特邀專業錄音員錄製全書故事及角色對白，並加上特殊故事音效，讓讀者彷彿走進故事中，更加貼近毛朋友們有趣又充滿活力的生活。搭配「小山丘點讀筆」使用，讓此書不只是繪本，還可成為互動點讀書！（點讀筆須另行購買） 　　★點讀故事卡，方便攜帶隨點隨聽★ 　　每冊皆附贈一張點讀故事卡，內含全書故事內容。搭配「小山丘點讀筆」使用，出門在外就像跟著一位專屬的說故事老師，不管走到哪裡，都有故事可以聽。（點讀筆須另行購買） 　　＊有注音 　　＊可搭配點讀筆聽故事 　　＊推薦閱讀年齡：3歲~7歲親子

共讀、７歲以上可自行閱讀 毛起來推薦 　　山東｜兩個小孩的媽及「低階貴婦THE D」主理人 　　吳文君｜閱讀盪鞦韆主筆 　　周育如｜清華大學幼兒教育學系副教授 　　海狗房東｜繪本工作者 　　黃筱茵｜兒童文學工作者 　　陽詠存｜暖心媽咪、演員 　　童話阿姨｜親子Podcast《從前從前》主持人 　　楊俐容｜情緒教育專家 　　葉嘉青｜臺灣師範大學講師暨臺灣閱讀協會常務理事 　　鄧福如｜創作歌手  

基於視覺感知的多媒體風格分類

為了解決畫風分類的問題，作者陳景瀚 這樣論述：

本論文中提出一種全新的多媒體檢索方式，對繪畫派別、音樂風格、及電影類型等不同型式媒體，都可以利用單一圖像即可進行多媒體的分類。在視覺感知上，多媒體常以色彩與紋理作為主要的風格表現，如驚悚片電影在海報上常以黑色與紅色搭配簡單紋理，營造心理感知的視覺訴求表現。相較於多數影像分類研究中採用色彩直方圖為色彩特徵，本研究中針對色彩對視覺中風格感知的影響差異，提出了以影像代表色及代表色比重為特徵的色彩特徵設計概念，透過k-mean分群演算法取得影像代表色，並計算代表色在整張圖像上所佔的比例做為圖像色彩特徵；另外在紋理對圖像風格認知的重要性上，本研究亦以影像整體紋理趨勢反應的賈伯小波反應，取代區域紋理邊界

的常見紋理特徵。在分類方法上，本研究利用支持向量機(support vector machine)，搭配前述影像的色彩與紋理等低階特徵，進行多媒體風格分類實驗，以在大量多媒體資料庫的實用情境中，達到在時間效率上的可行性。為了驗證所提方法的可行性，本研究分別建置了實驗用的三種資料庫：電影海報資料庫，為自1981年至2011年間的共有26類11,350部電影資料；音樂專輯資料庫則為1965年至2011年間，共有50種風格的8,004部音樂專輯；西洋繪畫資料，共6畫派的806張著名畫作。實驗成果相較於過去的研究，在分類正確率與時間效率上均具有顯著的效果：電影風格分類實驗中提升24.33%~35.82

%正確率，音樂風格分類成效上更是大幅度提升了85.71%~111.36%；而在時間效率大約可提昇3,000%以上。由實驗證實本研究所提出的影像低階特徵，在多媒體資料上的視覺認知，具有研究上顯著的意義，同時所採用的分類方法，在程式執行時間及記憶體空間的需求上，也遠比目前已發表的方法有更佳的表現，尤其當實驗樣本資料庫愈龐大時，優勢就愈趨明顯。