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這兩本書分別來自電子工業出版社 和中國計量所出版 。
銘傳大學 應用中國文學系 游秀雲所指導 張伊揚的 新媒體視閾下的網路電影奇觀研究 —以2019至2020年中國大陸網路電影為範圍 (2021),提出電影數據關鍵因素是什麼,來自於網路電影、奇觀影像、英雄奇觀、異獸奇觀、遊戲化空間、影遊融合、網路媒介文化、網路視聽文化。
而第二篇論文國立中興大學 行銷學系所 王建富所指導 蘇千倪的 運用資料探勘技術分析高票房電影之構成要素 (2020),提出因為有 電影、電影票房、資料探勘、機器學習、決策樹、關聯規則的重點而找出了 電影數據的解答。
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Python語言及其應用
為了解決電影數據 的問題,作者翁正秋 這樣論述:
Python語言不僅語法優雅、清晰、簡潔,而且具有大量的第三方函數模塊,因此很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習,對學科交叉應用也很有幫助。 本書介紹Python語言程序設計的基礎知識。 全書以Python作為實現工具,介紹程序設計的基本思想和方法,培養學生利用Python語言解決各類實際問題的開發能力。 在編寫過程中,以“項目案例”為驅動,輔以知識點的講解,突出問題求解方法與思維能力訓練。 全書共8章,主要內容有認識Python、函數、分支與循環、列表與元組、字符串與文件、字典與集合、正則表達式和Python數據挖掘與分析。
翁正秋,女,1981年生,北京理工大學碩士畢業,溫州職業技術學院計算機系大數據專業帶頭人,溫州市551第三層次人次,現任溫州職業技術學院軟件與信息服務專業負責人。 第1章 認識Python 1 1.1 案例 1 1.1.1 案例1:運行你的第一個程序 1 1.1.2 案例2:求正方形的面積 3 1.1.3 案例3:製作你的第一個遊戲 4 1.2 知識梳理 5 1.2.1 Python運行原理 5 1.2.2 語句的結束 6 1.2.3 註釋 6 1.2.4 編碼 7 1.2.5 輸入與輸出 8 1.2.6 值與類型 10 1.2.7
變量與標識符 14 1.2.8 運算符和不同類型的混合計算 15 1.2.9 字符串的連接與倍增 15 1.2.10 將數值轉換成字符串 15 1.2.11 導入模塊 16 1.2.12 安裝Python 17 1.2.13 Python 2與Python 3的版本切換 18 1.3 小結與習題 22 1.3.1 小結 22 1.3.2 習題 22 1.4 課外拓展 22 1.5 實訓 24 1.5.1 實訓1:認識Python 24 1.5.2 實訓2:Python語言入門 27 第2章 函數 31 2.1 案例 31
2.1.1 案例1:用函數的方法輸出“Hello World” 31 2.1.2 案例2:用函數的方法定義正方形的面積 32 2.1.3 案例3:用函數的方法定義猜字遊戲 32 2.2 知識梳理 34 2.2.1 函數的定義和調用 34 2.2.2 函數的參數 34 2.2.3 return 語句 38 2.2.4 局部變量與全局變量 39 2.2.5 函數作用域 40 2.2.6 模塊 41 2.2.7 編程縮進格式 42 2.2.8 文檔字符串 42 2.2.9 格式化輸出 42 2.2.10 內置函數 43 2.3 小結與習題 44
2.3.1 小結 44 2.3.2 習題 44 2.4 課外拓展 44 2.5 實訓 46 實訓:函數 46 第3章 分支與循環 50 3.1 案例 50 3.1.1 案例1:猜字遊戲(一次猜字機會) 50 3.1.2 案例2:猜字遊戲(多次猜字機會)版本一 51 3.1.3 案例3:猜字遊戲(多次猜字機會)版本二 52 3.2 知識梳理 53 3.2.1 常用運算符 53 3.2.2 if語句 60 3.2.3 while循環 65 3.2.4 嵌套和中止循環 67 3.2.5 for循環 68 3.3 小結與習題
70 3.3.1 小結 70 3.3.2 習題 70 3.4 課外拓展 71 3.5 實訓 74 3.5.1 實訓1:分支 74 3.5.2 實訓2:循環 78 第4章 列表與元組 82 4.1 案例 82 4.1.1 案例1:猜字遊戲(記錄遊戲過程數據) 82 4.1.2 案例2:猜字遊戲擴展 83 4.2 知識梳理 85 4.2.1 列表基礎 85 4.2.2 索引的使用 88 4.2.3 求元素數量 89 4.2.4 列表運算符 89 4.2.5 列表的截取與拼接 89 4.2.6 列表推導式 90 4.2
.7 嵌套列表 91 4.2.8 列表函數與列表方法 92 4.2.9 元組基礎 93 4.2.10 元組運算符 95 4.2.11 元組索引與截取 96 4.2.12 元組內置函數 97 4.3 小結與習題 98 4.3.1 小結 98 4.3.2 習題 98 4.4 課外拓展 98 4.5 實訓 100 4.5.1 實訓1:列表 100 4.5.2 實訓2:元組 105 第5章 字符串與文件 107 5.1 案例 107 5.1.1 案例1:遊戲中的字符串格式化及優化 107 5.1.2 案例2:利用文本文件讀/寫存儲
遊戲過程日誌 109 5.2 知識梳理 111 5.2.1 字符串的寫法 111 5.2.2 字符串操作 112 5.2.3 字符串運算符 115 5.2.4 字符串內建函數 116 5.2.5 字符串格式化(%) 118 5.2.6 字符串格式化(format函數) 119 5.2.7 字符串截取(切片) 123 5.2.8 轉義字符 126 5.2.9 文件的打開 127 5.2.10 文件對象的各種方法 128 5.2.11 相關的文件、目錄操作函數以及會引起的異常處理 132 5.3 小結與習題 134 5.3.1 小結 134
