藍調音樂的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

藍調之王：羅伯.強生

為了解決藍調音樂的問題，作者JeanMichelDupont 這樣論述：

不只魔鬼和十字路 「三角洲藍調之王」 羅伯．強生的故事   美國傳奇藍調鬼才――羅伯・強生Robert Johnson 馬世芳【導讀】、舒國治【後記】 「只要有靈魂，你就能夠聽懂藍調。」   　　影響巴布．狄倫、艾力克．克萊普頓等後世無數音樂人 　　孕育美國流行音樂的藍調大師   　　羅伯．強生（Robert Johnson, 1911-1938）是一位美國藍調吉他手、音樂家、詞曲作家，留下的作品雖不多，但仍影響很多知名樂手，包括民謠詩人巴布・狄倫（Bob Dylan）、吉他大師艾力克・克萊普頓（Eric Clapton），稱他是「有史以來最重要的藍調歌手」，滾石唱片雜誌也將他評選為「百大

吉他手」之一。   　　他所創作的歌曲更被許多藍調歌手和知名樂手傳唱，如滾石樂團（The Rolling Stones）重新詮釋的〈Love in vain〉，還有約翰．梅爾（John Mayall）、艾力克・克萊普頓、佛利伍．麥克（Fleetwood Mac）等皆有翻唱。逝世後被譽為「三角洲藍調之王」，是藍調音樂歷史中最重要的人物之一。   　　羅伯．強生的音樂被遺忘了好幾十年，直到1961年，哥倫比亞唱片重新整理他的錄音發行合輯《三角洲藍調之王》（King of the Delta Blues），讓他一舉出名，歌迷、獎項、各種稱號榮耀紛至沓來，在1980年入選第一批藍調名人堂；1986年他

的傳記電影《十字路口》（Crossroads）；1991年英國電視紀錄片《尋找羅伯．強生》（The Search For Robert Johnson）；2003年被滾石雜誌列為《史上最偉大的100位吉他手》；2006年獲選葛萊美終身成就獎；2019年出版傳記《跳出魔鬼之地》（Up Jumped the Devil: The Real Life of Robert Johnson），以及《重現：十字路口的惡魔》電影等。   　　三角洲藍調――棉花田的憂鬱 　　本書由法國知名漫畫作者梅佐（Mezzo）與音樂評論人杜邦（Jean Michel Dupont）聯手，帶領我們回到1930年代的美國南方

，那個由棉花田、鐵路與密西西比河交織之處。藍調就在這片土地上，由黑人農奴在工作之餘，半自憐半哀號的述說著男歡女愛與命運不濟。   　　這本圖像小說猶如漫畫大師Robert Crumb藝術風格令人讚嘆，完全用黑色墨水完成，其暗黑發人深思，描繪出羅伯‧強生一生傳奇故事。第一頁展示一幅巧妙的黑白畫，描繪了羅伯‧強生在他的巔峰時期，自信而衣冠楚楚，他穿著一件光滑的條紋西裝，手拿著吉他，嘴裡叼著一支煙，在興高采烈的人群中表演，讓人只關注約翰遜的臉……   　　遊走於密西西比鐵路與棉花田之間 　　徘徊於教堂與撒旦的邊緣 　　縱情於創作、音樂、酒精與女人 　　　　 　　藍調之王的羅伯‧強生出生於1911年，

他的命運與時代的黑人農奴沒什麼分別，輾轉於母親與繼父之間，流離在密西西比三角洲。當他的生命止於27歲，卻使後代無數爵士與搖滾音樂人推崇……他的人生，在什麼時候轉彎的呢？   　　是在密西西比棉花田裡的那個十字路口，與撒旦相遇那時嗎？那個以高超的吉他技藝、詞曲創作能力及世間的聲名作為籌碼，用生命來做的那場交易……   　　書末收錄羅伯．強生七首創作歌詞，以及梅佐以炭筆畫勾勒出迷人的三角洲藍調背景。   名人推薦   　　舒國治（作家） 　　馬世芳（廣播人、作家） 　　蘇  重（爵士樂評、《布魯斯威力Blues Power》廣播主持人） 　　韓良憶（作家） 　　梁岱琦（《到艾雷島喝威士忌》作者）

