網路測試的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Windows Server 2022系統與網站建置實務

為了解決網路測試的問題，作者戴有煒 這樣論述：

　　Windows Server 2022、準備認證考試，一次搞定 　　本書的宗旨是希望能夠讓讀者透過實務操作來充分的瞭解Windows Server 2022，進而能夠輕鬆的控管Windows Server 2022的網路環境，因此，書中不但理論解說清楚，而且範例充足。對需要參加微軟認證考試的讀者來說，這套書更是不可或缺的實務參考書籍。 　　本書精采內容包括： 　　．循序漸進介紹 Windows Server 2022的基本功能：安裝與升級、網路環境設定、桌面環境設定、建立帳戶到磁碟管理，循序漸進引導讀者輕鬆入門。 　　．涵蓋最經典且實用的課題，包括：檔案權限、共用資料夾、陰影複製、

磁碟配額、EFS加密檔案系統、Windows Defender防火牆…等。 　　．導入Hyper-V的虛擬環境，包含虛擬交換器、虛擬機器等，因此只要一台實體電腦就可以建立完整的網路學習環境。 　　．介紹Microsoft Azure雲端環境與如何在雲端建立虛擬機器。 　　．身為IT人員必備的知識與技能，包括：Active Directory網域建置、群組原則、列印伺服器、備份與還原、移難排除、DNS伺服器、DHCP伺服器、路由器與橋接器、動態路由RIP、網路位址轉譯(NAT)…等。 　　．深入探討網站的知識，包含網站的架設、SSL安全連線（HTTPS）、Public Key Infra

structure（PKI）、憑證授權單位（CA）與憑證的管理等。 　　．獨家完整說明高可用性Web Farm的建置，包含網路負載平衡(NLB)的深入分析。 　　．按部就班的介紹如何建置Server Core，同時介紹Docker/Container，並說明如何啟動內含Server Core/Nano Server的Container。 　　．深入探討高可用性的關鍵議題，包括：磁碟容錯系統（RAID）、DFS分散式檔案系。 　　．藉由執筆者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的、全年無休的基本運作環境。

網路測試進入發燒排行的影片

考量非存取層安全性設置的 EPC 模糊測試方法

為了解決網路測試的問題，作者邱鈺雯 這樣論述：

無線網路給人們生活帶來了許多便利。在沒有線的束縛下，也讓各類的裝置 之間可以更加自由地進行通訊。無線通訊協定主要應用於網際網路存取和周邊裝 置資料交換。在新興網路方面，4G 核心網路為目前的主流，以透過基於 3GPP 標 準的規範運行著。然而，在享受方便的同時，若處理通訊協定封包的實作不當，有 心人士亦可能透過無線連結的管道，對使用者進行各式各樣的攻擊。在本論文裡，我們針對 4G 無線網路協定安全的實作進行分析和探討。我們 嘗試設計和實作針對 4G 基地台中 S1AP 通訊協定建立分析方法，其中，又將特別 針對與安全性有關的非存取層進行探討。利用安插中間人的方式，可以針對於基地 台(eNod

eB)及核心網路(EPC，Evolved Packet Core Network)間傳送的網路封 包進行攔截和竄改。除了可以取得資料連結層的協定內容，我們亦嘗試傳送自動化 生成的封包內容，以針對 S1AP 協定的實作進行自動化的測試。透過人工和自動化 分析的測試的方法，本論文可以有效了解 4G 連網系統通訊協定的設計和行為，更 可用於評估待測系統是否潛藏需要修補的系統弱點和風險。於核心網路測試中，也 確實發現了因實作疏失所造成的記憶體存取問題，造成核心網路癱瘓導致使用者 無法取得連線等問題。

電力無線專網規劃設計與優化

為了解決網路測試的問題，作者伍曉平，肖振鋒，伍仁勇 這樣論述：

本書按照電力無線專網規劃設計與優化和操作流程進行內容架構，共有8章，內容包括概述、業務接入規範、網絡規劃與設計、網路優化、網路測試分析、工程設計與管理、網路安全防護、技術展望。本書內容翔實，涵蓋了電力無線專網的每個環節。本書理論與實操結合，側重於培養學生的動手能力。本書既適合想要涉足電力無線專網的企業、個人等使用，也適合從事電力無線專網工作的人員閱讀，還可以作為職業院校電子商務及其他相關專業的教學用書。

結合虛擬擴增實境及OPC工業物聯網實現全卷積與語意分割神經網路之地面機器人可行進區域辨識最佳化

為了解決網路測試的問題，作者楊理傑 這樣論述：

工業技術從原先著重於專業相關技術的開發與突破，轉型成重視其上下游產業鏈的一條龍客製化服務；工業技術的成就在實際應用上需要考慮到使用者的操作難易度以及適性貼合度，適應各類環境來改變工業技術的柔軟度，比起傳統專注於硬實力的提升，如今的自動化工業更講求客製化的服務，產出的物品或技術是否能契合需求，因此發展出物聯網(Internet of Things, IoT)系統；物聯網系統將硬體裝置結合網際網路，在不需要額外人力的情況下，便能自主收集與統合整體物聯網內部設施運行的數據統合，透過網際網路傳輸至雲端或者是專用伺服器進行數位資料的儲存與大數據計算分析，實現更為精確行為預測，進一步改善產業價值。本研究

將比較多種例如全卷積神經網路演算法如Fully Convolutional Networks (FCN)、High-Resolution Net (HRNet)等方法，以減少硬體加速所需要消耗的功率，並應用於工業物聯網；本研究將神經網路配合物聯網專注於即時分享感測器所回傳之資訊，完整建立可移動式平台的神經網路於生產場域的應用。