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另外網站10分鐘雨量資料| 交通部中央氣象局也說明：測站名稱 行政區 10分鐘 1小時 3小時 6小時 12小時 24小時 本日累積 前一日 獨立山; (C1M48) 嘉義縣竹崎鄉 ‑ ‑ 86.0 86.0 86.0 91.0 91.0 92.0 樟腦寮(2); (01L48) 嘉義縣竹崎鄉 ‑ ‑ 82.0 82.0 82.0 85.0 85.0 86.0 中埔; (C0M64) 嘉義縣中埔鄉 8.0 20.5 20.5 20.5 20.5 81.0 78.5 81.0

嘉南藥理大學 觀光事業管理系 陳文福所指導 莊芳閔的 屏東平原地區地下水水質及溫泉資源評估 （2021），提出高雄雨量觀測站關鍵因素是什麼，來自於屏東平原、地下水、溫泉、水質。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 管文浩的 臺北農產運銷平台青蔥價格預測模型之研究 （2021），提出因為有 價格預測、類神經網路、貝氏網路、支援向量機的重點而找出了 高雄雨量觀測站的解答。

最後網站氣象局雨量則補充：資料來源除包括中央氣象局測站外，尚有其他單位的自動雨量觀測結果。目前測站狀態說明; 本表中「-」代表雨量0毫米，「x」代表無資料。 本局高雄氣象站業於本(111)年1 ...

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屏東平原地區地下水水質及溫泉資源評估

為了解決高雄雨量觀測站的問題，作者莊芳閔 這樣論述：

長久以來，台灣溫泉資源開發多集中在山區，而廣大的平原區主要為沖積作用形成的沖積層，且受地下水冷水流動的影響，甚少自然湧出的溫泉。加上台灣主要的地下水資源區多位在平原區，豐沛的地下水資源較少進行溫泉水質的研究。屏東平原擁有豐富的地下水資源，透過水利署設置的地下水觀測井資料，前人已研究出地溫的分布及溫泉蘊藏的可能深度範圍。依據溫泉法的規定，溫泉除了溫度需大於30℃，水質也必須符合溫泉標準的任一項規定。由於，屏東平原的地下水水質尚未被探討，本研究針對有潛力形成溫泉的井，比對取自地下水觀測網資料庫的水質資料，逐項分析水質是否可達溫泉標準；缺乏相關深度的水質資料井口，則透過三種水質預測模式，模擬水質數

據，進而評估具有開發潛力的觀測井。屏東平原並無實測水質資料達溫泉標準的觀測井，若從預估角度進行模擬水質，符合溫泉水質標準的有：大潭、德興、峰崎、潮寮、昭明、林園等六口井，可作為後續開發的參考。

臺北農產運銷平台青蔥價格預測模型之研究

為了解決高雄雨量觀測站的問題，作者管文浩 這樣論述：

蔬菜是人民生活中不可或缺的一部份，且蔬菜具易腐蝕不易儲存的特性，所以在供給量與需求量之間無法取得平衡，而青蔥品種繁多更是大到節慶小到路邊攤小吃都會需要的，但青蔥價格卻會因為許多因素如氣候、溼度等導致大幅度波動。因此本研究以青蔥作為研究對象，預測其未來價格，並蒐集北農運銷平台每日公佈的青蔥價格及宜蘭三星觀測站提供的每日氣象資料，以類神經網路、貝氏網路及支援向量機這三種研究模型分析各項變數與價格之間的關係，並將資料進行數據分析，探討此三種不同的研究模型所反映之結果，以此判定何種研究模型作為預測價格上具有較高的準確度。本研究以2018年1月1日到2019年12月31的價格、數量、氣壓、溫度、濕度、

風速、降雨量此七種做為影響青蔥價格變動的主要因素，皆運用柏拉圖80/20法則，80%的資料進行訓練，20%的資料進行測試，最終得到前日交易量對價格預測是最重要的，其中在預測價格上支援向量機的準確度是三者模型中最高的。

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