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人工智慧應用於效益最大之行銷組合選擇

為了解決金士頓ssd的問題，作者楊得君 這樣論述：

摘要企業的持續成長不論是採用哪一種策略，包括市場滲透(market penetration)、產品開發(product development)、市場開發(market development)或是多角化(diversification)，都要面對一個相同的重要問題，那就是：要設計什麼樣的產品，訂定什麼樣的價格、透過什麼管道去賣產品，以及用什麼方式去推銷產品。將這四個項目的作法綜合運用在一起，就稱為產品的行銷組合(marketing mix)。傳統上，行銷組合的決策會由企業內部的一個委員會共同決定，但是這種方式所做出來的決策，通常是權力、角力和資源爭奪下的產物。即使委員會是由有經驗的人員所組

成，但是僅憑少數幾個人的有限經驗，其實很難應付瞬息萬變的市場變化，因此，最後的結果就是沒有達到期望的行銷目標。為了協助企業提高行銷組合的決策品質，改善企業行銷規劃的績效，本研究提出一個三階段的方法，首先以人工智慧演算法預測規劃的行銷組合的成敗機率，接著以關聯規則演算法歸納行銷組合成敗的關聯邏輯，最後以多目標數學規劃模式篩選效益最大的行銷組合。本研究以一個案例說明所提方法的有效性，結果顯示本研究所提的方法，確實可以系統化，科學化的協助企業改善行銷組合的決策品質，為企業篩選出成功率最高和效益最大的行銷組合。