軟體平台的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

Martin Fowler的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授51個模式，活用設計思考與架構決策

為了解決軟體平台的問題，作者MartinFowler 這樣論述：

★★★榮獲素有IT書籍奧斯卡金像獎之稱的第13屆Jolt獎★★★   ✎與一群專家級貢獻者David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、 Robert Mee以及Randy Stafford共同合作，Martin Fowler之必讀經典✎   [名家名著] 25 Martin Fowler的企業級軟體架構模式 Patterns of Enterprise Application Architecture   　　陳傳興、張立顗　翻譯 　　黃忠成　審校 　　陳仕傑(91)　專文推薦   　　企業級軟體開發的實踐因許多新技術的出現而受惠。物件導向程式語言（如

Java和.NET）與新工具和新技術的日趨普及，讓我們有能力建置更穩固與強健的應用程式，但它們並不容易實作。開發人員在企業級應用程式中總是會面臨相同的困境、遭遇同樣的難題，因為他們尚未充分領會到資深前輩們的架構經驗和失敗教訓。 　　 　　本書介紹的，正是企業級軟體開發人員所面臨的種種嚴峻挑戰。企業級應用程式（如預約系統、供應鏈程式、金融系統等等）的挑戰是獨特的，與桌上型電腦系統和嵌入式系統同行所面臨的挑戰截然不同。因此，企業級開發人員往往必須自行挖掘解決方案。   　　本書作者Martin Fowler是全球知名的物件導向大師、軟體重構教父，他發現，儘管技術發生了變化──從Smalltalk到

CORBA，再到Java與.NET──相同的基本設計概念仍然可以調整並應用來解決這些常見的問題。在一群專家級貢獻者的幫助下，Martin將40多種重複出現的解決方案淬鍊成為模式，並提供完整的脈絡，讓讀者能夠在面對困難的設計決策時做出正確的選擇，最終寫成這本不可或缺的解決方案手冊，它適用於任何的企業級軟體平台。   　　本書實際上是兩本書合二為一。第一個部分是開發企業級應用程式的簡單教學，讀者可以從頭到尾閱讀，以熟悉本書的範圍及章節安排。第二個部分則是本書的主軸，是關於模式本身的參考手冊，Martin為每一個模式都提供了用法和實作資訊，並搭配Java或C#程式碼的詳細範例。書中還利用豐富的UML

圖形來進一步解釋這些概念。   　　你將從本書學會： 　　・將企業級應用程式劃分為多個分層 　　・組織商業邏輯的主要方法 　　・深入處理物件與關聯式資料庫之間的對應 　　・使用MVC模式來組織Web的呈現 　　・處理跨越多個交易的資料的並行問題 　　・設計分散式物件介面 　　・來自David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、Robert Mee、Randy Stafford的專家級分享

軟體平台進入發燒排行的影片

用於整合開放基站開源軟體社群分散單元的支援工具

為了解決軟體平台的問題，作者Jonathan 這樣論述：

O-RAN 軟體社群 (O-RAN Software Community, OSC)致力於開發建構開放式無線接取網路(Open RAN, O-RAN)的開源軟體模組。OSC 涵蓋的範圍包括文件、測試、整合和其他軟體模組的部署，以利於開源軟體項目的開發、部署、操作或使用。在本論文中，我們開發了三個工具來支援 OSC 計畫的文件化、開發和部署。我們使用O-RAN 分佈式單元 (O-DU Low 和 O-DU High) 計畫為例，來展示如何使用這些工具來簡化相關工作。我們開發的文件化工具，可以將廠商現有以Word格式紀錄的技術文件，根據OSC社群的規範，轉換成reStructuredText (

RST) 格式。我們在O-DU Low計畫中，使用這個工具來協助英特爾來轉化技術文件。此外，我們也提出一個可以自動產生訊息序列圖(Message Sequence Chart, MSC)的開發工具，它可以將紀錄網路流量的封包捕獲 (Packet Capture, PCAP) 檔案，在 HackMD(一個群體協作軟體)平台上，自動畫出訊息序列圖。我們使用該工具分別分析驗證了O-DU High 計畫的 F1 和 E2 介面，以及O-DU Low 計畫的開放式前傳介面(Open Fronthaul Interface, FHI)的訊息交換流程。最後，我們還提出了一個部署工具，它使用系統腳本方法來完成

伺服器的自動化配置，我們O-DU High模組為例，展示如何使用此工具來減少手動部署的工作量和整合時間。

模糊統計：使用R語言

為了解決軟體平台的問題，作者吳柏林,林松柏 這樣論述：

　　模糊統計遇上R語言，激盪出美麗的火花，成為您統計之路最好運用的工具！ 　　本書在模糊統計導論的基礎上，針對每種模糊統計分析方法提供R語言的撰寫語法，讓讀者更容易應用與計算。 　　「當有人說他今天感到很快樂時，究竟他對於快樂的認知為何呢？什麼樣的測量標準可以稱得上快樂呢？或是這樣的感覺持續多久的時間以上才能算是快樂呢？」 　　模糊理論是一種定量化處理人類語言、思維的新興學門。模糊邏輯並非如字面上意思那樣的馬虎、不精確，而是面對生活上各種的不確定性，以更合理的規則去分析及管理控制，以期得到更有效率、更合乎人性與智慧的結果。模糊統計並不模糊，它是處理不確定事件的新技術，

帶領我們從古典的統計估計與檢定研究計算，進入一個需要軟計算、穩健性的高科技e世代。 　　原本模糊統計導論就已經建構了相當完整的定義與計算公式，但苦於沒有容易操作使用的統計軟體平台，所幸R語言的成熟，提供了一個便於計算與理解模糊統計方法的平台，透過程式語言的撰寫，更能印證模糊統計方法的各種設想，而且也能由讀者自行撰寫更彈性與多元的語法，讓模糊統計的應用更為廣泛與深入。  

H公司之電動車發展策略分析與研究

為了解決軟體平台的問題，作者謝宗霖 這樣論述：

為趨緩地球氣候環境的惡化，節能減碳成為近年國際間重視的發展議題，新能源車輛市場也在政策的推動之下快速成長，尤其2020年是電動車產業的重大里程碑，市場滲透率由2019年的2.5%成長至4.2%。除了各國紛紛響應禁售燃油車並訂立時間目標，全球車輛品牌也相繼推出電動車系列產品藍圖。電動化不但改變了車輛動力結構，更融入能源管理、馬達驅動控制甚至智慧自駕等關鍵技術，也因此重組了車載供應鏈樣貌。除了產業龍頭(TESLA)、傳統及新創車廠之外，具備資通訊技術及系統整合能力優勢的ICT產業也將加入電動車市場戰局。本研究主要針對H公司由ICT產業跨入電動車領域之發展進行深入研究，透過電動車市場現況、國家政策

、產業價值鏈等外在條件，及H公司之發展策略、核心競爭力等內在條件進行分析，並為H公司於電動車產業發展提出實質有效之建議。