　　葉雲甫（滾石電音負責人） 　　徐崇育（爵士音樂人） 　　魯千千（爵士音樂人） 　　張傑夫「爵士邊緣人」（Podcast主持人） 　　—―深入靈魂推薦 　　 　　當第一個音符通過喇叭的震動傳出來，我全身汗毛豎起。那吉他的穿透力足以敲碎玻璃窗。當強生開口唱歌，他就像是戴全副盔甲從天神宙斯腦袋跳出來的那個人……我簡直像被麻醉槍命中，接下來幾個星期，我反覆聽那張唱片，一軌接一軌，一首接一首……每次放出來，感覺都像有鬼魂降臨房間，一個可怖的幻影……要是我當時沒聽到那張羅伯‧強生的唱片，後來我數以百計的歌詞，大概也都會化為烏有。――巴布‧狄倫（Bob Dylan） 　 　　三角洲藍調（Delta Bl

ues）之迷人處，是簡單。而這種簡單，照樣有如此多的高手將之彈奏並吟唱成極其幽微、極其迷人、極其教人一聽上耳就再也拋捨不掉的喜愛。而羅伯‧強生音樂可稱為「鄉下藍調」（Country Blues），也就是我一直強調「簡單」、「自發」、「動人心弦」的音樂。――舒國治（作家）   　　羅伯‧強生埋葬妻兒的那一天，或許就是他決心抵押靈魂給魔鬼的日子。 　　從此，他揹起吉他。四界浪遊，不顧來生，無視救贖。 　　一切享樂，一切苦難，都只在當下有意義。歡樂和痛苦，他都不躲避。 　　他的藍調，便是凝視這一切、經驗這一切的見證。――馬世芳（廣播人、作家）   　　天才創造千里蓴羹，魔鬼消受雪虐風饕，人生還來不及

浪費的石火電光，羅伯．強生彈指之間即窮年累世。――葉雲甫（滾石電音負責人）   　　這麼多年來，老聽說羅伯．強生把靈魂賣給魔鬼，換取音樂才華。我就想知道，他賣給誰了？是那一個魔鬼這麼高明？ ――蘇重（爵士樂評）   　　來自藍調的呼喚，直擊你的靈魂！羅伯．強生傳奇的一生也將震撼你的心弦！――徐崇育（爵士音樂人）   　　藍調是所有美國音樂的源頭，羅伯．強生把短短一生自己經歷的事血淋淋唱了出來，真實的面對自己就是藍調的精神。――魯千千（爵士音樂人）   　　作者的畫風給人一種鬼魅的神祕感，跟羅伯．強生自己塑造「與魔鬼打交道的男人」形象頗有相呼應的感覺，讀完之後意猶未盡，讓人想要更加了解羅伯‧強生

的事蹟與音樂。――張傑夫「爵士邊緣人」（Podcast主持人）

藍調音樂進入發燒排行的影片

家電產品與音樂情感關聯意象研究

為了解決藍調音樂的問題，作者沈佳瑩 這樣論述：

音樂是跨文化語言，很適合連結人與人、人與物、物與物的連結媒介，適合當成未來家電產品的互動介面設計元素。了解人對音樂風格的偏好與認知將更容易開發出貼近人心的音樂風格加值型未來家電產品。本研究第一階段試圖透過12種不同情感風格的音樂，以語意差異法，針對60位受測者，其中30位來自台灣、30位來自國外，年齡介於20至40歲的受測者進行前測，以了解台灣人與外國人對於音樂風格與情感之間的基礎認知。接著針對175位，年齡介於20至40歲的受測者進行語意差異法測驗，以了解男性及女性對於音樂風格情感認知之間的關係與差異。第二階段探討12種音樂風格與13項家電產品的聯覺適合度，以及音樂風格與家電產品之間的聯覺

意象構成。實驗結果顯示，受測者較為偏好的音樂風格為：古典音樂風格、輕音樂音樂風格；受測者對於12種音樂風格情感感受差異，以金屬音樂風格情感差異較大；受測者對這12種音樂情感風格的認知可以歸納為4種因素：1.活動因素、2.評價因素、3.力度因素、4.情感因素。在活動因素中，另類搖滾音樂風格得到最高分；評價因素中，古典音樂風格得到最高分；在力度因素中，金屬音樂風格得到最高分；在情感因素中，電子音樂得分最高。受測者認為洗衣機聯覺較多的音樂風格，反之電鍋較不適合聯覺音樂風格，且按摩椅聯覺的音樂風格較為明確；對於12種音樂風格用於13種電器產品的聯覺認知可以歸納為3種因素：1.時代性、2.經典性、3.科

