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大葉大學 食品暨應用生物科技學系 李世傑、許文光所指導 張富欽的 不同焙火溫度處理臺茶20號烏龍茶之消費者接受度探討 （2020），提出觀音玉珮功效關鍵因素是什麼，來自於臺茶20號、迎香、烏龍茶、焙火、消費者型品評。

而第二篇論文國立臺灣大學 生物產業機電工程學研究所 陳世芳所指導 廖育偉的 拉曼散射光譜於臺灣烏龍茶葉產地判別模型之應用 （2016），提出因為有 表面增強型拉曼(SERS)、烏龍茶、多變量分析、化學計量學、產地溯源的重點而找出了 觀音玉珮功效的解答。

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不同焙火溫度處理臺茶20號烏龍茶之消費者接受度探討

為了解決觀音玉珮功效的問題，作者張富欽 這樣論述：

本研究推廣新品種迎香(臺茶20 號)烏龍茶，利用消費者試驗中之九分法定量差異分析 (9-Point hedonic scale)、評估適合項目法 (Rate-all-that-apply, RATA)及選擇適合項目法 (check-all-thatapply, CATA)，探討消費者對於不同焙火處理迎香烏龍茶之喜好性異。預實驗先由三位茶業專家協助，找出迎香烏龍茶毛茶的5種不同焙火處理條件，焙好的茶樣進一步由114 位消費者，分別以九分法定量差異分析、RATA 法及CATA 法進行品評。針對試驗之焙火後迎香烏龍茶樣品，九分法定量差異分析實驗結果指出，受試消費者對於本研究五種不同焙火條件處理的迎

香烏龍茶，接受性均介於「沒有喜歡或不喜歡」到「有點喜歡」之間；此外，三位茶業專家也給予迎香所做的烏龍茶，不低於目前主流青心烏龍所做的優質烏龍茶的評價。推論迎香烏龍茶具備有值得推廣的市場潛力。CATA 實驗結果找出10個外觀、8個香氣、16個風味、2個口感及6個餘味等，共計42個可被20 %以上受試消費者，明顯察覺出之感官特性描述語。最佳之焙火溫度條件部分由消費者試驗分析中九分法定量差異分析、RATA 法及CATA 法的結果指出以110℃及120℃之高溫焙火條件之茶樣最受消費者喜歡，其酚胺比分別為5.00和4.85，茶湯具有較高的醇厚感及厚實感等正面特性。本實驗也有分析迎香烏龍茶核醣體內轉錄區間

之序列，建立茶樣DNA分子圖譜。

拉曼散射光譜於臺灣烏龍茶葉產地判別模型之應用

為了解決觀音玉珮功效的問題，作者廖育偉 這樣論述：

烏龍茶半發酵茶的一種，在臺灣本土茶市場中具有高經濟價值及高市佔率。臺灣烏龍茶產地眾多其價格各有不同，在高海拔地區所產之茶葉因其具有較鮮甜且清爽的口感，因此受到民眾喜愛，價格也較低海拔地區所生產之茶葉價格高。茶葉的品質優劣受到氣候、土壤和製茶程序等因素影響，為確保品質均一，合理的茶葉併堆是必要的，但如為謀取高額利潤，將低價茶葉併堆高價茶葉，則有損臺灣茶品質優良的美名，因此正確判別臺灣茶產地來源將有助於建立臺灣茶品牌誠信、穩定高品質市場及保障消費者權益。本研究使用表面增強型拉曼(SERS)，結合多變量分析，進行茶產地、季節和海拔判別分析。分析之茶樣採收於春天與冬天，產地分別於3個縣市和4個山區–

南投縣、桃園市、新北市坪林區、大禹嶺、梨山、阿里山、杉林溪，種植地區海拔高度，分為3個等級–低海拔、中高海拔和高海拔。對於茶葉化學物理性質，本研究選了14種物化參數進行量測，其中5種參數－游離胺基酸、總多酚、GCG、EGCG和GC對於產地判別具有顯著差異。透過拉曼光譜的取得，使烏龍茶之指紋圖譜得以建立，可辨識出茶鹼、可可鹼、咖啡因、兒茶素和L茶胺酸等五項成分之特徵峰位置，各產區圖譜在特定特徵峰雖有些微差異但不明顯。茶樣拉曼圖譜藉由3種分類器–軟獨立建模分類法(SIMCA)、線性判別分析(LDA)和支持向量機(SVM)進行產地、季節和海拔之判別模型。軟獨立建模分類法(SIMCA)之準確率優於另外

2種分類器，其產地、季節和海拔辨識率分別為85%、75%和80%。從此結果顯示，表面增強型拉曼(SERS)指紋圖譜可應用於識別茶種類，亦可結合多變量分析應用於臺灣烏龍茶茶產地鑑別。

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