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Geese 中文的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦LloydHaft寫的 周夢蝶 × 漢樂逸【書盒套組】(兩冊):《周夢蝶詩集精選,暨荷蘭詩人漢樂逸英譯》、《逸讀周夢蝶》 和孫志鵬的 菊分根:西原借款與日本的大陸政策都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自漫遊者文化 和翰蘆所出版 。

國立成功大學 高階管理碩士在職專班(EMBA) 顏盟峯所指導 張淨閑的 嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)對台灣IC設計業之全球供應鏈策略之影響-以R公司為例 (2021),提出Geese 中文關鍵因素是什麼,來自於嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)、台灣IC設計業、供應鏈管理、深度訪談法、個案研究。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系 張定原所指導 江明宸的 基於YOLOv4技術之鵝蛋辨識系統改良 (2021),提出因為有 深度學習、邊緣運算、影像辨識、鵝蛋辨識模型、YOLOv4的重點而找出了 Geese 中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Geese 中文,大家也想知道這些:

周夢蝶 × 漢樂逸【書盒套組】(兩冊):《周夢蝶詩集精選,暨荷蘭詩人漢樂逸英譯》、《逸讀周夢蝶》

為了解決Geese 中文的問題,作者LloydHaft 這樣論述:

  本套書組合:《周夢蝶詩集精選,暨荷蘭詩人漢樂逸英譯》、《逸讀周夢蝶》     華文詩壇傳奇──周夢蝶   ×   當代最了解周夢蝶的西方詩人──漢樂逸     周夢蝶:   以「往返於夢與醒之間」的獨特語言,   構築出與孤寂相擁而眠的詩意國度。   他的詩像三稜鏡,折射出你我靈魂深處的掙扎:   孤絕與炙熱、寡淡與渴盼、無所求與有所為的執著。      漢樂逸:   以詩人、翻譯者、讀者、文學研究者身分,   往返於周詩「美,恆與不盡美同在」的孤獨國,   從文學、美學、哲學、心理學、神學等角度,   讀出周詩所具有的共通性或人性特質,   與周夢蝶其人其詩共振。     【本套書組

合特色】   ◎詩選中的41首詩,出自《孤獨國》、《還魂草》、《十三朵白菊花》、《約會》、《風耳樓逸稿》等輯,涵蓋周夢蝶各時期的代表作品,可讀出不同時期的詩風轉變。     ◎詩選同步收入中英詩作,以兩種迥異的音韻和節奏感,進入周夢蝶「往返於夢與醒之間的語言和世界」,讀出封藏在字裡行間的悲喜、孤獨、苦痛、徒勞⋯⋯。     ◎轉換視角,以詩人、翻譯者、讀者、文學研究者身分,精采剖析周夢蝶詩作。     ◎透過文學、美學、哲學、心理學、現象學、神學等不同面向來琢磨、推敲周詩,走進周夢蝶創作世界的豐富意涵,讀出周詩所具有的宇宙性或人性特質,以及詩作中引發的「個人與心靈的自由」。     ◎詩論特別

邀知名譯者董恒秀中譯。董恒秀譯有艾蜜莉.狄金生的《我是個無名小卒》、《我居住在可能裏》、《這是我寫給世界的信》,也是周夢蝶的詩迷。她深刻了解「譯詩難,譯狄金生、周夢蝶更難」,是翻譯本書最合適的人選。     ◎兩書書衣皆以雙特別色印刷,以具象又帶隱喻的圖像,加燙些許霧金,象徵兩位東西方詩人交會時互放的光芒。素樸的棉卡書盒,兩面皆配合書衣的圖像開模,露出部分書衣視覺,盒上加印部分書衣元素,並輔以燙印,內外相互映襯。     ***     漢樂逸出生於美國,哈佛大學畢業後,進入全球漢學重鎮荷蘭萊頓大學攻讀中文碩士、博士。1971年,他在萊頓大學圖書館初遇周夢蝶的詩,兩個浸潤於東西方哲學、兼攝中外