5.3.2 習題 134 5.4 課外拓展 134 5.5 實訓 137 5.5.1 實訓1:字符串 137 5.5.2 實訓2:文件 141 第6章 字典與集合 145 6.1 案例 145 案例: 利用字典改進猜字遊戲 145 6.2 知識梳理 147 6.2.1 字典的定義 147 6.2.2 訪問字典裡的值 148 6.2.3 修改字典 148 6.2.4 刪除字典元素 149 6.2.5 字典鍵的特性 149 6.2.6 字典的方法 150 6.2.7 字典內置函數 151 6.2.8 集合的定義 152
6.2.9 集合運算 154 6.2.10 更改集合 157 6.2.11 從集合中刪除元素 158 6.2.12 集合的方法 159 6.2.13 集合內置函數 160 6.2.14 不可變集合 161 6.3 小結與習題 162 6.3.1 小結 162 6.3.2 習題 162 6.4 課外拓展 163 6.5 實訓 164 6.5.1 實訓1:字典 164 6.5.2 實訓2:集合 169 第7章 正則表達式 172 7.1 案例 172 7.1.1 案例1:使用正則表達式進行網頁解析 172 7.1.2 案例2
:正則表達式在數據清洗中的應用 173 7.2 知識梳理 177 7.2.1 正則表達式 177 7.2.2 修飾符 177 7.2.3 模式 178 7.2.4 compile函數 180 7.2.5 match函數 180 7.2.6 search函數 182 7.2.7 findall函數 184 7.2.8 檢索和替換 186 7.3 小結與習題 187 7.3.1 小結 187 7.3.2 習題 188 7.4 課外拓展 188 7.5 實訓 189 實訓:正則表達式 189 第8章 Python數據挖掘與分析
192 8.1 案例 192 8.1.1 綜合案例1:電影數據讀取、分析與展示 192 8.1.2 綜合案例2:電影數據分析與預測 194 8.2 知識梳理 199 8.2.1 數據獲取和收集 199 8.2.2 數據清洗和整理 200 8.2.3 數據統計分析 212 8.2.4 數據可視化 215 8.3 小結與習題 217 8.3.1 小結 217 8.3.2 習題 218 8.4 課外拓展 218 8.5 實訓 220 實訓:數據挖掘與分析 220 Python語言以優雅、清晰、簡潔的設計哲學而聞名,它是一門易讀、易維護、開
源,並且受大量用戶歡迎的、用途廣泛的程序設計語言。隨著大數據時代的飛速發展,Python已經成為數據分析領域裡事實上的最常用語言之一。 本教材的基本定位是,將Python作為大數據技術與應用專業的第一門程序設計語言,介紹Python語言程序設計的基礎知識以及在大數據領域的應用。全書以Python作為實現工具,介紹程序設計的基本思想和方法,培養學生利用Python語言解決各類實際問題的開發能力。 作為一門程序設計的入門課程,本教材採用專題案例驅動的方式,教授Python語言的基礎與應用,配以豐富的應用實例,將各章知識點有機融合貫穿,增強了教材的可操作性和可讀性。實訓內容既包含與Py
thon語法規則相關的內容,也包含許多實際問題的程序設計,從而增強學生的學習興趣,提高學生分析問題和解決問題的能力。 作為大數據技術與應用專業的入門語言教材,學時安排建議參考內容與學時安排表格。 內容與學時安排 序 號 內 容 建 議 學 時 1 第1章 認識Python 6 2 第2章 函數 3 3 第3章 分支與循環 6 4 第4章 列表與元組 6 5 第5章 字符串與文件 6 6 第6章 字典與集合 6 7 第7章 正則表達式 3 8 第8章 Python數據挖掘與分析 6 9 Python綜合實訓 6 10 合計 48
此外,本教材以課程組開發的“猜字遊戲”為主線進行編寫,每一章都包含案例、知識梳理、小結與習題、課外拓展、實訓五大部分。 本書所有代碼均在Python 3.6中測試通過,書中代碼運行的IDE為Pycharm,它由著名的JetBrains公司開發,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制等功能。 另外,為規範教師教學,我們將製作並提供相關輔助教學資源,如光盤或網站資源。輔助教學資源包括能夠滿足“一體化”教學的課程教學大綱、實訓考核大綱和教學課件,建立能夠讓學生自主學習、自主
測試的試題庫、技能測試題庫和教學視頻等,同時提供習題與實訓的參考答案。 本書由溫州職業技術學院信息技術系大數據技術與應用教研團隊組織策劃,由翁正秋、張雅潔擔任主編,由田啟明、陳清華擔任副主編。其中,第1~3、8章由翁正秋編寫,第4、6章由張雅潔編寫,第5章由陳清華編寫,第7章由田啟明編寫,全書由翁正秋統稿。此外,參與部分編寫工作的還有龔大豐、杜益虹、吳淑英、施郁文、池萬樂等。同時,也特別感謝王子怡和葉怡雯在本書的編排和校對以及代碼驗證工作中提供的支持。 本書的編寫得到了溫州職業技術學院“十三五”教育教改重大項目立項支持(項目編號:WZYZD201706),在此表示衷心的感謝。 為了
方便教師教學,本書配有電子教學課件及相關資源,請有此需要的教師登錄華信教育資源網免費註冊後進行下載,如有問題可在網站留言板留言或與電子工業出版社聯繫……。 教材建設是一項系統工程,需要在實踐中不斷加以完善及改進,同時由於時間倉促、編者水平有限,書中難免存在疏漏和不足之處,敬請同行專家和廣大讀者給予批評和指正。 編 者
電影數據進入發燒排行的影片
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00:54 外觀設計 & 實機顏色
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05:23 iPhone 13 系列 & iPhone 13 Pro 系列螢幕顯示差異對比