技性；在時代性因素中洗衣機得分最高、在經典性因素中，按摩椅得分最高、在科技性因素中，按摩椅得分最高，其次為冰箱。

藍調之王：羅伯．強生（博客來獨家限量版）

為了解決藍調音樂的問題，作者JeanMichelDupont 這樣論述：

不只魔鬼和十字路 「三角洲藍調之王」 羅伯．強生的故事   美國傳奇藍調鬼才――羅伯・強生Robert Johnson 馬世芳【導讀】、舒國治【後記】 「只要有靈魂，你就能夠聽懂藍調。」   ★ 首刷限量贈羅伯．強生經典大海報一張 ✭ 尺寸：40*56cm   　　影響巴布．狄倫、艾力克．克萊普頓等後世無數音樂人 　　孕育美國流行音樂的藍調大師   　　羅伯．強生（Robert Johnson, 1911-1938）是一位美國藍調吉他手、音樂家、詞曲作家，留下的作品雖不多，但仍影響很多知名樂手，包括民謠詩人巴布・狄倫（Bob Dylan）、吉他大師艾力克・克萊普頓（Eric Clapton

），稱他是「有史以來最重要的藍調歌手」，滾石唱片雜誌也將他評選為「百大吉他手」之一。   　　他所創作的歌曲更被許多藍調歌手和知名樂手傳唱，如滾石樂團（The Rolling Stones）重新詮釋的〈Love in vain〉，還有約翰．梅爾（John Mayall）、艾力克・克萊普頓、佛利伍．麥克（Fleetwood Mac）等皆有翻唱。逝世後被譽為「三角洲藍調之王」，是藍調音樂歷史中最重要的人物之一。   　　羅伯．強生的音樂被遺忘了好幾十年，直到1961年，哥倫比亞唱片重新整理他的錄音發行合輯《三角洲藍調之王》（King of the Delta Blues），讓他一舉出名，歌迷、獎項

、各種稱號榮耀紛至沓來，在1980年入選第一批藍調名人堂；1986年他的傳記電影《十字路口》（Crossroads）；1991年英國電視紀錄片《尋找羅伯．強生》（The Search For Robert Johnson）；2003年被滾石雜誌列為《史上最偉大的100位吉他手》；2006年獲選葛萊美終身成就獎；2019年出版傳記《跳出魔鬼之地》（Up Jumped the Devil: The Real Life of Robert Johnson），以及《重現：十字路口的惡魔》電影等。   　　三角洲藍調――棉花田的憂鬱 　　本書由法國知名漫畫作者梅佐（Mezzo）與音樂評論人杜邦（Jean

Michel Dupont）聯手，帶領我們回到1930年代的美國南方，那個由棉花田、鐵路與密西西比河交織之處。藍調就在這片土地上，由黑人農奴在工作之餘，半自憐半哀號的述說著男歡女愛與命運不濟。   　　這本圖像小說猶如漫畫大師Robert Crumb藝術風格令人讚嘆，完全用黑色墨水完成，其暗黑發人深思，描繪出羅伯‧強生一生傳奇故事。第一頁展示一幅巧妙的黑白畫，描繪了羅伯‧強生在他的巔峰時期，自信而衣冠楚楚，他穿著一件光滑的條紋西裝，手拿著吉他，嘴裡叼著一支煙，在興高采烈的人群中表演，讓人只關注約翰遜的臉……   　　遊走於密西西比鐵路與棉花田之間 　　徘徊於教堂與撒旦的邊緣 　　縱情於創作、