宗教的靈魂,在周詩的回文、隱喻、禪思與悟境中交流。     1979年,他開始以英語、荷語翻譯周夢蝶的詩。四年後的夏天,他與周夢蝶在台灣初次見面,此後便經常透過親訪或信件往返交流討論,因而有機會洞察許多東西方學者未能察覺到的周詩細微之處。     漢樂逸一手寫詩,一手譯詩,歷經四十多年,翻越巴別塔,攀上孤峰頂,走進孤獨國,完成《周夢蝶詩集精選,暨荷蘭詩人漢樂逸英譯》一書。在翻譯過程中,他經由哲學、宗教、心理學、現象學等不同面向來吸收、轉化、醞釀、琢磨,以求精準掌握周詩「可以深海爲家,鵬飛時亦可將整個宇宙拋在身後」的獨特意境,同時更認為:     「周詩本身具有的宇宙性或『人性』特質,即使透過另

種一語言翻譯,猶能直指人心。周老許多詩中所引發的『個人與心靈的自由』,也極吸引東方或西方讀者。」     在《逸讀周夢蝶──荷蘭詩人漢樂逸解讀周夢蝶》中,他則透過兩大視角來解讀周夢蝶的詩作:     第一部〈解讀周夢蝶〉:從「回文」、「詩、夢、夢-詩」、「身體與意識」、「我們/彼岸」四個角度,引領讀者往返於周夢蝶「夢與醒之間的語言和世界」。     第二部〈翻譯周夢蝶〉:從言外之意的層次、詩行結束或沒結束、逐字閱讀、假想的字、雙關語、視角⋯⋯等,讀出浸透於文字之下的深沉意涵。   名人推薦     任明信(詩人)   林婉瑜(詩人)   徐珮芬(詩人、小說家)   曾進豐(《夢蝶全集》主編、高

雄師範大學國文系教授)   楊澤(詩人)   董恒秀(《艾蜜莉.狄金生詩選系列》譯者)   廖偉棠(詩人)   蕭詒徽(寫作者、編輯)   鴻鴻(詩人、策展人)   ──共振推薦(依姓名筆劃排序)

嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)對台灣IC設計業之全球供應鏈策略之影響-以R公司為例

為了解決Geese 中文的問題,作者張淨閑 這樣論述:

新冠肺炎疫情爆發,對各國產業、經濟等面向造成嚴重衝擊,並改變全球供應鏈作業,影響全球供應鏈缺貨嚴重;IC設計業者面對終端業者持續拉貨需求及晶圓代工產能持續滿載的情況,如何確保供需平衡,以維持並提升產業整體營收,為半導體產業相關業者的重要課題。本研究以Stevens(1989)提出的供應鏈整合概念之六大面向為基礎,透過深度訪談IC設計業之個案公司、供應鏈合作夥伴、及業務往來客戶,以了解疫情對台灣IC設計業者供應鏈管理模式之變化及影響,找出其供應鏈管理之策略。研究顯示疫情後,業者為取得貨源,「供應商管理」被視為較重要的策略項目,而疫情後的嚴重缺貨,只要有貨即可銷售出去,業者無需花費太多心思於「通

路商管理」,因而最不被重視。IC設計業者在疫情後的全球供應鏈管理模式,採購管理策略重點:評選供應商第一為產能、第二是績效、最後才是價格;採購流程被壓縮,與供應商關係更顯重要,客戶必須採取預付款方式才能取得貨源。存貨管理策略重點:疫情後幾乎無存貨,須確實掌握客戶需求,採取精準下單。供應商管理策略重點:所有的供應鏈網絡業者合作應更加密切,資訊應更加透明,以達物料配貨最佳化。通路商管理策略重點:可透過取消代理商制度,避免受制於代理商,消除掉終端消費者配貨疑慮。製造管理策略重點:工廠端可提高自動化生產、並導入電腦系統管理;產線人員分流上工、增加派遣人員,簡易工作外包,提高人員運用之彈性及效能。配銷管理