05:56 綠螢幕實測 / 螢幕黑化改變
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09:03 A15 Bionic 效能實測 / 跑分數據結果 / 散熱溫度表現
10:55 iPhone 13 系列初步上手感想
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新媒體視閾下的網路電影奇觀研究 —以2019至2020年中國大陸網路電影為範圍
為了解決電影數據 的問題,作者張伊揚 這樣論述:
隨著移動互聯網時代的悄然而至,網路化的生活、娛樂與大衆的生活形影不離,電影也再次開啓了與互聯網新媒體的融合之路。網路電影,打破了時空限制,散佈的小熒幕成爲大銀幕外的大衆焦點,碎片化的視聽體驗逐漸取代了影院觀影的儀式化體驗。電影從大銀幕到小熒幕的轉變,同時加劇了網路電影的奇觀化轉變。本文所考察的電影文本不約而同地指向了三個顯著的特征:富有獵奇幻想的英雄、異獸形象,遊戲化的影像空間以及遊戲化的敘事模式。網路電影發生了遊戲互動快感、奇幻視覺、情節敘事三者共存与融合,並逐漸形成了網路電影獨具視聽娛樂快感的「影遊融合」態勢。一方面,在後現代主義的反叛下,观者中心化、去深度化、快感化、拼貼化的網路電
影,將我們指引向其背後的大眾視覺文化的時代語境之中,並在平面化、流行化的視覺奇觀中,走向了多元視覺文化的遊戲狂歡之中。而另一方面,網路新媒體融合下的網路電影,在互聯網大數據的運算下,觀眾喜好的數據分析,成為了電影生產的指引,觀衆亦無意識地參與到了奇觀創造並再度消費的循環之中。網路電影融合了多種網路媒介的碎片化娛樂功能、實時社交互動功能,製造了更具互動性的「遊戲」臨場感和操控體驗的觀影錯覺。互動的快感成為網路電影觀眾的驅動力,社交娛樂也最終成爲了網路電影文本之外的價值象征,网路社會中大眾文化奇觀也在逐漸形成。 本文通過四個核心章節展開論述。其中,第三章從「網路電影」中顯著的英雄奇觀展開,考察網
路電影中英雄神話的延續以及網路媒體下的當代英雄神話轉變。探討多元英雄形象呈現出的通俗性、娛樂性和隱喻性的轉變,以及流行化與遊戲化快感的奇觀轉變。第四章從多元化的異獸形象出發,從陌生化的角色塑造到滿足大眾獵奇想像的作用機制,探討異獸的奇觀以及其背後的社會與文化的時代性隱喻。異獸形象的氾濫,除了獵奇文化的興起,游戏文化的渗透,更是時代大眾的普遍憂慮。第五章從遊戲化的影像空間著手,探討影像與遊戲媒介的視覺融合,以及英雄、異獸共同作用下的冒險奇觀。其中以具有典型性的孤島空間、古墓迷宮來作為主要考察,探索即時互動性錯覺、遊戲機制的影像融合,成為身體、心理介入的影像遊戲融合轉變。通過遊戲與影像跨界融合的快
感機制和即時參與的臨場感,來定義網路奇觀電影中影像與遊戲融合的奇觀。第六章從網路電影奇觀化的顯著表征中,從後現代主義影響下的大眾文化轉向出發尋找視覺文化的成因,並從媒介技術發展的視角考察互聯網時代下大眾的審美轉變,以及網路媒介作用下的大眾娛樂消費文化轉變。
女神誤落人間:瑪麗蓮·夢露的風華絕唱
為了解決電影數據 的問題,作者(美)達爾文·波特 這樣論述:
瑪麗蓮·夢露離世已有半個多世紀,但人們對這位傳奇女星的熱衷卻從未消褪。她波折的人生,離奇的死亡和復雜的情史更是人們津津樂道的話題。好萊塢傳記作家達爾文·波特以現有的電影數據和檔案為基礎,講述了一代女神的傳奇與悲涼。從幼年被拋棄到不顧一切追尋夢想,從初入好萊塢的迷茫到成為巨星時的孤獨,從對婚姻失望到為愛不顧一切……然而,在濃妝艷抹和燦爛笑容的背后,瑪麗蓮·夢露只是一個渴望愛與被愛的小女孩。本書還披露了夢露離世前的時光,以及那些被欲望、命運與情感掩藏的秘密。達爾文·波特(Darwin Porter),1937年出生於美國北卡羅萊納州西部,1959年畢業於邁阿密大學,曾任《邁阿密先驅報》專欄記者、分
社總編,現為好萊塢明星傳記作家,代表作有《權力下的冰與火:永不落幕的肯尼迪王朝》、《天使不落淚:伊麗莎白·泰勒的率性綻放》。他擅長挖掘聚光燈背后的故事,以專注的態度、實踐的精神,為讀者還原一段段鮮為人知的生命歷程。 Part 01 不被期待的孩子我不是孤兒16歲的新娘我是瑪麗蓮·夢露Part 02 愛恨浮華城好萊塢的游戲規則世上最性感的情侶紳士喜愛金發女郎迪馬喬太太的煩惱和未來總統談戀愛黑手黨的威脅Part 03巨星璀璨七年之癢新瑪麗蓮·夢露女神變總裁新的表演教練Part 04 彩虹之巔不做王妃做新娘再出發:從美國到英國女王的得與失最沒人愛的性感女神?熱情似火Part 05
失控的人生亂點鴛鴦譜殺死瑪麗蓮·夢露是我殺了蓋博女神進瘋人院?白宮情緣總統、情人和前夫Part06 明天在哪里瀕於崩潰總統先生,生日快樂被甩的女神結束,抑或出發?再見,瑪麗蓮Part 07 女神隕落死亡之夜混亂的證詞誰是凶手?最后的告別尾聲
運用資料探勘技術分析高票房電影之構成要素
為了解決電影數據 的問題,作者蘇千倪 這樣論述:
電影票房收入表示著電影的財務表現,該產業實屬高投資風險的產業,若能在開拍前預測電影票房,便能有效的降低投資人的財務風險。隨著科技的演進,資料探勘及機器學習等技術出現,也使電影產業得以透過預測票房表現帶來一道曙光。過往研究多著重在方法間的開發及比較,對於數據量及變數應用則較少探究。本研究將採機器學習方法,並以大量電影數據及多樣的變數作為基礎,開發票房預測模型。使用資料為IMDb資料庫中2010~2018年間共計7677部電影,並以電影基本變數及外部條件等變數發展電影票房預測模型。過程以R程式語言作為工具,應用高解釋的決策樹模型了解電影上映前與上映後變數的重要性、造成高票房的因素。此外,也以關聯
