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國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系 葉國樑、曾治乾所指導 王秋梅的 社區民眾規律運動行為之相關因素探討：以臺北市某行政區為例 （2018），提出老人防跌倒手錶關鍵因素是什麼，來自於社區民眾、規律運動、自我效能、健康信念、運動環境。
而第二篇論文國立陽明大學 生物醫學工程學系 詹家泰所指導 藍喬譯的 利用智慧型手機與手錶設計與開發跌倒偵測系統之研究 （2018），提出因為有 跌倒偵測系統、智慧型手機、智慧型手錶、穿戴式裝置的重點而找出了 老人防跌倒手錶的解答。
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請讓我安詳、快樂的死：《阿信》編劇的終活計劃
為了解決老人防跌倒手錶 的問題，作者橋田壽賀子 這樣論述：
日本人氣劇作家橋田壽賀子的究極善終論 我想做命運的主人， 自己選擇怎麼死、什麼時候死。 衝擊性議題獲頒「讀者賞」 現年93歲的橋田壽賀子作品，可以說是台灣人最熟知的日本電視劇，執筆超過50年的她，曾寫出《阿信》、《鄰居的草坪》、《冷暖人間》等膾炙人口的名作，擅長描寫家庭、人與人之間複雜的情感糾葛，累積逾百部作品，曾獲頒紫綬褒章、文化功勞者等重要獎項。不過，這位大名鼎鼎的編劇卻在2013年宣布自己打算引退，積極展開她的「終活計畫」，2016年更寫作一文「我想安樂死」，引起日本對安樂死的熱議，讓她獲頒該年讀者大賞。2017年寫作的本書，更以個人生命經驗、哲
學思考、人權角度，倡議安樂死的合法。 橋田的終活計畫1：斷捨離，毫不戀棧的丟掉累積九十餘年來不必要的物品。2：人際關係也要處理的乾乾淨淨，橋田打算和葬在愛媛的雙親「相聚」，只把自己和先生的手錶一起埋在文學家墓園。3：如果我失智，就讓我去安樂死。 安樂死的理由： ＊戰時，生命是國家之物 那時候的生死觀完全不同。昨天還活著的人，就算今天突然死去也絲毫不覺驚訝。因為那是個死是理所當然、活著反而像是奇跡的時代。而活著的「命」也是國家的。 ＊被迫活在無意識中，真的是幸福嗎？ 有人希望「只要還能呼吸，就讓我繼續活下去」，即便只是靠人工呼吸器活下來也無所謂。也有家屬可以接受這
種作法，認為「只要有呼吸就是活著」。但相反的，也有人認為這樣活下來實在太悲哀了。我不希望自己將來靠著人工呼吸器活下來。死亡對我來說一點也不可怕，但我不想帶著痛苦或疼痛或煎熬離開。這也是我希望安樂死的原因，因為我希望死得乾脆一點，不想為死受罪。 ＊為了維護自我尊嚴、做自我命運的主人 人的尊嚴究竟是什麼？簡單一句維護尊嚴，但每個人應當受到保護的尊嚴可說千差萬別。因為每個人所認知的尊嚴都不盡相同。 在人生最後的這段日子，我只求不給他人帶來困擾。假使無法再打理自己的生活，拉撒得靠幫忙，給他人造成麻煩，我希望在此之前就能先死去。要怎麼死、在什麼時候死，難道這些真的不能自己決定嗎？
橋田一再強調，這是她個人對的安樂死的期待，是一種透過慎密過程，經各方專家協助下，完成守護尊嚴的自主性死亡選擇。 我只是表明「自己想安樂死」的心情罷了。只是單純覺得，如果除了我之外，也有人因為不願造成他人困擾，而想放棄繼續活在這個世上，這樣的心願倘若能夠實現，該有多好。因為死亡不該由他人來決定，再怎樣也應該完全依照當事人的意願才是。
社區民眾規律運動行為之相關因素探討：以臺北市某行政區為例
為了解決老人防跌倒手錶 的問題，作者王秋梅 這樣論述：
本研究旨在探討社區民眾規律運動行為分布情形，與背景變項、運動健康信念、運動社會支持、運動自我效能、運動環境之間的關係及各研究變項對規律運動行為的預測力。以萬華區次分區分層抽樣，參加107年10月流感設站之50歲以上民眾，自由意願填寫問卷。總共發出420份問卷，有效問卷398份，回收率為89%。結果歸納如下:一、研究對象有規律運動行為者佔244人(61.3%)，男生86人(35.25%)、女生158人(64.75%)，以在公園180人(45.1%)、住家附近街道94人(23.6%)運動為多；研究對象之婚姻狀況、使用運動手錶經驗及自覺健康狀況與規律運動行為有顯著差異。二、研究對象的規律運動行為與