音樂、酒精與女人 　　　　 　　藍調之王的羅伯‧強生出生於1911年，他的命運與時代的黑人農奴沒什麼分別，輾轉於母親與繼父之間，流離在密西西比三角洲。當他的生命止於27歲，卻使後代無數爵士與搖滾音樂人推崇……他的人生，在什麼時候轉彎的呢？   　　是在密西西比棉花田裡的那個十字路口，與撒旦相遇那時嗎？那個以高超的吉他技藝、詞曲創作能力及世間的聲名作為籌碼，用生命來做的那場交易……   　　書末收錄羅伯．強生七首創作歌詞，以及梅佐以炭筆畫勾勒出迷人的三角洲藍調背景。   名人推薦   　　舒國治（作家） 　　馬世芳（廣播人、作家） 　　蘇  重（爵士樂評、《布魯斯威力Blues Power》廣播

主持人） 　　韓良憶（作家） 　　梁岱琦（《到艾雷島喝威士忌》作者） 　　葉雲甫（滾石電音負責人） 　　徐崇育（爵士音樂人） 　　魯千千（爵士音樂人） 　　張傑夫「爵士邊緣人」（Podcast主持人） 　　—―深入靈魂推薦 　　 　　當第一個音符通過喇叭的震動傳出來，我全身汗毛豎起。那吉他的穿透力足以敲碎玻璃窗。當強生開口唱歌，他就像是戴全副盔甲從天神宙斯腦袋跳出來的那個人……我簡直像被麻醉槍命中，接下來幾個星期，我反覆聽那張唱片，一軌接一軌，一首接一首……每次放出來，感覺都像有鬼魂降臨房間，一個可怖的幻影……要是我當時沒聽到那張羅伯‧強生的唱片，後來我數以百計的歌詞，大概也都會化為烏有。――

巴布‧狄倫（Bob Dylan） 　 　　三角洲藍調（Delta Blues）之迷人處，是簡單。而這種簡單，照樣有如此多的高手將之彈奏並吟唱成極其幽微、極其迷人、極其教人一聽上耳就再也拋捨不掉的喜愛。而羅伯‧強生音樂可稱為「鄉下藍調」（Country Blues），也就是我一直強調「簡單」、「自發」、「動人心弦」的音樂。――舒國治（作家）   　　羅伯‧強生埋葬妻兒的那一天，或許就是他決心抵押靈魂給魔鬼的日子。 　　從此，他揹起吉他。四界浪遊，不顧來生，無視救贖。 　　一切享樂，一切苦難，都只在當下有意義。歡樂和痛苦，他都不躲避。 　　他的藍調，便是凝視這一切、經驗這一切的見證。――馬世芳（廣

播人、作家）   　　天才創造千里蓴羹，魔鬼消受雪虐風饕，人生還來不及浪費的石火電光，羅伯．強生彈指之間即窮年累世。――葉雲甫（滾石電音負責人）   　　這麼多年來，老聽說羅伯．強生把靈魂賣給魔鬼，換取音樂才華。我就想知道，他賣給誰了？是那一個魔鬼這麼高明？ ――蘇重（爵士樂評）   　　來自藍調的呼喚，直擊你的靈魂！羅伯．強生傳奇的一生也將震撼你的心弦！――徐崇育（爵士音樂人）   　　藍調是所有美國音樂的源頭，羅伯．強生把短短一生自己經歷的事血淋淋唱了出來，真實的面對自己就是藍調的精神。――魯千千（爵士音樂人）   　　作者的畫風給人一種鬼魅的神祕感，跟羅伯．強生自己塑造「與魔鬼打交道的男

人」形象頗有相呼應的感覺，讀完之後意猶未盡，讓人想要更加了解羅伯‧強生的事蹟與音樂。――張傑夫「爵士邊緣人」（Podcast主持人）

基於音樂樣本的深度學習於音樂類型分類之研究

為了解決藍調音樂的問題，作者黃志仁 這樣論述：

音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過程，而是直接採用音樂的原始資料，因此，本文提出了第一個將原始音樂片段直接輸入到遞歸神經網絡模型，而無需特徵提取的方法，並且使用卷積神經網路模型做比較，數據集是使用GTZAN，它包含10種不同的類型，每種類型由100首曲目代表，最終結果顯示我們在不做特徵提取的情況下，通過使用卷積神經網路可以獲得平均47%的準確率，其中古典音樂可以達到最高96%的準確度，而藍調音樂只能獲得5%的準確度，在使用遞歸神經

網絡下則是獲得平均29%的準確度，在古典音樂獲得最高87%的準確度，而在重金屬音樂則只獲得11%的準確度。