規則了解著名電影獎項奧斯卡金像獎及金球獎與高票房間關係。模型評估階段則以混淆矩陣及Kappa統計量作為本研究模型之評估指標。研究結果顯示,決策樹方法在預測高票房區間獲得相當高的準確率,在電影上映前應重視預算、演員受歡迎程度、製片商知名度等因素;而在上映後則應重視網路上聲量,方得以獲得高票房收益。最後,本研究也藉由決策樹及關聯規則所獲之結果提供電影業者一個可信的預測模型及高票房的影響因素,得以作為未來決策之參考。
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電影數據的網路口碑排行榜
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#1.票房公告
105年11月至106年9月間之全國上映電影票房統計,以月為單位。 106年10月後,為服務相關產業更精確之統計數字,增加統計頻率,改為每周統計公告。 於 www.tfai.org.tw -
#2.豆瓣电影数据分析-腾讯云开发者社区
之后,针对演员、导演对数据进行聚合,给出产量与评分最高的名单。在分析过程中,还发现电影数量今年逐步增加,但评分下降,主要原因是中国地区今年低质量影视作品的增加。 於 cloud.tencent.com -
#3.當我們觀看電影或連續劇時,Netflix 會花費多少數據? 官方表
當我們通過移動設備觀看電影或連續劇時,Netflix 使用了多少數據? · 基本模式: 最多可以消耗每1 小時6 GB 內容。 · 最大數據: 如果使用平台允許的最高 ... 於 tecnoandroid.net -
#4.国家电影局
... 电影研究会 中国电影音乐学会 中国电影美术学会. 中国电影数据信息网. 国家电影局主办中宣部机关服务中心(信息中心) 承办 地址:北京市西城区宣武门外大街40号. 京ICP备 ... 於 www.chinafilm.gov.cn -
#5.聲勢似乎不若去年。 去年不少香港電影票房成績 ...
913 likes, 12 comments - wavezinehk on August 23, 2023: "【數據:香港電影無復強勢?】 最近《陰目偵信》、《全個世界都有電 ..." 於 www.instagram.com -
#6.【讀+ 數據】日本電影在臺票房前10 名,只有1 部是真人演的?
READr 統計2017 年至今的票房,發現出品國為日本的電影票房排行榜前10 名,只有2017 年上映的《解憂雜貨店》是真人演出的作品,其餘9 部全是動畫,包括3 ... 於 www.readr.tw -
#7.【技術專欄】大範圍的網路管理跟巨量日誌處理
筆者個人非常喜歡「Money Ball」這部電影,在台灣上映時叫「魔球」。故事敘述奧克蘭運動家隊總經理Billy Beane摒棄傳統用重金追求明星球員的做法,改用數據分析的方式 ... 於 www.npartnertech.com -
#8.櫻桃魔法電影數據觀察 - 町田啓太今天營業了嗎
櫻桃魔法電影數據觀察. 迷妹筆記 2022 年5 月10 日. 電影版「如果30 歲還是處男,似乎就會變成魔法師」在台灣上映一個月,達成千萬票房的紀錄,是2019 年以來,日本非 ... 於 keitamachida.tw -
#9.主題產業數據儀表板
註: 篩選資料中, 各部電影僅保留最終一筆數據. 書籍總數. 出版商總數. 館藏量前一百名之出版商佔比. 歷年出版商排名(依整體館藏量排序). 數值. 排名. 分類歷年走勢. 數值. 於 vis.taicca.tw -
#10.票房- WMOOV 香港電影數據統計速報來了(截至香港時間14 ...
香港電影即日市場數據- 票房- WMOOV 香港電影 數據統計速報來了(截至香港時間14:00): 首日35家影院上映合共118場,入場人次4102,票房港幣374630。 於 www.plurk.com -
#11.万达电影股票_数据 - 东方财富
万达电影最新公告公司公告沪市公告深市公告创业板公告新股公告股东大会定期报告三板公告停盘公告复盘公告中小板公告业绩快报业绩预告. 於 data.eastmoney.com -
#12.20張超好笑【大小數據如何協助影視創作】 ...
#大小數據如何協助影視創作#電影#數據#hahow課程 · 尖叫貓咪 · 檢舉 封鎖 · 追蹤話題「工作」 封鎖話題「工作」 · 壹間學校 工作. 8,976瀏覽0留言 3年前. 檢舉 封鎖 · 追蹤 ... 於 memes.tw -
#13.新假面骑士2023电影数据
您在查找“新假面骑士2023电影数据”吗?抖音短视频,帮你找到更多更精彩视频内容!让每一个人看见并连接更大的世界,让现实生活更美好。 於 www.douyin.com -
#14.中国电影票房数据简介
样本数据. 电影基本信息数据. 电影ID, 电影名, 上映年度, 电影英文名, 类型, 片长, 上映时间 ... 於 www.cnopendata.com -
#15.GT 智慧生活
Gt TV電視電影輕鬆看 · CATCHPLAY+影迷優惠 · EDMusic聽音樂送益生菌享健康 · KKTV超值 ... 國際數據漫遊服務. 設定. 帳戶管理. 修改資料 · 修改密碼 · 快速復話. 於 www.aptg.com.tw -
#16.在iPhone 上檢視或更改行動數據設定
你可以開啟或關閉行動數據和漫遊、設定哪些App 和服務可使用行動數據、查看行動數據用量,以及設定其他行動數據選項。 ... 編輯「電影級」模式的影片 · 編輯「原況照片」 ... 於 support.apple.com -
#17.[情報] 最近DC 電影的預算與票房數據- 看板movie - 批踢踢實業坊
最近DC 電影的預算與票房數據: 《黑亞當》BlackAdam 預算2.6億全球票房:3.93 億美元(1.68 億美元美國/2.25 億美元全球) 《沙贊2》Shazam2 ... 於 www.ptt.cc -
#18.万达电影《孤注一掷》上映,内地票房数据“达到”34亿
除了我国内地影院以外,这两部电影均可在海外影院播放。 全球的票房数据 根据影视平台统计的数据显示,在北美市场《消失的她》已经收获了近180万美元 ... 於 www.163.com -