重點:盡量讓整個供應鏈及生產管理單純化,在地化一條龍作業有助於減少整個供應鏈風險。

菊分根:西原借款與日本的大陸政策

為了解決Geese 中文的問題,作者孫志鵬 這樣論述:

  「西原借款」,是近代中日關係史上的一樁迷案!近代的日本對中國的政策,向來是以經濟手段來獲取政治和軍事上的利益。一戰期間,日本為了獨霸中國,有「超然內閣」之稱的寺內正毅內閣,於是借助大戰局勢,透過中國浪人西原龜三秘密周旋,在「菊分根」戰略主導下實施「經濟的北守南進策」,暗中促成巨額的西原借款。由於西原借款的秘密性和封閉性,當時的中日輿論界對於數額多少有各種猜測,學界至今仍存在爭論。因此,西原借款的資金來源、具體金額,仍是謎團之一。   中國學界仍常探討「二十一條」與五四運動的因果關係,但從時間脈絡來看,西原借款的成立處於「二十一條」與五四運動之間,而且,西原借款合同文本

的核心內容,可視為「二十一條」的翻版乃至升級版,參與西原借款的中方人物章宗祥、曹汝霖、陸宗輿,是五四運動期間被視為「賣國賊」的人物,種種關聯絕非歷史巧合,而是一戰前後中日關係史上的完整邏輯鏈條。所以,西原借款與「二十一條」和五四運動之間究竟存在怎樣的隱秘邏輯,是其謎團之二。   西原借款成立後,其本金和利息的償還,成為北洋政府的一大負擔,但其償還過程與數額至今仍未能明確,中日雙方參與者各懷鬼胎的牟利行為實已塵封已久。直至南京政府成立,立法院長胡漢民力倡「革命外交」,引導國內輿論反對承認西原借款。面對沸騰的輿情,作為中日雙方談判代表的財政部長宋子文與日本駐華公使重光葵,不得已之下採取「改名承認

」西原借款的方法來暗渡陳倉,哪知卻迎來「九一八事變」的侵略炮火。是而,「改名承認」的虛實,成為又一謎團。   本書將逐一揭開附著在西原借款上的重重謎團,重新推演近代日本對中國的政策史和中日關係史上鮮為人知的歷史劇幕。  

基於YOLOv4技術之鵝蛋辨識系統改良

為了解決Geese 中文的問題,作者江明宸 這樣論述:

深度學習是近年在人工智慧領域中廣泛應用的重要技術,而影像辨識為其中的應用之一,隨著技術的普及,也逐漸融入產業應用當中,成為近年熱門的研究議題。本研究應用YOLOv4深度學習技術建置一套鵝蛋辨識模型,並改良舊有的智慧禽畜產蛋監控系統架構,用以解決舊有系統因異常干擾使辨識率降低及辨識速度過慢等不足之處。本研究分別以YOLOv4-tiny與YOLOv4-CSP為基礎,用以建立兩套鵝蛋辨識模型,並以舊有系統之YOLOv3鵝蛋辨識模型為基準,比較三套模型(YOLOv4-tiny、YOLOv4-CSP、YOLOv3)之辨識效能差異。本研究發現:(1)在Precision、Recall、F1_score、

mAP等效能指標上,YOLOv4-CSP與YOLOv3略優於YOLOv4-tiny,但數值差異極微;(2)Detection Time,則以YOLOv4-tiny最優,其數值優於YOLOv3模型100倍之多。在準確度與辨識速度的衡量之下,本研究採用YOLOv4-tiny做為鵝蛋辨識模型,將該模型部署於邊緣運算設備Jetson Nano,並透過DeepStream SDK影像串流開發工具與USB camera的應用,於邊緣運算設備上達成即時影像辨識與物件計數功能,加強整套系統的穩定度,節省舊有系統的影像傳輸時間及後端主機建置等成本,將AI模型與邊緣運算設備等智慧物聯網系統結合應用於實務系統中,實

現自動化智慧農業。