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輔仁大學 科技管理學程碩士在職專班 龔尚智所指導 林煌明的 金融科技創新發展對銀行業經營影響與展望 （2016），提出零壹歷史股價關鍵因素是什麼，來自於金融科技。
而第二篇論文崑山科技大學 資訊管理研究所 洪俊銘所指導 黃郁曉的 應用分群演算法於時間序列探勘之問題研究 （2012），提出因為有 粒子群演算法、三點估計法、資料探勘、屬性選取的重點而找出了 零壹歷史股價的解答。
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行銷36計：不花一毛錢環遊世界
為了解決零壹歷史股價 的問題，作者陳霆遠,韓謹鴿 這樣論述：
行銷就是投資未來，做未來的佈局！ 這就是成功的企業家和失敗的企業家的區別！ 當你徹底運用《行銷36計》這本書所傳給你的智慧，相信你以及你的團隊中的每一個人，你們的生命也會徹底亮起來。 －亞洲首席超級演說家 梁凱恩 超級行銷實戰兵法 每個策略都可以改變企業的命運 每個點子都可以換回驚人的財富 千萬不要讓你的競爭對手比你先讀這本書！ 行銷就是找到正確的支點，用最少的力氣、最少的時間、最低的成本，創造最大的績效！ 當新技術快速地改變和刷新著我們的生活方式，當世界走向扁平化，機會走向公開化，當預測與分析失靈，傳統的行銷手段頻頻失效的今天，我們應該如何行銷
？ 關鍵就在於建立和同行之間的差異化，建立未來的影響力。 在過去需求式的市場環境中，很多企業家會透過人脈、機會、關係，稀裏糊塗的把企業做起來。但現在是全球化市場的時代，企業之間的競爭，已經成為產業鏈之間的競爭，你的思考角度也應該更加全面、更宏觀。 超越極限集團策略長、101目標網創辦人、亞洲行銷之神陳霆遠老師所講的行銷策略，共分為三十六計。本書秉承「借力、使力、不費力」的理念，講述企業如何借用他人的資金、資源、團隊等資源來為我所用，以及如何透過一個策略，讓企業扭虧為盈、以弱勝強，成為行業第一名，如何透過一個策略，就能免費開公司、讓客戶瘋狂的追著你跑、把產品行銷到全世界！
金融科技創新發展對銀行業經營影響與展望
為了解決零壹歷史股價 的問題，作者林煌明 這樣論述：
台灣金融科技新創公司與傳統銀行業者的金融科技競爭，最後贏家的預測評判未明，如果只談創新，銀行應該沒有任何機會，但臺灣市場小，金融業不會等到被市場淘汰，才跟外界合作，像是行動支付、第三方支付、機器人理財、P2P融資，這樣的概念，若由銀行來做，品牌信任度會更高。綜觀金融科技十大關鍵技術發展，其中大數據分析、雲端運算、行動技術、專利權與社群技術五項發展，已頗具相當成熟度，相關實務應用早已蓬勃發展，並且深入一般人日常生活之中；而物聯網、生物辨識技術、機器人、人工智慧及區塊鏈五項，則位處應用瓶頸突破的關鍵時期，典範轉移（Paradigm Shift）的效應隨時可能在近年內發生。銀行業者身為金融特許行業
，所以在經營上受到相當程度的保護，非銀行業者常常徒擁優越技術而苦無機會試行。在金融科技專利權方面，銀行則因專業度與長期忽視，往往由金融科技新創公司取得優勢。金融監理遵循則屬銀行業者傳統強項，為協助金融科技業者突破困境，已有英國、新加坡、澳洲及我國，積極推出金融監理沙盒的機制，期望金融科技創新能有新的力量加入而更加快速的成長茁壯。自2014年起，全球FinTech產業開始大幅吸引資金投入，全年已達120億美元，而亞太地區增長速度更是驚人，2016年前7個月更已高達96億美元，金融科技新創龍頭－螞蟻金服（Ant Financial）更在2016年3月獲得45億美元的資金投入。相較於傳統銀行業的激烈
競爭、業務量萎縮、獲利減少以及分行據點的持續縮減，金融科技新創公司明顯取得較佳的資源挹注與支持。新興網路時代金融環境演變很大，傳統銀行業的價值鏈思維，是在完善穩固的基礎設施下開發產品，透過平台與通訊媒介，再經由通路於特定的場景銷售金融商品給客戶。而新興網路金融業者，卻以網路交易的基本思維，在客戶與客戶之間、客戶與雲端系統之間、以及不同的場景之間，做動態的、多維的、生態系統間（Cross-Ecosystem）的即時互動。對傳統金融機構來說，價值鏈的核心是關鍵點與風險點的控制，所以希望由自己來掌控整個價值鏈；而對於網路金融業者而言，商品源自於不同的場景，每一個不同的場景往往就是一個垂直的行業，所以
是多工、短鏈的型態，沒有任何一家公司可以獨自掌控所有的場景，所有的金融商品或服務都是源自於用戶及時或獨特的需求。金融商品或服務，在長尾化（Long Tail）、去中心化（Decentralization）、自由選擇時間與通路、自主獲取資訊的普惠金融趨勢下，金融科技新創公司的競爭優勢展露無遺。銀行也與新創企業合作或展開共同研發合作，而非視之為勢不兩立的競爭對手。在應對金融科技的挑戰上，雖然有許多銀行已經試圖作出重大且富有成效的措施，但在大數據分析運用於精準行銷、隨選客製化商品、智慧化網路升級、行動支付場景創新、「長尾」客戶群拓展等方面，傳統銀行仍然有較大的提升空間，金融科技公司在法遵、個資確保與
金融業務風險掌握仍亟需傳統金融業者與政府的協助，新一輪的金融科技革命浪潮已經滾滾而來，當前銀行業和金融科技公司加速融合的趨勢似乎已無法逆轉，大力擁抱金融科技、深化關鍵技術，為平台與新通路積極布局的數位化轉型，應是傳統銀行存續發展的唯一出路，未來銀行或將蛻變為新型態的金融科技公司。
應用分群演算法於時間序列探勘之問題研究
為了解決零壹歷史股價 的問題，作者黃郁曉 這樣論述：
時間序列分群問題之研究一直是個熱門的議題，面對激烈競爭的環境，研究者在有限的資源下，如何利用過去的歷史資料，找出潛藏有用的關聯與時序規則，透過資料探勘技術將時間序列數值分群探索，協助應對決策之建立，作為未來可順利發展或成長之依據。本研究應用三點估計粒子群演算法，從有時間序列特性之資料中，找出顯著且有效的片段變動行為或模式，將能賦予研究者擁有更多的應用智慧。粒子群演算法是瞭解時間序列片段變動研究的有效工具，運用此技術建構預