#19.春节档电影票房超67亿元(新数据新看点)
原标题:电影票房超67亿元(新数据新看点). 正在加载. 本报北京1月28日电 (记者刘阳、任姗姗)据国家电影局初步统计:2023年春节档(除夕至正月初六) ... 於 news.cctv.com -
#20.10大行业公开数据免费下载:文化娱乐行业
TMDB5000电影1)数据集描述TMDB 提供了可以公开使用的电影数据。 数据下载地址: https://www.http://kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata需要注意的是这个数据集格式 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#21.基于Hive的电影评分数据分析系统imdb电影数据分析
IMDB电影数据分析. #0 导入库import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #1 ... 於 blog.51cto.com -
#22.【數據中心】電影觀看行為調查疫情下的影視娛樂樣貌2021.10.22
全球性的肺炎疫情蔓延,從2020年開始世界各國不同程度地關閉了電影院,並取消或延遲電影的上映時間,導致片商和戲院損失慘重。然而觀眾對於影視娛樂的 ... 於 ad2.ad2iction.com -
#23.中国电影数据信息网
全国电影票务综合信息管理系统 · 全国点播影院经营管理信息系统 · 电影票检票平台 · 电影专项资金项目申报 · 新建影院注册. 於 www.zgdypw.cn -
#24.電影暑期檔票房達206.19億元(新數據新看點)
數據 來源:國家電影局制圖:汪哲平本報北京9月4日電(記者劉陽、任姍姍)記者近日從國家電影局獲悉:今年暑期檔(6月1日至8月31日)電影總票房206.19 ... 於 cpc.people.com.cn -
#25.文化統計網- 首頁
2023年1至7月電影片審議分級部數(部). 474. 資料來源:文化部影視及流行音樂產業局 ... 最新文化統計數據. Latest Data. 廣播電視事業資訊傳播類許可家數, 2023年第1季. 有線 ... 於 stat.moc.gov.tw -
#26.數字電影母版
數字電影母版製作(Digital Cinema Mastering)是指在電影節目的數字後期製作完成之後,製作數字電影發行母版(DCDM)和數字電影數據包(DCP)的過程,由圖像格式轉換、圖 ... 於 www.newton.com.tw -
#27.电影票房的影响因素数据分析
... 电影的票房数据及其影响因素。通过分析发现,容易得到较高票房数据的两类电影是动作片和剧情片,电影时长分布在100-150分钟的电影较容易获得高票房。导演粉丝数对于电影 ... 於 www.datafocus.ai -
#28.电影数据分析案例
本案例来源于kaggle上的TMDB 5000 Movie Dataset数据集,为了探讨电影数据可视化,为电影的制作提供数据支持,主要研究以下几个问题:. l 电影类型如何随着时间的推移发生 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#29.如何使用Scrapy框架抓取电影数据
我们的目标是爬取豆瓣电影排行榜的数据,包括电影名称、评分、导演、演员等信息。为了实现这个目标,我们将使用Scrapy框架,它是一个强大的Python爬虫框架 ... 於 developer.aliyun.com -
#30.全國電影票房統計數據 - :::文化資料開放服務網:::
本資料集為行政法人國家電影及視聽文化中心提供全國院線電影票房統計。資料截止至公告日期之前一週日,且不包括上映日數尚未滿7個日曆天之電影, 本資料集最早之CSV ... 於 opendata.culture.tw -
#31.票房原來可以預測?分析2019電影數據揭網路聲量與 ...
票房原來可以預測?分析2019電影數據揭網路聲量與票房神秘關係 · 1. 由基斯伊雲斯(Chris Evans)扮演的「美國隊長」(Captain America),只是看到他都 ... 於 www.hk01.com -
#32.香港電影即日市場數據
即日市場數據 ; 1, 汪汪隊立大功:超班大電影, 29,125 ; 2, A.I. 創世者, 21,892 ; 3, 封神第一部, 7,601 ; 4, 威尼斯謀殺案, 5,000. 於 m.wmoov.com -
#33.3000部电影数据告诉你谁才是“烂片”之王
作者:徐麟,某互联网公司数据分析狮,个人公众号数据森麟(id:shujusenlin). 前言. 随着电影行业的蓬勃发展,越来越多的电影出现在了观众的视野 ... 於 www.thepaper.cn -
#34.韓國為何如此厭女?《82年生的金智英》背後的關鍵數據
更別說,電影正式上映前被狂刷低分,相關女藝人依然連番遭受攻擊。 廣告. 只是一本描述1982年生的女性如何在重男輕女的家庭中長大,又如何為了 ... 於 www.cw.com.tw -
#35.EMDB(IMDB电影数据管理器)
EMDB(IMDB电影数据管理器),EMDB是一款用于组织和分类你的DVD收藏的简单的实用工具。该软件可以从在线IMDB数据库导入一些电影详细资料,添加一个封面图像(不提供), ... 於 www.pc6.com -
#36.電影票房原來能預測!大數據看網路聲量vs票房「神秘關係」
... 數據分析,深入解析電影票房數字背後的意義。從網路聲量趨勢,到洞察粉絲族群喜好,找出票房破億電影的共通點,以及近年電影受眾的偏好與熱門關注題材。 於 today.line.me -
#37.對大數據理性卻不迷信,Netflix 如何用AI 顛覆娛樂產業?
