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國立臺北科技大學 經營管理系 吳斯偉所指導 羅晟恩的 海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用 （2020），提出Hapag tracking關鍵因素是什麼，來自於海運承攬業、資料包洛分析法、Tobit。

而第二篇論文國立勤益科技大學 流通管理系 陳秀華所指導 趙偉倫的 海運定期航線策略聯盟之風險因子分析 （2015），提出因為有 定期航線、策略聯盟、風險因子、層級分析法的重點而找出了 Hapag tracking的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Hapag tracking，大家也想知道這些：

海運承攬業之效率評估-資料包洛分析與Tobit之應用

為了解決Hapag tracking的問題，作者羅晟恩 這樣論述：

本研究已2018年度至2020年度世界前10大海運承攬業公司為樣本。本文採用Tone(2010)提出的動態差額(DSBM)資料包絡法模型，分析各家公司之財政效率以及經營效率，再利用Tobit回歸進一步分析並了解各變數間之關係。本研究之財政效率選擇總資產作為投入項，收益以及稅前息前淨利作為輸出項，並以資本支出作為連結跨期的存在期間(carry-over)；經營效率利用船隻數量作為投入項，年總載量作為輸出向，並以船隊運能作為連結跨期的存在期間；Tobit回歸選擇總載量、船隻大小、船齡、船型、包機容量以及是否有聯盟作為變數，實證結果顯示：1. 整體財政效率評估顯示，財政效率直達 1之海運承攬業公司

為陽明海運以及萬海；整體經營效率評估顯示，經營效率達 1之海運承攬業公司為 Hapag-Lloyd以及 HMM。2. TOBIT回歸顯示船隻大小以及船形對財政效率有顯著影響，而包機容量則對營運效率有顯著影響。

海運定期航線策略聯盟之風險因子分析

為了解決Hapag tracking的問題，作者趙偉倫 這樣論述：

海運是當今世界上最主要的運輸方式，占據了國際貨物運輸的百分之八十，其中定期航線是海運航商的主要營收來源之一，海運定期航線航商加入策略聯盟可以達到航線成本降低、加快拓展新航線及新市場等優點，世界前20大航商紛紛加入及組成。本研究主要在探討海運定期航線策略聯盟風險之因素及風險因素之相對權重，透過文獻探討以及參酌實務管理者之意見，彙整出與策略聯盟相關之風險因子，並針對參與海運定期航線策略聯盟的航商進行航商所擁有的定航航線進行比較。本研究採專家問卷，將結果以層級分析法(The analytic hierarchy process , AHP)確認各風險因子之相對權重。透過本研究可以得知在各風險因子中

，相對權重最重要的前三項風險因子依序為 (1)系統相容性 (2)人力資源貢獻 (3)管理支持。此相對權重可提供海運業者了解在目前參與定期航線策略聯盟中的各風險的相對重要性，及以此相對權重提供海運定期航商的進行相關決策時的參考與後續研究進行相關建議。

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