運動障礙認知呈負相關，與運動利益認知、行動線索、住家附近運動器材或設備、住家附近運動場所數量呈正相關。三、運動自我效能、運動障礙認知、運動利益認知對運動參與程度具影響力，達顯著差異，共同的解釋力為10.9%。而以運動自我效能的影響力最大，其次為運動自我障礙認知、運動自我利益認知。亦即運動自我效能越高，運動障礙認知越低、運動利益認知越強，越能增加運動參與的行為。四、本研究運動自我效能、運動障礙認知程度、住家附近運動器材或設備數量，可有效預測規律運動行為，且居家附近有運動器材或設備者(勝算比為1.817)有較高的預測力。根據本研究結果可於社區民眾住家附近之公園及校園外圍步道，建置可近性的友善安全運
動環境，提供可及性的運動設備器材，使民眾自主管理養成規律運動習慣，提高身體活動量，達到健康促進的目的。
利用智慧型手機與手錶設計與開發跌倒偵測系統之研究
為了解決老人防跌倒手錶 的問題，作者藍喬譯 這樣論述：
目錄致謝 I摘要 IIAbstract III目錄 IV圖目錄 VI表目錄 VIII第一章 緒論 11.1 前言 11.2 研究動機與目的 21.3 論文架構 6第二章 文獻回顧 72.1 跌倒偵測裝置種類 72.1.1 環境式感測裝置 72.1.2 穿戴式感測裝置 102.2 跌倒事件偵測演算法 122.2.1 以閥值為基礎之跌倒偵測演算法 122.2.2 以機器學習為基礎之跌倒事件偵測演算法 15第三章 系
統設計與方法 183.1 實驗規劃 183.1.1 實驗設備 183.1.2 實驗對象 183.1.3 實驗規劃動作 193.2 跌倒偵測系統 213.2.1 訊號預處理 223.2.2 以閥值為基礎之跌倒候選事件偵測演算法 223.2.3 跌倒候選資料視窗制定及傳輸 293.2.4 以機器學習為基礎之跌倒事件判斷演算法 293.3 效能評估準則 32第四章 結果與討論 344.1 跌倒事件偵測結果 364.2 多重裝置跌倒偵測系統
之即時測試 40第五章 結論 41參考文獻 42圖目錄圖1 2017年世界人口年齡結構統計圖 1圖2 台灣人口變動趨勢 2圖3 全球老年人口意外傷害死亡人數 3圖4 台灣意外傷害比例 4圖5 影像輸入圖 8圖6 (A) 震動感測裝置側躺圖；(B) 跌倒震動訊號圖 8圖7 (A) 感測器；(B) 感測器陣列圖；(C) 實驗空間示意圖 9圖 8紅外線攝影機放置圖 9圖9 穿戴式裝置之系統示意圖 10圖10 (A) 跌倒警報之等待介面 (B) 回報手動關閉警報之原因介面 11圖11 跌倒以及日常活動的SVTOT盒狀圖
13圖12 跌倒以及日常活動的ωTOT盒狀圖 13圖13跌倒事件之合成加速度訊號並標記上閥值與下閥值 14圖14 五種閥值演算法與五種機器學習演算法之靈敏度與特異性比較 17圖 15 受試者護具配戴圖 19圖16 多重裝置之系統方塊圖 21圖18 以閥值為基礎之跌倒候選事件偵測演算法之流程圖 23圖19 跌倒與日常活動最大合成加速度之盒狀圖 26圖20 跌倒訊號之V1、V2及Vdiff表現 27圖21 日常活動訊號(以走路為例)之V1、V2及Vdiff表現 27圖22 跌倒與日常活動訊號之加速度差值盒狀圖 28圖24 躺到床上
之日常活動及站立到坐下之跌倒動作訊號相似圖。(A) 躺到床上之日常活動動作訊號圖。(B) 站立到坐下跌倒動作訊號圖。 38圖 25 快速走路之日常活動及站立時跌倒動作訊號相似圖。(A) 快速走路之日常活動動作訊號圖。(B) 彎腰時跌倒動作訊號圖。 38圖26 上樓梯之日常活動及彎腰時跌倒動作訊號相似圖。(A) 上樓梯之日常活動動作訊號圖。(B) 彎腰時跌倒動作訊號圖。 39圖27 跳躍之日常活動及彎腰時跌倒動作訊號相似圖。(A) 跳躍之日常活動動作訊號圖。(B) 彎腰時跌倒動作訊號圖。 39表目錄表 1 跌倒偵測系統感測器種類 7表 2 六種機器學習分類器之結果與
效能評估 16表 3 實驗六種日常活動動作及表現方式 20表 4 實驗模擬七種跌倒動作及跌倒方向 20表 5 機器學習方法所用特徵值列表 30表 6 混淆矩陣 (CONFUSION MATRIX) 33表 7 跌倒和日常活動於5次之5折交叉驗證中資料數量 35表8 經過5次之5折交叉驗證的跌倒偵測結果 36表9經5次之5折交叉驗證之跌倒偵測混淆矩陣 37表10 經5次之5折交叉驗證之跌倒偵測混淆矩陣 38表11 即時活動測試結果 40