... 電影公司、電視台(不含體育頻道),用戶每年可收到82 部電影(每年華納兄弟推出23 部電影,Disney 則為10 部),正在製作或採購的電視節目則有700 部 ... 於 www.inside.com.tw -
#38.既然大数据在保护你,希望你看完!#电影孤注一掷#反诈#黄钰杰
31.9K 個讚,337 則評論。來自哆啦(@asir5588_) 的TikTok 影片:「既然大 数据 在保护你,希望你看完!# 电影 孤注一掷#反诈#黄钰杰」。原聲- 哆啦。 於 www.tiktok.com -
#39.天下一電影One Cool Film
《明日戰記》正式成為香港電影史上- 首部破8000萬票房亞洲電影! - 最高電影票房排行第20位! - 亞洲電影票房No.1! *票房數據來源:Hong Kong Box Office Ltd. 於 m.facebook.com -
#40.自製電影數超越好萊塢,Netflix靠大數據黏住觀眾! - SmartM
【SmartM解讀】Netflix自製電影數量已經超過整個好萊塢片廠,更運用理性的大數據,提升顧客體驗與觀看內容,緊緊抓住顧客的心。 於 www.smartm.com.tw -
#41.Disney+ 2022年最受台灣評價高的影集與電影回顧
《遠見》獨家數據解析:Disney+ 2022年最受台灣評價高的影集與電影回顧 ... 2022年Disney plus強力進軍台灣,雖然進入台灣市場的時間都晚於Netflix,但 ... 於 www.gvm.com.tw -
#42.数据智能服务商
中国票房,专注于票房数据,提供电影日票房,周票房,年度票房,北美票房,全球票房,历史票房,排片数据. 於 www.endata.com.cn -
#43.全國電影票房統計數據
全國電影票房統計數據. Contact Organization Manager. Dataset · Groups · Activity Stream. Groups. None of the theme related to this dateset. None of project ... 於 scidm.nchc.org.tw -
#44.2023年中秋档收3.67亿:大盘逆跌,《坚如磐石》连冠
9月电影市场临近尾声,据猫眼专业版数据,2023年9月电影总票房27.83亿,是自2020年起该月票房回落后首次实现攀升,中秋国庆档新片《坚如磐石》 ... 於 m.jiemian.com -
#45.白金数据- 电影
白金数据豆瓣评分:6.9 简介:未来世界,秘密系统“白金数据”得到开发,日本全国人民的DNA数据被存储其中,进而借此构建了一个检举率100%、冤案率0%的理想社会。 於 m.douban.com -
#46.趨勢民調大數據》動畫界的經典! 宮崎駿電影網路聲量排名揭曉
△魔法公主將許多不同的議題結合在一部動畫電影中。(圖/スタジオジブリ|STUDIO GHIBLI)。 NO.3:霍爾的移動城堡. 「霍爾的移動城堡」是 ... 於 cnews.com.tw -
#47.大数据预测——肖央电影《误杀2》最终票房
... 数据角度,利用数据分析对电影最终票房进行预测。 一、电影票房预测分析. 1、影响票房因素提取. 吴鹤沪先生(资深电影人,行业内公认的市场专家)在撰写的论文《小议影响 ... 於 bbs.spsspro.com -
#48.猫眼专业版-实时票房
猫眼票房分析,提供准确的每日电影实时票房、排片、上座率查询,为电影从业者提供及时、专业的数据分析服务. 於 piaofang.maoyan.com -
#49.光點華山電影館SPOT-Huashan
2020總統大選前後的爭議話題:民調蓋牌,究竟該相信冷冰冰的民調,還是熱呼呼的民心?從結果來看,似乎掌握民調才能掌握民心。網路時代讓數據成為創作者的千里眼、 ... 於 www.spot-hs.org.tw -
#50.《2021年网络电影数据洞察》发布:单片观影人次超1700万
四川在线记者吴梦琳随着线上娱乐形式的不断丰富,网络电影步入成熟发展期。日前猫眼研究院联合腾讯视频发布的《2021年网络电影数据洞察》报告显示 ... 於 sichuan.scol.com.cn -
#51.香港影業協會MPIA
2023年暑假檔期電影市況 · 版權條款及免責聲明Copyright © 2010 Hong Kong Motion Picture Industry Association Ltd. 版權所有不得轉載. 於 mpia.org.hk -
#52.大數據分析」和「人工智慧」的相關電影和紀錄片
影響未來的科技關鍵字:「大數據分析」和「人工智慧」的相關電影和紀錄片 · 《魔球》(Moneyball) · 《大賣空》(The Big Short) · 《AlphaGo 世紀對決》( ... 於 news.agentm.tw -
#53.台灣電影票房終於透明化,一張圖瞭解電影票房的巨大差異
我們想讓你知道的是 · 促電影票房透明化文化部公聽會擬開放業者查閱每日數據 · 電影法跛腳,票房系統裝蒜:國片振興路遙遙 · 【2016誠品閱讀回顧】看電影配 ... 於 www.thenewslens.com -
#54.美国电影市场统计数据_电影电视经济数据_权威行业数据平台
全球电影行业对未来几年做出了健康的预测,预计全球票房收入将从2016年的约380亿美元增加到2020年的近500亿美元。按年票房计算,美国是全球第三大电影市场, ... 於 data.iimedia.cn -
#55.Python分析百部電影數據,我分析出了一個殘酷的真相
2019年就這麼匆匆過去了,就在前陣子國家電影局發布了2019年中國電影市場數據,數據顯示去年總票房為642.66億元,同比增長5.4%;國產電影總票房411.75 ... 於 medium.com -
#56.MVP竟然是他!山王湘北戰球員數據全解析!宮城竟然不及格
... 電影 版》呢?是不是對原作者、同時也是 電影 版導演井上雄彥老師的誠意以及所呈現出來極為流暢的動作場景佩服感動不已呢? 如同我們在前面兩支影片中提 ... 於 www.youtube.com -
#57.一文读懂中国电影产业:核心数据与未来趋势
随着电影市场的高速发展,. 电影产业由高速增长转向高质量、竞争性增长,电影行业出现四大趋势:1. 高质量电影的. 头部效应越发明显;2. 扩大产能带动增长 ... 於 pdf.dfcfw.com -
#58.誰看了《刺客聶隱娘》?貓眼電影大數據告訴你
