NBA 數據分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

數據識讀者：數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活

為了解決NBA 數據分析的問題，作者JordanMorrow 這樣論述：

這是個被數據啟發與驅動的時代。 解讀與利用數據不再是專業能力， 而是讓自己脫穎而出的基本技能。   數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法， 不用精通數學與統計，也能高效收集與精確解讀數據， 在職場與生活中，擺脫各種操弄，為自己做出聰明決策！   　　NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據， 　　調整訓練內容與預防傷害； 　　勞斯萊斯運用大數據，實時監控全球上千架客機引擎效能， 　　充分預測可能產生的問題，確保飛行無虞； 　　超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值， 　　不斷精進強化整體訓練計畫……   　　我們所處的世界， 　　透過分享統計資料、數據、資訊

、數字、文字、圖片等等， 　　來陳述事情始末，同時傳遞訊息， 　　但這些數據和資訊經常受到誤用，成效也遭到扭曲。 　　 　　擁有數據不等於能善用數據， 　　你必須知道哪些有用，以及怎麼用。   　　科技讓大量收集數據成為一件很容易的事， 　　但數據宛如石油，必須精煉之後才有價值， 　　若使用者不懂得提出對的問題， 　　或善用手上的資訊做決策，一切只是枉然。   　　在這樣的環境下，不必人人都是數據科學家， 　　但人人都得具備數據素養：讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。   　　素有「數據素養教父」之稱， 　　被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅， 　　以新冠疫情、天氣

預報、超馬訓練、房價研究等生活實例， 　　說明數據分析的四個層次與可運用的軟體， 　　教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據， 　　找出隱藏其中的有用資訊， 　　並透過「數據字典」達到數據暢流，以數據工作與溝通， 　　擺脫各種操弄，在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。 　 　　本書更提供數據素養的具體方式， 　　以及組織能夠採取哪些措施，建構出完善、扎實的數據素養策略， 　　賦予內部人員強大的力量。

NBA 數據分析進入發燒排行的影片

串流媒體服務訂制因素與持續使用意願之研究

為了解決NBA 數據分析的問題，作者楊佩玲 這樣論述：

近年新冠肺炎疫情在全球蔓延，讓民眾的消費習慣改變，伴隨著訂閱經濟重新崛起，其中訂閱市場上以OTT（Over-The-Top）串流媒體服務最為引領風潮及訂閱成長快速，在串流媒體訂閱制度下的企業是提供以顧客價值為主，努力提升產品的內容品質，如何讓使用顧客的喜好達到滿意，進而持續不斷使用訂閱，企業才能擁有長期穩定的營收損益。 本研究藉由研讀相關文獻探討串流媒體服務訂制因素與持續使用意願之研究時，消費者在內容多元性、即時性、獨創內容、與娛樂性及有用性對於態度與行為意圖的影響，進而是否達到滿意後對於持續使用意願的影響，以問卷調查法進行研究，採用敘述性統計分析、信度分析、皮爾森分析、獨立樣

本t檢定、單因子變異數分析、以及多元迴歸分析等方法，以解釋分析研究的結果。 研究數據分析顯示，訂閱者對於內容多元性、即時性、獨創內容、與娛樂性及有用性的選擇，皆會影響訂閱者對於OTT串流媒體服務的態度及行為，而且訂閱者對於此服務是滿意的，後續有較高的持續使用意願。

統計學與Excel資料分析之實習應用〈第七版〉[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]

為了解決NBA 數據分析的問題，作者王文中,錢才瑋 這樣論述：

培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具 利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計，打造職涯競爭力 　　使用Excel分析，易學易懂，現學現用 　　是資料分析師及資料科學家的捷徑 　　是升學考照及謀職就業的良方 　　是學界科研論文發表及升等的基石！ 　　✪本書既可瞭解統計學，更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式，係先介紹統計學的基本原理，再佐以Excel實習，以循序漸進方式，說明運用Excel的各個步驟，順利將理論和實習結合。 　　✪章末皆附有作業習題，可供讀者自我評量學習成果，透過「做中學」掌握資料分析的全貌，並可掃描書中圖片的QR-CODE，觀看範例操

作影片，超簡單。 　　✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容，記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧（如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表）、繪圖（如莖葉圖，盒形圖、存活分析製圖等）。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果，更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示，成為「資料分析師」及「資料科學家」，不再只是夢想！ 　　適用對象 　　＊有統計學概念，想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。 　　＊有Excel 的基礎，想瞭解如何用它來進行資料分析者。 　　＊未具備統計學和Excel的基礎，但想瞭解統計學

和Excel資料分析者。 　　藉由本書，您可學到： 　　☛視覺圖示資料。 　　☛撰述描述統計。 　　☛據理推論統計。 　　☛善用程式模組。 　　☛厚植統計應用。 　　☛發表學術論文。  

客戶滿意度與忠誠度關係對汽車維修作業流程之關鍵因素_以B公司為例

為了解決NBA 數據分析的問題，作者蕭文松 這樣論述：

論 文 摘 要從忠實客戶的推薦中獲得最大收益一直是汽車銷售服務業追求的重要指標；因此，無論是知名品牌還是企業，客戶滿意度都是售後服務行業的重要議題。往常評量客戶滿意度以CSI（Customer Satisfaction Index）做為評量客戶在交易中滿足期望的程度，而本論文在研究上結合客戶溝通管理工具CCM（Customer Communication Management）蒐集資料，以B公司服務之客戶為對象，採客戶之聲VoC （Voice of Customer）問卷調查方式，運用結構性的工具與方法去收集和分析客戶所重視的需求及評價，篩選後共計取得有效問卷計142份。通過CCM管理系統的

描述性分析、因子分析等數據發現，品牌形象和客戶滿意度會影響客戶忠誠度，研究結果還顯示，有37%的客戶最在意的售後服務是態度行為以及信息的溝通。本研究基於數據分析結果，為相關理論的發展過程改進及實踐的應用提供了有效的建議。售服人員的服務態度、專業度和信任度是需要提高的主要項目，建議B公司重點關注此類服務品質因素，作為以後服務管理的參考。