僅北市公開電影票房數據,全台票房系統未串聯. 相比對岸貓眼電影等公司提供性別、年齡、地區、排片率甚至即時票房等大數據,台灣在電影數據方面 ... 於 www.bnext.com.tw -
#59.網路電影資料庫 - 維基百科
上榜的電影中既有老電影(如《吸血殭屍》,1922年),也有新電影(如《黑暗騎士》 ... 維基數據上的相關屬性:. IMDb編號(P345)(使用情況). IMDb.com(頁面存檔備份 ... 於 zh.wikipedia.org -
#60.搜索结果_4g看一部电影要多少流量
手机看一部电影标清200至300mb左右,高清600至800mb左右,超清1gb以上,一部电影容量有多大就需要多大的流量。手机用数据看视频是最耗流量,特别是4g ... 於 zhidao.baidu.com -
#61.電影票房原來能預測!大數據看「網路聲量vs 票房」
... 數據分析,深入解析電影票房數字背後的意義。從網路聲量趨勢,到洞察粉絲族群喜好,找出票房破億電影的共通點,以及近年電影受眾的偏好與熱門關注題材。 於 www.marketersgo.com -
#62.全國電影票房統計數據 - 台灣公開資訊網
全國電影票房統計數據,本資料集為行政法人國家電影及視聽文化中心提供全國院線電影票房統計。資料截止至公告日期之前一週日,且不包括上映日數尚未滿7個日曆天之電影, ... 於 taiwan.datagove.com -
#63.电影数据集Moviedata-10M
1000万豆瓣电影/评论/名人/评分数据采集源码分享(内含千万电影数据集,可下载) 於 moviedata.csuldw.com -
#64.豆瓣电影评分数据集
背景介绍. 该数据集为网友爬取的豆瓣电影数据集,该数据包含8708条包含电影名称,电影评分,评价人数,上映时间,演员信息的电影数据。数据量,可供简单的数据挖掘及 ... 於 www.heywhale.com -
#65.影视票房数据
电影 票房(Box Office),原指电影院售票处,后引申为影院的放映收益或一部电影的影院放映收益情况。后来逐渐有公司专门统计电影的票房,给出更为明确和直观的数据。 於 www.199it.com -
#66.常用数据集Datasets - Keras 中文文档
数据 集来自IMDB 的25,000 条电影评论,以情绪(正面/负面)标记。评论已经过预处理,并编码为词索引(整数)的序列表示。为了方便起见,将词按数据集中出现的频率 ... 於 keras.io -
#67.用星座也可選片!大數據分析超神準電影挑片不踩雷
透過myVideo的大數據分析,消費者可以從上萬部電影中,輕鬆挑選到喜愛的影片。(攝影剪輯/記者楊詩益). 消費中心/綜合報導. 於 www.ettoday.net -
#68.【12月電影社群數據(上)】當數位修復經典再度成為院線電影
【12月電影社群數據(上)】當數位修復經典再度成為院線電影:25週年《霸王別姬》的社群魅力 · 12月上半電影社群票房排行(統計期間:12月03日-12月23日, ... 於 blog.qsearch.cc -
#69.据猫眼专业版数据,电影《坚如磐石》上映3天 - 外汇汇率走势
汇通财经APP讯——据猫眼专业版数据,电影《坚如磐石》上映3天,总票房破3亿元。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与汇通财经无关。 於 news.fx678.com -
#70.数字电影数据包(DCP)
数字电影数据包(DCP)是发行传输至数字影院的包含数字影片内容及相关信息的数据包,由数字电影发行母版(DCDM)经图像压缩、加密、封装打包等处理而形成,它相当于胶片 ... 於 www.crifst.ac.cn -
#71.kkw886 )<-鲜活太陽城貴賓會数据.fcn
Your search "太陽城貴賓會数据(唯一加飞机: @kkw886 )<-鲜活太陽城貴賓會数据.fcn" didn't match any results. Look at other items in our store ... 於 www.captainfawcett.com -
#72.產業資訊台灣電影網Taiwan Cinema
產業統計資訊連結 · 電影票房資訊 · 電影年度趨勢研究報告(2019年以後) · 電影年度趨勢研究報告(2018年以前) · 台灣電影年鑑 · 電影製片人與創意管理-華語電影製片實.. · 國片 ... 於 taiwancinema.bamid.gov.tw -
#73.電影、報刊及物品管理辦事處- 評定影片級別
年度數據計劃《淫褻及不雅物品管制條例》宣傳及公眾教育活動 · 年度開放數據計劃 ... 電影科根據電影三級制檢查擬公映的影片。 條例及指引. 根據《電影檢查條例》(第392章 ... 於 www.ofnaa.gov.hk -
#74.網友滿意榜
Yahoo奇摩電影戲劇提供即將上映的最新電影、熱門戲劇影集資訊,查詢時刻表、看最新預告片, ... 數據之綜合指數 統計時間:上映120天內. 於 movies.yahoo.com.tw -
#75.運用大數據分析電影票房的影響因素以探討臺灣票房與大陸 ...
運用大數據分析電影票房的影響因素以探討臺灣票房與大陸票房之關聯. 論文名稱(外文):, Using Big Data to Analyze the Important Factors of Movie Box Office to ... 於 ndltd.ncl.edu.tw -
#76.KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統| 大數據股份有限公司
KEYPO 大數據關鍵引擎輿情分析系統,是協助企業及品牌做數位轉型、MarTech、輿情觀測、輿情分析、危機處理、輿情監測、社群分析的網路大數據關鍵平台。 於 keypo.tw -
#77.數據研究室| 影視| 第1頁
台灣賣座的電影趨勢,一直缺乏全台數據分析佐證,更難以窺探觀影大眾的真實反映,以下就透過網路大數據,一起來看看票房與網路聲量存在的神奇關係吧! 全站熱門文章. 於 dailyview.tw -
#78.《玩笑》+《大數據MV》【第十三屆香港獨立電影節】
電影 攝於「布拉格之春」時期,改編自民主運動文藝界旗手米蘭昆德拉的同名小說。1950年代的共產捷克,大學生路德維克給愛人寫下一句笑話,結果被愛人「篤灰 ... 於 www.art-mate.net -
#79.文化部112年度第1梯次「電影人才培訓輔導要點」補助案11/ ...
... 電影人才培訓輔導要點」,開放下列四款補助申請類別:. 舉辦電影所需人才專業訓練課程、研討會及專題講座,如電影編劇、國際行銷、數位特效、跨平臺數據 ... 於 www.filmcommission.taipei -
#80.项目——豆瓣电影Top250的短评分析
TOP250豆瓣电影短评:Scrapy 爬虫+数据清理/分析+构建中文文本情感分析模型. Contribute to iphysresearch/TOP250movie_douban development by creating an account on ... 於 github.com -
#81.如何使用Scrapy框架抓取电影数据
我们的目标是爬取豆瓣电影排行榜的数据,包括电影名称、评分、导演、演员等信息。为了实现这个目标,我们将使用Scrapy框架,它是一个强大的Python爬虫框架 ... 於 juejin.cn -
#82.张艺谋:若早几年上映,张颂文只能排第二!国庆档票房已破8亿
中国电影公布的数据显示,今年1-9月,公司主导或参与出品并投放市场的影片共28部,累计实现票房约226.23亿元,较2022年同期增加99.11亿元,占同期国产影片 ... 於 www.stcn.com -
#83.《行業數據》國家電影局:暑期票房206億破紀錄,國產片佔九成
《經濟通通訊社1日專訊》根據國家電影局統計,今年內地暑期檔(6月1日至8月31日)電影總票房為206.19億元(人民幣.下同),觀影人次為5.05億,創下中國影史 ... 於 news.cnyes.com -
#84.Kaggle項目之電影數據分析
項目背景:項目地址:TMDB 5000 Movie Dataset你是一名業務分析師顧問,你的客戶是一個電影製作新公司,他們將製作一部新電影。客戶想確保電影能成功,從而... 於 www.getit01.com -
#85.中國電影數據信息網
標籤: 中國電影數據信息網. 華語電影資訊何處尋-以中國大陸和香港為例. Posted on 2018 年7 月9 日 by tultec. 如果想找1905-2017年的華語電影資料,可以怎麼找呢? 於 tul.blog.ntu.edu.tw -
#86.《2023暑期档电影数据洞察报告》显示:三种新变化提振信心
9月1日,猫眼研究院联合抖音发布《2023暑期档电影数据洞察报告》(以下简称《报告》),《中国新闻出版广电报》记者发现,除了票房及观影人次,今年暑期档 ... 於 www.sohu.com -
#87.白金數據:DNA連續殺人- 電影
開眼 ﹥電影 ﹥白金數據:DNA連續殺人Platina Data. 白金數據:DNA連續殺人Platina Data. 日本暢銷作家東野圭吾最新犯罪推理傑作,二宮和也與豐川悅司大銀幕鬥智飆戲!該 ... 於 app2.atmovies.com.tw -
#88.電影票價就別玩大數據“殺熟”了|新京報快評
同一家電影院、同一場次電影,非但不同平台購買的價格可能不同,而且不同的人在同一平台購買的價格可能也會不一樣。 於 portal.sina.com.hk -
#89.無法播放電影/節目或播放時顯示錯誤訊息
... 電影或節目出現緩衝處理、延遲或無法正常播放的狀況, ... 視你採用的數據方案而定,透過行動網路串流播放或下載電影/節目可能會產生額外 ... 於 support.google.com -
#90.拓普电影数据
拓普数据是⼀家专注电影领域的数据公司(toB端),向广泛分布在电影上下游的客户提供数据信息、行业研究、 市场调查、商业咨询等服务。 拓普将数据与数据工具结合 ... 於 www.fxbaogao.com -
#91.陸十一黃金周檔期開跑12部電影齊聚票房預估將超40億人民幣
相較於去年大陸國慶檔期的7部影片,新片數量明顯增加,豐富的題材類型涵蓋了愛情、喜劇、劇情、犯罪、動作、動畫等多個領域。 根據燈塔專業版票房榜的數據 ... 於 www.ctee.com.tw -
#92.【劇本開發診斷】如何活用市場數據來尋找電影題材與IP?
「大數據分析」正是一項有力工具。 由文化部影視局主辦、英雄旅程承辦的「第四屆劇本開發診斷」活動,請到樂到家國際娛樂總監莊啟祥 ... 於 www.clappins.com -
#94.好萊塢編劇與電影公司聯盟達成臨時協議結束近150日曆史性 ...
美國勞工統計局公佈的數據顯示,8月份電影和錄音行業的就業人數減少了17,000人,「反映了罷工活動」。這是罷工首次影響月度就業報告。 原文鏈接. 作者 ... 於 hk.investing.com -
#95.大陸暑期電影票房破85億元多家影業股價翻倍
據燈塔專業版數據,截至7月16日13時06分,2023年暑期檔(6月1日—8月31日)大陸電影總票房(含預售)已達到85.88億元。其中,大陸國產懸疑片「消失的她」以 ... 於 money.udn.com -
#96.喜鹊电影服务平台_电影发行_电影数据查询_电影数据下载喜鹊 ...
喜鹊电影服务平台致力于向电影行业从业者及时、准确、完备地提供有关影片放映的必要信息。资询电话:186-4038-5185. 於 www.qfaxing.cn -
#97.首日票房达3.67亿元!中秋国庆档电影你pick哪一部? - 中国在线
中秋国庆假期,中国电影市场热度持续攀升。国家电影局统计数据显示,国庆档首日票房达3.67亿元。一批国产新片集中上映,类型丰富,为观众提供多元化的 ... 於 cnews.chinadaily.com.cn -
#98.基于机器学习的电影票房分析与预测系统原创
本项目利用boxoffice mojo数据集(by IMDBpro)构建票房预测模型,首先将影响电影票房的因素如电影类型、上映档期、导演、演员等量化处理并进行可视化 ... 於 blog.csdn.net -
#99.如何控制Netflix 使用的數據量
每GB 數據量約可觀賞4 小時。 僅限Wi-Fi:只會在連線至Wi-Fi 時串流。 節省流量:每GB 數據量約可觀賞6 小時。 最大流量:. 使用裝置及所觀賞之節目或電影支援的最高畫質。 於 help.netflix.com